[摘 要]用戶畫像作為實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化服務(wù)的重要手段,逐步成為圖書館研究的熱點(diǎn),但其帶來的問題也不容小覷。結(jié)合公共圖書館用戶服務(wù)的實(shí)際情況,闡述用戶畫像在公共圖書館應(yīng)用中存在的問題并分析其原因,提出風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略,以期為用戶畫像技術(shù)在公共圖書館的良性應(yīng)用提供思路。
[關(guān)鍵詞]用戶畫像 精準(zhǔn)化服務(wù) 問題分析 風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)
[分類號(hào)]G258
1 引言
2021年文化和旅游部在印發(fā)的《“十四五”公共文化服務(wù)體系建設(shè)規(guī)劃》中提到,要構(gòu)建公共文化服務(wù)用戶畫像和知識(shí)圖譜,提供差異化服務(wù)[1]。隨著公共圖書館事業(yè)的發(fā)展以及讀者需求的變化,公共圖書館的創(chuàng)新能力成為制約其發(fā)展的重要因素之一,為此,滿足讀者的個(gè)性化、精準(zhǔn)化、多樣化閱讀需求,不斷提升圖書館智慧服務(wù)水平,成為當(dāng)下公共圖書館不斷追求的重要目標(biāo)。而用戶畫像作為實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化、智慧化、個(gè)性化服務(wù)的重要手段,也逐步成為圖書館研究的熱點(diǎn)。
2 用戶畫像概念及研究現(xiàn)狀
2.1 用戶畫像的概念
用戶畫像最早由美國交互設(shè)計(jì)之父艾倫·庫珀(Alan Cooper)提出,它通過虛擬化的標(biāo)簽來表示現(xiàn)實(shí)存在的用戶,是對(duì)一系列真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理而建立的用戶模型,構(gòu)建多采用聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等方法[2]。用戶畫像最初應(yīng)用于電商領(lǐng)域,如精準(zhǔn)營銷、個(gè)性化推送服務(wù)和用戶拓展等方向,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,用戶信息充斥網(wǎng)絡(luò),用戶畫像也不斷向管理學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等多領(lǐng)域拓展[3]。目前,基于用戶畫像的精準(zhǔn)化信息推送服務(wù)已廣泛應(yīng)用于抖音、京東、淘寶等電商平臺(tái)和其他信息服務(wù)企業(yè)[4]。
公共圖書館作為公共文化服務(wù)的重要機(jī)構(gòu),需要分析用戶的閱讀習(xí)慣、行為偏好、知識(shí)水平等內(nèi)容,從而發(fā)現(xiàn)用戶文獻(xiàn)資源需求,細(xì)化資源服務(wù),設(shè)計(jì)個(gè)性化、專業(yè)化、精準(zhǔn)化的閱讀推廣方案等。鑒于用戶畫像技術(shù)在電商等領(lǐng)域的成功經(jīng)驗(yàn),許多圖書館也在積極尋求基于該技術(shù)的圖書館精準(zhǔn)化閱讀推廣服務(wù)路徑。表1所示的是公共圖書館用戶畫像的數(shù)據(jù)依據(jù)。
2.2 研究現(xiàn)狀
依托CNKI數(shù)據(jù)庫對(duì)用戶畫像的發(fā)文量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),檢索方式采用高級(jí)檢索,以“用戶畫像”為主題,共篩選得到與圖書館相關(guān)的結(jié)果863條,對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行可視化處理得到圖1。從圖1中可以看出,圖書館于2014年開始對(duì)用戶畫像技術(shù)進(jìn)行研究,2018年起發(fā)文量出現(xiàn)明顯增長,近幾年圖書館對(duì)用戶畫像技術(shù)的研究仍然保持著較高的熱度。
從發(fā)文內(nèi)容進(jìn)行分析,當(dāng)前圖書館界對(duì)用戶畫像的研究絕大多數(shù)都集中在應(yīng)用層面,如潘家芳[5]、劉一鳴等[6]對(duì)如何基于用戶畫像技術(shù)開展精準(zhǔn)服務(wù)展開研究;王英等[7]對(duì)圖書館用戶畫像的構(gòu)建進(jìn)行探索;劉海鷗等[8]從用戶畫像與資源融合角度進(jìn)行研究;張鈞[9]對(duì)基于用戶畫像的知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)進(jìn)行研究。另外,用戶畫像技術(shù)還被廣泛應(yīng)用于個(gè)性化空間再造、資源優(yōu)化、館藏空間創(chuàng)新研究、移動(dòng)圖書館建設(shè)等多種場景。
雖然圖書館對(duì)用戶畫像技術(shù)的應(yīng)用已進(jìn)行了較為深入的研究,但對(duì)于其所帶來的風(fēng)險(xiǎn)及問題卻鮮有涉及,基于以上分析,筆者從公共圖書館用戶畫像構(gòu)建的潛在問題、原因分析及應(yīng)對(duì)策略進(jìn)行研究說明。
3 用戶畫像應(yīng)用的潛在問題及原因分析
3.1 潛在問題
圖書館應(yīng)用用戶畫像的主要目標(biāo)是為用戶提供精準(zhǔn)化、智慧化服務(wù),提升用戶體驗(yàn)感和滿意度,進(jìn)而促進(jìn)公共圖書館可持續(xù)發(fā)展。但在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用過程中,不可避免地會(huì)出現(xiàn)一些問題或風(fēng)險(xiǎn),主要包括兩類:一是無法滿足既定目標(biāo),如無法實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化服務(wù),與圖書館“平等”、智識(shí)自由[10]的服務(wù)理念相背離;二是無法保障信息安全,如存在數(shù)據(jù)泄露、用戶信息安全風(fēng)險(xiǎn)等。
3.1.1 無法實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化服務(wù)
在現(xiàn)階段的研究中,用戶畫像是實(shí)現(xiàn)公共圖書館精準(zhǔn)化服務(wù)的重要手段,用戶畫像中為讀者“貼”的標(biāo)簽是否符合其實(shí)際情況,直接影響到圖書館是否能提供精準(zhǔn)化服務(wù)。在現(xiàn)實(shí)生活中,用戶畫像無法精準(zhǔn)描述用戶的現(xiàn)象已經(jīng)出現(xiàn),如2021年《中國青年報(bào)》社會(huì)調(diào)查中心公布的一項(xiàng)數(shù)據(jù)顯示,體驗(yàn)過互聯(lián)網(wǎng)用戶畫像的受訪者中超過半數(shù)認(rèn)為用戶畫像不符合自己的實(shí)際感受[11]。
3.1.2 與圖書館服務(wù)原則相背離
隨著人工智能的飛速發(fā)展,用戶畫像成為一把“雙刃劍”,為圖書館帶來高效率、智能化、個(gè)性化服務(wù)的同時(shí),正“侵蝕”著圖書館平等服務(wù)與智識(shí)自由的服務(wù)理念。
2018年頒布的《中華人民共和國公共圖書館法》第三十三條規(guī)定,公共圖書館應(yīng)當(dāng)按照平等、開放、共享的要求向社會(huì)公眾提供服務(wù)[12]?!捌降取奔此腥硕季哂衅降认硎芄矆D書館服務(wù)的權(quán)利,圖書館應(yīng)為所有用戶提供無差別服務(wù)[13],而構(gòu)建用戶畫像,根據(jù)用戶標(biāo)簽推送服務(wù)這一行為極易導(dǎo)致服務(wù)失衡。一方面,由于用戶畫像很大程度上依賴讀者的線上行為數(shù)據(jù),因此對(duì)較少訪問線上資源的群體以及特殊群體顯得不那么“友好”,從而使服務(wù)效果存在群體差異。另一方面,用戶畫像中的標(biāo)簽還可能導(dǎo)致用戶歧視,如根據(jù)用戶的學(xué)歷水平、專業(yè)、工作性質(zhì)等帶有認(rèn)定性質(zhì)的標(biāo)簽信息,將用戶區(qū)分為不同的知識(shí)層級(jí),帶來用戶身份歧視[14]。同時(shí),用戶畫像所標(biāo)識(shí)的用戶特征有時(shí)過于理想化而缺少人情味,這也與圖書館“以人為中心”的服務(wù)理念相背離。
從智識(shí)自由角度來說,圖書館開展精準(zhǔn)化、個(gè)性化資源推送,雖然可以提升用戶體驗(yàn)感,增強(qiáng)用戶依賴性,但也使得用戶固化了現(xiàn)有的行為偏好,限制了用戶智識(shí)自由和未來發(fā)展的可能性[15]。另外,在用戶畫像的構(gòu)建過程中,數(shù)據(jù)處理算法或多或少會(huì)帶有研發(fā)人員的主觀性,從而進(jìn)一步限制了用戶的知識(shí)拓展水平,使其陷入“繭房效應(yīng)”。
3.1.3 用戶信息安全
大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為行業(yè)創(chuàng)新和快速?zèng)Q策提供了重要支撐,使每個(gè)人都成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的參與者、受益者,但同時(shí)也給用戶信息安全帶來了不容小覷的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn),用戶的“隱私空間”正不斷受到擠壓。圖書館用戶畫像使用戶的閱讀行為缺乏私密性,任何行為數(shù)據(jù)都有可能被保存下來,大量的數(shù)據(jù)信息為圖書館信息安全防護(hù)帶來了極大的風(fēng)險(xiǎn),如遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊、第三方數(shù)據(jù)泄露、內(nèi)部人員泄露等[16]。
3.2 原因分析
3.2.1 用戶畫像失效
用戶畫像失效是指圖書館構(gòu)建的用戶標(biāo)簽與用戶當(dāng)前需求不匹配。這是因?yàn)橛脩粜畔?shù)據(jù)是用戶畫像構(gòu)建的原始依據(jù),用戶畫像是一種根據(jù)用戶以往行為來預(yù)測用戶未來行為的過程。用戶信息分為用戶靜態(tài)信息和用戶動(dòng)態(tài)信息,用戶靜態(tài)信息包括性別、學(xué)歷、專業(yè)、工作類型等,而用戶動(dòng)態(tài)信息包括用戶在圖書館管理系統(tǒng)、移動(dòng)圖書館、圖書館門戶網(wǎng)站的借閱數(shù)據(jù)、檢索、瀏覽、點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)等交互信息。用戶畫像的構(gòu)建流程首先是根據(jù)各個(gè)系統(tǒng)收集的用戶基本信息進(jìn)行初步“勾勒”,然后根據(jù)用戶的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)信息進(jìn)行進(jìn)一步完善,并通過建立用戶反饋機(jī)制進(jìn)行修正,如圖2所示。
一方面,由于用戶畫像的構(gòu)建依據(jù)是用戶的基本信息和行為信息,因此用戶畫像有效的前提是用戶需求、用戶基本信息、用戶行為信息之間存在強(qiáng)關(guān)聯(lián)性和延展性,即用戶過去的需求信息和行為在未來依然有效,否則便會(huì)導(dǎo)致用戶畫像失效[10]。用戶需求按持續(xù)時(shí)間可分為長期需求、短期需求和臨時(shí)性需求,長期需求和短期需求的數(shù)據(jù)在一段時(shí)間內(nèi)相對(duì)穩(wěn)定,數(shù)據(jù)量較大且具備一定的規(guī)律性,可預(yù)測性較強(qiáng);而臨時(shí)性需求往往表現(xiàn)出隨機(jī)性、無規(guī)律性,數(shù)據(jù)波動(dòng)較大,因此預(yù)測難度較大。
另一方面,用戶畫像本身是大數(shù)據(jù)環(huán)境下抽象出來的虛擬角色,即使其本身源于用戶的真實(shí)信息,但始終無法取代真實(shí)用戶,用戶畫像中標(biāo)簽與用戶真實(shí)需求不可避免地存在差異,因此標(biāo)簽數(shù)量越多,可供匹配的資源就越少,準(zhǔn)確性便越低。
3.2.2 無法準(zhǔn)確匹配資源
能否實(shí)現(xiàn)用戶精準(zhǔn)化服務(wù)與用戶畫像和館藏資源是否匹配息息相關(guān),因此構(gòu)建用戶畫像的同時(shí),對(duì)館藏資源的屬性和內(nèi)容進(jìn)行多維度、深層次的揭示至關(guān)重要,只有將用戶畫像與資源畫像建立起符合邏輯的映射關(guān)系,才能更精確地為用戶推送資源,但在實(shí)際工作中,往往過于注重對(duì)用戶畫像的構(gòu)建而忽視了資源畫像。
3.2.3 用戶知識(shí)水平存在較大差異
在傳統(tǒng)媒體時(shí)代,人們獲取信息的方式主要是收音機(jī)、電視、報(bào)紙、書籍等,如果想要獲取更多的信息是比較困難的。而在科學(xué)技術(shù)迅猛發(fā)展的信息時(shí)代,人們獲取知識(shí)的途徑更加多種多樣,正因?yàn)槿绱?,用戶群體也產(chǎn)生了較為嚴(yán)重的兩極分化。高知人群由于熟練掌握各種知識(shí)獲取渠道,在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中留下的信息數(shù)據(jù)相對(duì)較多,而低知人群則因年齡、觀念、知識(shí)水平等因素的影響,其信息獲取方式主要通過傳統(tǒng)媒介,因而大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)相對(duì)較少,如此數(shù)據(jù)不對(duì)等的現(xiàn)象導(dǎo)致了用戶服務(wù)的不對(duì)等,違背了公共圖書館“平等”的服務(wù)理念,這也是當(dāng)下智慧圖書館建設(shè)的突出問題之一。
3.2.4 算法有待完善
用戶畫像的構(gòu)建離不開人工智能算法的支持,而算法上存在的不足主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:一是算法的理論研究和真實(shí)環(huán)境存在差異。算法是對(duì)規(guī)律的擬合,一方面在對(duì)算法進(jìn)行理論研究時(shí)通常會(huì)對(duì)環(huán)境條件進(jìn)行簡化和假設(shè),另一方面人類對(duì)社會(huì)和自然規(guī)律的認(rèn)識(shí)還不夠完善,從而導(dǎo)致算法偏離規(guī)律甚至錯(cuò)誤識(shí)別規(guī)律。二是算法歧視。通常我們認(rèn)為算法是依據(jù)海量數(shù)據(jù)做出決策,其精確度和公平性遠(yuǎn)高于人的決策,然而事實(shí)上算法的運(yùn)算法則絕非完全客觀中立和公平,算法設(shè)計(jì)或多或少會(huì)帶有研發(fā)人員的主觀因素。在數(shù)據(jù)處理過程中,算法的不透明便會(huì)導(dǎo)致特定服務(wù)群體的不公平對(duì)待,從而影響用戶的體驗(yàn)感,算法歧視所帶來的負(fù)面效應(yīng)不容忽視。
3.2.5 缺少完備的用戶信息保護(hù)機(jī)制
在當(dāng)前信息化時(shí)代,公共圖書館的用戶信息包括讀者個(gè)人信息、借閱信息、檢索信息等,呈現(xiàn)出多樣化、復(fù)雜化的特點(diǎn),然而在讀者信息保護(hù)方面,圖書館還存在用戶信息保護(hù)機(jī)制不健全的情況。一方面,圖書館自身在讀者個(gè)人信息的收集、存儲(chǔ)、使用等方面缺少嚴(yán)格的監(jiān)督機(jī)制和操作規(guī)范,使得用戶信息保護(hù)存在安全漏洞;另一方面,復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和第三方的引入,也增加了用戶信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。
4 應(yīng)對(duì)策略
4.1 讀者賦能,開放權(quán)限
用戶是精準(zhǔn)化服務(wù)的受益者,更應(yīng)該是參與者甚至創(chuàng)造者,最了解用戶的就是其自身,因此用戶畫像的構(gòu)建應(yīng)體現(xiàn)用戶的主體作用,向用戶開放權(quán)限,讓用戶參與畫像決策。一是賦予用戶知情權(quán)。通過向用戶展示算法處理流程及其“畫像”,使用戶了解其在圖書館的標(biāo)簽定位。二是賦予用戶管理權(quán)。對(duì)于自身“畫像”,用戶可自由進(jìn)行標(biāo)簽的“增加”“刪除”和“修改”;對(duì)于用戶行為數(shù)據(jù),用戶也可以自行設(shè)置“遺忘”“加強(qiáng)”“減弱”,通過這樣人工干預(yù)的方式,可以有效剔除用戶臨時(shí)行為的干擾,并準(zhǔn)確識(shí)別有效行為,提高預(yù)測的準(zhǔn)確性。三是賦予用戶反饋權(quán)。用戶在獲得信息推送服務(wù)后,通過用戶反饋渠道,對(duì)推送信息的準(zhǔn)確性、匹配度、適用性等進(jìn)行評(píng)價(jià),并根據(jù)用戶反饋結(jié)果優(yōu)化用戶畫像和資源畫像的構(gòu)建算法,以提升用戶的體驗(yàn)感。
4.2 建立資源畫像
資源畫像主要用來揭示館藏資源特征,是實(shí)現(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的重要手段[17]。資源畫像與用戶畫像構(gòu)建類似,即對(duì)館藏資源的各種信息數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和提取,生成館藏資源畫像模型。如濰坊市圖書館“細(xì)顆粒度建設(shè)和標(biāo)簽標(biāo)引”項(xiàng)目,通過將數(shù)據(jù)標(biāo)引最小化,從而實(shí)現(xiàn)檢索結(jié)果精準(zhǔn)化。
資源畫像的數(shù)據(jù)類型主要分為基本數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)(見表2),其中基本數(shù)據(jù)包括資源的研究領(lǐng)域、載體形式、知識(shí)類型、內(nèi)容概況、出版時(shí)間等,而行為數(shù)據(jù)包括資源熱度、資源評(píng)價(jià)、讀者反饋、使用情況等信息。通過對(duì)資源進(jìn)行有效的描述和標(biāo)引,多維度構(gòu)建資源畫像,建立用戶畫像與資源畫像(需求端與供給端)的映射關(guān)系,實(shí)現(xiàn)由“人找資源”到“資源找人”的雙向奔赴,為用戶提供高質(zhì)量精準(zhǔn)服務(wù)。
4.3 線上線下聯(lián)動(dòng),擴(kuò)大用戶覆蓋面
由于移動(dòng)圖書館、數(shù)字圖書館等線上平臺(tái)在用戶行為信息采集上具有實(shí)時(shí)性、完整性、便捷性等優(yōu)勢,因此線上用戶的數(shù)據(jù)完整性明顯高于線下用戶,容易導(dǎo)致線上線下用戶數(shù)據(jù)采集失衡。為了讓特殊群體享受普遍均等服務(wù),公共圖書館應(yīng)多渠道采集用戶行為信息,提升用戶素養(yǎng),盡可能消除信息差距。
一是開展用戶培訓(xùn),完善服務(wù)設(shè)備。公共圖書館應(yīng)當(dāng)根據(jù)特殊群體的特點(diǎn),積極創(chuàng)造條件,為特殊群體提供數(shù)字素養(yǎng)和信息技術(shù)培訓(xùn),如湖北省圖書館開展的“銀齡E時(shí)代 網(wǎng)羅智生活”老年人智慧觸網(wǎng)系列講座活動(dòng),幫助老年群體解決在智能技術(shù)方面遇到的問題和困難。同時(shí),加強(qiáng)特殊群體閱讀資源和服務(wù)產(chǎn)品開發(fā),方便其充分利用線上資源,獲得行為數(shù)據(jù),共享精準(zhǔn)化服務(wù)。
二是強(qiáng)化線下服務(wù),多渠道數(shù)據(jù)獲取。為平衡線上線下數(shù)據(jù)采集,公共圖書館應(yīng)不斷強(qiáng)化線下服務(wù),開展形式多樣、內(nèi)容多元、主題鮮明、受眾廣泛的閱讀推廣活動(dòng),使更多讀者參與其中;多渠道開展用戶需求調(diào)研,建立便捷高效的線下需求反饋通道,逐步豐富特殊群體行為數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)用戶畫像普遍均等服務(wù),如河北省圖書館定期開展“館長接待日”,面對(duì)面充分了解讀者閱讀需求,提升服務(wù)水平。
4.4 優(yōu)化算法
大數(shù)據(jù)時(shí)代,算法已應(yīng)用到各行各業(yè),面對(duì)算法表現(xiàn)出的負(fù)面影響,公共圖書館應(yīng)該積極轉(zhuǎn)變態(tài)度,從被動(dòng)應(yīng)對(duì)變?yōu)橹鲃?dòng)治理,既要從技術(shù)手段不斷優(yōu)化,也要通過法律手段進(jìn)行規(guī)制,從根本上消除算法帶來的負(fù)面影響。
(1)技術(shù)優(yōu)化,破除繭房效應(yīng)。擴(kuò)大用戶數(shù)據(jù)的采集維度,開展多元化信息推送。既要關(guān)注用戶顯性需求,又要充分挖掘用戶可能不感興趣但需要的隱性需求,幫助用戶進(jìn)行知識(shí)拓展,改善精準(zhǔn)化信息推送帶來的“繭房效應(yīng)”。
(2)開放互通,算法公開透明。算法應(yīng)用的全部過程應(yīng)公開透明,實(shí)現(xiàn)算法與用戶之間的開放互通,減少數(shù)據(jù)誤差所帶來的服務(wù)不匹配。同時(shí),算法向用戶公開,可以使用戶對(duì)算法的處理流程進(jìn)行監(jiān)督,避免算法對(duì)不同群體的區(qū)別對(duì)待,改善“算法歧視”。
(3)法律規(guī)制,推動(dòng)平臺(tái)自律。隨著算法技術(shù)的不斷升級(jí),與之相關(guān)的法律法規(guī)還有待完善,需將數(shù)字平臺(tái)納入法律規(guī)制范疇,對(duì)算法采取場景化規(guī)制,不同場景采用不同算法規(guī)制方式,以此實(shí)現(xiàn)負(fù)責(zé)任的算法[18]。另外,算法研發(fā)人員也應(yīng)加強(qiáng)自我約束和自我管理,規(guī)范行業(yè)準(zhǔn)則,用理性的態(tài)度設(shè)計(jì)算法邏輯。
4.5 建立完備的讀者信息保護(hù)機(jī)制
數(shù)字時(shí)代,用戶個(gè)人信息的保護(hù)無法通過避免數(shù)字化來實(shí)現(xiàn),只能依賴立法與制度[15]。公共圖書館作為用戶信息的采集和使用者,應(yīng)承擔(dān)起用戶信息的安全保障責(zé)任,建立合規(guī)的用戶信息收集制度和安全管理制度,以實(shí)現(xiàn)用戶信息的有效收集和合理應(yīng)用。
圖書館收集用戶信息應(yīng)建立具體的管理制度。首先,應(yīng)在“告知—知情—同意”的條件下采集用戶信息,在進(jìn)行信息采集和處理前,應(yīng)告知用戶并取得授權(quán),同時(shí),應(yīng)賦予用戶信息查閱、信息變更、信息刪除等權(quán)利,保證用戶對(duì)自身信息的控制權(quán)。其次,在用戶信息采集過程中,應(yīng)避免信息的過度采集,按照“最小必要原則”[19],以最小用戶個(gè)人權(quán)益影響,最大限度地滿足功能需求。再次,圖書館應(yīng)安排專人對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行維護(hù)和管理,圖書館內(nèi)部工作人員或委托第三方進(jìn)行數(shù)據(jù)管理時(shí),應(yīng)簽署保密條例,嚴(yán)格控制用戶數(shù)據(jù)的使用。最后,圖書館對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理時(shí),可針對(duì)用戶敏感信息進(jìn)行數(shù)據(jù)脫敏處理,實(shí)現(xiàn)用戶敏感數(shù)據(jù)的可保護(hù)性。在不違反系統(tǒng)規(guī)則的前提下,對(duì)用戶敏感信息進(jìn)行脫敏處理后,再進(jìn)行分析和應(yīng)用[20]。
5 結(jié)語
精準(zhǔn)化服務(wù)是當(dāng)下公共圖書館研究的重要方向,用戶畫像作為實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化服務(wù)的重要手段,未來將成為公共圖書館面向用戶服務(wù)的重要工具。在用戶畫像大規(guī)模應(yīng)用于圖書館之前,應(yīng)充分認(rèn)識(shí)其“雙刃劍”的特性,既要理性對(duì)待其優(yōu)勢,又要對(duì)其隱患保持警醒,積極探尋用戶畫像技術(shù)在圖書館的應(yīng)用路徑,以期為社會(huì)公眾提供高品質(zhì)閱讀服務(wù)。
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劉 瑩 女,1991年生。碩士,館員。研究方向:數(shù)字圖書館。
(收稿日期:2023-06-27;責(zé)編:劉清揚(yáng)。)