李菁

［摘 要］大數(shù)據(jù)時(shí)代，高校工會引入ChatGPT技術(shù)協(xié)助其開展體育工作是時(shí)代所需。而這一技術(shù)的應(yīng)用，不但響應(yīng)了體育強(qiáng)國的重要戰(zhàn)略，還提升了高校工會的數(shù)字化服務(wù)能力，進(jìn)而滿足了教職工的個(gè)性健康需求。通過文獻(xiàn)分析與軟件測評等研究方法，發(fā)現(xiàn)人工智能體育應(yīng)用在嫁接ChatGPT技術(shù)時(shí)，存在三個(gè)階段的科技風(fēng)險(xiǎn)，即初步架構(gòu)階段的接口過量與體育公平風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)訓(xùn)練階段的數(shù)源偏見與隱私泄漏風(fēng)險(xiǎn)以及平臺運(yùn)行階段的信息繭房與算法倫理風(fēng)險(xiǎn)。因此，在現(xiàn)有問題下，高校工會應(yīng)從規(guī)范層面預(yù)先出臺合規(guī)指引、技術(shù)層面增進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)防控能力、監(jiān)管層面適時(shí)加強(qiáng)人工介入，以期實(shí)現(xiàn)新型科技與工會開展教職工體育工作的良性共生。

［關(guān)鍵詞］ChatGPT；高校工會；體育活動(dòng)；體育科技風(fēng)險(xiǎn)；防控回應(yīng)

［中圖分類號］D412.6 ［文獻(xiàn)標(biāo)識碼］A

［文章編號］2095-7416（2024）01-0033-11

近幾年，國內(nèi)高等教育迅猛發(fā)展，為更好實(shí)現(xiàn)“雙一流”建設(shè)，部分院校不斷擴(kuò)充教師隊(duì)伍并提高對教師晉升的考核要求。在背負(fù)較重科研任務(wù)的情況下，許多教師忽略了體育鍛煉，從而影響了自身健康。2022年11月30日，以“生成式人工智能”（Generative AI）為核心技術(shù)的聊天機(jī)器人ChatGPT正式發(fā)布。其以對話的方式進(jìn)行交互，能夠回答后續(xù)問題，承認(rèn)錯(cuò)誤，質(zhì)疑不正確的前提，并拒絕不適當(dāng)?shù)恼埱?。為更好地利用這項(xiàng)技術(shù)，國內(nèi)多家大型企事業(yè)單位紛紛開始研究ChatGPT在本開發(fā)領(lǐng)域內(nèi)的功能特性。南京大學(xué)工會緊跟時(shí)代發(fā)展，響應(yīng)習(xí)近平總書記關(guān)于“新時(shí)代體育強(qiáng)國建設(shè)”［1］的戰(zhàn)略方針，擬探索ChatGPT對高校工會開展體育工作中的應(yīng)用可能。為此，本研究先明確體育工作在高校工會中的職能地位，并闡釋引入ChatGPT技術(shù)開展體育工作的動(dòng)因；然后結(jié)合人工智能體育應(yīng)用的現(xiàn)有缺陷，分析嫁接ChatGPT技術(shù)后的“可能性”風(fēng)險(xiǎn)；最終針對風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)狀提出合理化建議，以引導(dǎo)ChatGPT技術(shù)“合規(guī)”使用，實(shí)現(xiàn)新型科技與工會開展教職工體育工作的良性共生。

一、體育工作在高校工會職能中的定位及價(jià)值

ChatGPT助推高校工會開展體育工作是時(shí)代所需。展開這一討論有兩個(gè)重要前提：一個(gè)是開展體育工作屬于高校工會的職能范圍，為組織主體提供賦權(quán)依據(jù)；另一個(gè)是揭示ChatGPT在高校工會開展體育工作中的動(dòng)因，以征表科技創(chuàng)新技術(shù)引入的價(jià)值所在。

（一）高校工會開展體育工作的職能闡釋

2022年1月1日，最新修訂的《中華人民共和國工會法》（以下簡稱《工會法》）正式實(shí)施?！豆ā返?2條明確規(guī)定，開展“文化體育活動(dòng)”是工會職能的重要組成部分。也就是說，從法定授權(quán)的視角來看，工會具有組織開展體育活動(dòng)的職能與責(zé)任。高校工會在開展體育工作方面擁有多項(xiàng)職能，如策劃與組織校園運(yùn)動(dòng)會、健身比賽、團(tuán)體體育活動(dòng)等；通過推動(dòng)各種體育活動(dòng)，鼓勵(lì)教職工培養(yǎng)健康的生活方式，提高身體素質(zhì)，預(yù)防疾病，增進(jìn)身心健康；負(fù)責(zé)管理和維護(hù)教工之家的體育設(shè)施，為教職工提供良好的鍛煉場所和資源；傳承和推廣體育文化，舉辦體育賽事、講座、展覽等活動(dòng)，引導(dǎo)教職工了解體育歷史、規(guī)則、精神等；通過組織體育團(tuán)隊(duì)和比賽，促進(jìn)教職工之間的團(tuán)隊(duì)合作和交流，增強(qiáng)校園凝聚力和友誼；為教職工提供關(guān)于體育法律、權(quán)益保護(hù)等方面的咨詢和支持，確保他們在體育活動(dòng)中的權(quán)益；通過舉辦慈善體育活動(dòng)，參與社區(qū)體育活動(dòng)等，履行社會責(zé)任，促進(jìn)公益事業(yè)的發(fā)展。綜上所述，高校工會開展體育工作的職能涵蓋了活動(dòng)策劃、健康促進(jìn)、文化傳承、團(tuán)隊(duì)合作等多個(gè)方面，旨在創(chuàng)造一個(gè)積極、健康、充滿活力的校園體育環(huán)境，為教職工提供豐富的體育體驗(yàn)和發(fā)展機(jī)會。

（二）引入ChatGPT開展體育工作的動(dòng)因

ChatGPT在高校工會體育工作中的運(yùn)用：職能定位、風(fēng)險(xiǎn)表征及解決路徑

大數(shù)據(jù)時(shí)代，體育運(yùn)動(dòng)的進(jìn)行已離不開人工智能技術(shù)的應(yīng)用。在高校工會開展體育工作領(lǐng)域中引入ChatGPT技術(shù)，既是體育活動(dòng)自身價(jià)值與工會職能的有效實(shí)現(xiàn)，又是順應(yīng)科技發(fā)展的必由之路。

1.國家層面：切實(shí)響應(yīng)體育強(qiáng)國戰(zhàn)略

黨的十八大以來，習(xí)近平總書記提出了一系列關(guān)于體育強(qiáng)國的重要論述，并將體育運(yùn)動(dòng)作為“健康中國”國家戰(zhàn)略的重要組成部分［2］。2023年1月1日起施行的《中華人民共和國體育法》（以下簡稱《體育法》）的重要亮點(diǎn)之一，便是明確了“保證公民體育權(quán)利”這項(xiàng)要求［3］。參加體育活動(dòng)不僅是對國家政策的響應(yīng)，更是教職工自身享有的體育權(quán)利。在高等院校，面向教職工開展體育活動(dòng)，無疑成為響應(yīng)這一戰(zhàn)略并體現(xiàn)體育價(jià)值的重要一環(huán)，因?yàn)楦咝＝搪毠な菄野l(fā)展科研的重要群體，維護(hù)其身體健康是保護(hù)科研生產(chǎn)力的要件之一，從間接上保障了我國科技的“長線”發(fā)展。而且體育的價(jià)值不僅在于提升體質(zhì)，還能有效增強(qiáng)科研工作者的精神及心理健康［4］，進(jìn)而改善情緒，降低心理上不良癥狀的發(fā)生概率，使其長期保持良好的工作狀態(tài)。此外，高校還可投資體育科研，推動(dòng)體育科技創(chuàng)新，提高體育訓(xùn)練和器材的科學(xué)性和效能，增強(qiáng)體育軟實(shí)力。

2.組織層面：提升工會數(shù)字服務(wù)能力

2016年中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》（以下簡稱《綱要》），《綱要》將體育運(yùn)動(dòng)作為健康中國的重要組成部分，并明確提出要建設(shè)健康信息化服務(wù)體系。智能服務(wù)型工會，即智慧工會的建設(shè)也是新時(shí)代高校工會的重要任務(wù)。智慧工會將現(xiàn)代信息技術(shù)與工會組織管理相結(jié)合，通過數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的手段，提升工會服務(wù)和管理水平，更好地滿足工會會員的需求，為工會會員提供更加便利、高效、個(gè)性化的服務(wù)，同時(shí)提升工會組織的效率和影響力［5］。隨著高校建設(shè)與人工智能時(shí)代的同步發(fā)展，傳統(tǒng)工會主要依靠人力的方式，無法應(yīng)對服務(wù)面向廣與服務(wù)時(shí)間不特定的現(xiàn)狀。加之人工智能體育應(yīng)用日益普及，教職工已普遍適應(yīng)采取新型方式回應(yīng)體育需求。如今，教職工使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)端口選擇期待項(xiàng)目，已逐漸成為高校工會開展體育工作的重要方式之一。人工智能體育應(yīng)用通過平臺算法，可以對教職工的使用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并得出用戶有關(guān)體育運(yùn)動(dòng)的特殊喜好，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)體育需求的“主動(dòng)”預(yù)測［6］。因此，在大環(huán)境與內(nèi)在需求的雙重引領(lǐng)下，引入ChatGPT技術(shù)以提升工會的數(shù)字服務(wù)能力是時(shí)代所趨。

3.個(gè)人層面：滿足職工個(gè)性健康需求

正如上文所述，教職工參與體育活動(dòng)的形式逐漸發(fā)生轉(zhuǎn)變，對工會個(gè)性化、信息化、智能化服務(wù)的需求日益增長。通過個(gè)人采訪與問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前教職工多面臨“個(gè)性”健康目標(biāo)無法實(shí)現(xiàn)的問題。而ChatGPT技術(shù)的引入，可以提供更加貼近個(gè)體、便捷的健康服務(wù)。第一，拓展信息問詢方式。部分教師比較注重隱私，或不善于與體育活動(dòng)組織方——學(xué)校工會或二級分工會進(jìn)行交流，導(dǎo)致了體育信息溝通不暢，進(jìn)而影響教職工對體育項(xiàng)目的選擇。而ChatGPT可以實(shí)現(xiàn)無人問答，很好地避免了上述問題。第二，探尋個(gè)人健康需求。利用ChatGPT技術(shù)創(chuàng)建健康咨詢機(jī)器人，根據(jù)教職工的身體狀況、健康目標(biāo)和時(shí)間安排，提供個(gè)性化的健康建議、飲食指導(dǎo)、鍛煉計(jì)劃等，跟蹤教職工的健康進(jìn)展，生成個(gè)人健康報(bào)告，鼓勵(lì)持續(xù)參與健康活動(dòng)。第三，實(shí)現(xiàn)間接溝通互動(dòng)。ChatGPT的智能終端，可以讀取、匯總并分析平臺用戶的數(shù)據(jù)，通過算法指令預(yù)設(shè)，將體育興趣相同的用戶進(jìn)行推薦創(chuàng)建在線健康社交平臺，教職工可以互相分享健康經(jīng)驗(yàn)、參與合作活動(dòng)。

二、ChatGPT智能應(yīng)用下暗含的體育科技風(fēng)險(xiǎn)[HT]

ChatGPT智能應(yīng)用在助推工會開展體育工作的過程中，往往會衍生出一系列技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，給相關(guān)使用主體帶來一定的科技隱憂。為更好地解決這一困境，本部分以ChatGPT運(yùn)行的三個(gè)階段為框架，分析體育人工智能應(yīng)用下暗含的科技風(fēng)險(xiǎn)。

（一）ChatGPT的初步架構(gòu)階段

初步架構(gòu)階段是ChatGPT技術(shù)引入人工智能體育應(yīng)用的基礎(chǔ)，因?yàn)樗鼪Q定了這項(xiàng)技術(shù)在工會開展體育工作領(lǐng)域的應(yīng)用范圍，以及ChatGPT將以何種形式預(yù)設(shè)問題的回答、活動(dòng)的推薦等。

1.應(yīng)用范圍：接口過量風(fēng)險(xiǎn)

現(xiàn)今，隨著大數(shù)據(jù)、5G、區(qū)塊鏈、NFT等人工智能體育技術(shù)［7］的發(fā)展，高校工會開展體育工作逐漸走向智能化、多樣化以及信息化。在ChatGPT技術(shù)誕生以后，其獨(dú)特的功能受到了體育行業(yè)的青睞，引發(fā)了學(xué)術(shù)領(lǐng)域的探討與應(yīng)用領(lǐng)域的探索。如有學(xué)者認(rèn)為，ChatGPT的到來是對人類身體的第二次解放，可以使人們能夠真正從體育中獲得游戲的樂趣［8］。也有俱樂部將ChatGPT用于職業(yè)聯(lián)盟和球隊(duì)提高球迷參與度策略的重要工具［9］。但科技便利與技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)往往同在，能否將ChatGPT技術(shù)融入體育活動(dòng)的全部領(lǐng)域或?qū)?yīng)范圍該如何劃定，就成為了當(dāng)下急需解決的問題。應(yīng)用程序編程接口（Application Programming Interface，簡稱API）是調(diào)用ChatGPT相關(guān)功能到人工智能體育應(yīng)用程序或服務(wù)的主流方式，一般只需支付一定的訂閱費(fèi)用，便可享受智能服務(wù)。但問題在于，為了使教職工可以在多個(gè)平臺上同時(shí)使用ChatGPT技術(shù)增加API接口，則會導(dǎo)致接口過量的風(fēng)險(xiǎn)，使教職工在不同平臺上獲取的體育推薦信息不一致，甚至可能出現(xiàn)相互矛盾的情況。一些教職工因?yàn)樾畔⒉唤y(tǒng)一而感到困惑，不知道應(yīng)該如何進(jìn)行體育鍛煉。這種風(fēng)險(xiǎn)可能影響到工會的聲譽(yù)，降低用戶的體驗(yàn)和滿意度。在當(dāng)下ChatGPT的使用潮流之中，體育行業(yè)能否準(zhǔn)確把握應(yīng)用的范圍？目前來看，由于ChatGPT技術(shù)誕生時(shí)間較短，國內(nèi)人工智能行業(yè)組織對這項(xiàng)技術(shù)的分析尚處于起步階段，并未制定相關(guān)的行業(yè)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)。此時(shí)，容易在大環(huán)境引導(dǎo)下出現(xiàn)過量嫁接ChatGPT技術(shù)的可能性風(fēng)險(xiǎn)。

2.算法歧視：體育公平風(fēng)險(xiǎn)

算法歧視具有多種表現(xiàn)形式，如影響自主選擇權(quán)的價(jià)格歧視［10］，導(dǎo)致學(xué)習(xí)結(jié)果單一的教育歧視［11］，甚至是干預(yù)犯罪風(fēng)險(xiǎn)評估的量刑歧視［12］。而在人工智能體育應(yīng)用領(lǐng)域，則表現(xiàn)為一種影響參與公平的體育歧視。究其原因，主要是ChatGPT程序在融入高校人工智能體育平臺的過程中，必定要預(yù)先設(shè)置功能場景以及出現(xiàn)沖突時(shí)的選擇程式。而在這一“預(yù)設(shè)”之中，則很難避免程序架構(gòu)者的個(gè)人喜好以及非公平性考量。具體而言，高校教師對ChatGPT的需求因人而異，在不同的聲音之下，當(dāng)資源出現(xiàn)稀缺時(shí)，ChatGPT的選擇可能是出于身份、學(xué)院、性別、年齡等因素做出的結(jié)果。如某一教師通過ChatGPT詢問適合自己的運(yùn)動(dòng)，則很有可能由于特殊人群的選擇而給出并非最優(yōu)解的推薦項(xiàng)目。可以說，ChatGPT與人工智能體育應(yīng)用的融合，也是算法歧視風(fēng)險(xiǎn)與傳統(tǒng)體育參與公平問題的疊加。在新修訂的《體育法》條文之中，共體現(xiàn)出三種體育公平，分別是第49條的選拔公平、第51條和53條的競爭公平以及第95條的解決公平。從形式上來看，似乎我國《體育法》中并未直接提及體育的參與性公平問題。但實(shí)質(zhì)上，體育參與是體育權(quán)利的一種，《體育法》總則第5條中對平等參與體育活動(dòng)權(quán)利的概述便是最好的體現(xiàn)。因此，關(guān)于體育參與公平的風(fēng)險(xiǎn)，既有ChatGPT技術(shù)引入下的現(xiàn)實(shí)來源，又有源于規(guī)范層面的法律規(guī)定。

（二）ChatGPT的數(shù)據(jù)訓(xùn)練階段

數(shù)據(jù)訓(xùn)練是ChatGPT生成的基礎(chǔ)，從產(chǎn)生的時(shí)間來看，可分為采集型訓(xùn)練與使用型訓(xùn)練。前者主要是用于ChatGPT大型語言模型的初始構(gòu)建，后者則用于對ChatGPT大型語言模型的后續(xù)完善。

1.數(shù)據(jù)采集：數(shù)源偏見風(fēng)險(xiǎn)

克斯·奧·尼爾（Cathy O Neil）曾指出：數(shù)據(jù)偏見是歷史數(shù)據(jù)本身不可避免的產(chǎn)物［13］。而ChatGPT功能的強(qiáng)大便得益于其運(yùn)用大型語言模型（LLM，Large Language Model）對既往數(shù)據(jù)進(jìn)行演算，并創(chuàng)建出“類人”的回答功能。就其運(yùn)行過程而言，ChatGPT的生成主要分為預(yù)訓(xùn)練語言（LM）、收集數(shù)據(jù)并打分（RM）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)微調(diào)（RL）三個(gè)階段［14］。而在以上過程中，人類意識的植入則不可避免。首先，在預(yù)訓(xùn)練語言階段，數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建內(nèi)涵著設(shè)計(jì)者挑選的偏好行為。人工智能語境下的數(shù)據(jù)，常常被冠以“標(biāo)簽數(shù)據(jù)”之稱。這主要是由于在創(chuàng)建初始語言模型時(shí)，往往需要大量人工標(biāo)注數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，而標(biāo)注行為本身即是人的一種選擇。所以，在生成ChatGPT的數(shù)據(jù)源頭之上，自始帶有類人的偏見。其次，在對反饋數(shù)據(jù)打分階段，答案的標(biāo)準(zhǔn)程度實(shí)際是打分人選擇的鏡像。ChatGPT回答的類人性并非僅通過初始語言的訓(xùn)練便可達(dá)成，而是在標(biāo)注人員的打分并對回答進(jìn)行排序下完善而成，如答案是否與問題相關(guān)、回答是否符合人類的語言方式以及語言是否有悖倫理等。也就是說，ChatGPT回答的標(biāo)準(zhǔn)并非是一種基于數(shù)據(jù)分析下的純客觀判斷，而是在打分者憑借直觀人類喜好下的訓(xùn)練所得。最后，在強(qiáng)化學(xué)習(xí)微調(diào)階段，暗含著對特定類別功能的總體性價(jià)值設(shè)定。在ChatGPT語言初步成型之后，往往被要求通過循環(huán)學(xué)習(xí)不斷加強(qiáng)輸出答案的智能化程度。這一過程往往涉及基本答案標(biāo)準(zhǔn)的總體微調(diào)，即通過對答案的評分排序或其他要求，從整體上對答案質(zhì)量進(jìn)行迭代。而迭代的實(shí)質(zhì)性依據(jù)——回答更似人類，便是一種加入人類喜好與價(jià)值觀念的最好證明。利用ChatGPT技術(shù)為教職工提供個(gè)性化的體育推薦過程中，一些特定類型的體育項(xiàng)目更容易被推薦，而其他類型的項(xiàng)目卻很少被提及。這由于初始數(shù)據(jù)集中包含特定類型的偏好信息，導(dǎo)致ChatGPT更傾向于推薦那些曾經(jīng)出現(xiàn)頻率較高的體育項(xiàng)目，導(dǎo)致忽視推薦可能適合教職工的體育活動(dòng)。

2.數(shù)據(jù)使用：隱私泄漏風(fēng)險(xiǎn)

數(shù)字時(shí)代，人工智能體育應(yīng)用數(shù)據(jù)兼具人格權(quán)與財(cái)產(chǎn)權(quán)屬性。對于前者，旨在保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)的隱私屬性，即數(shù)據(jù)主體有權(quán)基于自己的意思決定個(gè)人數(shù)據(jù)能否被他人收集、存儲以及利用；對于后者，則主要是指體育數(shù)據(jù)具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值，是信息社會的一種財(cái)產(chǎn)［15］。數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)屬性是數(shù)據(jù)人格權(quán)益受到侵犯的動(dòng)因。換句話說，體育數(shù)據(jù)具有潛在的商業(yè)價(jià)值，在一定動(dòng)因的驅(qū)使下，人工智能體育應(yīng)用平臺的控制者可能將用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行交易，進(jìn)而產(chǎn)生個(gè)人隱私的泄漏風(fēng)險(xiǎn)。相較而言，傳統(tǒng)體育數(shù)據(jù)中的隱私泄漏風(fēng)險(xiǎn)并不如此明顯，因?yàn)檩^早體育數(shù)據(jù)的生成模式是“人工+信息整合”的方式，即利用人工先收集相關(guān)體育統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，再通過錄入計(jì)算機(jī)的方式進(jìn)行整合［16］。這種模式下的個(gè)人信息泄漏程度較低且方式單一。反觀ChatGPT嫁接后的人工智能體育應(yīng)用，其獨(dú)特的交互性與智能性，讓用戶的個(gè)人隱私泄漏（身體狀況、鍛煉習(xí)慣等）、數(shù)據(jù)濫用（用于商業(yè)營銷、個(gè)人追蹤等）以及不當(dāng)決策風(fēng)險(xiǎn)急劇提升。一方面，ChatGPT成功突破了語言壁壘，使得人機(jī)交互變得更為自然。而在交互過程之中，人工智能體育應(yīng)用無時(shí)不刻不在收集著用戶的個(gè)人信息，使應(yīng)用后臺形成了范圍較廣的數(shù)據(jù)源庫。另一方面，ChatGPT升級到GPT-4版本以后，其強(qiáng)大的智能性也令人驚嘆，如作曲、寫劇本或?qū)W習(xí)用戶的寫作風(fēng)格等。而這強(qiáng)大的算力和智能，都可能侵犯到程序預(yù)設(shè)之外的隱私信息。

（三）ChatGPT的平臺運(yùn)行階段

ChatGPT的運(yùn)行階段是人機(jī)交互的最好體現(xiàn)，即使用者通過文字或圖片等輸入的方式，獲取ChatGPT運(yùn)行后的結(jié)果。而在這一過程之中，ChatGPT輸出的結(jié)果可能存在一定基于算法定式或答案本身的推薦與倫理風(fēng)險(xiǎn)。

1.項(xiàng)目推薦：信息繭房風(fēng)險(xiǎn)

信息繭房（Information Cocoon）用來比喻信息傳播中受眾用戶在海量信息中只選擇感興趣和悅己的主題，排斥或無視其他觀點(diǎn)與內(nèi)容，如同“作繭自縛的蠶”［17］。隨著ChatGPT的更新迭代，其預(yù)測與分析能力不斷提高，甚至可以捕捉到使用者所想的答案。久而久之，用戶所要獲得的體育活動(dòng)信息逐漸向單一化轉(zhuǎn)變。而這一現(xiàn)象的發(fā)生由多種因素導(dǎo)致，以產(chǎn)生主體為標(biāo)準(zhǔn)，可分為“平臺利益驅(qū)動(dòng)”與“用戶需求決定”兩種。前一種觀點(diǎn)認(rèn)為，平臺需要通過向用戶推薦其內(nèi)心偏愛的答案，以獲取肯定，進(jìn)而提升平臺的關(guān)注程度。如通過與某一教師的溝通，發(fā)現(xiàn)其深愛乒乓球項(xiàng)目，那么在后續(xù)健康相關(guān)的問答過程中，可能平臺會積極推薦乒乓球這一用戶偏好性運(yùn)動(dòng)。后一種觀點(diǎn)認(rèn)為，用戶只想看到其感興趣的內(nèi)容，將注意力放在自己想要了解、具有興趣的領(lǐng)域，屏蔽掉自己不喜歡或認(rèn)為不重要的信息，最大限度滿足自身期望，在志趣相同的圈子內(nèi)展開討論［18］。通過以上可知，盡管信息繭房現(xiàn)象的產(chǎn)生原因不同，但可以證明的是這種風(fēng)險(xiǎn)確實(shí)存在，且可能對使用者產(chǎn)生一定不良影響。

2.結(jié)果輸出：算法倫理風(fēng)險(xiǎn)

2022年3月22日，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于加強(qiáng)科技倫理治理的意見》，該文件提出：“科技倫理是開展科學(xué)研究、技術(shù)開發(fā)等科技活動(dòng)需要遵循的價(jià)值理念和行為規(guī)范，是促進(jìn)科技事業(yè)健康發(fā)展的重要保障。”［19］而ChatGPT在助推工會發(fā)展人工智能體育應(yīng)用時(shí)，同樣面臨著算法解析后的答案是否符合科技倫理的問題。具體而言，當(dāng)在ChatGPT界面中輸入一些敏感性話題時(shí)，其答案內(nèi)容可能存在不當(dāng)甚至違法，如一些歧視性言論或引誘犯罪性言論。從算法本體的審視向度來看，人工智能研發(fā)者和應(yīng)用者應(yīng)當(dāng)使人工智能的設(shè)計(jì)合乎道德［20］。但在實(shí)際的結(jié)果輸出上，部分回答并不盡如人意。一方面，這種回答上的倫理風(fēng)險(xiǎn)可能出自算法設(shè)計(jì)者本身的偏見，導(dǎo)致使用者接受了錯(cuò)誤的價(jià)值觀念；另一方面，ChatGPT的智能程度畢竟有限，對于一些誘導(dǎo)性、危險(xiǎn)性、敏感性話題的解讀能力存在不足之處。例如，在教職工向ChatGPT提問、獲取健康建議的結(jié)果輸出中，偶爾會出現(xiàn)一些錯(cuò)誤的飲食建議或?qū)δ承┟舾性掝}的不當(dāng)回答，可能會給用戶帶來不良影響。

三、高校工會引入ChatGPT開展體育工作的回應(yīng)路徑

高校工會引入ChatGPT技術(shù)是時(shí)代所需，但接踵而來的科技風(fēng)險(xiǎn)也值得嫁接者仔細(xì)思量。結(jié)合文獻(xiàn)梳理以及在ChatGPT應(yīng)用過程中的現(xiàn)有問題，可從規(guī)范層面、技術(shù)層面以及監(jiān)管層面予以協(xié)同回應(yīng)。

（一）規(guī)范層面：預(yù)先出臺合規(guī)指引

預(yù)先制定規(guī)范具有規(guī)制與引導(dǎo)的雙重作用。對于前者，主要是指通過預(yù)先制定的規(guī)范對高校工會嫁接ChatGPT技術(shù)具有較好的規(guī)制機(jī)能。即預(yù)先制定相關(guān)條款，對這項(xiàng)技術(shù)的算法架構(gòu)、數(shù)據(jù)使用以及平臺運(yùn)行進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)，使其在接入人工智能體育應(yīng)用的過程之中合規(guī)合法。對于后者，主要是指規(guī)范具有示范與引導(dǎo)作用，通過相關(guān)條款的約束與懲罰，讓程序開發(fā)者認(rèn)識到算法合規(guī)的重要性。具體而言，合規(guī)指引的出臺需包括以下三個(gè)方面。

1.明確ChatGPT的接口范圍

接口范圍的大小決定了對教職工個(gè)人信息的處理范圍，旨在從源頭遏制信息數(shù)據(jù)在傳輸過程中的泄漏風(fēng)險(xiǎn)。我國《個(gè)人信息保護(hù)法》第6條規(guī)定，收集個(gè)人信息應(yīng)當(dāng)限于實(shí)現(xiàn)處理目的的最小范圍，即數(shù)據(jù)最小化原則。這意味著，ChatGPT對數(shù)據(jù)處理的每個(gè)階段，都應(yīng)有所限定。一方面，在收集存儲階段，應(yīng)以服務(wù)于用戶的實(shí)際需要為基礎(chǔ)，采集教職工的體育活動(dòng)信息。如部分教師只是想通過ChatGPT詢問有哪些體育事項(xiàng)，但并未提及是否符合自己身體狀況為要求時(shí)，只需通過后臺調(diào)取高校的具體體育項(xiàng)目即可，因?yàn)閱渭兊脑儐枱o需以個(gè)人信息數(shù)據(jù)的調(diào)取為前提。另一方面，在傳輸提供階段，應(yīng)以用戶的指令需求為前提，不應(yīng)過多公開涉及他人的信息。這是因?yàn)?，高校教職工的生活圈相對較小，即使ChatGPT的回答內(nèi)容并未直接提及其他用戶，但依據(jù)“熟人社會”的猜測，很容易推導(dǎo)出關(guān)系人群的體育活動(dòng)信息，有用戶個(gè)人信息的間接泄漏之風(fēng)險(xiǎn)。

2.明確ChatGPT的倫理架構(gòu)

ChatGPT的倫理風(fēng)險(xiǎn)涉及體育科技領(lǐng)域的多個(gè)方面，對其進(jìn)行規(guī)范層面的最好解決方法是設(shè)置相應(yīng)的算法倫理?xiàng)l款。首先，在體育項(xiàng)目推薦領(lǐng)域，應(yīng)設(shè)置“非類似選項(xiàng)”以阻止信息繭房風(fēng)險(xiǎn)的現(xiàn)實(shí)化。在ChatGPT技術(shù)的操控下，算法過濾器以迎合受眾的方式推送特定內(nèi)容，并根據(jù)細(xì)節(jié)和語境需求為每個(gè)人量身定做特定信息環(huán)境［21］。在這種情狀下，教職工用戶失去了接觸其他體育項(xiàng)目的可能，逐漸傾向于單一的活動(dòng)。因此，需要設(shè)置“非類似選項(xiàng)”以突破信息繭房營造的的桎梏，給人工智能體育應(yīng)用的回答創(chuàng)造非固化的空間，即規(guī)定不允許考慮個(gè)人特征的因素來進(jìn)行推薦體育項(xiàng)目，同時(shí)增加用戶反饋機(jī)制，鼓勵(lì)教職工提供對推薦結(jié)果的評價(jià)和意見，以便及時(shí)調(diào)整算法。其次，在結(jié)果輸出領(lǐng)域，應(yīng)設(shè)置“敏感問題預(yù)警識別機(jī)制”以阻止答案有違倫理道德。例如，上文提到的利用ChatGPT技術(shù)為教職工提供健康咨詢服務(wù)而產(chǎn)生的算法倫理風(fēng)險(xiǎn)。工會應(yīng)采取多重措施來減輕風(fēng)險(xiǎn)，通過與技術(shù)團(tuán)隊(duì)合作，加強(qiáng)算法的倫理審核，規(guī)定在健康咨詢中不能涉及的話題，以及必須遵循的科學(xué)指導(dǎo)原則，并設(shè)置“敏感問題預(yù)警識別機(jī)制”，當(dāng)用戶提出可能涉及倫理風(fēng)險(xiǎn)的問題時(shí)，ChatGPT會提醒用戶注意風(fēng)險(xiǎn)，并可能不提供具體答案。

3.明確ChatGPT的使用授權(quán)

算法黑箱是人工智能體育應(yīng)用的常見問題，在嫁接ChatGPT服務(wù)后，涉及的法律問題可能是多層次的，但核心的解決途徑依舊是提高算法的透明度。首先，在ChatGPT的使用過程中，要貫穿個(gè)人信息保護(hù)領(lǐng)域的“知情—同意”原則?！爸椤狻笔欠癯闪⑹且粋€(gè)事實(shí)判斷問題，這不光是對個(gè)人自決的尊重，也是對個(gè)人信息進(jìn)行保護(hù)的法律要求［22］。作為數(shù)據(jù)信息的所有權(quán)主體，有權(quán)知道自身信息用往何處并將進(jìn)行怎樣的處理，即在信息使用“前”可做出知情預(yù)判，信息使用“時(shí)”可選擇拒絕。其次，要將“知情—同意”原則予以具像化，即形成用戶數(shù)據(jù)使用協(xié)議與設(shè)置相應(yīng)斷開界面?！爸椤狻痹瓌t的具像化有兩種方式，一種是通過簽訂用戶數(shù)據(jù)使用協(xié)議，從事前告知數(shù)據(jù)的使用規(guī)則、方式以及將承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)；另一種是設(shè)置相應(yīng)的斷開界面，從事中賦予教職工用戶阻斷數(shù)據(jù)傳輸以及使用的權(quán)利。同時(shí)，前一種方式的最大特點(diǎn)在于讓使用者獲得最全面的“知情權(quán)”，后一種方式則重在使用戶擁有隨時(shí)控制個(gè)人數(shù)據(jù)信息的“同意權(quán)”。

（二）技術(shù)層面：增進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)防控能力

以技術(shù)治理技術(shù)，是人工智能時(shí)代的再一次創(chuàng)新，因?yàn)榧夹g(shù)不僅制造風(fēng)險(xiǎn)，也可以用于防控風(fēng)險(xiǎn)。從規(guī)范的角度來看，我們可以設(shè)定ChatGPT的算法標(biāo)準(zhǔn)，如提高算法透明度、建立算法公平基準(zhǔn)等，但我們始終無法通過人工的方式去檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)是否得到有效實(shí)現(xiàn)。而“技術(shù)治理”的方式可以很好地解決這一困境，因?yàn)槠浯嬖谂c運(yùn)行的方式與所要解決的對象同源。因此，我們可以在應(yīng)用技術(shù)之外創(chuàng)造新的技術(shù)，用以檢驗(yàn)原有技術(shù)在運(yùn)行過程中可能發(fā)生的各種風(fēng)險(xiǎn)。以防控技術(shù)存在的不同平臺為依據(jù)，大體可分為ChatGPT內(nèi)設(shè)的自主風(fēng)險(xiǎn)防控與ChatGPT外接的人工智能體育平臺風(fēng)險(xiǎn)防控兩種。

1.ChatGPT內(nèi)設(shè)的自主風(fēng)險(xiǎn)防控

2023年3月22日，ChatGPT的創(chuàng)始人Sam Altman在推特上發(fā)文，表明由于系統(tǒng)故障等原因，讓一些用戶能夠看到其他用戶對話歷史記錄的標(biāo)題。一時(shí)間，有關(guān)ChatGPT用戶信息的隱私泄露問題再度引人熱議。但Sam Altman稱，目前該故障已經(jīng)被修復(fù)，只不過用戶無法訪問部分時(shí)間的聊天記錄。這一事件充分說明，數(shù)據(jù)的隱私問題不可避免，ChatGPT的自主防控能力還需進(jìn)一步增強(qiáng)。具體而言：一方面，我們可以開發(fā)監(jiān)測程序，用于循環(huán)檢查ChatGPT中的系統(tǒng)問題；另一方面，可以將人工測試與技術(shù)測試進(jìn)行結(jié)合，通過使用方式，不斷尋找系統(tǒng)的漏洞。

2.ChatGPT外接的人工智能體育平臺風(fēng)險(xiǎn)防控

ChatGPT內(nèi)設(shè)的自主風(fēng)險(xiǎn)防控固然重要，但其實(shí)質(zhì)上是人工智能體育應(yīng)用調(diào)用的功能板塊之一。所以，風(fēng)險(xiǎn)控制的前端節(jié)點(diǎn)，還是在于人工智能體育應(yīng)用本身。目前，國內(nèi)高校工會開展體育工作多借助于學(xué)校自主研發(fā)或商業(yè)購買的人工智能體育應(yīng)用平臺。對于前者，由于研發(fā)能力尚缺、多存在系統(tǒng)漏洞等，導(dǎo)致信息數(shù)據(jù)的安全性不足。對于后者，商業(yè)性開發(fā)的核心目的在于營利，所以存在泄漏教職工信息用于換取不正當(dāng)利益的情形，對使用者的隱私造成了一定隱憂。因此，在借助人工智能開展體育工作時(shí)，應(yīng)當(dāng)采用數(shù)據(jù)加密技術(shù)，確保教職工個(gè)人信息在傳輸和存儲過程中的安全性。同時(shí)，提供用戶個(gè)人信息的查看和管理功能，使教職工可以隨時(shí)了解自己的數(shù)據(jù)被如何使用，進(jìn)而增進(jìn)體育應(yīng)用平臺的風(fēng)險(xiǎn)防控能力和教職工對平臺的信任。

（三）監(jiān)管層面：適時(shí)加強(qiáng)人工介入

單純依靠技術(shù)對科技風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行治理，具有一定的局限性，因?yàn)槿斯ぶ悄懿⒉荒芡耆嫒祟愅瓿伤腥蝿?wù)。所謂ChatGPT內(nèi)涵的算法倫理與歧視問題，也只不過是人類社會問題的縮影。因此，基于人工智能體育應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)特性，在嫁接ChatGPT技術(shù)時(shí)應(yīng)充分發(fā)揮人的主體能動(dòng)性，將科技風(fēng)險(xiǎn)降到最低。

1.設(shè)置數(shù)據(jù)保護(hù)管理人

通過設(shè)置數(shù)據(jù)保護(hù)管理人，從而完善數(shù)據(jù)信息的預(yù)審機(jī)制，實(shí)際上是對數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警審查。首先，在人工智能體育應(yīng)用平臺中應(yīng)預(yù)先設(shè)置數(shù)據(jù)的審查人員，目的在于為后期出現(xiàn)的數(shù)據(jù)問題尋找對應(yīng)的復(fù)查管理人。即明確責(zé)任的劃分，進(jìn)而達(dá)到“誰管理—誰改正”與“誰保護(hù)—誰負(fù)責(zé)”的效果。其次，人工智能體育應(yīng)用平臺中應(yīng)有統(tǒng)一的反饋模塊，用以在線提交使用ChatGPT后的反饋意見。同時(shí)，經(jīng)反饋的問題要讓反饋者知悉辦理的進(jìn)度，避免出現(xiàn)同一問題的多部門受理情形，以至于增加工會處理ChatGPT相關(guān)問題的成本。

2.建立個(gè)人信息預(yù)審機(jī)制

個(gè)人信息的預(yù)審機(jī)制，實(shí)際上是圍繞著數(shù)據(jù)保護(hù)管理人的設(shè)置而展開，即工會出于保護(hù)個(gè)人信息的目的，在教職工信息上傳前對數(shù)據(jù)本身進(jìn)行合規(guī)預(yù)審，用以測評數(shù)據(jù)中的個(gè)人信息是否存有潛在的侵犯風(fēng)險(xiǎn)。一般而言，個(gè)人信息的預(yù)審機(jī)制應(yīng)主要包括兩方面：首先，應(yīng)明確預(yù)審的內(nèi)容范圍。既然預(yù)審的目的是排除存在侵犯個(gè)人信息的潛在風(fēng)險(xiǎn)，那么預(yù)審的首要內(nèi)容便是界定數(shù)據(jù)中是否包含侵犯個(gè)人信息的可能性風(fēng)險(xiǎn)。其次，預(yù)審的管理人員。預(yù)審管理人員的設(shè)置，可具體到某一部門或個(gè)人，也可部門與個(gè)人并行。這種人員明確的方式，一方面是為了個(gè)人信息的有效預(yù)審，另一方面也是為了與信息反饋程序的有效銜接以及后續(xù)追責(zé)。

3.加強(qiáng)內(nèi)外追責(zé)保護(hù)

內(nèi)部追責(zé)與外部追責(zé)的核心目的并不在于懲罰，而是通過追責(zé)的方式增加違法成本，從而提高數(shù)據(jù)平臺以及工會管理人員對信息的保護(hù)性意識。首先，盡管內(nèi)部追責(zé)多面臨內(nèi)部執(zhí)行難的問題，卻是進(jìn)行責(zé)令改正與懲罰主要責(zé)任人員最直接的方式。在具體的懲罰過程中，對于負(fù)責(zé)進(jìn)行追責(zé)的部門，應(yīng)確保懲罰的實(shí)際執(zhí)行，不能因同一部門礙于情面或具有其他利害原因而簡單了事。其次，明確教職工個(gè)人信息保護(hù)的法律責(zé)任和法律救濟(jì)途徑，外部追責(zé)借助于司法權(quán)力對教職工的信息進(jìn)行保護(hù)，可以有效回避內(nèi)部追責(zé)的弊端，從而以外部權(quán)力制約的方式促使責(zé)任部門進(jìn)行改正。即當(dāng)教職工用戶無法從工會內(nèi)部部門獲得滿意答復(fù)時(shí)，便可以尋求司法救濟(jì)，以維護(hù)自身的信息權(quán)益。

四、結(jié)語

2022年10月16日，習(xí)近平總書記在中國共產(chǎn)黨第二十次全國代表大會上的報(bào)告中提出了“加快建設(shè)體育強(qiáng)國”的重要戰(zhàn)略［23］。與此同時(shí)，我們身處大數(shù)據(jù)時(shí)代，從教職工的體驗(yàn)需求到工會體育工作的開展，都漸漸離不開人工智能體育應(yīng)用的幫助。高校工會運(yùn)用ChatGPT技術(shù)在體育工作中開展創(chuàng)新性和智能化活動(dòng)的前景廣闊，如活動(dòng)宣傳創(chuàng)意生成、智能咨詢與答疑、個(gè)性化活動(dòng)推薦、體育知識普及、在線體育課程、報(bào)名流程簡化、虛擬賽事與訓(xùn)練、體育成績查詢、體育互動(dòng)社交、意見收集與反饋等。ChatGPT技術(shù)可以在高校工會體育工作中發(fā)揮重要作用，提升活動(dòng)策劃、管理和服務(wù)水平，增加教職工參與體育活動(dòng)的積極性和樂趣。但科技福利與科技弊端往往同在，在嫁接ChatGPT技術(shù)時(shí)我們無法避免要面臨其帶來的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。因此，我們要預(yù)先分析ChatGPT嫁接人工智能體育應(yīng)用過程中的可能性風(fēng)險(xiǎn)，然后從預(yù)防的角度提前設(shè)定解決路徑，以期實(shí)現(xiàn)新型科技與工會開展教職工體育工作的良性共生。

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The Application of ChatGPT in the Sports Work of University Trade Unions： Functional Positioning，Risk Characterization and Solution Path

Abstract：In the era of big data，it is the need of the times for college unions to introduce ChatGPT technology to assist them in carrying out sports work. The application of this technology not only responds to the important strategy of a strong sports nation，but also enhances the digital service capability of college unions，which in turn meets the individual health needs of the staff. Through research methods such as literature analysis and software evaluation，it is found that there are three stages of scientific and technological risks in the grafting of AI sports applications to ChatGPT technology，namely，the risk of interface overload and sports fairness in the preliminary architecture stage，the risk of bias in number sources and privacy leakage in the data training stage，and the risk of information cocoon and algorithmic ethics in the platform operation stage. Therefore，under the existing problems，university trade unions should pre-emptively introduce compliance guidelines at the normative level，enhance risk prevention and control capabilities at the technical level，and strengthen manual intervention at the regulatory level，in order to realise the benign symbiosis between the new technology and trade unionswork on staff sports.

Key words：ChatGPT; university trade unions; sports activities; sports technology risks; prevention and control responses