葛義濤

摘要：隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的逐步發(fā)展，圖像識(shí)別技術(shù)逐漸得到了更加廣泛的應(yīng)用，圖像識(shí)別技術(shù)技術(shù)在電力設(shè)備監(jiān)測(cè)中發(fā)揮著十分重要的功能。隨著圖像識(shí)別技術(shù)的逐漸成熟，具備了電力設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)分析和電力設(shè)備識(shí)別等功能，從而在電力設(shè)備監(jiān)測(cè)中占據(jù)了重要地位。電力設(shè)備的運(yùn)行是否穩(wěn)定，直接影響到整個(gè)電網(wǎng)的安全性，所以對(duì)于圖像識(shí)別技術(shù)提升電力設(shè)備監(jiān)測(cè)效率中的應(yīng)用進(jìn)行研究是非常有意義的。本文首先對(duì)于圖像識(shí)別技術(shù)的基本原理進(jìn)行探討，從而對(duì)于電力設(shè)備監(jiān)測(cè)的概念進(jìn)行闡述，最后對(duì)于圖像識(shí)別技術(shù)提升電力設(shè)備監(jiān)測(cè)效率中的應(yīng)用進(jìn)行研究。希望通過(guò)本文，能夠?yàn)殡娏υO(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行提供一些參考和幫助。

關(guān)鍵詞：圖像識(shí)別技術(shù);電力設(shè)備監(jiān)測(cè);應(yīng)用方法

1.圖像識(shí)別技術(shù)的基本原理

在獲取圖像時(shí)，因?yàn)殡姾稍?huì)受到多種因素的影響而發(fā)出噪聲，進(jìn)而導(dǎo)致圖像無(wú)法以高質(zhì)量的方式呈現(xiàn)，所以提升了圖像分析的困難程度。當(dāng)圖像傳輸?shù)娇刂浦行暮?，需要?duì)其進(jìn)行處理，然后從圖像中分離出該設(shè)備，從而提升對(duì)電力設(shè)備的識(shí)別精確度。圖像處理的過(guò)程主要如下：首先，需要對(duì)圖像實(shí)施灰度化，接著對(duì)其進(jìn)行濾波處置，這個(gè)操作過(guò)程的目的在于消除噪聲，使得圖像的質(zhì)量能夠得到有效的增強(qiáng)。一般來(lái)說(shuō)濾波處置所使用的是低通濾波，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)高頻信號(hào)的過(guò)濾，通過(guò)這種方法可以消除噪聲，同時(shí)也能夠過(guò)濾到邊緣中的高頻造成，而這會(huì)在一定程度上對(duì)圖像邊緣形成模糊影響，從而降低了圖像的質(zhì)量。對(duì)于這一情況，可在濾波處置后對(duì)其進(jìn)行均衡化處置，通過(guò)這種方式能夠在抑制噪聲的過(guò)程中，避免出現(xiàn)圖像邊緣模糊的情況發(fā)生。在完成圖像處理之后，還需要進(jìn)行圖像分割的過(guò)程，具體的操作方法如下：所謂圖像分割就是對(duì)圖像的顏色和亮度等特點(diǎn)進(jìn)行分析，并根據(jù)分析的結(jié)果來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像的分割，從而體現(xiàn)出相互之間的差異性。通過(guò)分割的過(guò)程，能夠?yàn)閳D像的識(shí)別和分析過(guò)程打下良好的幾次胡，因此說(shuō)分割是否精準(zhǔn)會(huì)對(duì)接下來(lái)的分析過(guò)程造成直接的影響。所以，在進(jìn)行圖像分割的過(guò)程，必須保障足夠的精度。圖像分割要根據(jù)其所具有的幾何性質(zhì)和顏色等特征來(lái)實(shí)現(xiàn)區(qū)域分割，并確保相互之間沒(méi)有相交的部分，且各個(gè)區(qū)域都能夠保持自身的一致。例如一般是將圖像中的物體像素與背景相互分離，并進(jìn)行像素點(diǎn)的區(qū)分。區(qū)域分割一般需要滿足以下幾個(gè)方面條件：首先，要確保區(qū)域之間的差異性明顯。其次，要確保區(qū)域邊界具有足夠的完整性，并保證高精度的空間定位。最后，要保證分割區(qū)域的連通和均勻，這種均勻主要體現(xiàn)在紋理、灰度和色彩的相似性方面。而連通則是指區(qū)域內(nèi)兩點(diǎn)之間的連接路徑。圖像分割的方式具體包括了模糊分割、邊緣檢測(cè)分割、閾值選取分割以及區(qū)域分割。所謂閾值選取分割是指通過(guò)灰度分布來(lái)實(shí)現(xiàn)區(qū)域分割，因?yàn)殚撝颠x取分割較為簡(jiǎn)單，且具有非常好的穩(wěn)定性，所以應(yīng)用的較為廣泛。這種分割方式主要是利用了圖像背景之間的灰度差異，使其分為了不同灰度等級(jí)，并選擇了其中最為合理的閾值，然后將其中背景中提取出來(lái)。在使用閾值選取分割方法的過(guò)程中，要對(duì)圖像進(jìn)行二值化處置，從而提升分割的精確度和圖像分析效率。二值化處置當(dāng)中也包含了全局閾值法、局部閾值法和動(dòng)態(tài)閾值法這幾種方法，全局閾值法雖然應(yīng)用起來(lái)更加簡(jiǎn)便，但是光照不夠均勻，且容易受到干擾，所以呈現(xiàn)出的效果較差。局部閾值法能夠保證光照的均勻性，但轉(zhuǎn)化效率相對(duì)較低，無(wú)法確保區(qū)域連通效果。動(dòng)態(tài)閾值法對(duì)于閾值的選擇主要由像素灰度來(lái)決定，并與像素坐標(biāo)也有著重要的聯(lián)系。因?yàn)閯?dòng)態(tài)閾值法充分考慮了相鄰區(qū)域的特征，所以能夠?qū)崿F(xiàn)邊界圖像的更好表現(xiàn)，并能夠有效的抵抗噪聲，雖然有著非常高的復(fù)雜性，但可通過(guò)計(jì)算機(jī)來(lái)完成整個(gè)處理過(guò)程。

2.電力設(shè)備監(jiān)測(cè)的概念闡述

通過(guò)運(yùn)用圖像識(shí)別技術(shù)，可對(duì)目標(biāo)圖像完成自動(dòng)識(shí)別，并將其相關(guān)的指標(biāo)和參數(shù)提取出來(lái)，為工作人員的操作提供信息依據(jù)，所以這項(xiàng)技術(shù)得到了十分廣泛的應(yīng)用。電力設(shè)備圖像信息的提取，需要將電力設(shè)備的特征圖像作為重要的依據(jù)，并通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)高效率的識(shí)別，從而對(duì)設(shè)備的運(yùn)行情況進(jìn)行有效的判斷。通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)，則無(wú)需工作人員去通過(guò)采集信息來(lái)完成故障診斷，而是通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程診斷，從而有效降低了維修的成本和強(qiáng)度。同時(shí)，通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)，也可實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的實(shí)時(shí)分析，從而對(duì)可能發(fā)生的故障進(jìn)行預(yù)判，為工作人員的維護(hù)工作提供重要的幫助，并有效的延長(zhǎng)了電力設(shè)備的使用壽命，確保電網(wǎng)供電具有足夠的穩(wěn)定性，避免了維修事故的發(fā)生。

3.圖像識(shí)別技術(shù)提升電力設(shè)備監(jiān)測(cè)效率中的應(yīng)用研究

為了電力設(shè)備檢測(cè)方案能夠得到順利的落實(shí)，發(fā)揮視頻監(jiān)測(cè)的重要作用，針對(duì)電力設(shè)備來(lái)建立實(shí)時(shí)檢測(cè)裝置，通過(guò)圖像的獲取來(lái)對(duì)電力設(shè)備進(jìn)行精確的識(shí)別，并以此來(lái)對(duì)電力設(shè)備的運(yùn)行情況進(jìn)行判斷，找到存在的問(wèn)題的電力設(shè)備。一旦電力設(shè)備出現(xiàn)問(wèn)題，則能夠及時(shí)的進(jìn)行勁爆，以便于工作人員及時(shí)的對(duì)其進(jìn)行維護(hù)和維修。

3.1圖像識(shí)別技術(shù)在變電站中的應(yīng)用

變電站的未來(lái)發(fā)展方向必然是無(wú)人化和智能化。從目前的情況來(lái)看，我國(guó)已經(jīng)建立了很多遙視裝置來(lái)實(shí)現(xiàn)變電站的遠(yuǎn)程控制，通過(guò)對(duì)圖像信息的采集和傳輸來(lái)實(shí)現(xiàn)無(wú)人值守，但這并不能夠真正滿足電網(wǎng)發(fā)展的實(shí)際要求。因此，對(duì)于獲取的變電站圖像實(shí)施分類工作是非常必要的，在完成分類工作后還需對(duì)圖像進(jìn)行分析，根據(jù)結(jié)果來(lái)對(duì)圖像傳輸與否進(jìn)行判斷。當(dāng)設(shè)備運(yùn)行時(shí)，不進(jìn)行圖像的傳輸，而僅僅對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析，當(dāng)設(shè)備運(yùn)行出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，那么該圖像信號(hào)將會(huì)傳輸?shù)娇刂浦行?，由相關(guān)工作人員完成確認(rèn)后，來(lái)根據(jù)相關(guān)的信息提示來(lái)找到對(duì)應(yīng)的圖像，從而對(duì)其進(jìn)行高效率的處理。通過(guò)這種處理方式，可有效提升工作人員的工作效率，并降低他們的工作強(qiáng)度，且無(wú)需擔(dān)心出現(xiàn)信道擁擠或者數(shù)據(jù)壓縮等問(wèn)題。通過(guò)圖像采集設(shè)備來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行獲取，然后通過(guò)計(jì)算機(jī)來(lái)完成分析和識(shí)別的過(guò)程，從而獲得設(shè)備運(yùn)行的重要參數(shù)。這種技術(shù)與視覺(jué)科學(xué)、測(cè)量規(guī)程以及人工智能等多個(gè)學(xué)科都有著重要的關(guān)聯(lián)，能夠有效提升電力設(shè)備監(jiān)測(cè)的效率。

3.2圖像識(shí)別技術(shù)在電力設(shè)備監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用

通過(guò)預(yù)先設(shè)置的監(jiān)測(cè)方案，來(lái)對(duì)設(shè)備圖像進(jìn)行護(hù)理，利用合理的方式來(lái)消除掉其中的噪聲，實(shí)現(xiàn)圖像質(zhì)量的提升，然后再根據(jù)圖像信息來(lái)對(duì)電力設(shè)備進(jìn)行識(shí)別。圖像識(shí)別技術(shù)就是利用視覺(jué)處理技術(shù)來(lái)將電力設(shè)備圖像作為重要的目標(biāo)，通過(guò)圖像的顏色、紋理特征來(lái)與模板進(jìn)行匹配，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的有效識(shí)別。通過(guò)圖像處理來(lái)完成設(shè)備識(shí)別后，再進(jìn)行設(shè)備運(yùn)行情況的準(zhǔn)確判斷，這個(gè)過(guò)程需要進(jìn)一步進(jìn)行圖像的處理，接著與數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息進(jìn)行對(duì)比。例如變壓器漏油的情況，通過(guò)圖像處理后與數(shù)據(jù)庫(kù)圖像的對(duì)比，然后通過(guò)軟件結(jié)算來(lái)獲得最終的結(jié)果，以此來(lái)判斷變壓器漏油故障，為工作人員的維修提供信息支持。

結(jié)束語(yǔ)：通過(guò)對(duì)圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用，能夠很好地保證電力設(shè)備的安全可靠運(yùn)行。尤其是針對(duì)高壓、危險(xiǎn)以及惡劣的環(huán)境，能夠?qū)崟r(shí)獲取電力設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，降低調(diào)度人員工作強(qiáng)度，大幅度提高電力設(shè)備在線監(jiān)測(cè)的自動(dòng)化程度。

參考文獻(xiàn)：

[1]楊江，趙偉哲.電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷[J].科技風(fēng)，2019，（34）：177.

[2]馬成功.電力設(shè)備在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的研究與發(fā)展[J].建筑工程技術(shù)與設(shè)計(jì)，2019，（28）：442.

[3]黃禮文.電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)應(yīng)用分析[J].數(shù)字化用戶，2018，24（47）：14.

[4]李建鵬.電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)的運(yùn)用[J].建筑工程技術(shù)與設(shè)計(jì)，2018，（31）：2119.