王重潤(rùn) 王文靜 趙冬暖

【摘 要】 大數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代重要的生產(chǎn)要素，其定價(jià)機(jī)制關(guān)系到數(shù)據(jù)資源的配置效率。由于大數(shù)據(jù)的異質(zhì)性和形態(tài)及用途的多樣性，目前的定價(jià)機(jī)制還不夠成熟，傳統(tǒng)的資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估方法并不適用，期權(quán)定價(jià)、拍賣(mài)機(jī)制或者合作博弈理論成為大數(shù)據(jù)定價(jià)的探索方向。文章創(chuàng)新性地將參與方特征與平臺(tái)參數(shù)加入討價(jià)還價(jià)模型中，假定賣(mài)方的大數(shù)據(jù)成本和要價(jià)策略是私人信息，平臺(tái)的影響則表現(xiàn)為買(mǎi)方的貼現(xiàn)因子變大，分別構(gòu)建了完全信息及不完全信息下無(wú)交易平臺(tái)、有交易平臺(tái)三種情形的大數(shù)據(jù)定價(jià)模型，得到了對(duì)應(yīng)的納什均衡解，證明了不同信息結(jié)構(gòu)下大數(shù)據(jù)定價(jià)效率損失，交易平臺(tái)能夠降低信息不對(duì)稱(chēng)從而提高定價(jià)效率。Matlab仿真實(shí)驗(yàn)證實(shí)了研究結(jié)論的合理性。研究補(bǔ)充和拓展了大數(shù)據(jù)定價(jià)的相關(guān)文獻(xiàn)，對(duì)加快大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)建設(shè)、完善定價(jià)機(jī)制具有借鑒意義。

【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù)； 資產(chǎn)定價(jià)； 討價(jià)還價(jià)； 信息不對(duì)稱(chēng)； 虛擬仿真

【中圖分類(lèi)號(hào)】 F832.5；F275.5? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A? 【文章編號(hào)】 1004-5937（2023）06-0020-10

一、引言

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)標(biāo)志著一場(chǎng)深刻的革命。世界各國(guó)非常重視大數(shù)據(jù)的發(fā)展，致力于促進(jìn)大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。國(guó)外比較知名的公司有Factual、BDEX、Infochimps、Quandl、Data plaza等。Factual是美國(guó)一家著名的大數(shù)據(jù)交易公司，其數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)著上千萬(wàn)個(gè)地理位置，旨在為需求者提供相關(guān)的地理位置信息；BDEX以真正提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)交換為賣(mài)點(diǎn)；Infochimps早期業(yè)務(wù)主要是提供數(shù)據(jù)市場(chǎng)服務(wù)和API接口，在用戶(hù)超過(guò)一定數(shù)量的免費(fèi)API調(diào)用額度后收取使用費(fèi)，后來(lái)轉(zhuǎn)型為大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供商；Quandl是一個(gè)針對(duì)金融和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)平臺(tái)；Data plaza是日本著名的大數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)，由富士通公司建立，核心業(yè)務(wù)是交易中介服務(wù)，提供的個(gè)人數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)了脫敏處理，數(shù)據(jù)價(jià)格由數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)類(lèi)型決定[ 1 ]。

我國(guó)自2014年開(kāi)始大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)建設(shè)。2015年8月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，明確提出在全國(guó)培育大數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)，同年11月，黨的十八屆五中全會(huì)提出把大數(shù)據(jù)建設(shè)作為新的國(guó)家戰(zhàn)略。2020年4月，中共中央、國(guó)務(wù)院在《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》中提出，把數(shù)據(jù)補(bǔ)充進(jìn)現(xiàn)有的要素市場(chǎng)，數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素進(jìn)行市場(chǎng)化配置?！?022年數(shù)據(jù)交易平臺(tái)發(fā)展白皮書(shū)》顯示，截至2022年8月，全國(guó)已成立44家數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)。國(guó)內(nèi)的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)根據(jù)性質(zhì)不同分為第三方和綜合性數(shù)據(jù)交易平臺(tái)（見(jiàn)表1）。第三方數(shù)據(jù)交易平臺(tái)僅為數(shù)據(jù)供給與需求雙方提供中介服務(wù)，旨在撮合雙方數(shù)據(jù)交易，這種類(lèi)型交易平臺(tái)的數(shù)據(jù)來(lái)源是數(shù)據(jù)供給方，不涉及原始數(shù)據(jù)的收集、加工處理以及存儲(chǔ)。而綜合性數(shù)據(jù)交易平臺(tái)則不單是作為中介為用戶(hù)搭建數(shù)據(jù)交易橋梁，其服務(wù)內(nèi)容更加豐富，包括為用戶(hù)提供解決方案，同時(shí)該類(lèi)平臺(tái)自身可以采集數(shù)據(jù)，再進(jìn)行加工處理存儲(chǔ)，最終形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供給用戶(hù)。

大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)大多實(shí)行政府指導(dǎo)、社會(huì)參與、市場(chǎng)化運(yùn)作的運(yùn)營(yíng)模式，交易機(jī)制以會(huì)員制準(zhǔn)入方式為主，交易方式以線上交易為主，通過(guò)電子交易系統(tǒng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)交易。

隨著各種類(lèi)型的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的建立以及多元的數(shù)據(jù)交易服務(wù)的出現(xiàn)，驅(qū)動(dòng)了全國(guó)數(shù)據(jù)要素流通，大數(shù)據(jù)交易規(guī)模越來(lái)越大。據(jù)《2021中國(guó)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化工具市場(chǎng)研究報(bào)告》，2020年中國(guó)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化市場(chǎng)規(guī)模為280億元，未來(lái)五年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)41%①。

從目前的發(fā)展現(xiàn)狀看，大數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場(chǎng)尚不成熟，數(shù)據(jù)交易規(guī)則、數(shù)據(jù)定價(jià)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等還在探索過(guò)程中，平臺(tái)交易不活躍，線下交易居多，信息不對(duì)稱(chēng)比較嚴(yán)重，特別是大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定價(jià)機(jī)制不夠完善，仍然依賴(lài)傳統(tǒng)的資產(chǎn)評(píng)估方法比如成本加成定價(jià)法和收益法等。雖然在這些傳統(tǒng)方法中加入了體現(xiàn)大數(shù)據(jù)特征的要素[ 2 ]，但還是具有局限性，不能充分體現(xiàn)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定價(jià)效率偏低，不利于大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易。只有定價(jià)合理才能使大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值最大化，才能引導(dǎo)數(shù)據(jù)資源實(shí)現(xiàn)最優(yōu)配置。所以，大數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)是亟待解決的難題。

二、大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值要素和市場(chǎng)結(jié)構(gòu)

（一）大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值要素

大數(shù)據(jù)資產(chǎn)是在社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，為經(jīng)濟(jì)個(gè)體所有或者控制，可計(jì)量、具有應(yīng)用場(chǎng)景、能產(chǎn)生新的價(jià)值的數(shù)據(jù)資源。大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值要素包括數(shù)據(jù)成本、質(zhì)量、使用者的異質(zhì)性、具體的應(yīng)用場(chǎng)景等。

大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)具有典型的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。大數(shù)據(jù)的獲取、清洗整理、深度挖掘以及數(shù)據(jù)庫(kù)的管理與維護(hù)，構(gòu)成大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的主要成本。除了面向特定用戶(hù)的定制大數(shù)據(jù)外，通用大數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)預(yù)處理后具有易復(fù)制的特征，例如各種經(jīng)濟(jì)研究數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、個(gè)人消費(fèi)數(shù)據(jù)、病例數(shù)據(jù)、停車(chē)場(chǎng)數(shù)據(jù)，等等。大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)成本不會(huì)因?yàn)槭褂谜叩脑黾佣壤黾?，但邊際成本卻遞減，且大數(shù)據(jù)的使用不具有排他性，這意味著大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)具有典型的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

大數(shù)據(jù)的質(zhì)量影響其價(jià)值。影響大數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素可以概括為九個(gè)方面。（1）數(shù)據(jù)量。大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值會(huì)因樣本數(shù)據(jù)量的改變而改變，樣本數(shù)量增加，有效信息越多，大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值越高。（2）數(shù)據(jù)種類(lèi)。大數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣，例如醫(yī)療數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、能源數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù)、教育數(shù)據(jù)、社會(huì)數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)、電商數(shù)據(jù)等，不同類(lèi)型數(shù)據(jù)具有不同的用途，給需求者帶來(lái)的預(yù)期收益不同，開(kāi)發(fā)成本亦有很大區(qū)別，因此其價(jià)值也不同。（3）數(shù)據(jù)整合程度。數(shù)據(jù)時(shí)間跨度越大，數(shù)據(jù)越完整，蘊(yùn)含的信息素越多，其價(jià)值越大。（4）數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度。數(shù)據(jù)價(jià)值靠挖掘，數(shù)據(jù)分析越徹底，針對(duì)該大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的運(yùn)用更加準(zhǔn)確，創(chuàng)造的價(jià)值更大。（5）數(shù)據(jù)廣度。某項(xiàng)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)涉及的觀測(cè)指標(biāo)越多，樣本范圍越廣，那么該大數(shù)據(jù)資產(chǎn)開(kāi)發(fā)成本越高，使用價(jià)值越大。（6）數(shù)據(jù)時(shí)效性。經(jīng)濟(jì)社會(huì)在發(fā)展，大數(shù)據(jù)需要隨著時(shí)間變化不斷更新，才能滿(mǎn)足變化的需求。如果大數(shù)據(jù)能夠及時(shí)更新，其價(jià)值更高。（7）數(shù)據(jù)稀缺性。若某項(xiàng)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)在交易市場(chǎng)上沒(méi)有替代品，需求彈性小，則該大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值越高[ 3 ]。（8）數(shù)據(jù)的生長(zhǎng)性。若某大數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠與市場(chǎng)上其他的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)相結(jié)合，從而產(chǎn)生新的更有價(jià)值的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，那么該大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值越高。（9）數(shù)據(jù)的外部性。使用某項(xiàng)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的用戶(hù)越多，或者該大數(shù)據(jù)資產(chǎn)被多次使用，說(shuō)明該大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值更高。

大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值還反映在具體應(yīng)用場(chǎng)景上。首先，大數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的基礎(chǔ)在于進(jìn)行挖掘與分析，只有當(dāng)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)被運(yùn)用到具體的場(chǎng)景后才能看到所帶來(lái)的收益，以此判斷其效用價(jià)值高低。其次，從大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用價(jià)值視角分析，買(mǎi)方評(píng)價(jià)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的依據(jù)是其使用大數(shù)據(jù)資產(chǎn)前后形成的效用差。買(mǎi)方與賣(mài)方之間存在信息不對(duì)稱(chēng)，對(duì)大數(shù)據(jù)的處理過(guò)程、期望效用存在差異，賣(mài)方會(huì)高估大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，而買(mǎi)方會(huì)低估大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，出現(xiàn)“信息悖論”問(wèn)題。即若買(mǎi)方在交易前對(duì)所交易的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)了解得不夠詳細(xì)全面，則較難評(píng)估該大數(shù)據(jù)資產(chǎn)帶來(lái)的價(jià)值，但如果不存在信息不對(duì)稱(chēng)，買(mǎi)方知道所有有關(guān)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的信息，則會(huì)降低對(duì)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的期望效用。因此，大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值與購(gòu)買(mǎi)者的異質(zhì)性相關(guān)，相同的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)擁有不同信息資源購(gòu)買(mǎi)者的價(jià)值存在差別。

（二）市場(chǎng)結(jié)構(gòu)

大數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場(chǎng)是典型的寡頭壟斷市場(chǎng)。從大數(shù)據(jù)供應(yīng)商角度，互聯(lián)網(wǎng)巨頭和數(shù)據(jù)公司通過(guò)社交媒體平臺(tái)的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，形成了數(shù)字技術(shù)積累，大數(shù)據(jù)生產(chǎn)能夠?qū)崿F(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，這使得數(shù)據(jù)供應(yīng)商取得了市場(chǎng)壟斷地位，而需求者的價(jià)格彈性較小，消費(fèi)者剩余被剝奪。從產(chǎn)品來(lái)看，與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)相比，大數(shù)據(jù)所涵蓋的內(nèi)容更多更豐富，不僅包括標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及圖片、語(yǔ)音等非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)并沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的格式與模式，大數(shù)據(jù)的加工處理更加困難和復(fù)雜，這意味著大數(shù)據(jù)具有高度異質(zhì)性。從信息結(jié)構(gòu)看，數(shù)據(jù)供應(yīng)商居于信息優(yōu)勢(shì)地位，買(mǎi)方與賣(mài)方處于信息不對(duì)稱(chēng)狀態(tài)，交易過(guò)程存在“黑箱”現(xiàn)象。從市場(chǎng)容量看，根據(jù)《2021中國(guó)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化工具市場(chǎng)研究報(bào)告》，中國(guó)大數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)擁有數(shù)量巨大的用戶(hù)需求，用戶(hù)數(shù)量多達(dá)156萬(wàn)家，其中高需求用戶(hù)數(shù)量達(dá)48萬(wàn)家。但是從實(shí)踐情況來(lái)看，最終真正購(gòu)買(mǎi)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)并進(jìn)一步應(yīng)用和進(jìn)行管理的用戶(hù)規(guī)模不大，僅有1.4萬(wàn)家，占用戶(hù)需求量的比例為2.9%，說(shuō)明當(dāng)前大數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)客戶(hù)開(kāi)發(fā)率或者用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)率較低。

（三）市場(chǎng)交易

大數(shù)據(jù)需求涉及多個(gè)行業(yè)、多個(gè)領(lǐng)域，例如金融機(jī)構(gòu)、教育機(jī)構(gòu)、各類(lèi)企業(yè)、政府相關(guān)部門(mén)等。按照大數(shù)據(jù)交易的參與對(duì)象劃分，有兩種交易方式。一種是直接交易模式，買(mǎi)方可以與賣(mài)方簽訂長(zhǎng)期合約獲得長(zhǎng)遠(yuǎn)收益；另一種是平臺(tái)經(jīng)濟(jì)模式，第三方平臺(tái)作為中介為雙方提供交易空間，促進(jìn)交易達(dá)成，從中收取服務(wù)費(fèi)。通過(guò)平臺(tái)進(jìn)行交易又存在兩種交易模式：一是C2B模式，指的是個(gè)人與企業(yè)之間的交易；二是B2B模式，即企業(yè)與企業(yè)之間的交易。

按照大數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)交易方式分為三種交易模式。第一種模式是大數(shù)據(jù)使用權(quán)的交易。該模式下交易平臺(tái)僅出售大數(shù)據(jù)的使用權(quán)，常用的交易方式有API接口、在線檢索、數(shù)據(jù)終端。例如知網(wǎng)、萬(wàn)德、國(guó)泰安等數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢(xún)使用權(quán)。通過(guò)這種交易模式交易大數(shù)據(jù)產(chǎn)品不限次數(shù)，并且大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)格也比較低。第二種模式是大數(shù)據(jù)收益權(quán)的交易。賣(mài)方為滿(mǎn)足買(mǎi)方的定制化需求提供數(shù)據(jù)解決方案，買(mǎi)方在使用該定制化數(shù)據(jù)產(chǎn)品后產(chǎn)生的利潤(rùn)，需要依照之前雙方的約定按一定比例轉(zhuǎn)移給賣(mài)方。第三種交易模式是大數(shù)據(jù)所有權(quán)的交易。使用該種交易模式交易的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的知識(shí)產(chǎn)權(quán)受到更好的保護(hù)，例如大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)、定制化分析報(bào)告。

不論哪一種交易方式，寡頭壟斷的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)意味著大數(shù)據(jù)供應(yīng)商能夠在很大程度上影響市場(chǎng)價(jià)格。同時(shí)，由于大數(shù)據(jù)資產(chǎn)專(zhuān)有屬性，買(mǎi)方數(shù)量比較少，這意味著買(mǎi)方也有一定的議價(jià)能力，特別是對(duì)于定制資產(chǎn)而言，尤其如此。目前傳統(tǒng)的資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估主要包括成本加成法、收益法和市場(chǎng)比較法等方法，但這些定價(jià)方法用于大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估時(shí)并不合適。大數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有邊際成本幾乎為零的特征，成本法無(wú)法準(zhǔn)確地計(jì)量大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本；使用收益法估價(jià)時(shí)需要根據(jù)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)用途進(jìn)行預(yù)期收益計(jì)算，但大數(shù)據(jù)資產(chǎn)給需求方帶來(lái)的預(yù)期現(xiàn)金流不容易得到，也很難準(zhǔn)確估計(jì)；市場(chǎng)法更加適用于需求量大、交易相對(duì)活躍、可比類(lèi)型多的資產(chǎn)評(píng)估，而大數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有差異性大、交易時(shí)間短、交易數(shù)量少的特點(diǎn)，歷史交易資料匱乏。因此基于討價(jià)還價(jià)行為的定價(jià)機(jī)制，能夠更有效率地反映利潤(rùn)最大化與效用最大化相互作用的結(jié)果，因而也能夠更加真實(shí)地反映大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。下面本文將以討價(jià)還價(jià)模型來(lái)分析大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定價(jià)策略及其均衡結(jié)果。

三、相關(guān)文獻(xiàn)綜述

國(guó)外學(xué)者基于供應(yīng)商和用戶(hù)視角，采用期權(quán)定價(jià)、拍賣(mài)機(jī)制等理論，從數(shù)據(jù)共享、產(chǎn)品異質(zhì)性以及影響因素等維度研究了大數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)問(wèn)題。根據(jù)用戶(hù)和產(chǎn)品的異質(zhì)性及非結(jié)構(gòu)化特點(diǎn)，將數(shù)據(jù)整合為不同的版本，結(jié)合用戶(hù)任意查詢(xún)次數(shù)進(jìn)行差異化定價(jià)[ 4-5 ]。以上定價(jià)機(jī)制多由賣(mài)方主導(dǎo)，強(qiáng)調(diào)供應(yīng)商的利潤(rùn)，缺乏對(duì)數(shù)據(jù)效用的考慮，如果考慮客戶(hù)的支付意愿則能夠?yàn)楣?yīng)方創(chuàng)造更持久的利益[ 6 ]。另外，數(shù)據(jù)的稀缺性也會(huì)增加數(shù)據(jù)價(jià)值[ 7 ]。拍賣(mài)機(jī)制常被用來(lái)分析異質(zhì)性大數(shù)據(jù)定價(jià)。為了鼓勵(lì)買(mǎi)家透露真實(shí)的意愿價(jià)格，在拍賣(mài)機(jī)制中加入不允許買(mǎi)家后悔假設(shè)，則發(fā)現(xiàn)賣(mài)家對(duì)買(mǎi)家采取差異化銷(xiāo)售策略有利于擴(kuò)大銷(xiāo)售收入[ 8 ]。

國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)于大數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)的研究大體分為兩個(gè)方向。一個(gè)方向是從財(cái)務(wù)角度分析影響大數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價(jià)的財(cái)產(chǎn)屬性[ 9 ]，利用重置成本法、數(shù)據(jù)資產(chǎn)預(yù)期收益法以及市場(chǎng)歷史成交價(jià)格法來(lái)評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值[ 10 ]。但由于大數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣、數(shù)據(jù)資源稀缺，并具有復(fù)制低成本等特點(diǎn)，與知識(shí)產(chǎn)權(quán)、土地使用權(quán)等無(wú)形資產(chǎn)有很大區(qū)別，加之?dāng)?shù)據(jù)定價(jià)缺乏足夠多的歷史價(jià)格參考，所以用傳統(tǒng)方法為大數(shù)據(jù)定價(jià)不夠精確，于是很多學(xué)者開(kāi)始思考另一個(gè)方向，即利用B-S期權(quán)定價(jià)[ 11 ]、合作博弈論與拍賣(mài)機(jī)制等理論，提出新的價(jià)值評(píng)估方法。例如，有學(xué)者在基礎(chǔ)拍賣(mài)模型上加入大數(shù)據(jù)特征，擴(kuò)展了Vickrey拍賣(mài)模型和序貫拍賣(mài)模型，討論了賣(mài)方為實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化該選擇哪種拍賣(mài)方式以及最優(yōu)銷(xiāo)售數(shù)量[ 12 ]。除了拍賣(mài)機(jī)制，還有學(xué)者采用合作博弈的討價(jià)還價(jià)模型分析大數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)問(wèn)題。因?yàn)楹芏啻髷?shù)據(jù)資產(chǎn)具有異質(zhì)性和專(zhuān)屬性特點(diǎn)，需求和供給的對(duì)象比較明確，其交易過(guò)程具有討價(jià)還價(jià)的特點(diǎn)，可以利用討價(jià)還價(jià)模型來(lái)確定均衡價(jià)格。例如，在考慮成本價(jià)格、商品特性以及買(mǎi)方價(jià)格承受能力等因素的基礎(chǔ)上，將競(jìng)標(biāo)機(jī)制引入討價(jià)還價(jià)模型中，建立基于競(jìng)標(biāo)機(jī)制的魯賓斯坦模型，研究?jī)呻A段、兩個(gè)賣(mài)家一個(gè)買(mǎi)家進(jìn)行討價(jià)還價(jià)的定價(jià)問(wèn)題[ 13 ]。還有學(xué)者運(yùn)用重置成本法得出價(jià)格下限，用收益現(xiàn)值法得出價(jià)格上限，建立基于價(jià)格上限與下限范圍內(nèi)的三階段討價(jià)還價(jià)模型，研究“一對(duì)一”情形下的資產(chǎn)定價(jià)機(jī)制[ 14 ]。然而，因?yàn)閮r(jià)格上下限的估計(jì)是分別基于大數(shù)據(jù)賣(mài)方和買(mǎi)方的情況獨(dú)立進(jìn)行的，所以不能夠保證重置成本法得到的價(jià)格一定比收益法得到的價(jià)格更小。

綜上所述，國(guó)內(nèi)外學(xué)者從多維度對(duì)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估展開(kāi)了研究，提出了各種各樣的評(píng)估方法，各有側(cè)重。其中，基于合作博弈的定價(jià)方法主要強(qiáng)調(diào)了交易過(guò)程特點(diǎn)，但對(duì)非對(duì)稱(chēng)信息結(jié)構(gòu)下交易平臺(tái)的作用缺少深入研究。本文運(yùn)用討價(jià)還價(jià)模型，引入買(mǎi)方猜測(cè)概率來(lái)構(gòu)造信息非對(duì)稱(chēng)結(jié)構(gòu)下的收益函數(shù)，同時(shí)充分考慮交易平臺(tái)的作用機(jī)制，引入平臺(tái)參數(shù)，構(gòu)建不同情形下的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)模型并進(jìn)行對(duì)比分析。本研究是對(duì)現(xiàn)有研究有力的補(bǔ)充和拓展，為大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的發(fā)展提供了理論依據(jù)。本文隨后結(jié)構(gòu)如下：首先討論完全信息條件下的競(jìng)爭(zhēng)均衡，其次擴(kuò)展到不完全信息的壟斷情況，最后通過(guò)虛擬仿真實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ托Ч?/p>

四、完全信息下大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)格討價(jià)還價(jià)模型

（一）相關(guān)假設(shè)及參數(shù)設(shè)定

1.基本假設(shè)

假設(shè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場(chǎng)是完全信息的市場(chǎng)，買(mǎi)賣(mài)雙方彼此知道對(duì)方的支付函數(shù)和行動(dòng)策略。買(mǎi)方和賣(mài)方都具有經(jīng)濟(jì)理性，追求自身利益最大化，且風(fēng)險(xiǎn)中性，沒(méi)有交易平臺(tái)，買(mǎi)賣(mài)雙方直接交易，交易過(guò)程中賣(mài)方先出價(jià)。

2.參數(shù)設(shè)定

V0：賣(mài)方對(duì)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的零利潤(rùn)價(jià)格（即最低要價(jià)）；u：買(mǎi)方對(duì)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的保留價(jià)格（即最高出價(jià)），服從均勻分布，為保證交易有意義，假設(shè)u≥V0；Pi1：賣(mài)方與買(mǎi)方其中一方在第i階段的出價(jià)；？啄s：賣(mài)方貼現(xiàn)因子，0<？啄s<1，反映賣(mài)方的交易成本或者耐心；？啄b：買(mǎi)方貼現(xiàn)因子，0<？啄b<1，反映買(mǎi)方的交易成本或者耐心，隨著談判的回合增多，交易成本增大，雙方的耐心較低，即貼現(xiàn)因子變?。籈Si：賣(mài)方在第i階段的收益；EBi：買(mǎi)方在第i階段的收益。

（二）博弈過(guò)程

第一階段：賣(mài)方出價(jià)P11。

在完全信息下，雙方對(duì)對(duì)方的支付及其策略完全了解，賣(mài)方知道買(mǎi)方的保留價(jià)格u，此時(shí)賣(mài)方為了達(dá)成交易，其出價(jià)P11會(huì)低于買(mǎi)方的保留價(jià)格u，同時(shí)為了獲得超額利潤(rùn)，其出價(jià)高于零利潤(rùn)價(jià)格V0。賣(mài)方ES1與買(mǎi)方EB1的收益如下：

ES1=P11-V0

EB1=u-P11

但是買(mǎi)方知道賣(mài)方的零利潤(rùn)價(jià)格V0，對(duì)于賣(mài)方的出價(jià)P1高于其零利潤(rùn)價(jià)格V0，如果買(mǎi)方選擇拒絕交易，討價(jià)還價(jià)進(jìn)入第二階段。

第二階段：買(mǎi)方出價(jià)P21。

在完全信息下，買(mǎi)方知道賣(mài)方的零利潤(rùn)價(jià)格V0，此時(shí)買(mǎi)方為了達(dá)成交易，其出價(jià)P21不會(huì)低于賣(mài)方的零利潤(rùn)價(jià)格V0，此時(shí)買(mǎi)方出價(jià)P21=V0。在討價(jià)還價(jià)的博弈過(guò)程中，隨著談判次數(shù)的增加，雙方都需要付出一定的談判費(fèi)用，包括雙方的時(shí)間成本、機(jī)會(huì)成本以及收集相關(guān)信息產(chǎn)生的沉沒(méi)成本，所以談判拖得時(shí)間越長(zhǎng)，雙方為此而承擔(dān)的成本越多，收益越少，這種影響用貼現(xiàn)因子表示。此時(shí)，若賣(mài)方接受出價(jià)，則賣(mài)方ES2與買(mǎi)方EB2的收益如下：

ES2=？啄s（P21-V0）

EB2=？啄b（u-P21）

如果賣(mài)方選擇拒絕交易，討價(jià)還價(jià)進(jìn)入第三階段。

第三階段：賣(mài)方出價(jià)P31。

此時(shí)賣(mài)方為了達(dá)成交易，其出價(jià)P31會(huì)低于買(mǎi)方的保留價(jià)格u同時(shí)高于第二階段買(mǎi)方出價(jià)P21。若買(mǎi)方接受出價(jià)，則賣(mài)方ES3與買(mǎi)方EB3的收益如下：

ES3=？啄2s（P31-V0）

EB3=？啄2b（u-P31）

但是買(mǎi)方知道賣(mài)方的零利潤(rùn)價(jià)格V0，對(duì)于賣(mài)方的出價(jià)P31高于價(jià)格V0，買(mǎi)方會(huì)選擇拒絕交易，討價(jià)還價(jià)進(jìn)入下一階段。

博弈如此循環(huán)下去，直到雙方交易成功為止。圖1展示的是三階段討價(jià)還價(jià)過(guò)程。

（三）模型求解

因?yàn)槭峭耆畔⒉┺?，賣(mài)方和買(mǎi)方都知道彼此的策略和愿意出價(jià)的程度。最終，對(duì)于買(mǎi)方來(lái)說(shuō)，只要賣(mài)方的出價(jià)高于買(mǎi)方的保留價(jià)格，則買(mǎi)方選擇不交易，此時(shí)賣(mài)方的收益為其機(jī)會(huì)成本（-V0），買(mǎi)方的收益為0；對(duì)于賣(mài)方來(lái)說(shuō)，至少當(dāng)買(mǎi)方的出價(jià)可以彌補(bǔ)其機(jī)會(huì)成本時(shí)，賣(mài)方才可能接受報(bào)價(jià)，此時(shí)買(mǎi)方的收益為（u-V0），賣(mài)方收益為0，這意味著達(dá)成交易是帕累托改進(jìn)。因此，最終的定價(jià)為：

P*1=V0

即在完全信息條件下，均衡價(jià)格為零利潤(rùn)價(jià)格，即賣(mài)方得到零超額利潤(rùn)，而買(mǎi)方得到全部剩余。

五、不完全信息下大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)格討價(jià)還價(jià)模型

下面考察不完全信息的情況，即博弈雙方知道對(duì)方的策略集合，但是事前不知道對(duì)方究竟采取什么交易策略及其相應(yīng)的收益，區(qū)分無(wú)交易平臺(tái)和有交易平臺(tái)兩種情形進(jìn)行討論。

（一）無(wú)平臺(tái)情形

1.基本假設(shè)

放寬前面的假設(shè)，假定賣(mài)方與買(mǎi)方關(guān)于大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的信息是不對(duì)稱(chēng)的。對(duì)于賣(mài)方來(lái)說(shuō)，其掌握關(guān)于大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的所有信息，因此其在討價(jià)還價(jià)過(guò)程中每階段的收益是已知固定的，而對(duì)于買(mǎi)方來(lái)說(shuō)，其不了解大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的處理難度以及成本，對(duì)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的信息知之甚少。因此賣(mài)方每階段的出價(jià)到底是高要價(jià)還是低要價(jià)是私人信息，買(mǎi)方并不清楚，但是可以猜測(cè)賣(mài)方采取每種策略的概率，即在討價(jià)還價(jià)開(kāi)始時(shí)買(mǎi)方猜測(cè)賣(mài)方高要價(jià)的概率為？籽，或者是否接受買(mǎi)方報(bào)價(jià)的概率為q。在博弈的過(guò)程中，買(mǎi)方根據(jù)上一階段的結(jié)果對(duì)下一階段的概率進(jìn)行修正。Pi2表示賣(mài)方與買(mǎi)方其中一方在第i階段的出價(jià)。

2.博弈過(guò)程

第一階段：賣(mài)方出價(jià)P12，買(mǎi)方?jīng)Q定是否接受價(jià)格。

對(duì)于賣(mài)方來(lái)說(shuō)，出價(jià)高低是其私人信息，賣(mài)方的收益為出價(jià)減去保留價(jià)格，即P12-V0。對(duì)于買(mǎi)方來(lái)說(shuō)，他只能猜測(cè)賣(mài)方高要價(jià)的概率并在討價(jià)還價(jià)過(guò)程中進(jìn)行修正。買(mǎi)方猜測(cè)賣(mài)方索要高價(jià)時(shí)，其收益為u-P12，買(mǎi)方猜測(cè)賣(mài)方索要低價(jià)時(shí)，其收益為u-V0。

買(mǎi)方以概率？籽猜測(cè)賣(mài)方采取高要價(jià)策略的情形下，買(mǎi)方EB'1的收益為：

以概率1-？籽猜測(cè)賣(mài)方采取低要價(jià)策略的情形下，買(mǎi)方EB''1的收益為：

因此，在第一階段，賣(mài)方ES1和買(mǎi)方EB1所獲得的收益如下：

如果買(mǎi)方拒絕價(jià)格P12，進(jìn)入第二階段博弈。

第二階段：買(mǎi)方出價(jià)P22，賣(mài)方?jīng)Q定是否接受。

在價(jià)格水平P22，賣(mài)方的收益為ES2=？啄s（P22-V0）。買(mǎi)方根據(jù)上一階段的結(jié)果對(duì)賣(mài)方是否接受出價(jià)的概率做出預(yù)測(cè)。假定買(mǎi)方以概率q猜測(cè)賣(mài)方會(huì)接受此報(bào)價(jià)，買(mǎi)方的期望收益為：

EB2=？啄bq（1-P22）

如果賣(mài)方拒絕了該階段買(mǎi)方的還價(jià)，則進(jìn)入第三階段。

第三階段：賣(mài)方出價(jià)P32，買(mǎi)方?jīng)Q定是否接受。

該階段賣(mài)方的收益ES3=？啄2s（P32-V0）。買(mǎi)方根據(jù)上一階段的結(jié)果對(duì)賣(mài)方采取高要價(jià)的概率進(jìn)行修正，形成后驗(yàn)概率？籽'。買(mǎi)方EB'3的收益為：

EB'3=？籽'？啄2b（u-P32）

如果賣(mài)方采取低要價(jià)策略的情形下，買(mǎi)方EB''3的收益為：

在第三階段，賣(mài)方ES3和買(mǎi)方EB3所獲得的收益如下：

如果買(mǎi)方拒絕了該階段賣(mài)方的出價(jià)，則進(jìn)入下一階段。這個(gè)過(guò)程一直進(jìn)行下去，當(dāng)且僅當(dāng)其中一方接受了另一方的出價(jià)時(shí)談判結(jié)束。

3.模型的求解

本文建立的模型是無(wú)限次的討價(jià)還價(jià)合作博弈模型，不同于有限階段討價(jià)還價(jià)模型。有限次博弈可以將最后一階段作為逆推歸納法的起始點(diǎn)，而無(wú)限次博弈沒(méi)有可以作為起點(diǎn)的最后階段，不能運(yùn)用逆推歸納法求解本模型。Shaked和Sutton提出了一個(gè)解決無(wú)限次博弈問(wèn)題的方法，證明從參與人1任何一個(gè)階段開(kāi)始的子博弈等價(jià)于從t=1開(kāi)始的整個(gè)博弈[ 15 ]。這樣就可以有限次博弈地逆推歸納法求解子博弈精煉納什均衡。

為方便起見(jiàn)，本文選擇三階段討價(jià)還價(jià)作為無(wú)限次討價(jià)還價(jià)逆推的起點(diǎn)。在第三階段，賣(mài)方收益為ES3=？啄2s（P32-V0），買(mǎi)方收益為EB3=？啄2b［？籽'（V0-P32）+（u-V0）］。再往回看第二階段，如果避免進(jìn)入第三階段而導(dǎo)致不必要的損耗增加，買(mǎi)方在該階段的最優(yōu)策略即使得賣(mài)方在該階段獲得的收益ES2至少等于第三階段中獲得的收益ES3。即：

現(xiàn)在回推到第一階段賣(mài)方出價(jià)。同樣地，在此階段中，如果賣(mài)方的出價(jià)P12使得買(mǎi)方的收益EB1小于第二回合中所獲得的收益EB2，則買(mǎi)方肯定會(huì)拒絕，就會(huì)進(jìn)入第二回合。所以，為了避免進(jìn)入第二回合，賣(mài)方的最優(yōu)策略是使其出價(jià)P12滿(mǎn)足買(mǎi)方第一階段的期望收益EB1至少等于第二階段中獲得的期望收益EB2。即：

對(duì)無(wú)限次合作博弈來(lái)講，無(wú)論是從第一階段開(kāi)始還是從第三階段開(kāi)始，都是賣(mài)家出價(jià)，然后雙方輪流出價(jià)，對(duì)于賣(mài)方來(lái)說(shuō)最終得到的結(jié)果是一樣的，因此有P12=P32=P2。整理式（3）得到：

由上式可知，只要？籽>？啄b？啄sq，即買(mǎi)方對(duì)于賣(mài)方出高價(jià)的先驗(yàn)概率足夠大，那么與完全信息下的均衡價(jià)格V0相比，不完全信息—無(wú)平臺(tái)情形下的均衡價(jià)格更高?？梢钥醋魇切畔⒊杀尽Ｔ诓煌耆畔⑾?，由于買(mǎi)方對(duì)賣(mài)方處理大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的過(guò)程、難度、成本等方面都不了解，賣(mài)方可以利用信息優(yōu)勢(shì)索取高價(jià)，獲取更大收益。

4.均衡價(jià)格分析

（1）貼現(xiàn)因子。貼現(xiàn)因子在討價(jià)還價(jià)的博弈過(guò)程中起著重要作用。在博弈論中，貼現(xiàn)因子表示為 ，指的是將未來(lái)收益折現(xiàn)到當(dāng)前的一個(gè)系數(shù)，可見(jiàn)貼現(xiàn)因子的大小影響其收益，貼現(xiàn)因子越小，收益越低。貼現(xiàn)因子表示交易者的耐心程度，體現(xiàn)了其“時(shí)間偏好”，并且在一定程度上反映了雙方的談判能力。貼現(xiàn)因子較小的一方意味著其耐心程度較小，在談判過(guò)程中希望更早地達(dá)成交易，而更有耐心的人可能獲得更大的利益。

貼現(xiàn)因子被定義為是時(shí)間的減函數(shù)，即交易持續(xù)時(shí)間越長(zhǎng)，貼現(xiàn)因子越小，越?jīng)]有耐心。

對(duì)式（4）均衡價(jià)格分別求關(guān)于ts和tb的一階偏導(dǎo)，得到：

由式（5）可知，如果？籽>？啄sq，那么隨著買(mǎi)方的耐心程度降低，導(dǎo)致最終的成交價(jià)格越高，買(mǎi)方收益下降；從式（6）可知，隨著談判時(shí)間的延長(zhǎng)，賣(mài)方貼現(xiàn)因子變小，耐心程度降低，導(dǎo)致最終的成交價(jià)格越低，賣(mài)方的收益越低。因此，在交易價(jià)格談判過(guò)程中，雙方為使自身利益最大，都希望降低時(shí)間成本，盡量提早達(dá)成交易。

（2）后驗(yàn)概率。后驗(yàn)概率是買(mǎi)方根據(jù)前一輪交易報(bào)價(jià)而對(duì)賣(mài)方策略行為的猜測(cè)，反映了雙方的“合作偏好”。由于存在談判的交易成本，合作對(duì)雙方都有利，如果合作利益足夠大，那么隨著交易進(jìn)程，買(mǎi)方猜測(cè)賣(mài)方接受低報(bào)價(jià)的概率q會(huì)提高。因此合作收益是影響后驗(yàn)概率的關(guān)鍵因素。對(duì)二者建立如下函數(shù)關(guān)系：

q=Q（a，M）

其中，a指的是雙方達(dá)成合作獲得的收益，M代表其他影響因素，比如上一輪的出價(jià)。根據(jù)上述分析得到：

同時(shí)將均衡價(jià)格對(duì)a求一階偏導(dǎo)得到：

（二）有平臺(tái)情形

1.研究假設(shè)

交易平臺(tái)的參與使得雙方信息不對(duì)稱(chēng)性降低，并且增加了大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的流動(dòng)性。買(mǎi)方通過(guò)交易平臺(tái)對(duì)相關(guān)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的信息有了一定程度的了解，信息不對(duì)稱(chēng)程度降低，在談判中變得更有耐心，提高了談判能力，貼現(xiàn)因子變大。而賣(mài)方因?yàn)樾畔?yōu)勢(shì)縮小，談判能力下降，在談判中變得更缺少耐心，貼現(xiàn)因子變小。如果以參數(shù)？茲表示平臺(tái)的影響，？茲值越大，平臺(tái)的影響越大，0<？茲<1，那么假定買(mǎi)方的貼現(xiàn)因子變大為？啄b/？茲，而賣(mài)方的貼現(xiàn)因子變?yōu)?？茲？啄s，同時(shí)假設(shè)平臺(tái)費(fèi)用為常數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)化為0，Pi3為賣(mài)方與買(mǎi)方其中一方在第i階段的出價(jià)。討價(jià)還價(jià)模型如下：

第一階段：賣(mài)方出價(jià)P13，買(mǎi)方?jīng)Q定是否接受。

對(duì)于賣(mài)方來(lái)說(shuō)，與前述相同，收益函數(shù)表示為ES1= P13-V0。對(duì)于買(mǎi)方來(lái)說(shuō)，期望收益如下：

如果買(mǎi)方拒絕了該階段賣(mài)方的出價(jià)，則進(jìn)入第二階段。

第二階段：買(mǎi)方出價(jià)P23，賣(mài)方?jīng)Q定是否接受。

賣(mài)方的收益如下：

買(mǎi)方期望收益如下：

如果賣(mài)方拒絕了該階段買(mǎi)方的還價(jià)，則進(jìn)入第三階段。

第三階段：賣(mài)方出價(jià)P33，買(mǎi)方?jīng)Q定是否接受。

賣(mài)方的收益如下：

買(mǎi)方的預(yù)期收益如下：

整理得到：

其中，'表示買(mǎi)方對(duì)賣(mài)方出高價(jià)的后驗(yàn)概率。如果買(mǎi)方拒絕了該階段賣(mài)方的出價(jià)，則進(jìn)入下一階段。當(dāng)且僅當(dāng)其中一方接受了另一方的出價(jià)時(shí)談判結(jié)束。

2.模型的求解

按照前面的思路，首先看第三階段，賣(mài)方收益為ES3=（？茲？啄s）2（P33-V0），買(mǎi)方收益為EB3=［？啄b/？茲］2［？籽'（V0-P33）+（u-V0）］。再往回看第二階段，如果要避免進(jìn)入第三階段，那么買(mǎi)方在該階段的策略是使得賣(mài)方在該階段中獲得的收益ES2至少等于第三階段中獲得的收益ES3，即：

現(xiàn)在回推到第一階段賣(mài)方出價(jià)。為了避免進(jìn)入第二回合，賣(mài)方的最優(yōu)策略是買(mǎi)方在該階段中獲得的收益EB1至少等于第二階段中獲得的收益EB2，即：

由式（11）可知，只要？茲≥q？啄b，那么不完全信息下有平臺(tái)的均衡價(jià)格P*3就會(huì)大于完全信息下的均衡價(jià)格P*1。由于q？啄b/？茲>q？啄b，那么有平臺(tái)的均衡價(jià)格低于無(wú)平臺(tái)的均衡價(jià)格P*2，這意味著不完全信息下有平臺(tái)的均衡價(jià)格P*3介于完全信息價(jià)格P*1與不完全信息下無(wú)平臺(tái)的均衡價(jià)格P*2之間。這說(shuō)明，由于平臺(tái)的加入，信息不對(duì)稱(chēng)程度降低，信息成本縮小，定價(jià)更接近于完全信息下的均衡價(jià)格。特別的，如果？茲=q？啄b，那么不完全信息下的均衡價(jià)格就等于完全信息均衡價(jià)格P*1，即V0。

六、數(shù)值模擬實(shí)驗(yàn)

為了驗(yàn)證模型的有效性，本文用Matlab 2018b進(jìn)行數(shù)值模擬實(shí)驗(yàn)。首先根據(jù)不同的假設(shè)環(huán)境生成模擬數(shù)據(jù)，其次將模擬數(shù)據(jù)代入模型計(jì)算不同情況下的價(jià)格，并對(duì)影響均衡價(jià)格的因素進(jìn)行分析。設(shè)定樣本量為1 000。

假設(shè)買(mǎi)方對(duì)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估價(jià)服從均勻分布，u～U（300，? 1 000），其中300表示買(mǎi)方估計(jì)該大數(shù)據(jù)資產(chǎn)收集整理等一系列的處理成本，1 000表示買(mǎi)方估計(jì)使用該大數(shù)據(jù)資產(chǎn)所帶來(lái)的效用即其最高出價(jià)。為保證交易有意義，假設(shè)u≥V0。？啄s和？啄b服從0～1上的均勻分布，即？啄s～U（0，1），？啄b～U（0，1）。在不完全信息且無(wú)交易平臺(tái)下，為保證均衡價(jià)格的有效性，P2≤u，即？籽>1-？啄bq+？啄s？啄bq，這同時(shí)滿(mǎn)足前面的理論假設(shè)？籽>？啄s？啄bq；在不完全信息且有交易平臺(tái)下，根據(jù)理論分析，假設(shè)？茲>？啄bq。就貼現(xiàn)因子以及后驗(yàn)概率對(duì)不完全信息下無(wú)平臺(tái)均衡價(jià)格的影響，根據(jù)理論假設(shè)？籽>？啄s。

首先，看不完全信息且無(wú)交易平臺(tái)的情境。其價(jià)格P2與完全信息下的價(jià)格P1之間的關(guān)系如圖2所示。圖2表示的是P1-P2得到的結(jié)果。可見(jiàn)，該曲線始終在0水平線的下方，說(shuō)明完全信息下的價(jià)格P1小于不完全信息且無(wú)交易平臺(tái)下的價(jià)格P2。

其次，考察不完全信息下有交易平臺(tái)的情境。其價(jià)格P3與不完全信息且無(wú)交易平臺(tái)情境下的價(jià)格P2之間的關(guān)系如圖3所示。在圖3中，P3-P2得到的結(jié)果曲線同樣始終在0水平線的下方，說(shuō)明不完全信息且有交易平臺(tái)下的價(jià)格P3小于不完全信息且無(wú)交易平臺(tái)下的價(jià)格P2。

進(jìn)一步驗(yàn)證不完全信息且有交易平臺(tái)下的價(jià)格P3是否大于完全信息下的價(jià)格P1。圖4表示的是P1-P3得到的結(jié)果曲線。可見(jiàn)，該曲線也始終在0水平線的下方，說(shuō)明P1P3，則P1

最后，再來(lái)看不完全信息均衡價(jià)格P2與賣(mài)方、買(mǎi)方貼現(xiàn)因子？啄s、？啄b之間的關(guān)系。圖5表示價(jià)格P2與賣(mài)方貼現(xiàn)因子？啄s的關(guān)系，圖6表示均衡價(jià)格與買(mǎi)方貼現(xiàn)因子？啄b的關(guān)系?？梢?jiàn)：賣(mài)方的貼現(xiàn)因子與均衡價(jià)格呈正相關(guān)關(guān)系，即隨著賣(mài)方貼現(xiàn)因子變小，賣(mài)方的耐心程度降低，導(dǎo)致最終的成交價(jià)格越低；買(mǎi)方的貼現(xiàn)因子與均衡價(jià)格呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，即隨著買(mǎi)方貼現(xiàn)因子變大，買(mǎi)方的耐心程度降低，導(dǎo)致最終的成交價(jià)格越低。與模型預(yù)期一致。

七、結(jié)論與政策討論

本文利用討價(jià)還價(jià)合作博弈理論，結(jié)合大數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易特征，分別構(gòu)建了完全信息條件下和不完全信息條件下的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)的討價(jià)還價(jià)模型，求解了納什均衡結(jié)果，虛擬仿真實(shí)驗(yàn)證明模型具有合理性。得出四點(diǎn)結(jié)論：第一，在大數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)中，均衡價(jià)格與信息不對(duì)稱(chēng)程度相關(guān)?；诖髷?shù)據(jù)資產(chǎn)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，信息不對(duì)稱(chēng)程度越大，價(jià)格越高。第二，在不完全信息且非對(duì)稱(chēng)條件下，買(mǎi)方對(duì)有關(guān)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的信息不了解，賣(mài)方具有信息優(yōu)勢(shì)，因此，相比完全信息條件下賣(mài)方定價(jià)更高。第三，交易平臺(tái)的加入降低了信息不對(duì)稱(chēng)程度，表現(xiàn)為賣(mài)方的耐心程度降低而買(mǎi)方耐心程度提高，導(dǎo)致交易價(jià)格更接近完全信息下的價(jià)格。第四，提高交易效率，從而降低交易成本（包括時(shí)間成本），能夠改善定價(jià)效率。

基于研究結(jié)論，結(jié)合大數(shù)據(jù)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀，提出以下政策建議：

第一，加快大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)建設(shè)。大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)是大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值生成、交易轉(zhuǎn)讓、安全保障的重要基礎(chǔ)設(shè)施，建設(shè)大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)對(duì)培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)、提高定價(jià)效率意義重大。建立大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，首先，要做好頂層設(shè)計(jì)，根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展戰(zhàn)略和目標(biāo)，明確數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的定位和運(yùn)營(yíng)模式，協(xié)調(diào)政府不同部門(mén)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，挖掘數(shù)字資源稟賦；其次，要構(gòu)建平臺(tái)交易規(guī)則體系，包括數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)采集、定價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、互信機(jī)制、市場(chǎng)準(zhǔn)入、數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)等方面，使數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和交易有標(biāo)準(zhǔn)可循；最后，要培育市場(chǎng)主體，構(gòu)建數(shù)字生活、智慧城市和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等規(guī)范化數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，吸引多元化數(shù)據(jù)交易主體參與，引導(dǎo)數(shù)據(jù)交易從線下、分散交易轉(zhuǎn)向線上、集中化交易。

第二，建立完善的大數(shù)據(jù)信息披露與合規(guī)制度。平臺(tái)應(yīng)建立信息披露與監(jiān)管制度，規(guī)定數(shù)據(jù)信息披露的內(nèi)容、披露方式頻率和披露范圍，著力降低買(mǎi)賣(mài)雙方掌握信息的不完全性和不對(duì)稱(chēng)性，幫助雙方合理估價(jià)，營(yíng)造公平的交易環(huán)境。建立合規(guī)審查機(jī)制，確保大數(shù)據(jù)權(quán)屬的合法性、大數(shù)據(jù)使用的合法性，形成安全合規(guī)的交易鏈，防止政府、企業(yè)以及個(gè)人隱私數(shù)據(jù)的泄露，降低數(shù)據(jù)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，并采用黑名單方式約束違法使用數(shù)據(jù)的企業(yè)，提高交易平臺(tái)信任度。

第三，健全大數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)管理機(jī)制。政府要推動(dòng)建立數(shù)據(jù)采集、交易流通、開(kāi)放共享的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，細(xì)化技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和交易規(guī)則，豐富完善數(shù)據(jù)交易生態(tài)，促進(jìn)交易效率和流動(dòng)性提升。同時(shí)要加強(qiáng)數(shù)據(jù)的反壟斷管理，打破信息壁壘，開(kāi)放數(shù)據(jù)共享，形成數(shù)據(jù)互聯(lián)互通機(jī)制。要加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)，目前我國(guó)已經(jīng)出臺(tái)了《個(gè)人信息保護(hù)法》《網(wǎng)絡(luò)安全法》和《數(shù)據(jù)安全法》，下一步應(yīng)該加大對(duì)相關(guān)法律法規(guī)的落實(shí)力度，同時(shí)政府要推動(dòng)平臺(tái)企業(yè)開(kāi)發(fā)相關(guān)區(qū)塊鏈技術(shù)，保障數(shù)據(jù)流通有記錄，明確數(shù)據(jù)權(quán)利歸屬，保障數(shù)據(jù)交易的真實(shí)、合規(guī)、安全。

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