內(nèi)容提要：數(shù)據(jù)是人類認(rèn)識(shí)客觀世界的媒介，是知識(shí)或創(chuàng)新的原料。在“大數(shù)據(jù)+機(jī)器學(xué)習(xí)”為主導(dǎo)的智能時(shí)代，傳統(tǒng)以人類智能為主的知識(shí)生產(chǎn)方式被改變，進(jìn)一步分為數(shù)據(jù)生產(chǎn)和知識(shí)生產(chǎn)兩個(gè)階段，其中數(shù)據(jù)具有生產(chǎn)資料性質(zhì)。因此，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源的社會(huì)化利用，促進(jìn)知識(shí)生產(chǎn)從而提升社會(huì)生產(chǎn)力是數(shù)據(jù)權(quán)益保護(hù)的最終目的。知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度是為了激勵(lì)創(chuàng)新，但作為事實(shí)的數(shù)字化表示，數(shù)據(jù)很難在知識(shí)產(chǎn)權(quán)體系中獲得專有權(quán)保護(hù)，應(yīng)當(dāng)尊重?cái)?shù)據(jù)持有者的權(quán)益，通過構(gòu)建可信數(shù)據(jù)流通框架，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)社會(huì)化配置和利用；而知識(shí)生產(chǎn)最終產(chǎn)出的形態(tài)和價(jià)值相對(duì)固定的知識(shí)產(chǎn)品，可以在知識(shí)產(chǎn)權(quán)體系下尋求賦權(quán)模式的保護(hù)，位于知識(shí)生產(chǎn)上游的數(shù)據(jù)生產(chǎn)者甚或來源者則只能直接或間接地分享數(shù)據(jù)創(chuàng)新或創(chuàng)新成果帶來的利益。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新 知識(shí)生產(chǎn) 數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán) 數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)權(quán)益

數(shù)據(jù)本質(zhì)上是認(rèn)知媒介，是知識(shí)生產(chǎn)或創(chuàng)新的原材料。由于在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用凸顯，知識(shí)在生產(chǎn)系統(tǒng)中成為關(guān)鍵資源，因而被視為獨(dú)立生產(chǎn)要素。Mihaela Enachi，The knowledge-as production factor，in STUDIES AND SCIENTIFIC RESEARCHES ECONOMICS EDITION，December 2009，DOI：10.29358/sceco.v0i14.40.由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，對(duì)數(shù)據(jù)的分析利用可以產(chǎn)生社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益，因而需要保護(hù)價(jià)值創(chuàng)造者的合法利益，創(chuàng)制數(shù)據(jù)利用秩序，激勵(lì)價(jià)值創(chuàng)造，我國進(jìn)一步將數(shù)據(jù)認(rèn)定為獨(dú)立的生產(chǎn)要素。一般認(rèn)為，數(shù)據(jù)分析可以產(chǎn)生洞察（insight）或知識(shí)（knowledge），碎片化的數(shù)據(jù)沒有什么價(jià)值，而只有組織不同的數(shù)據(jù)、挖掘出有意義的洞見，支撐決策或智能行動(dòng)時(shí)才能轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。高富平：《數(shù)據(jù)持有者的權(quán)利配置——數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)性分置的法律實(shí)現(xiàn)》，載《比較法研究》2023年第3期。若將數(shù)據(jù)的這種產(chǎn)出等同于知識(shí)，那么將數(shù)據(jù)視為生產(chǎn)要素?zé)o非是數(shù)據(jù)因人工智能而直接轉(zhuǎn)化為知識(shí)或智慧的一種反映，是知識(shí)生產(chǎn)要素在人工智能時(shí)代的表述。也正是基于數(shù)據(jù)與知識(shí)或創(chuàng)新的這種密切聯(lián)系，在尋求數(shù)據(jù)上合法利益保護(hù)方式過程中，知識(shí)產(chǎn)權(quán)被作為一種可選方式，受到廣泛的討論，甚至實(shí)踐中還出現(xiàn)了數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記的探索。目前已有北京、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東等省市開展了數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記探索，發(fā)布相關(guān)規(guī)范性文件，搭建登記平臺(tái)。

雖然知識(shí)產(chǎn)權(quán)并不是一個(gè)封閉的體系，是在不斷發(fā)展的知識(shí)產(chǎn)權(quán)的客體被認(rèn)為是無形的創(chuàng)新成果，借助知識(shí)產(chǎn)權(quán)，許多具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的人類創(chuàng)新成果得到保護(hù)，并以此構(gòu)建了區(qū)別于物權(quán)法（調(diào)整有形物質(zhì)資源利用秩序）的無形財(cái)產(chǎn)體系，這種不斷發(fā)展性使人們?cè)谥R(shí)產(chǎn)權(quán)體系下尋求合適的地位。，但是在討論可否將數(shù)據(jù)獨(dú)立納入知識(shí)產(chǎn)權(quán)體系獲得保護(hù)時(shí)，仍然要遵循法律的價(jià)值和邏輯，確保這一設(shè)計(jì)符合知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度的宗旨，能夠創(chuàng)制清晰的行為準(zhǔn)則。由于知識(shí)產(chǎn)權(quán)體系下本來就有權(quán)利體制（賦權(quán)模式）和責(zé)任體制（行為模式）兩種保護(hù)模式，所以對(duì)于可行的保護(hù)路徑選擇較為清晰，但具體對(duì)于什么樣的數(shù)據(jù)或具備何種條件的數(shù)據(jù)才能給予知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、應(yīng)當(dāng)保護(hù)數(shù)據(jù)上的何種利益、利益主體分別應(yīng)當(dāng)是誰等基礎(chǔ)問題，目前還缺乏共識(shí)。當(dāng)前司法實(shí)踐中對(duì)侵害數(shù)據(jù)上合法權(quán)益的不當(dāng)行為的制止，以及對(duì)受害者的救濟(jì)可以說明，將數(shù)據(jù)權(quán)益納入知識(shí)產(chǎn)權(quán)體系通過責(zé)任體制保護(hù)已是可行路徑。著作權(quán)、專利權(quán)和商標(biāo)權(quán)被認(rèn)為屬于依賴制定法的賦權(quán)保護(hù)模式，而反不正當(dāng)競爭法則被認(rèn)為是行為規(guī)范，通過事后救濟(jì)（追究法律責(zé)任）的保護(hù)，屬于法益保護(hù)模式。反不正當(dāng)競爭法的一般條款也相當(dāng)于給予司法機(jī)關(guān)的“授權(quán)”，借此法院依據(jù)誠實(shí)信用和商業(yè)道德，對(duì)于采取不正當(dāng)手段侵害競爭對(duì)手合法商業(yè)利益（包括不受三大知識(shí)產(chǎn)權(quán)法保護(hù)的創(chuàng)新成果）的予以制止不正當(dāng)行為和損害賠償救濟(jì)，反不正當(dāng)競爭法時(shí)常也被認(rèn)為是知識(shí)產(chǎn)權(quán)權(quán)益的兜底保護(hù)。北京某數(shù)據(jù)公司訴上海某數(shù)據(jù)信息公司案［（1996）一中知初字第54號(hào)，（1997）高知終字第66號(hào)］中，人們開始運(yùn)用反不正當(dāng)競爭法的一般條款來保護(hù)不具有獨(dú)創(chuàng)性的數(shù)據(jù)庫，之后產(chǎn)生了許多利用反不正當(dāng)競爭法保護(hù)事實(shí)信息的案件。參見（2006）海民初字第18639號(hào)；（2010）海民初字第24463號(hào)和（2011）一中民終字第7512號(hào)；（2013）一中民初字第2668號(hào)；等等。但顯然，提出和探討“數(shù)據(jù)權(quán)益知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)”問題本身旨在突破現(xiàn)有模式，尋求知識(shí)產(chǎn)權(quán)體系下賦權(quán)模式的可能性。這是一個(gè)需要從知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度甚或法律基本原理出發(fā)進(jìn)行探討的新命題。

本文將數(shù)據(jù)視為認(rèn)知媒介，是知識(shí)或創(chuàng)新的原料，并將知識(shí)創(chuàng)造活動(dòng)稱為知識(shí)生產(chǎn)，同時(shí)將創(chuàng)新看作受知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的前提或原則。盡管創(chuàng)新側(cè)重于知識(shí)的應(yīng)用實(shí)踐英國上議院科學(xué)和技術(shù)特別委員會(huì)于1991年形成以下創(chuàng)新定義：創(chuàng)新是“以新的方式或?yàn)樾碌哪康膶?duì)知識(shí)或技術(shù)進(jìn)行商業(yè)應(yīng)用”。在這個(gè)意義上，研究可以理解為一種知識(shí)生產(chǎn)形式（知識(shí)創(chuàng)造），創(chuàng)新可以理解為在更通用的知識(shí)框架和設(shè)計(jì)中（知識(shí)架構(gòu)）的知識(shí)應(yīng)用形式（知識(shí)使用）。，一般被理解為“基于知識(shí)的產(chǎn)出”Eric Quintane，R.Mitch Casselman，B.Sebastian Reiche amp; Petra Nylund，INNOVATION AS A KNOWLEDGE-BASED OUTCOME，October 2011，Journal of Knowledge Management 15（6），DOI：10.1108/13673271111179299.，但是創(chuàng)新也是形成新的知識(shí)O’Sullivan，Defining Innovation，Chapter1.。因此，本文將創(chuàng)新看作生產(chǎn)新知識(shí)和創(chuàng)新性應(yīng)用知識(shí)（智慧行動(dòng)），并將二者等同于知識(shí)生產(chǎn)，在知識(shí)生產(chǎn)框架下探討數(shù)據(jù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)路徑問題。

一、智能時(shí)代知識(shí)生產(chǎn)方式變革下的數(shù)據(jù)與知識(shí)

數(shù)據(jù)上的權(quán)益保護(hù)，涉及“數(shù)據(jù)”和“權(quán)益”兩個(gè)關(guān)鍵詞，即在討論將數(shù)據(jù)納入知識(shí)產(chǎn)權(quán)體系保護(hù)的可行性之前，需要明確保護(hù)什么“數(shù)據(jù)”和數(shù)據(jù)上的什么“權(quán)益”這兩個(gè)基本問題。

（一）數(shù)據(jù)是知識(shí)生產(chǎn)的出發(fā)點(diǎn)

數(shù)據(jù)是一個(gè)泛在的存在，是一個(gè)被廣泛使用但沒有甚至可能也不會(huì)有統(tǒng)一認(rèn)知的概念，因?yàn)椴煌膶W(xué)科或研究目的會(huì)賦予數(shù)據(jù)不同的含義。但為尋求共識(shí)，我們需要對(duì)數(shù)據(jù)本義或最基本功能有共同認(rèn)知。為此，本文的基本出發(fā)點(diǎn)是，數(shù)據(jù)是人類認(rèn)知客觀世界的媒介。

客觀世界是一種事實(shí)存在。人類需要借助一定的媒介，再現(xiàn)客觀事物的存在和變化規(guī)律，才能認(rèn)知客觀世界。數(shù)據(jù)就是對(duì)事實(shí)對(duì)象的測量或觀察記錄，記錄的媒介是文字、數(shù)字、聲音、圖形等符號(hào)。因此，數(shù)據(jù)是對(duì)客觀世界中各種事物（計(jì)算語言亦稱為entity or object，即實(shí)體或?qū)ο螅┑男再|(zhì)、狀態(tài)、關(guān)系、現(xiàn)狀、運(yùn)動(dòng)或變化的符號(hào)表達(dá)或反映。換言之，數(shù)據(jù)是人類表達(dá)某種含義、意義，描述或認(rèn)知客觀世界的工具或介質(zhì)。人類認(rèn)識(shí)客觀世界需要借助一定的媒介，如符號(hào)、文字、數(shù)字、語音、圖像、視頻等，利用這些工具、載體或材料來表示、再現(xiàn)客觀事物或表達(dá)某種事物或意思。

介質(zhì)意義上的數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)成為各個(gè)學(xué)科或領(lǐng)域討論數(shù)據(jù)的共識(shí)或出發(fā)點(diǎn)，這也是數(shù)據(jù)納入法律規(guī)范的出發(fā)點(diǎn)。在這方面，存在人類認(rèn)知或知識(shí)結(jié)構(gòu)的經(jīng)典表達(dá)，即“數(shù)據(jù)-信息-知識(shí)-智慧”結(jié)構(gòu)（英文首字母縮寫為DIKW）。其含義是：“智慧源于知識(shí)，知識(shí)源于信息，信息源于數(shù)據(jù)?！盝ennifer Rowley，The wisdom hierarchy：representations of the DIKW hierarchy，https：//www.researchgate.net/publication/41125158＿The＿wisdom＿h(yuǎn)ierarchy＿Representations＿of＿the＿DIKW＿h(yuǎn)ierarchy.也有學(xué)者從信息科學(xué)的角度，認(rèn)為DIKW結(jié)構(gòu)并不合理，方法上有缺陷，不應(yīng)當(dāng)作為信息科學(xué)和管理的標(biāo)準(zhǔn)。其指出，數(shù)據(jù)是以適當(dāng)語義和程序方式記錄的任何東西，信息是一種弱知識(shí)（知識(shí)也是弱知識(shí)），智慧是那些適當(dāng)行為人對(duì)寬泛的實(shí)踐知識(shí)的掌握和使用。參見The Knowledge Pyramid：A Critique of the DIKW Hierarchy，http：//inls151f14.web.unc.edu/files/2014/08/fricke2007.pdf。在DIKW結(jié)構(gòu)下，數(shù)據(jù)是人們依賴文字、數(shù)字、語音、圖像等來表達(dá)客觀世界、認(rèn)知客觀對(duì)象的符號(hào)表示；當(dāng)這些符號(hào)與特定場景、目的相結(jié)合，反映、表達(dá)某種有意義的事物時(shí)，數(shù)據(jù)亦被稱為信息（信息被認(rèn)為是有意義的數(shù)據(jù)）；進(jìn)一步地，當(dāng)人們利用數(shù)據(jù)表達(dá)關(guān)于特定場景或條件的客觀世界的變化或發(fā)展規(guī)律時(shí)，信息又成為知識(shí)要素。知識(shí)是人類借助數(shù)據(jù)（信息）表達(dá)的認(rèn)知或判斷，是特定時(shí)間或條件下對(duì)客觀對(duì)象或事實(shí)發(fā)展或變化規(guī)律的總結(jié)。比如，經(jīng)過長時(shí)間觀察，人們得出結(jié)論，地球存在自轉(zhuǎn)、太陽從東方升起等。

（二）智能時(shí)代數(shù)據(jù)價(jià)值的轉(zhuǎn)變

通過數(shù)據(jù)認(rèn)知行為對(duì)象和客觀世界是人類自古至今不變的規(guī)律，因而數(shù)據(jù)的價(jià)值在于認(rèn)知價(jià)值。人類利用數(shù)據(jù)認(rèn)知客觀對(duì)象，總結(jié)其性質(zhì)、特征和運(yùn)動(dòng)（變化）規(guī)律，形成各種知識(shí)。知識(shí)被傳播、消化吸收后，可以轉(zhuǎn)化為人的判斷決策或智慧行動(dòng)，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為社會(huì)生產(chǎn)力。人類基于數(shù)據(jù)不斷生產(chǎn)新知識(shí)或創(chuàng)新性應(yīng)用知識(shí)，不斷創(chuàng)造社會(huì)價(jià)值。這種社會(huì)價(jià)值可能是經(jīng)濟(jì)價(jià)值（企業(yè)運(yùn)營降本增效），也可能是人類健康改善（如治療某疾病新藥的發(fā)現(xiàn)），或者其他社會(huì)福利的直接或間接改進(jìn)?？梢哉f，人類社會(huì)不斷依賴數(shù)據(jù)獲取知識(shí)，不斷進(jìn)步，提升改造世界的能力。

在計(jì)算機(jī)技術(shù)（數(shù)字技術(shù)）出現(xiàn)之后，人類依賴二進(jìn)制數(shù)字（其值為1或0）存儲(chǔ)和呈現(xiàn)客觀世界及變化。數(shù)字技術(shù)同質(zhì)化了信息的載體，不論是文字、數(shù)字、語音、圖像等符號(hào)表示，還是利用這些符號(hào)表達(dá)的事實(shí)和認(rèn)知（知識(shí)），在計(jì)算機(jī)語言中，數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)在呈現(xiàn)形式上并沒有什么區(qū)別，都可以通過0和1的形式呈現(xiàn)和處理。數(shù)字技術(shù)不僅改變了人類記錄客觀事實(shí)的速度、維度和廣度，還具有自動(dòng)采集、處理和分析數(shù)據(jù)的功能。尤其是在萬物互聯(lián)的泛在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，一切數(shù)據(jù)均可與描述對(duì)象（實(shí)體）關(guān)聯(lián)。基于數(shù)據(jù)與客觀世界不同程度的勾連，可以將數(shù)據(jù)提取、組織、匯集成數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析使用，借助數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)分析可以挖掘數(shù)據(jù)背后的客觀世界規(guī)律，預(yù)測其未來行動(dòng)。算法和算力的革命性改進(jìn)使信息系統(tǒng)具有處理大數(shù)據(jù)的能力，人類由此進(jìn)入機(jī)器生產(chǎn)和分析數(shù)據(jù)而產(chǎn)出知識(shí)或信息的新時(shí)代。由此，數(shù)據(jù)認(rèn)知價(jià)值演變?yōu)橛?jì)算價(jià)值。計(jì)算價(jià)值是機(jī)器智能背景下數(shù)據(jù)認(rèn)知價(jià)值的體現(xiàn)。這樣，數(shù)據(jù)成為人工智能的原料、生產(chǎn)知識(shí)的原料，數(shù)據(jù)的認(rèn)知價(jià)值演變?yōu)槿斯ぶ悄艿脑牧蟽r(jià)值。其具體體現(xiàn)為：利用數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型或喂養(yǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)，形成機(jī)器智能，并利用機(jī)器智能分析實(shí)際場景中的數(shù)據(jù)，解決具體業(yè)務(wù)問題或作出預(yù)測（輔助人類決策），甚至讓機(jī)器智能面對(duì)真實(shí)環(huán)境，作出智慧行動(dòng)（替代或部分替代人類行動(dòng)）?！按髷?shù)據(jù)＋機(jī)器學(xué)習(xí)”形成了與人類智能不同的智能，使人類利用數(shù)據(jù)認(rèn)知客觀世界和改造客觀世界的能力發(fā)生巨大變革。AI技術(shù)仍然在發(fā)展，目前在模仿人類的思維模式（推理和感知）方面已經(jīng)取得顯著進(jìn)步，今后還會(huì)有更強(qiáng)的甚或獨(dú)立思維能力——與人類不同的新思維。因此，我們正在進(jìn)入人工智能與人類智能相互補(bǔ)充、人類智慧和機(jī)器智能相互補(bǔ)充的智能時(shí)代。

在機(jī)器智能情形下，數(shù)據(jù)獲取、整合、高效處理或分析來源于不同主體或系統(tǒng)的異構(gòu)數(shù)據(jù)，形成可用（可計(jì)算）的數(shù)據(jù)資源成為最為關(guān)鍵的設(shè)施和能力。機(jī)器智能需要源源不斷的數(shù)據(jù)原材料，而且樣本越多、越豐富，得出的結(jié)論就越精準(zhǔn)。如何數(shù)據(jù)化地再現(xiàn)物理世界和人類行為就成為一種重要的生產(chǎn)性勞動(dòng)，數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、治理、整合和分析會(huì)成為一種產(chǎn)業(yè)，一種產(chǎn)生智能和知識(shí)的產(chǎn)業(yè)。人類智能勞動(dòng)的重要性在于人工智能的算法本身來源于人的能力和經(jīng)驗(yàn)，算力和算法都需要行業(yè)知識(shí)加以補(bǔ)充。在人類創(chuàng)造知識(shí)的時(shí)代，數(shù)據(jù)生產(chǎn)、治理和整合勞動(dòng)被忽略，因?yàn)樗侵R(shí)生產(chǎn)的一部分或者被知識(shí)生產(chǎn)活動(dòng)所吸收，通過給予知識(shí)生產(chǎn)者以知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，給予了足夠的激勵(lì)。此時(shí)，數(shù)據(jù)被置于公共領(lǐng)域，或者奉行一旦公開即可自由使用的事實(shí)利用原則。但機(jī)器智能出現(xiàn)后，需要建立數(shù)據(jù)獲取和使用規(guī)范，將人類制度延伸至數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)重用或社會(huì)化利用秩序。

（三）知識(shí)生產(chǎn)的二階段劃分

數(shù)據(jù)是任何以數(shù)字或者其他方式對(duì)客觀世界狀態(tài)和變化的記錄，屬于客觀世界或客觀對(duì)象的映射。這樣的數(shù)據(jù)“即指行為、事實(shí)或信息的任何數(shù)字表示或它們的任何匯編”源自歐盟2022年的《數(shù)據(jù)治理法》（Data Governance Act）第2條。之后的歐盟2023年《數(shù)據(jù)法》（Data Act）采納了該定義。這一定義也為歐盟實(shí)施數(shù)據(jù)空間戰(zhàn)略的許多政策文件所引用。比如，歐盟委員會(huì)下設(shè)的數(shù)據(jù)空間支持中心（Data Spaces Support Centre）在其2023年發(fā)布的“Blueprint Version 0.5”中，數(shù)據(jù)定義即采納了該定義（參見第146頁）。。知識(shí)則是對(duì)客觀世界認(rèn)知（數(shù)據(jù)分析）的結(jié)果。雖然數(shù)據(jù)和知識(shí)具有相同的表示形式，但是在社會(huì)意義或效果上有所不同。為使數(shù)據(jù)處理（使用）行為納入法律規(guī)范，我們將數(shù)字化表達(dá)（計(jì)算機(jī)處理的數(shù)據(jù)）簡化為數(shù)據(jù)和知識(shí)。DIKW結(jié)構(gòu)下的數(shù)據(jù)是指客觀事實(shí)的記錄，知識(shí)則是利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生的認(rèn)知，而信息是特定語境下的數(shù)據(jù)（有特定意義的數(shù)據(jù)）；信息又是知識(shí)組成部分（甚至知識(shí)可以理解為信息內(nèi)容），因而信息是數(shù)據(jù)與知識(shí)之間的紐帶。DIKW結(jié)構(gòu)旨在功能性解釋智慧來源，從社會(huì)規(guī)范的角度可以忽略信息。

人類一直利用數(shù)據(jù)獲取知識(shí)。在這一過程中，數(shù)據(jù)被視為知識(shí)形成的素材或資料。數(shù)據(jù)與知識(shí)創(chuàng)造天然地聯(lián)系在一起。利用數(shù)據(jù)作出科學(xué)的決策，不僅體現(xiàn)在日常行動(dòng)之中，也體現(xiàn)于科學(xué)研究或產(chǎn)品研發(fā)之中。基于數(shù)據(jù)的決策已經(jīng)貫徹到從避免擁堵的快捷出行，到精準(zhǔn)產(chǎn)品定位和市場，再到政府治理的科學(xué)決策等幾乎社會(huì)運(yùn)營和個(gè)體活動(dòng)的所有領(lǐng)域。在科學(xué)研究領(lǐng)域，21世紀(jì)初，技術(shù)精英已經(jīng)宣布科學(xué)研究進(jìn)入數(shù)據(jù)密集型研究時(shí)代，并將數(shù)據(jù)密集的科學(xué)發(fā)現(xiàn)作為第四范式第四范式是計(jì)算機(jī)科學(xué)家吉姆·格雷（Jim Gray）2007年1月11日在美國國家研究委員會(huì)的一次重要演講中提出的。他認(rèn)為，科學(xué)研究存在經(jīng)驗(yàn)主義、理論和模擬三種方法，隨著當(dāng)前計(jì)算機(jī)技術(shù)的使用，科學(xué)數(shù)據(jù)是通過計(jì)算獲得的，而無須在臺(tái)式機(jī)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，在某些情況下，科學(xué)數(shù)據(jù)超過了傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)的實(shí)際限制。在他意外離世后，2009年微軟組織了一次研究，有證據(jù)支撐格雷論斷，將科學(xué)研究即將發(fā)生的轉(zhuǎn)變，進(jìn)入涉及數(shù)據(jù)密集型實(shí)踐的全新階段，稱為第四范式。參見Tony Hey （Author），Stewart Tansley （Editor），Kristin Tolle （Editor），The Fourth Paradigm：Data-Intensive Scientific Discovery，Published by Microsoft Research，October 2009，ISBN：978-0-9825442-0-4。。

知識(shí)是人類在一定階段對(duì)客觀世界的認(rèn)知成果，反映人類對(duì)客觀世界的規(guī)律總結(jié)和思想表達(dá)。鐘義信：《論“信息-知識(shí)-智能轉(zhuǎn)換規(guī)律”》，載《北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)》2007年第1期。又因?yàn)槿祟愓J(rèn)知是不斷累積和驗(yàn)證的，所以知識(shí)是可以不斷被修正或更新甚或推翻的。在這樣的語境下，數(shù)據(jù)（資料）就是事實(shí)。所謂事實(shí)，就是以符號(hào)或數(shù)字形式對(duì)認(rèn)知對(duì)象的存在和變化狀況的描述或記錄。人們獲取數(shù)據(jù)的能力受到各種限制，因而人們得到的結(jié)論才會(huì)因?yàn)樾率聦?shí)的發(fā)現(xiàn)而被修正甚至推翻。嚴(yán)格地說，只有真實(shí)數(shù)據(jù)才是事實(shí)。記錄越全面、真實(shí)和完整，數(shù)據(jù)就越逼近事實(shí)。將數(shù)據(jù)等同于事實(shí)，是在承認(rèn)人類認(rèn)知能力相對(duì)性前提下的結(jié)論，并不妨礙對(duì)數(shù)據(jù)在知識(shí)生產(chǎn)過程中的定位。在人類認(rèn)知長河中，人類的創(chuàng)新或知識(shí)進(jìn)步來源于對(duì)真實(shí)、全面、完整的數(shù)據(jù)的獲取，數(shù)據(jù)遠(yuǎn)比知識(shí)（結(jié)論）更重要。

大數(shù)據(jù)之所以開啟人類社會(huì)的認(rèn)知革命，就是因?yàn)閿?shù)據(jù)分析不再進(jìn)行抽樣，而是全樣本，降低了分析誤差；其分析方法也不再是其他假設(shè)的驗(yàn)證，而是相關(guān)性分析，通過算法找出變量之間的相關(guān)度。大數(shù)據(jù)的核心就在于它能更充分地挖掘數(shù)據(jù)的全部真實(shí)含義。維科號(hào)“數(shù)據(jù)人生”：《大數(shù)據(jù)分析和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析之間的關(guān)系和區(qū)別》，載維科網(wǎng)，http：//mp.ofweek.com/bigdata/a945693522026，2024年1月10日訪問。但是，大數(shù)據(jù)認(rèn)知不是人類直接完成的，而是由機(jī)器（算法系統(tǒng)或智能工具）完成的，而智能算法又是數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的。這實(shí)際上改變了人類智能為主的知識(shí)生產(chǎn)方式。在這種新的知識(shí)生產(chǎn)方式中，數(shù)據(jù)的作用不再僅為分析對(duì)象，而成為智能工具的生產(chǎn)的原料，智能工具成為挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、產(chǎn)出分析結(jié)論（知識(shí)）的工具（甚或主體）。這也就是說，以機(jī)器學(xué)習(xí)或智能算法主導(dǎo)的知識(shí)生產(chǎn)將知識(shí)創(chuàng)造過程劃分為兩個(gè)階段：生產(chǎn)智能工具的階段和利用知識(shí)工具生產(chǎn)知識(shí)的階段。伴隨這一過程，數(shù)據(jù)在知識(shí)創(chuàng)造中就有了雙重作用：作為智能工具生產(chǎn)的原料，以及作為知識(shí)生產(chǎn)的對(duì)象。這樣，數(shù)據(jù)具有了知識(shí)生產(chǎn)資料性質(zhì)一般認(rèn)為，人們從事物質(zhì)資料生產(chǎn)所必需的一切物質(zhì)條件，即勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對(duì)象的總和。。

在筆者看來，數(shù)據(jù)作為“生產(chǎn)要素”是對(duì)數(shù)據(jù)成為知識(shí)的生產(chǎn)資料現(xiàn)象的概括。這再次凸顯數(shù)據(jù)在推動(dòng)人類認(rèn)知進(jìn)步或知識(shí)生產(chǎn)中的作用。人類社會(huì)進(jìn)步與發(fā)展不僅建立在對(duì)真實(shí)、全面、完整的數(shù)據(jù)獲取和匯集利用上，而且建立在快速高效、低成本獲取高質(zhì)量的足夠規(guī)模的數(shù)據(jù)上。但是，由于數(shù)據(jù)分散產(chǎn)生于各主體、各系統(tǒng)之中，且存在多源異構(gòu)性多源異構(gòu)數(shù)據(jù)是指來自不同來源和不同類型的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能具有不同的結(jié)構(gòu)、格式、語義和用途。多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的主要特點(diǎn)包括數(shù)據(jù)來源多樣性、數(shù)據(jù)類型差異性、數(shù)據(jù)格式多樣性、數(shù)據(jù)語義異構(gòu)性、數(shù)據(jù)用途多樣性。參見帆軟大數(shù)據(jù)BI文：《什么是異構(gòu)數(shù)據(jù)？》，載帆軟網(wǎng)，https：//www.fanruan.com/bw/heterogeneous-data，2024年1月10日訪問。，數(shù)據(jù)匯集利用不僅存在激勵(lì)或產(chǎn)權(quán)難題（獲取或流通障礙），而且還存在重用難題（自動(dòng)化匯集或關(guān)聯(lián)障礙）。這需要新的制度供給，解決數(shù)據(jù)分享或流通的激勵(lì)與標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)治理問題。正是在這樣的背景下，出現(xiàn)數(shù)據(jù)利益保護(hù)制度的需求，以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的社會(huì)化配置與利用。

需要注意的是，上述作為生產(chǎn)要素的數(shù)據(jù)，指代的是事實(shí)范疇的原始數(shù)據(jù)而非基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)出——知識(shí)。盡管對(duì)外分享或交換的數(shù)據(jù)需要重用治理（curation）Data curation是提煉、分揀、備注或完善記錄的過程，或者改變數(shù)據(jù)形式或格式，使其可互操作、可鏈接、可匯集，成為滿足不同分析目的的可用數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)集的行為。因此，其是數(shù)據(jù)可不斷被重復(fù)利用而進(jìn)行的數(shù)據(jù)處理。Data governance意義上的數(shù)據(jù)治理，通常是一個(gè)組織實(shí)施的數(shù)據(jù)全生命周期中管理的原則策略和實(shí)施實(shí)踐，它既包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理，也包括合規(guī)和安全管理。因此，Data curation是Data governance的基礎(chǔ)。，但是重用治理主要作用在于解決數(shù)據(jù)多源異構(gòu)問題，使脫離原系統(tǒng)和場景的數(shù)據(jù)可以被另一個(gè)主體應(yīng)用于另一種場景和另一種系統(tǒng)之中。在技術(shù)上，這被解釋為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互操作性，以使數(shù)據(jù)可以自動(dòng)匯集、匹配、關(guān)聯(lián)，從而形成可計(jì)算分析使用的數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)治理不改變數(shù)據(jù)形態(tài)（比如，成人可視讀的信息或知識(shí)）“不改變數(shù)據(jù)形態(tài)”不包括現(xiàn)代數(shù)據(jù)整合技術(shù)采用的數(shù)據(jù)虛擬化技術(shù)（Data virtualization）。數(shù)據(jù)虛擬化是一種創(chuàng)建邏輯提取層的數(shù)據(jù)的方法。它允許用戶訪問和修改各種數(shù)據(jù)集，但數(shù)據(jù)仍然保留源系統(tǒng)中的格式或存儲(chǔ)位置。，而是保持?jǐn)?shù)據(jù)的原始性。隨著智能技術(shù)的發(fā)展，會(huì)出現(xiàn)無監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)允許使用原始的、未標(biāo)記的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練系統(tǒng)，幾乎不需要人工，更加凸顯數(shù)據(jù)價(jià)值在于其原始性。這里的原始性強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)與其表示或描述的客觀世界（對(duì)象）的聯(lián)系程度，聯(lián)系越直接和緊密（如對(duì)于個(gè)人數(shù)據(jù)來講，表現(xiàn)為能夠關(guān)聯(lián)或識(shí)別特定個(gè)人），那么數(shù)據(jù)就越原始。這樣的原始性反映了數(shù)據(jù)的真實(shí)性。只有原始數(shù)據(jù)才能用于分析、生產(chǎn)知識(shí)。一旦擁有足夠多的原始數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)價(jià)值或效用就越大，就可以產(chǎn)出無限接近于事實(shí)的分析結(jié)論（知識(shí)）。在這個(gè)意義上，治理后的數(shù)據(jù)越原始，越有價(jià)值。

這樣，知識(shí)生產(chǎn)就被區(qū)分為數(shù)據(jù)生產(chǎn)（data production）和知識(shí)生產(chǎn)（knowledge production）兩個(gè)連續(xù)的過程關(guān)于數(shù)據(jù)生產(chǎn)參見高富平：《數(shù)據(jù)生產(chǎn)理論：數(shù)據(jù)資源權(quán)利配置的基礎(chǔ)理論》，載《交大法學(xué)》2019年第4期。該文只討論了原始數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)集的生產(chǎn)，指出數(shù)據(jù)分析結(jié)果產(chǎn)生了新數(shù)據(jù)、屬于信息或知識(shí)范疇，其保護(hù)問題也是一個(gè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)法命題，未對(duì)知識(shí)生產(chǎn)進(jìn)行論述。在概念上，Gibbons等人在《新知識(shí)生產(chǎn)》（the New Production of Knowledge）中最先提出知識(shí)生產(chǎn)。21世紀(jì)初，由于數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，知識(shí)經(jīng)濟(jì)也被提出，知識(shí)的產(chǎn)生、管理和應(yīng)用成為經(jīng)濟(jì)研究范疇，知識(shí)生產(chǎn)遂成為研究對(duì)象。，作為生產(chǎn)要素的數(shù)據(jù)與利用數(shù)據(jù)產(chǎn)出的知識(shí)雖相互聯(lián)系但又完全不同。數(shù)據(jù)代表事實(shí)，其價(jià)值在于分析價(jià)值。伴隨數(shù)據(jù)智能應(yīng)用，產(chǎn)生了利用智能工具的新知識(shí)生產(chǎn)方式，在這種生產(chǎn)方式中數(shù)據(jù)具有生產(chǎn)資料的性質(zhì)，具有產(chǎn)生智能工具和分析對(duì)象的雙重價(jià)值。知識(shí)代表對(duì)客觀世界的認(rèn)知結(jié)果，體現(xiàn)為內(nèi)容價(jià)值，主要作用在于給予人以啟迪或享受，輔助人類決策。數(shù)據(jù)的分析價(jià)值體現(xiàn)在數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)或更多數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析上，不結(jié)合不產(chǎn)生價(jià)值，結(jié)合或關(guān)聯(lián)分析多少次產(chǎn)生多少價(jià)值；知識(shí)內(nèi)容價(jià)值相對(duì)固定，不因使用次數(shù)而改變，但消費(fèi)人數(shù)越多，其效用（價(jià)值外溢性）就越大。

因此，盡管數(shù)字化同質(zhì)化了數(shù)據(jù)與知識(shí)的表示形式，但二者的社會(huì)價(jià)值和效果并不完全相同，在其上權(quán)益保護(hù)方面，需要分別對(duì)待。尋求知識(shí)產(chǎn)權(quán)體系下的數(shù)據(jù)賦權(quán)保護(hù)，必須直面知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值定位，尋求其正當(dāng)基礎(chǔ)和可行路徑。

二、知識(shí)產(chǎn)權(quán)體制下數(shù)據(jù)賦權(quán)困境

區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)生產(chǎn)和知識(shí)生產(chǎn)是為了促進(jìn)高質(zhì)量的知識(shí)生產(chǎn)，并不否定知識(shí)來源于數(shù)據(jù)，因而數(shù)據(jù)生產(chǎn)者也是基于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新成果（知識(shí)創(chuàng)新）的貢獻(xiàn)者，具有尋求知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)訴求。但是，知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度有其本身的價(jià)值和邏輯，將賦權(quán)保護(hù)模式延伸到數(shù)據(jù)，不僅可能背離知識(shí)產(chǎn)權(quán)的目標(biāo)，而且也并不可行。

（一）知識(shí)產(chǎn)權(quán)體系中的價(jià)值平衡

為激勵(lì)創(chuàng)新、促進(jìn)科學(xué)文化藝術(shù)的進(jìn)步，人類社會(huì)發(fā)明了知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度，用來保護(hù)創(chuàng)新成果。廣義地理解，知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度是保護(hù)創(chuàng)新的一套體制和機(jī)制，它依賴事先賦權(quán)模式，激勵(lì)創(chuàng)新成果的生產(chǎn)（創(chuàng)造）和使用（包括轉(zhuǎn)讓和許可實(shí)現(xiàn)的社會(huì)化利用）；同時(shí)依賴事后救濟(jì)，扼制不正當(dāng)競爭行為，保護(hù)難以權(quán)利化的創(chuàng)新成果的正當(dāng)商業(yè)利益。任何創(chuàng)新都離不開對(duì)前人創(chuàng)新成果（知識(shí)）的繼承和學(xué)習(xí)，所以該制度下的創(chuàng)新激勵(lì)依賴平衡的安排，一方面要給創(chuàng)新者以激勵(lì)；另一方面還要給社會(huì)公眾學(xué)習(xí)和模仿留下一定空間，以實(shí)現(xiàn)不斷創(chuàng)新和進(jìn)步。馮曉青：《知識(shí)產(chǎn)權(quán)法的價(jià)值構(gòu)造：知識(shí)產(chǎn)權(quán)法利益平衡機(jī)制研究》，載《中國法學(xué)》2007年第1期。這決定了賦權(quán)模式既有門檻，也有限制。

知識(shí)產(chǎn)權(quán)體系下，并不是所有的創(chuàng)新都可以賦予專有權(quán)。專有權(quán)權(quán)利客體要求創(chuàng)新知識(shí)范圍可界定，可以通過某種形式表示（可傳播或可學(xué)習(xí)），具有固定或穩(wěn)定價(jià)值（有必要設(shè)置專有權(quán)），且專有權(quán)權(quán)利范圍僅限于創(chuàng)新成果中的創(chuàng)新部分。這是因?yàn)橘x權(quán)意味著遵循排他性支配權(quán)（絕對(duì)權(quán)）原理，給權(quán)利人以自由和非權(quán)利人以不自由，就要求制度設(shè)計(jì)中界定和公示專有權(quán)控制的邊界，為社會(huì)創(chuàng)制明確的行為規(guī)范和預(yù)期。典型的三類知識(shí)產(chǎn)權(quán)（著作權(quán)、專利權(quán)和商標(biāo)權(quán)）堅(jiān)持傳統(tǒng)排他性支配權(quán)原理，通過明確的專有權(quán)客體范圍的公示機(jī)制，努力劃定專有權(quán)人的自由和非權(quán)利人不自由的邊界。在著作權(quán)方面，通過署名來推定著作權(quán)人（著作權(quán)登記并非強(qiáng)制要求，仍然是著作歸屬初步推定）；在專利權(quán)方面，是通過經(jīng)審查和公示的權(quán)利請(qǐng)求范圍來實(shí)現(xiàn)的；而在商標(biāo)權(quán)方面，依賴注冊(cè)后公示的商標(biāo)專有權(quán)來實(shí)現(xiàn)。雖然在許多情形下這種邊界存在模糊性或可爭辯性，但是在形式上這條邊界是清晰的。

對(duì)于創(chuàng)新（尤其在應(yīng)用創(chuàng)新）中基于數(shù)據(jù)分析作出智慧商業(yè)決策或行為、研發(fā)出的快銷品或容易模仿的新商業(yè)方法等，創(chuàng)新者往往能夠在市場中尋得先機(jī)或提前布局，取得競爭優(yōu)勢(shì)，所以一般不采取賦予專有權(quán)模式，而通過制止不正當(dāng)競爭行為，來保護(hù)競爭優(yōu)勢(shì)（保護(hù)商業(yè)創(chuàng)新）。因?yàn)榧词勾嬖谛枰Ｗo(hù)的創(chuàng)新，但因無法通過一定形式彰顯創(chuàng)新內(nèi)容，清晰界定權(quán)利邊界，不滿足設(shè)置專有權(quán)的條件或者不需要借助公共管理資源確認(rèn)和保護(hù)。

即使?jié)M足專有權(quán)賦權(quán)體系的創(chuàng)新成果，仍然存在許多例外。一方面，這意味著排除了事實(shí)發(fā)現(xiàn)或事實(shí)作品。不能僅僅因?yàn)樽钕劝l(fā)現(xiàn)、記錄了客觀存在的現(xiàn)象，以數(shù)字形式表達(dá)某種事實(shí)，就尋求對(duì)這種記錄或表達(dá)的保護(hù)。在專利法中，科學(xué)發(fā)現(xiàn)、動(dòng)物和植物品種等不被授予專利權(quán)。《中華人民共和國專利法》（2020年修訂）第25條第1款規(guī)定：“對(duì)下列各項(xiàng)，不授予專利權(quán)：（一）科學(xué)發(fā)現(xiàn)；（二）智力活動(dòng)的規(guī)則和方法；（三）疾病的診斷和治療方法；（四）動(dòng)物和植物品種；（五）原子核變換方法以及用原子核變換方法獲得的物質(zhì)；（六）對(duì)平面印刷品的圖案、色彩或者二者的結(jié)合作出的主要起標(biāo)識(shí)作用的設(shè)計(jì)?！痹谥鳈?quán)法中，“單純事實(shí)消息”這是《中華人民共和國著作權(quán)法》2020年修法中新增內(nèi)容，替代原來的“時(shí)事新聞不受著作權(quán)法保護(hù)”。排除在保護(hù)范圍（作品）外。另一方面，知識(shí)產(chǎn)權(quán)只保護(hù)創(chuàng)新部分的知識(shí)，而排除了任何已經(jīng)公開進(jìn)入公知領(lǐng)域的知識(shí)（包括進(jìn)入公有領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)明和作品）。例如，常識(shí)性知識(shí)（歷法、通用數(shù)表、通用表格和公式）也不在著作權(quán)保護(hù)范疇。在限定專有權(quán)客體的同時(shí)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)法還通過公開機(jī)制《中華人民共和國專利法》第67條明確規(guī)定在專利侵權(quán)糾紛中，被控侵權(quán)人有證據(jù)證明其實(shí)施的技術(shù)或者設(shè)計(jì)屬于現(xiàn)有技術(shù)或者現(xiàn)有設(shè)計(jì)的，不構(gòu)成侵犯專利權(quán)。、權(quán)利限制《中華人民共和國著作權(quán)法》第24條“合理使用條款”既是對(duì)著作權(quán)的限制，也是對(duì)公眾賦權(quán)，即著作權(quán)對(duì)公眾（消費(fèi)者）賦予的使用作品的權(quán)利。、司法救濟(jì)的利益平衡等實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新者權(quán)利保護(hù)和社會(huì)公眾利益的保護(hù)。為了鼓勵(lì)繼續(xù)創(chuàng)新，知識(shí)產(chǎn)權(quán)的專有權(quán)獲得以公開創(chuàng)新知識(shí)內(nèi)容為前提條件，這在專利法中是通過權(quán)威專利審查技術(shù)公開機(jī)制實(shí)現(xiàn)的，在著作權(quán)法中也規(guī)定了作品出版或公開后權(quán)利用盡原則。著作權(quán)法中規(guī)定了發(fā)行權(quán)權(quán)利用盡原則，也稱為首次銷售原則，即作品著作權(quán)人將作品或者復(fù)制件以銷售或其他轉(zhuǎn)讓所有權(quán)的方式投放市場，轉(zhuǎn)讓后，著作權(quán)人無法控制合法獲得者處分該作品原件或者復(fù)制件。這一規(guī)定也是為了在更大范圍內(nèi)促進(jìn)作品的公開。

總體上，知識(shí)產(chǎn)權(quán)刻意將知識(shí)內(nèi)容裸露于保護(hù)范圍或?qū)Ｓ袡?quán)控制范圍之外，所有的創(chuàng)新成果都是基于前人知識(shí)的進(jìn)一步創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)了受到保護(hù)的部分僅限于創(chuàng)新者“創(chuàng)造”或“創(chuàng)新”部分，獲得與激勵(lì)相當(dāng)?shù)膶Ｓ袡?quán)（行使期限和權(quán)利限制）。此外，對(duì)于創(chuàng)新部分的專有權(quán)僅限于商業(yè)化實(shí)施行為的控制，而且技術(shù)內(nèi)容或作品內(nèi)容會(huì)公之于眾，供社會(huì)公眾學(xué)習(xí)和進(jìn)一步創(chuàng)新。因此，基于此種理念，知識(shí)產(chǎn)權(quán)無法將賦權(quán)體制延伸到事實(shí)的數(shù)字化表示——數(shù)據(jù)。

（二）基于數(shù)據(jù)性質(zhì)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)賦權(quán)困境

如前所述，知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度下，事實(shí)、知識(shí)和受保護(hù)知識(shí)（創(chuàng)新部分）是有明確區(qū)分的：事實(shí)是一種客觀存在，受保護(hù)的知識(shí)（智力成果）被認(rèn)為是與之前知識(shí)相比具有創(chuàng)新性的認(rèn)知（在專利權(quán)中還存在實(shí)用性要求），而知識(shí)產(chǎn)權(quán)只對(duì)基于利用數(shù)據(jù)（事實(shí)）或先前的知識(shí)（基于事實(shí)的規(guī)律總結(jié)）而產(chǎn)出的創(chuàng)新成果（可實(shí)施、產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值的知識(shí)）賦予一定限度的財(cái)產(chǎn)權(quán)。數(shù)據(jù)的分析價(jià)值體現(xiàn)在數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)或更多數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析上，不結(jié)合不產(chǎn)生價(jià)值，結(jié)合或關(guān)聯(lián)分析多少次產(chǎn)生多少價(jià)值；知識(shí)內(nèi)容價(jià)值相對(duì)固定，不因使用次數(shù)而改變，鄭彥寧、化柏林：《數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)與情報(bào)轉(zhuǎn)化關(guān)系的探討》，載《情報(bào)理論與實(shí)踐》2011年第7期。但消費(fèi)人數(shù)越多，其效用（價(jià)值外溢性）就越大。治理的數(shù)據(jù)本身不是創(chuàng)新的成果（雖然數(shù)據(jù)治理的手段可能存在創(chuàng)新），而是保持原始（接近事實(shí)）的狀態(tài)，因此不存在尋求配置知識(shí)產(chǎn)權(quán)的可能性；對(duì)數(shù)據(jù)分析（無論是否采取智能工具）存在創(chuàng)新，不同規(guī)模的數(shù)據(jù)或不同質(zhì)量的數(shù)據(jù)均會(huì)導(dǎo)致新發(fā)現(xiàn)（新知），而這些新知?jiǎng)t依創(chuàng)新程度不同，存在尋求賦予知識(shí)產(chǎn)權(quán)的可能性。

此外，如果將賦權(quán)機(jī)制延伸到產(chǎn)生知識(shí)的、事實(shí)表示性質(zhì)的數(shù)據(jù)，那么通過客體邊界確定權(quán)利邊界的機(jī)制就喪失基礎(chǔ)。其主要原因是基于數(shù)據(jù)本身的性質(zhì)特征，因?yàn)槲覀儫o法通過控制（類似物權(quán)法的占有）來彰顯其控制（權(quán)利）邊界。一方面，數(shù)據(jù)不存在獨(dú)立的價(jià)值，數(shù)據(jù)是在不斷流動(dòng)和結(jié)合之中實(shí)現(xiàn)其價(jià)值的，數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)依賴流動(dòng)或分享，每一次結(jié)合或使用都形成新的數(shù)據(jù)，控制與使用（價(jià)值實(shí)現(xiàn)）無直接關(guān)系；高富平：《論數(shù)據(jù)持有者權(quán)：構(gòu)建數(shù)據(jù)流通利用秩序的新范式》，載《中外法學(xué)》2023年第2期。另一方面，即使存在持續(xù)控制，因數(shù)據(jù)是持續(xù)產(chǎn)生和變化的，控制與特定數(shù)據(jù)并不能形成穩(wěn)定支配關(guān)系，控制不能彰顯權(quán)利。畢竟數(shù)據(jù)來源是開放的，每個(gè)主體都可以獲取和控制相同或相似的數(shù)據(jù)，特定主體與特定數(shù)據(jù)之間無法通過控制形成排他性的支配關(guān)系、產(chǎn)生排他性支配權(quán)。也就是說，單純控制并不能推定有合法的數(shù)據(jù)使用權(quán)。所以，數(shù)據(jù)本身的特征決定了它不適合納入排他支配權(quán)體系、通過賦權(quán)機(jī)制實(shí)現(xiàn)其社會(huì)化利用。WIPO總干事Francis Gurry在2019年接受采訪時(shí)表示，“不認(rèn)為會(huì)有新的可登記的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”Intellectual property in a data-driven world，WIPO Magazine，October 2019，https：//www.wipo.int/export/sites/www/wipo＿magazine/en/pdf/2019/wipo＿pub＿121＿2019＿05.pdf.?！笆聦?shí)不受保護(hù)，知識(shí)應(yīng)當(dāng)公開”是目前知識(shí)產(chǎn)權(quán)的制度假設(shè)。

所以，從知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度的基礎(chǔ)理論來看，該制度定位于對(duì)創(chuàng)新智能成果的保護(hù)，因而沒有觸及支撐創(chuàng)造性勞動(dòng)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)部分，甚至將數(shù)據(jù)利用置于保護(hù)之外，難以直接對(duì)數(shù)據(jù)賦權(quán)。這樣的制度安排并不利于人工智能的研發(fā)和應(yīng)用，無法應(yīng)對(duì)機(jī)器智能需要高效率、低成本、合法地獲取和匯集大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。由于產(chǎn)權(quán)制度（包括知識(shí)產(chǎn)權(quán)）被認(rèn)為是最能夠有效激勵(lì)價(jià)值創(chuàng)造或生產(chǎn)活動(dòng)、通過市場交換實(shí)現(xiàn)資源社會(huì)化利用的制度，人們自然地求助于產(chǎn)權(quán)來構(gòu)建數(shù)據(jù)資源的生產(chǎn)和流通利用秩序，以高效的數(shù)據(jù)供給，滿足智能或知識(shí)生產(chǎn)的需求。這意味著，數(shù)據(jù)賦權(quán)問題并不是數(shù)據(jù)上的權(quán)益保護(hù)問題，而是解決數(shù)據(jù)資源的社會(huì)化利用、促進(jìn)知識(shí)生產(chǎn)的問題。

三、數(shù)據(jù)社會(huì)化利用的實(shí)現(xiàn)機(jī)制

在知識(shí)產(chǎn)權(quán)框架下，賦予數(shù)據(jù)專有權(quán)存在障礙，而新的知識(shí)生產(chǎn)方式迫切需要?jiǎng)?chuàng)制數(shù)據(jù)資源利用秩序——數(shù)據(jù)資源生產(chǎn)和流通利用秩序。公開即可自由使用的體制下，爬蟲成為獲取數(shù)據(jù)的主要方式，導(dǎo)致重復(fù)數(shù)據(jù)生產(chǎn)和治理勞動(dòng)。這不僅使數(shù)據(jù)利用呈現(xiàn)無序和混亂狀態(tài)，而且導(dǎo)致社會(huì)資源的浪費(fèi)。在否定基于產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)利用機(jī)制的同時(shí)，如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效率低成本的社會(huì)化利用成為亟待解決的問題。實(shí)踐中，通常將數(shù)據(jù)集作為治理的原始數(shù)據(jù)基本單元，那么數(shù)據(jù)的社會(huì)化利用需要解決的問題是，數(shù)據(jù)集持有者如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通在英文語境中，數(shù)據(jù)的共享、流通或交易等讓他人使用數(shù)據(jù)的情形，統(tǒng)稱為data sharing，而在中文語境中，一般稱為數(shù)據(jù)流通。。

（一）傳統(tǒng)產(chǎn)權(quán)登記制度與數(shù)據(jù)性質(zhì)不符

國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局正在加快探索數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)規(guī)則，鼓勵(lì)滿足依法依規(guī)獲取，經(jīng)過一定規(guī)則處理，并具有實(shí)用價(jià)值的數(shù)據(jù)集合三個(gè)條件的就提出登記申請(qǐng)，經(jīng)登記后數(shù)據(jù)權(quán)利人擁有對(duì)所登記數(shù)據(jù)的持有、使用、交易和收益等權(quán)利。該數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記證書可作為數(shù)據(jù)的權(quán)屬證明。我國已經(jīng)在北京、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東等省市開展了試點(diǎn)工作，上線數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記平臺(tái)，已累計(jì)向經(jīng)營主體頒發(fā)數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記證書超過2000份。中華人民共和國國務(wù)院新聞辦公室舉行加快推進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)國建設(shè)、有效支撐創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展 國務(wù)院政策例行吹風(fēng)會(huì)（圖文實(shí)錄），載國新網(wǎng)，http：//www.scio.gov.cn/live/2023/32939/tw/，2024年1月10日訪問。部分省市還發(fā)布了知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記辦法。關(guān)于數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的登記對(duì)象，《北京市數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記管理辦法（試行）》規(guī)定，數(shù)據(jù)持有者或者數(shù)據(jù)處理者依據(jù)法律法規(guī)規(guī)定或者合同約定收集，經(jīng)過一定規(guī)則或算法處理的、具有商業(yè)價(jià)值及智力成果屬性的處于未公開狀態(tài)的數(shù)據(jù)集合。《江蘇省數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記管理辦法（試行）》規(guī)定，“依法獲取的，經(jīng)過一定規(guī)則或算法加工處理，具有實(shí)用價(jià)值和智力成果屬性的數(shù)據(jù)”?！墩憬?shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記辦法（試行）》規(guī)定依法依規(guī)處理數(shù)據(jù)的單位或個(gè)人均可申請(qǐng)登記，登記后，登記證書可以作為持有相應(yīng)數(shù)據(jù)的初步證明，用于數(shù)據(jù)流通交易、收益分配和權(quán)益保護(hù)。深圳則發(fā)布實(shí)施《深圳市數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記管理暫行辦法》，明確可以對(duì)數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行登記，還搭建了國內(nèi)首個(gè)數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記系統(tǒng)深圳開展數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記，國內(nèi)首個(gè)數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記系統(tǒng)正式上線，載深圳市市場監(jiān)督管理局，http：//amr.sz.gov.cn/xxgk/qt/ztlm/zscqcjybh/hyzx/content/post＿10301598.html，2024年1月10日訪問。。顯然，所有這些探索旨在通過登記公示制度明確數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)集的歸屬，以作為數(shù)據(jù)交易、質(zhì)押融資、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表等的依據(jù)。

數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記障礙并不在于數(shù)據(jù)集的權(quán)利沒有上位法支撐，而在于數(shù)據(jù)本身并不是形態(tài)和價(jià)值穩(wěn)定的資源，根本無法納入產(chǎn)權(quán)登記體系。產(chǎn)權(quán)登記適合于形態(tài)和價(jià)值相對(duì)固定的資源，在持有者與資源之間可以形成唯一控制（支配）關(guān)系，且持有者可以自主決定其“命運(yùn)”，登記只是公示這樣唯一的支配關(guān)系，使外人可識(shí)別、可判斷或核查。但數(shù)據(jù)恰恰是特定時(shí)間的生成或應(yīng)用場景存在，數(shù)據(jù)的價(jià)值在于使用（融合或關(guān)聯(lián)計(jì)算），每一次使用都生成新的數(shù)據(jù)（集），產(chǎn)生新的價(jià)值。同時(shí)，數(shù)據(jù)獲取和控制并不能完全消滅數(shù)據(jù)上存在的其他主體的合法利益（如個(gè)人權(quán)益、企業(yè)合法利益等），持有者是否有權(quán)又是一個(gè)依賴場景而動(dòng)態(tài)判斷的事情。因此，通過登記而一勞永逸地解決數(shù)據(jù)權(quán)屬問題并不現(xiàn)實(shí)。即使可行，對(duì)于不斷流轉(zhuǎn)使用、轉(zhuǎn)換控制或形態(tài)的數(shù)據(jù)，亦沒有必要引入。因?yàn)樵跀?shù)據(jù)來源和合規(guī)性無法審核的情形下，登記并不能夠確保登記數(shù)據(jù)的合法性數(shù)據(jù)登記一般要進(jìn)行合法性審查，在數(shù)據(jù)來源不可溯、數(shù)據(jù)使用不確定的情形下這是一件困難的事情。即使可能審查，也只是對(duì)某個(gè)時(shí)間段的數(shù)據(jù)來源合法性的審查，并不能確保今后不斷收集和產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的合法性。、確保交易安全，反而徒增交易成本。因此，通過登記確權(quán)來“倒逼”社會(huì)接受存在可公示的產(chǎn)權(quán)的做法值得商榷。

產(chǎn)權(quán)問題本質(zhì)上是解決流通交易中對(duì)交易標(biāo)的的信任問題。借助占有推定或登記公示規(guī)則，傳統(tǒng)產(chǎn)權(quán)體制簡化了交易相對(duì)人對(duì)處分者是否享有完整產(chǎn)權(quán)的判斷，法律對(duì)于一切善意信賴公示的主體加以保護(hù)，能較好解決交易安全問題。也就是說，通過對(duì)合法產(chǎn)權(quán)的信賴確保交易安全。參見姚昭杰：《物權(quán)變動(dòng)中的意思主義與形式主義——以預(yù)告登記為視角》，載《江西社會(huì)科學(xué)》2014年第6期。在缺失可公示產(chǎn)權(quán)的情形下，數(shù)據(jù)集流通仍然要解決交易相對(duì)人對(duì)持有者數(shù)據(jù)集的信任問題。

（二）數(shù)據(jù)社會(huì)化利用的國際實(shí)踐

從數(shù)據(jù)集形成機(jī)制來看，數(shù)據(jù)集形成和使用大致分為兩類場景：一是伴隨著各種研發(fā)和研究項(xiàng)目形成產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集；二是各種組織運(yùn)行和社會(huì)主體活動(dòng)實(shí)時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，經(jīng)匯集治理形成的數(shù)據(jù)集。所有的科研均建立在數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)上，在其項(xiàng)目或成果完成后，可以將支撐研究的數(shù)據(jù)整理成可重用數(shù)據(jù)集（稱為科研數(shù)據(jù)）。科研數(shù)據(jù)相對(duì)固定且質(zhì)量有保障，一旦建立相應(yīng)的制度及治理、歸集和發(fā)布規(guī)則，就可以形成可重用科研數(shù)據(jù)資源，支撐科研數(shù)據(jù)的流通利用。組織運(yùn)行和社會(huì)主體活動(dòng)實(shí)時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，需要預(yù)處理并匯集形成可持續(xù)供給的數(shù)據(jù)流，才能支撐組織智能決策，一旦有統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)、風(fēng)險(xiǎn)控制和利益分配機(jī)制，那么每個(gè)數(shù)據(jù)使用者和專門數(shù)據(jù)集成商均可對(duì)外提供可重用數(shù)據(jù)集，形成可社會(huì)化利用的數(shù)據(jù)資源。在這兩個(gè)方面，國際社會(huì)一直在探索可行的解決方案。

科學(xué)研究是一種遵循學(xué)術(shù)規(guī)范的認(rèn)知活動(dòng)。在科研數(shù)據(jù)的分享利用方面，現(xiàn)在有許多學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)或行業(yè)協(xié)會(huì)致力于數(shù)據(jù)集發(fā)布（伴隨學(xué)術(shù)論文的數(shù)據(jù)集出版或單純數(shù)據(jù)集發(fā)布），甚至存在在線的數(shù)據(jù)出版刊物發(fā)布數(shù)據(jù)集的期刊稱為Data journals，所發(fā)布的數(shù)據(jù)集稱為“Data Papers”。如以下數(shù)據(jù)“雜志”：Earth System Science Data-ESSD journal；Geoscience Data Journal Background on how the journal operates is part of the PREPADE project；Scientific Data；Journal of Open Archeology Data；GigaScience；Biodiversity Data Journal。。研究數(shù)據(jù)聯(lián)盟（RDA）由歐盟委員會(huì)、美國政府國家科學(xué)基金會(huì)和國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究所以及澳大利亞政府創(chuàng)新部于2013年發(fā)起的一項(xiàng)社區(qū)驅(qū)動(dòng)倡議，旨在建立實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的開放分享和重復(fù)使用的社會(huì)與技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。開發(fā)和形成數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施解決方案，發(fā)布了系列技術(shù)規(guī)范，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、交換和互操作性。2017年，RDA發(fā)布了一系列ICT技術(shù)規(guī)范，如：

TS1 Data Foundation amp; Terminology Model.

TS2 PID Information Types API- Persistent Identifier Type Registry.

TS3 Data Type Registries Model.

TS4 Practical Policies recommendations.

TS5 RDA Data Citation of Evolving Data.

TS6 RDA Data Description Registry Interoperability Model.

TS7 RDA RDA CoreTrustSeal Data Repository Requirements.

TS8 RDA RDA/WDS Workflows for Research Data Publishing Model。美國經(jīng)濟(jì)協(xié)會(huì)在2005年發(fā)布政策Data and Code Availability Policy （2024年第三次更新），載https：//www.aeaweb.org/journals/data/archive。，要求在研究論文的同時(shí)公布數(shù)據(jù)。如今，經(jīng)濟(jì)學(xué)和社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的大多數(shù)頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊都要求公布數(shù)據(jù)。甚至一些NGO組織對(duì)研究項(xiàng)目數(shù)據(jù)也有類似要求。例如，J-PAL在2015年通過了一項(xiàng)數(shù)據(jù)發(fā)布政策，要求該組織資助或?qū)嵤┑乃醒芯宽?xiàng)目在其他數(shù)據(jù)集公開發(fā)布。J-PAL是減少貧困的全球研究中心，致力于確保政策有科學(xué)證據(jù)。參見J-PAL：Guidelines for data publication，F(xiàn)ebruary 26，2015。谷歌公司專門開發(fā)了數(shù)據(jù)集發(fā)布語言（DSPL），規(guī)范數(shù)據(jù)集的元數(shù)據(jù)和實(shí)際數(shù)據(jù)（數(shù)字）的表示格式，所描述的數(shù)據(jù)集可以導(dǎo)入谷歌公共數(shù)據(jù)瀏覽器，形成允許對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行豐富、可視化探索的工具。Sherman，Chris（16 February 2011）.“Visualize Your Own Information With Google Public Data Explorer”.Search Engine Land.Retrieved 19 January 2015.2016年，Mark D.Wilkinson等人提出科學(xué)數(shù)據(jù)管理的FAIR原則，以指引所有的數(shù)據(jù)治理實(shí)現(xiàn)可查找性、可訪問性、互操作性和重用性。Wilkinson，M.D.，M.Dumontier，I.J.Aalbersberg，G.Appleton，M.Axton，A.Baak，N.Blomberg，et al.2016.“The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.”Scientific Data 3（1）：160018.doi：10.1038/sdata.2016.18.http：//dx.doi.org/10.1038/sdata.2016.18.歐盟專門成立FAIR數(shù)據(jù)專家組，該專家組2018年發(fā)布了《將FAIR原則變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)》研究報(bào)告。報(bào)告從研究文化和技術(shù)兩個(gè)方面提出了全面實(shí)施FAIR原則的27項(xiàng)具體的建議，號(hào)召成員國通過調(diào)整其與FAIR數(shù)據(jù)和開放科學(xué)相關(guān)的政策與投資來支持這一運(yùn)動(dòng)。Collins，Sandra，F(xiàn)ranoise Genova，Natalie Harrower，Simon Hodson，Sarah Jones，Leif Laaksonen，Daniel Mietchen，Ruta Petrauskaite and Peter Wittenburg.“Turning FAIR into reality：Final report and action plan from the European Commission expert group on FAIR data.”（2018）.之后歐盟推出《地平線2020歐洲開放科學(xué)云項(xiàng)目》European Open Science Cloud（EOSC），EC Open Science Portal ［online］https：//ec.europa.eu/research/openscience/index.cfm？pg=open-science-cloud.，建立歐洲開放科學(xué)云（EOSC）作為基礎(chǔ)設(shè)施支持該政策落地，為跨國界科學(xué)學(xué)科研究數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理、分析和重復(fù)使用提供開放無縫的服務(wù)。https：//eosc-portal.eu.可見在科研數(shù)據(jù)治理、發(fā)布、分享等方面，國際社會(huì)日漸形成共識(shí)。

自21世紀(jì)初起，國際社會(huì)嘗試通過開放數(shù)據(jù)（open data）、數(shù)據(jù)分享（data sharing）、數(shù)據(jù)市場（data marketplace）實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)社會(huì)化利用。面對(duì)數(shù)據(jù)本身公共性和個(gè)體控制使用的難題，可信數(shù)據(jù)一開始就被認(rèn)為是良好的商業(yè)智能的關(guān)鍵。早在2010年P(guān)hilip Russom博士即發(fā)文指出，可信數(shù)據(jù)是良好商業(yè)智能的關(guān)鍵，定義并揭示對(duì)商業(yè)智能的影響。參見Philip Russom，The Ramifications of Trusted Data， https：//tdwi.org/articles/2010/11/04/experts-trusted-data.aspx What is “trusted data” and how do we achieve it？ https：//tdwi.org/articles/2010/11/04/experts-trusted-data.aspx。2011年有行業(yè)專家認(rèn)為，可信數(shù)據(jù)市場可以解決市場主體之間關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)的信任問題，并提出治理信任、規(guī)范信任和關(guān)系信任的信息框架。David Becker， TRUSTED DATA MARKETS AND THE ROLE OF DATA QUALITY， Conference： 16th International Conference on Information Quality， 2011， DOI：10.13140/RG.2.1.3471.7041.2016年10月，麻省理工學(xué)院出版了《可信數(shù)據(jù)：身份和數(shù)據(jù)分享的新框架》，提出穩(wěn)健的數(shù)字身份、普及訪問、分布式網(wǎng)絡(luò)信任機(jī)構(gòu)、分布式的安全計(jì)算等方面的解決方案該書主要框架內(nèi)容發(fā)布于美國標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)研究院（NIST）網(wǎng)站：Towards an Internet of Trusted Data：A New Framework for Identity and Data Sharing（https：//www.nist.gov/system/files/documents/2016/09/16/mit＿rfi＿response.pdf）。該書于2019年修訂出版：Trusted Data，A New Framework for Identity and Data Sharing，Edited by Thomas Hardjono， David L. Shrier and Alex Pentland，The MIT Press，November 12， 2019。。歐盟地平線設(shè)立“可信安全數(shù)據(jù)分享空間”項(xiàng)目https：//www.trusts-data.eu.，在總結(jié)德國IDS和奧地利DMA數(shù)據(jù)市場項(xiàng)目基礎(chǔ)上，研發(fā)安全可信和合規(guī)的數(shù)據(jù)分享平臺(tái)，為構(gòu)建歐盟數(shù)據(jù)空間、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略提供政策和制度指引。https：//www.trusts-data.eu/wp-content/uploads/2021/09/TRUSTS＿D7.7＿Business-plan-and-implementation-action- plan-I＿M(jìn)18-Interim-Report.pdf.世界經(jīng)濟(jì)論壇也將信息看作國際間數(shù)據(jù)自由流動(dòng)的基礎(chǔ)，并于2020年發(fā)布《以信任促數(shù)據(jù)自由流動(dòng)（DFFT）：通往自由和可信數(shù)據(jù)流的途徑》白皮書，倡導(dǎo)國際社會(huì)數(shù)據(jù)信任機(jī)制的形成。在達(dá)沃斯舉行的2019年世界經(jīng)濟(jì)論壇年會(huì)上，“數(shù)據(jù)自由流動(dòng)與信任”（DFFT）的概念受到關(guān)注。世界經(jīng)濟(jì)論壇召集行業(yè)專家在2020年年初對(duì)此進(jìn)行了密集研討，形成有關(guān)數(shù)據(jù)流動(dòng)治理政策框架。參見：World Economic Forum White Paper： Data Free Flow with Trust （DFFT）：Paths towards Free and Trusted Data Flows（May 2020）。目前，歐盟正在實(shí)施“歐洲共同數(shù)據(jù)空間”戰(zhàn)略，并提出9大數(shù)據(jù)空間規(guī)劃?！癈ommunication on a European Strategy for Data.”“數(shù)據(jù)空間”是指在一個(gè)或多個(gè)垂直生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)遵守相同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分享高級(jí)別標(biāo)準(zhǔn)及指導(dǎo)方針的可信合作伙伴之間的一種數(shù)據(jù)關(guān)系（data relationship）。這些規(guī)則充分尊重?cái)?shù)據(jù)自主權(quán)（包括是否決定數(shù)據(jù)提供），支持在有償或無償條件下重用數(shù)據(jù)。安全、信任、治理和尊重?cái)?shù)據(jù)自主權(quán)是合作伙伴性的數(shù)據(jù)空間建設(shè)基本原則。

（三）可信數(shù)據(jù)流通框架的構(gòu)建

數(shù)據(jù)集流通過程中的信任問題主要可歸結(jié)為兩個(gè)方面：其一，持有者的數(shù)據(jù)集是否可用或好用（尤其是否適合其目的）；其二，數(shù)據(jù)集流通是否合法（持有者提供和接受者使用是否合法）。由于數(shù)據(jù)集并非大眾消費(fèi)品或者標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，需求者往往屬于同行或者需要相應(yīng)行業(yè)知識(shí)，所以其信賴范圍存在領(lǐng)域或行業(yè)限制。同時(shí)，由于數(shù)據(jù)上并存各種合法利益且涉及眾多管制性規(guī)范，數(shù)據(jù)的合法持有并不等于合法使用，提供者或接受者是否可合法使用數(shù)據(jù)（享有數(shù)據(jù)使用權(quán)）也要依賴具體場景才能判斷，因此不存在適用各種場景的合法性判斷規(guī)則。數(shù)據(jù)天然地存在不確定風(fēng)險(xiǎn)，需要流通交易雙方合力控制，再加上數(shù)據(jù)集使用本身一般不能脫離數(shù)字環(huán)境，因而數(shù)據(jù)流通應(yīng)當(dāng)在受控系統(tǒng)環(huán)境下開展，以使數(shù)據(jù)來源、流動(dòng)和使用過程可以被監(jiān)督和審計(jì)。也就是說，數(shù)據(jù)流通并非借助公開市場，而是在特定行業(yè)的特定環(huán)境下實(shí)現(xiàn)，因而不需要借助傳統(tǒng)產(chǎn)權(quán)機(jī)制，而是通過有組織的可控制的流通利用環(huán)境來實(shí)現(xiàn)。簡言之，只有建立與數(shù)據(jù)特征適配的制度規(guī)則和組織機(jī)制，才可以解決傳統(tǒng)產(chǎn)權(quán)要解決的問題。

綜合來看，雖然數(shù)據(jù)是當(dāng)今社會(huì)重要資源，但它本質(zhì)上仍然是認(rèn)知媒介，具有強(qiáng)烈的社會(huì)性、基礎(chǔ)性和公共性。Baker，K.S.，and M.S.Mayernik指出，無論元數(shù)據(jù)的豐富性或完整性如何，我們都必須認(rèn)識(shí)到，數(shù)據(jù)最初是在社會(huì)背景下產(chǎn)生的。將數(shù)據(jù)打包以允許其離開來源地特定場景，使其能夠作為可再生資源進(jìn)行分配，但也有可能誤解數(shù)據(jù)，因?yàn)樗鼈儾皇强苫Q的商品，而是具有來源或歷史的實(shí)體（entities），這對(duì)數(shù)據(jù)在知識(shí)創(chuàng)造中的使用至關(guān)重要。Baker，K.S.，and M.S.Mayernik.2020.Disentangling knowledge production and data production.Ecosphere 11（7）：e03191.10.1002/ecs2.3191.經(jīng)治理的數(shù)據(jù)集可以并且需要分享和交換，以最大化實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)社會(huì)價(jià)值，但是很難適用傳統(tǒng)的產(chǎn)權(quán)機(jī)制，需要在信賴和合作關(guān)系中，在受控環(huán)境或結(jié)構(gòu)性市場關(guān)系中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)社會(huì)化配置與利用。國際社會(huì)在科學(xué)數(shù)據(jù)和其他社會(huì)經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)的社會(huì)化利用方面所提出的解決方案中，雖然仍然堅(jiān)持尊重?cái)?shù)據(jù)（集）持有者的權(quán)利，但不是通過事先清晰界定和賦予權(quán)利、以產(chǎn)權(quán)交換來實(shí)現(xiàn)利益和風(fēng)險(xiǎn)分配，而是通過建立共同規(guī)則，協(xié)同或共同治理控制和防范風(fēng)險(xiǎn)，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)使用權(quán)交換和利用分享。而為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)社會(huì)化配置和利用，仍然需要解決用來交換的數(shù)據(jù)集在哪里、由誰持有、是否可信等信任問題，但不是依賴傳統(tǒng)產(chǎn)權(quán)登記制度來實(shí)現(xiàn)，而是需要建立一致的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，為每個(gè)可分享數(shù)據(jù)集配置唯一標(biāo)識(shí)符，通過可檢索數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，使數(shù)據(jù)集可發(fā)現(xiàn)、可檢索、可互操作來實(shí)現(xiàn)高效的社會(huì)化配置。這被稱為現(xiàn)代數(shù)據(jù)目錄。數(shù)據(jù)目錄（data catalogs）是一個(gè)組織或行業(yè)的數(shù)據(jù)集清單，一般通過數(shù)據(jù)資源分類建立以業(yè)務(wù)詞匯表為基礎(chǔ)的索引系統(tǒng)和元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、檢索、匯集和流通利用功能。建立這樣的數(shù)據(jù)目錄是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)社會(huì)化利用的基礎(chǔ)設(shè)施。因此，單純數(shù)據(jù)集的流通或交換并不需要配置新產(chǎn)權(quán)，關(guān)鍵是打造和形成信任機(jī)制。為推動(dòng)可信流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，全國信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組已經(jīng)開始著手制定《可信數(shù)據(jù)流通參考架構(gòu)》國家標(biāo)準(zhǔn)制定工作，數(shù)據(jù)流通架構(gòu)以主體可信、流通數(shù)據(jù)可信與流通過程可信為基本邏輯構(gòu)建，希望能夠?yàn)槲覈虡I(yè)或非商業(yè)性質(zhì)數(shù)據(jù)流通提供可信數(shù)據(jù)流通框架，構(gòu)建中國可信數(shù)據(jù)流通的解決方案。

四、數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)權(quán)益保護(hù)的框架

在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新和發(fā)展的背景下，如何激勵(lì)基于數(shù)據(jù)的知識(shí)創(chuàng)新和創(chuàng)新應(yīng)用成為關(guān)鍵的基礎(chǔ)制度。不管數(shù)據(jù)如何被使用，數(shù)據(jù)使用的結(jié)果導(dǎo)致創(chuàng)新，仍然存在創(chuàng)新成果的歸屬和利益分享問題。在數(shù)據(jù)生產(chǎn)、流通和使用環(huán)節(jié)，我們很難借助賦權(quán)（專有權(quán)）實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)上的利益保護(hù)，但是一旦使用數(shù)據(jù)產(chǎn)生了創(chuàng)新成果，創(chuàng)新成果的商業(yè)化應(yīng)用可以產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)利益，仍然需要界定創(chuàng)新成果控制和利益歸屬問題。這本質(zhì)上是數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)問題。

新的知識(shí)生產(chǎn)或創(chuàng)新方式主要特點(diǎn)是多種來源匯集而成的數(shù)據(jù)被作為生產(chǎn)資料，經(jīng)過多環(huán)節(jié)社會(huì)分工協(xié)作完成知識(shí)生產(chǎn)或創(chuàng)新應(yīng)用。數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)問題就演變?yōu)榻缍▌?chuàng)新成果的參與者并在參與者之間分配知識(shí)產(chǎn)權(quán)權(quán)益的問題。為此，筆者提出兩方面思考，以作為今后進(jìn)一步研究的方向。

其一，區(qū)分創(chuàng)新者和創(chuàng)新參與者，實(shí)行創(chuàng)新者配權(quán)，而參與者分利。新的知識(shí)生產(chǎn)方式是社會(huì)大協(xié)作的結(jié)果。在這樣的鏈條中，大致可以分為來源者、數(shù)據(jù)使用者（數(shù)據(jù)加工使用者）和數(shù)據(jù)產(chǎn)品消費(fèi)者。其中，來源者是數(shù)據(jù)描述或映射的對(duì)象，是數(shù)據(jù)分析利用可能涉及的主體《個(gè)人信息保護(hù)法》已經(jīng)承認(rèn)數(shù)據(jù)主體存在個(gè)人信息權(quán)益。除此以外，當(dāng)數(shù)據(jù)涉及有主物時(shí)，物之所有者和使用者享有什么權(quán)益？現(xiàn)有的法律還沒有觸及這一領(lǐng)域。當(dāng)數(shù)據(jù)主體為法人等組織時(shí)，是否要保護(hù)該組織利益？當(dāng)前尚不存在明確的法律制度規(guī)范。；數(shù)據(jù)使用者是加工使用數(shù)據(jù)、產(chǎn)出知識(shí)或創(chuàng)新成果的主體，可以稱為知識(shí)生產(chǎn)者，生產(chǎn)出的產(chǎn)品可以稱為數(shù)據(jù)產(chǎn)品；數(shù)據(jù)產(chǎn)品消費(fèi)者是使用智能工具獲得知識(shí)產(chǎn)品或服務(wù)的主體，可能作為來源者再次參與到知識(shí)生產(chǎn)過程中，或者作為數(shù)據(jù)使用者利用智能工具進(jìn)行知識(shí)再生產(chǎn)。在這三類主體之間，數(shù)據(jù)使用者屬于知識(shí)的生產(chǎn)者，最為復(fù)雜，可以進(jìn)一步區(qū)分為：A.初始數(shù)據(jù)采集者（形成未處理的數(shù)據(jù)）；B.數(shù)據(jù)預(yù)處理者（產(chǎn)出可用數(shù)據(jù)集）；C.數(shù)據(jù)匯集者（產(chǎn)出結(jié)構(gòu)化或關(guān)聯(lián)分析的數(shù)據(jù)資源）；D.挖掘分析者（產(chǎn)出AI算法或智能工具）；E.智能工具的使用者這一類使用者和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的消費(fèi)者之間的區(qū)別是，智能工具的使用者對(duì)智能工具是生產(chǎn)性使用，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的消費(fèi)者對(duì)智能產(chǎn)品是消費(fèi)性使用，不繼續(xù)生產(chǎn)新數(shù)據(jù)、新知識(shí)。（分析場景數(shù)據(jù)，產(chǎn)出知識(shí)或智慧行動(dòng)）。顯然，在這樣參與主體眾多的復(fù)雜情形下，我們無法完全采取賦權(quán)模式，進(jìn)而通過產(chǎn)權(quán)交易（轉(zhuǎn)讓許可）的方式來實(shí)現(xiàn)利益分配。來源者、使用者和消費(fèi)者三類角色中，筆者傾向于將使用者定位于知識(shí)的生產(chǎn)者，希望借助于經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，解決他們之間對(duì)最終產(chǎn)出的權(quán)益配置問題（具體見下文），而來源者和消費(fèi)者則間接地參與到知識(shí)生產(chǎn)過程中，既無法從事實(shí)上界定貢獻(xiàn)，也無法對(duì)最終成果進(jìn)行控制，只能依賴?yán)娣窒頇C(jī)制保護(hù)其權(quán)益。類似于ChatGPT等大模型智能工具，無疑包含著分散于世界各地的網(wǎng)絡(luò)用戶的默默貢獻(xiàn)。來源于用戶和最終知識(shí)的消費(fèi)者的數(shù)據(jù)被多少主體收集、收集了多少通常難以計(jì)算；即使所使用數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)主體是確定的，使用量也是確定的，但是這些數(shù)據(jù)在最終的知識(shí)產(chǎn)出甚或應(yīng)用中創(chuàng)造了多少價(jià)值也依然存在較大的不確定性。在存在數(shù)據(jù)范圍不確定、貢獻(xiàn)不確定、價(jià)值難計(jì)量的情形下，來源者和消費(fèi)者直接分享產(chǎn)出的價(jià)值（利益）的可能性就很小。只能采取數(shù)據(jù)默認(rèn)可收集使用原則，依賴使用者依據(jù)情況實(shí)施利益分享或補(bǔ)償機(jī)制來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)源或互動(dòng)反饋者的貢獻(xiàn)。當(dāng)然，我們也不能排除范圍確定、價(jià)值可計(jì)量的情形，此時(shí)來源者可以向使用者索取明確比例或可估值的回報(bào)。

其二，依據(jù)創(chuàng)新客體可界性，區(qū)分專有權(quán)保護(hù)和法益保護(hù)。即使不考慮數(shù)據(jù)來源者和最終消費(fèi)者，基于數(shù)據(jù)的知識(shí)生產(chǎn)亦非常復(fù)雜。它可以區(qū)分為數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和知識(shí)的生產(chǎn)，其中知識(shí)的生產(chǎn)又分為兩個(gè)過程：先是利用數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型或?qū)W習(xí)，形成AI算法模型；然后再利用算法模型分析數(shù)據(jù)產(chǎn)出知識(shí)或者智慧行動(dòng)。在上述五類知識(shí)生產(chǎn)主體中，A、B和C是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者，而D和E則是知識(shí)的生產(chǎn)者，其中D是算法的生產(chǎn)者，而E則基于算法采取某種決策或智慧行動(dòng)。在這兩個(gè)階段中，為了實(shí)現(xiàn)A、B和C之間的數(shù)據(jù)流通，我們需要將數(shù)據(jù)視為產(chǎn)品（data as a product）產(chǎn)品一般是具有獨(dú)立使用價(jià)值的制造或加工品。用于分析的數(shù)據(jù)不是獨(dú)立的產(chǎn)品，但是，我們需要將產(chǎn)品思維應(yīng)用于數(shù)據(jù)治理，將所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)加工處理成他人（用戶）可以輕松使用的數(shù)據(jù)集，即標(biāo)準(zhǔn)化可重用的數(shù)據(jù)集。這樣的數(shù)據(jù)集亦可視為產(chǎn)品。目前，市場最缺的是可重用的數(shù)據(jù)集。，通過某種治理機(jī)制實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通或分享，最終結(jié)果是形成規(guī)?；蚍秶鄬?duì)固定的可用數(shù)據(jù)資源，通常稱為集成數(shù)據(jù)（可以是物理集中，也可以是邏輯集中）。集成數(shù)據(jù)生產(chǎn)者C可以控制數(shù)據(jù)流通，提供給D用于訓(xùn)練模型、機(jī)器學(xué)習(xí)或進(jìn)行其他分析，而D可以將產(chǎn)出算法模型提供給E使用，E可以利用算法模型在特定數(shù)據(jù)環(huán)境下產(chǎn)出知識(shí)或?qū)嵤┲腔坌袆?dòng)。我們需要集成數(shù)據(jù)持有者對(duì)集成數(shù)據(jù)的控制者權(quán)，構(gòu)建數(shù)據(jù)生產(chǎn)者與知識(shí)生產(chǎn)者之間的數(shù)據(jù)流通。知識(shí)生產(chǎn)者產(chǎn)出兩種產(chǎn)品，即模型和洞察（可能是有價(jià)值信息、預(yù)測或分析報(bào)告等）。這兩種知識(shí)產(chǎn)品（又稱為數(shù)據(jù)產(chǎn)品），形態(tài)相對(duì)穩(wěn)定，價(jià)值固定且可評(píng)價(jià)，可以在專有權(quán)體系下考慮其保護(hù)體制。當(dāng)然，E還可以利用模型支撐智慧決策或智能行動(dòng)，只是無法產(chǎn)品化再次許可他人使用，因而只能在競爭法體系下，尋求創(chuàng)新利益保護(hù)。至于知識(shí)生產(chǎn)者與數(shù)據(jù)集或集成數(shù)據(jù)供給者（或持有者）如何分享知識(shí)產(chǎn)品的商業(yè)利益，則取決于雙方之間的契約或數(shù)據(jù)分享平臺(tái)（或數(shù)據(jù)空間運(yùn)營者）的制度安排。

五、結(jié)論

上述對(duì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)到知識(shí)生產(chǎn)的簡單勾勒表明，在數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)的新知識(shí)生產(chǎn)時(shí)代，知識(shí)生產(chǎn)和創(chuàng)新成為產(chǎn)業(yè)化活動(dòng)，是社會(huì)分工大協(xié)作的結(jié)果。在這一過程中既有全社會(huì)不特定公眾（網(wǎng)絡(luò)用戶）的貢獻(xiàn)，也有主導(dǎo)這一過程的數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和知識(shí)生產(chǎn)者的貢獻(xiàn)。雖然數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和流通匯集在知識(shí)生產(chǎn)中占有非常重要的地位（公認(rèn)屬于基礎(chǔ)設(shè)施），但是只有在產(chǎn)出形態(tài)和價(jià)值相對(duì)固定的知識(shí)產(chǎn)品后，其在社會(huì)經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用價(jià)值才成為可測量和估值的產(chǎn)品，也只有在這個(gè)階段，才具有尋求在賦權(quán)模式下保護(hù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品（知識(shí)成果）知識(shí)產(chǎn)權(quán)的可能性。賦予數(shù)據(jù)產(chǎn)品（持有者）穩(wěn)定專有權(quán)，既是讓其可以開啟知識(shí)（產(chǎn)權(quán)）交易或服務(wù)、實(shí)現(xiàn)其價(jià)值，同時(shí)也使其可以向數(shù)據(jù)供給者支付對(duì)價(jià)或分配收益。至于為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)社會(huì)化配置和利用，各數(shù)據(jù)生產(chǎn)者（A、B和C）賦予其怎樣的權(quán)利并不重要，因?yàn)榻绶智逦a(chǎn)權(quán)既無可能，也無必要。數(shù)據(jù)流通（可重用數(shù)據(jù)匯集）是通過建構(gòu)市場化Bergman等人認(rèn)為，市場結(jié)構(gòu)分為具有等級(jí)結(jié)構(gòu)的組織下交易和參與者之間的競爭基礎(chǔ)上的交易，將數(shù)據(jù)分為兩類：具有等級(jí)結(jié)構(gòu)（hierarchical structure）的數(shù)據(jù)市場，在熟悉彼此的參與者之間以權(quán)威的基礎(chǔ)進(jìn)行特定資產(chǎn)商品（asset-specific goods）的交易；具有市場結(jié)構(gòu)（market structure）的數(shù)據(jù)市場，在以個(gè)人利益最大化為目標(biāo)的參與者之間的競爭基礎(chǔ)上交易“非特定資產(chǎn)的商品”（less asset-specific goods）。參見Bergman， R.， Abbas， A.E.， Jung， S. et al. Business model archetypes for data marketplaces in the automotive industry.Electron Markets 32， 747-765 （2022）. https：//doi.org/10.1007/s12525-022-00547-x。和非市場化制度安全實(shí)現(xiàn)的。在這個(gè)階段，我們可以說這些為知識(shí)生產(chǎn)者生產(chǎn)和提供數(shù)據(jù)的主體也享有知識(shí)產(chǎn)權(quán)利益，但這種利益很難形成穩(wěn)定的權(quán)利以主張自己利益，因而意義不大。真正可以和應(yīng)當(dāng)受知識(shí)產(chǎn)權(quán)權(quán)益保護(hù)的還包括那些利用數(shù)據(jù)智能，在商業(yè)競爭中作出智慧決策或智能行動(dòng)的組織，對(duì)源自數(shù)據(jù)智能而產(chǎn)生的競爭優(yōu)勢(shì)，應(yīng)當(dāng)給予保護(hù)，防止他人不當(dāng)竊取或不當(dāng)使用其數(shù)據(jù)資源或者決策信息。

知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度誕生于工業(yè)革命早期，成熟于現(xiàn)代工商業(yè)的不斷發(fā)展中。其運(yùn)作的一個(gè)重要基礎(chǔ)是事實(shí)數(shù)據(jù)的自由流動(dòng)和利用、知識(shí)公開和傳播，并在此基礎(chǔ)上建立了激勵(lì)個(gè)體（個(gè)人和組織）利用不受控的數(shù)據(jù)和知識(shí)不斷創(chuàng)新的制度，形成賦權(quán)（專有權(quán)）體制和法益保護(hù)雙軌保護(hù)體制。進(jìn)入數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新時(shí)代后，規(guī)模化低成本快速地獲取和利用數(shù)據(jù)成為知識(shí)生產(chǎn)或創(chuàng)新的關(guān)鍵，但若為此試圖在數(shù)據(jù)生產(chǎn)和供給階段就引入產(chǎn)權(quán)制度，可能會(huì)減緩創(chuàng)新的步伐，至少因?yàn)檫^高的交易成本和風(fēng)險(xiǎn)讓創(chuàng)新者望而卻步。實(shí)質(zhì)上，我們已經(jīng)越過單個(gè)組織開放創(chuàng)新走向全社會(huì)協(xié)同和社會(huì)分工協(xié)作創(chuàng)新階段。在這種情形下，我們?nèi)匀粦?yīng)堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)是社會(huì)可用資源，開放和分享仍然是數(shù)據(jù)價(jià)值最大化主基調(diào)。也就是說，知識(shí)創(chuàng)新已經(jīng)進(jìn)入各種數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的創(chuàng)新。未來企業(yè)和國家的競爭力可能更多地建立在各種合作、共享、協(xié)調(diào)的數(shù)據(jù)分享利用生態(tài)上。在這個(gè)意義上，基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)權(quán)益保護(hù)、對(duì)創(chuàng)新者知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、各參與主體利益分配機(jī)制成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的四大要素。為此，我們需要在堅(jiān)持知識(shí)產(chǎn)權(quán)基本原則下，發(fā)展適配新知識(shí)生產(chǎn)方式的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度和體系。

Abstract：Data is the medium through which humans understand the objective world and the raw material for knowledge or innovation. In the era of intelligence marked by “big data+machine learning”， the knowledge production method dominated by human intelligence has been changed， which being divided into two stages： data production and knowledge production， where data is of a means of production. Therefore， It is the ultimate goal of data rights protection to promote knowledge production to enhance social productivity through maximizing social utilization of data resources. The intellectual property regime is designed to stimulate innovation， but data， as a digital representation of facts， is difficult to obtain exclusive protection in the intellectual property system. The rights and interests of data holders should be respected， and a trustworthy data circulation framework should be constructed to achieve social allocation and utilization of data; Knowledge products that have a relatively fixed form and value in the final output of data production can seek the entitlement protection under the intellectual property system. Data producers or even sources located upstream of knowledge production can only directly or indirectly share the benefits brought by data innovation or innovative achievements.

［責(zé)任編輯 邢峻彬］