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發(fā)行綠色債券對實體企業(yè)債務融資規(guī)模的影響研究

2024-12-13 00:00:00劉立軍沈翠薇
關鍵詞:綠色債券中介效應

摘 要:本文基于2018—2023年上市公司數(shù)據(jù),運用多時點雙重差分模型檢驗綠色債券的發(fā)行對實體企業(yè)債務融資規(guī)模的影響,對發(fā)行綠色債券與實體企業(yè)債務融資規(guī)模的關系及作用機制進行分析。研究結果表明,發(fā)行綠色債券擴大了實體企業(yè)債務融資規(guī)模;在作用機制方面,綠色債券的發(fā)行提升了企業(yè)的ESG績效,發(fā)揮ESG的中介作用,擴大實體企業(yè)的債務融資規(guī)模;發(fā)行綠色債券擴大企業(yè)債務融資規(guī)模的效果具有企業(yè)產權異質性,在國有企業(yè)中這一效應顯著,但在非國有企業(yè)中顯著性明顯降低;發(fā)行綠色債券擴大企業(yè)債務融資規(guī)模的效果具有企業(yè)規(guī)模異質性,在大規(guī)模企業(yè)中這一效應顯著,但在小規(guī)模企業(yè)中不顯著。論文豐富了綠色債券發(fā)行對實體企業(yè)債務融資規(guī)模的相關研究,為企業(yè)融資策略和綠色債券政策的制定決策提供參考。

關鍵詞:綠色債券;債務融資規(guī)模;ESG績效;DID模型;中介效應

一、引言

同時兼顧自身發(fā)展和綠色轉型是企業(yè)重要的目標之一,這不僅關乎企業(yè)自身利益,也關乎國際經濟的平穩(wěn)運行,在目前天氣極端化、國際形勢緊張、雙碳目標需迫切被實現(xiàn)的大形勢下,實現(xiàn)經濟的綠色轉型,找到新的經濟增長點,才能謀求更好的未來發(fā)展。綠色債券作為一種比較新興的融資方式,具有經濟和環(huán)境的雙重性質,不僅可以緩解實體企業(yè)融資的難題同時還可以助力企業(yè)綠色轉型。我國綠色債券品種日漸豐富,發(fā)行主體不斷擴大,發(fā)行規(guī)模也隨之擴大,已成為發(fā)行規(guī)模最大的國家。2023年《中國可持續(xù)債券市場報告》稱,中國的綠色債券規(guī)模已經連續(xù)兩年領先市場。發(fā)行綠色債券可以將資金引入綠色項目,提升社會環(huán)境效益,同時也可以提升企業(yè)價值,即便如此,綠色債券也并未廣泛發(fā)行。文章利用上市公司數(shù)據(jù),分析綠色債券的發(fā)行能否擴大企業(yè)債務融資規(guī)模?作用機制是什么?是否具有異質性?本文將綠色債券、企業(yè)債務融資規(guī)模、ESG表現(xiàn)統(tǒng)一納入理論分析框架,分析綠色債券的發(fā)行對企業(yè)債務融資規(guī)模的影響及其作用機制,為企業(yè)融資和綠色債券政策的制定決策提供理論依據(jù)。

二、文獻回顧與研究假設

(一)文獻綜述

1. 綠色債券

目前關于綠色債券的研究主要集中在三個方面:一是綠色債券對企業(yè)價值的影響,截至目前,大多數(shù)文獻認為綠色債券的發(fā)行與企業(yè)價值之間呈現(xiàn)正相關關系,已有研究表明綠色債券的發(fā)行可以提升企業(yè)價值。馬亞明(2023)[1]發(fā)現(xiàn)綠色債券的發(fā)行可以通過多渠道影響企業(yè)價值。祝演等(2023)[2]發(fā)現(xiàn)隨著投資者關注的提升,綠色債券的發(fā)行對企業(yè)價值的提升效應更加顯著。二是綠色債券的融資成本,部分學者發(fā)現(xiàn)綠色債券的融資成本更低。張小茜和王志偉(2023)[3]指出伴隨著環(huán)境績效的改善和企業(yè)創(chuàng)新能力的提高,綠色債券降低融資成本會顯著降低。三是綠色債券對創(chuàng)新的影響。李博陽等(2022)[4]認為綠色債券的發(fā)行會通過降低企業(yè)融資成本促進綠色技術創(chuàng)新。此外也有聚焦于某一特定產業(yè)分析綠色債券與創(chuàng)新的關系。劉計含等(2023)[5]認為綠色債券與清潔能源企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新之間呈現(xiàn)“倒U”曲線,融資效率的提升能夠使曲線更加平緩。

2. 綠色債券與債務融資規(guī)模

關于綠色債券與企業(yè)債務融資規(guī)模的研究較少,大多聚焦于綠色信貸與債務融資規(guī)模二者之間的關系研究,且大多采用傳統(tǒng)差分模型,部分學者認為,綠色信貸政策的實施對企業(yè)債務融資規(guī)模起到促進作用。吳虹儀等(2021)[6]認為企業(yè)在綠色信貸政策出臺后會選擇提高綠色信息披露水平,降低企業(yè)與投資者之間的信息不對稱,進一步提升企業(yè)的融資能力,綠色信貸可以促進產業(yè)結構的綠色升級,從而實現(xiàn)融資規(guī)模和產出的雙贏。也有部分學者認為,綠色信貸政策的實施對企業(yè)的債務融資規(guī)模起到抑制作用。陳琪等(2019)[7]指出隨著我國環(huán)境信息披露的日漸完善和銀行信貸審核逐漸嚴格,重污染企業(yè)的債務融資規(guī)模將會受到越來越嚴格的限制。魏巍等(2023)[8]也指出由于綠色信貸政策的落實,金融機構的貸款條件會更加苛刻,導致“兩高”企業(yè)的債務融資規(guī)模和長期債務融資規(guī)模明顯縮小。

通過以上梳理可知,以往文獻更關注綠色債券發(fā)行與企業(yè)價值、綠色溢價和創(chuàng)新之間的關系,相比之下,綠色債券和企業(yè)債務融資規(guī)模較少提及,本文可能存在的邊際貢獻在于:一是以往文獻主要集中于綠色信貸政策對企業(yè)債務融資規(guī)模的影響,而較少考慮綠色債券的發(fā)行與企業(yè)債務融資規(guī)模的關系,本文將深入分析二者關系同時引入PSM-DID解決實證模型中的內生性問題;二是將ESG表現(xiàn)作為中介變量納入綠色債券與債務融資規(guī)模的關系機制分析,深入分析綠色債券的發(fā)行是如何通過企業(yè)的ESG表現(xiàn)影響企業(yè)債務融資規(guī)模的。

(二)研究假設

綠色債券兼具債券和綠色兩個特點,一方面拓寬了企業(yè)的融資渠道,另一方面還可以產生環(huán)境效益。馬亞明等(2020)[1]發(fā)現(xiàn)綠色債券的發(fā)行拓寬了企業(yè)的融資渠道,提升了企業(yè)價值。Baulkaran(2019)[9]發(fā)現(xiàn)綠色債券的發(fā)行提升了投資者情緒,進而增加了企業(yè)價值。同時TANG[10]也指出發(fā)行過綠色債券的實體企業(yè),其股票的累計超額收益率顯著為正。吳虹儀和楊希雅等(2020)[11]發(fā)現(xiàn)綠色債券的發(fā)行會提高企業(yè)的信息披露能力,激勵企業(yè)提升自己的社會責任,降低公司和投資者之間的信息不對稱,從而降低企業(yè)的債務融資成本。龔玉霞(2019)[12]利用二叉樹模型也指出了綠色債券價格被低估。綠色債券的發(fā)行拓寬了實體企業(yè)的融資渠道,降低了融資成本,提高了企業(yè)信息披露能力,有助于實體企業(yè)獲得更多的銀行貸款和籌集企業(yè)債券資金,進而擴大企業(yè)的債務融資規(guī)模。由此,基于此本文提出假設H1。

H1:綠色債券的發(fā)行可以有效擴大實體企業(yè)的債務融資規(guī)模

根據(jù)產權性質將樣本分為國有企業(yè)與非國有企業(yè)兩個數(shù)據(jù)集,在此基礎上考察綠色債券的發(fā)行對實體企業(yè)債務融資規(guī)模的影響。國有企業(yè)的產權性質和經濟地位使其在融資中占有一定優(yōu)勢。賴明發(fā)等(2019)[13]指出由于承擔保證地方財政收入的隱形負擔,政府通常會給國有企業(yè)一定的擔保,有政府的信用背書,使國有企業(yè)更容易獲得融資,也使投資者更加看好國有企業(yè)的盈利和發(fā)展前景,同時國有企業(yè)的財務風險更低,違約風險更低;與國有企業(yè)相比,非國有企業(yè)缺乏背景支持,受到的融資約束更強。因此產權的不同可能會使得綠色債券的發(fā)行對實體企業(yè)債務融資規(guī)模的影響不同,由此提出假設H2。

H2:在產權性質不同的情況下,綠色債券的發(fā)行對實體企業(yè)債務融資規(guī)模的影響不同

本文將樣本分為大規(guī)模企業(yè)與小規(guī)模企業(yè)兩個數(shù)據(jù)集,在此基礎上考察綠色債券的發(fā)行對實體企業(yè)債務融資規(guī)模的影響。隨著生產規(guī)模的擴大和單位成本的降低,大規(guī)模企業(yè)更容易形成規(guī)模經濟,適當?shù)囊?guī)模經濟可以幫助企業(yè)提高競爭力和投資回報率,進而提升利潤率,由此形成良性循環(huán),優(yōu)秀的市場表現(xiàn)更容易獲得融資。與大規(guī)模企業(yè)相比,小規(guī)模企業(yè)在資金和技術等方面存在缺陷,難以提升市場競爭力,投資者出于自身投資收益的考慮,可能會更傾向為大規(guī)模企業(yè)提供資金,因此企業(yè)規(guī)模的不同可能會使得綠色債券的發(fā)行對實體企業(yè)債務融資規(guī)模的影響不同,由此提出假設H3。

H3:在企業(yè)規(guī)模不同的情況下,綠色債券的發(fā)行對實體企業(yè)債務融資規(guī)模的影響不同

黃世忠(2021)[14]認為綠色債券的隱性價值會引發(fā)投資者對公司社會責任關注度的提升,綠色債券的發(fā)行使公司處于投資者的監(jiān)督之下,基于此事實,會倒逼公司積極履行社會責任,積極提升企業(yè)ESG績效,同時已有文獻證明ESG績效可以擴大企業(yè)的債務融資規(guī)模。從投資者角度分析,隨著個人投資者更加重視綠色發(fā)展理念,企業(yè)的融資決策也越來越受到綠色金融政策的影響,資本的獲取在很大程度上取決于企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力,而ESG視角下的隱性價值正是衡量企業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力的重要指標。Flammer(2021)[15]指出綠色債券有助于吸引重視長期和環(huán)境的機構投資者。鄒小芃等(2019)[16]指出對于綠色投資基金而言,機構更關注企業(yè)的社會表現(xiàn),對財務反而表現(xiàn)得不太敏感,由此,本文提出假設H4。

H4:綠色債券的發(fā)行通過影響實體企業(yè)ESG績效進而影響其債務融資規(guī)模

三、研究設計

(一)樣本選取和數(shù)據(jù)來源

本文選取2018—2023年中國上市公司中發(fā)行過綠色債券的企業(yè)作為實驗組。同時,為對比實體企業(yè)發(fā)行綠色債券前后是否導致了債務融資規(guī)模上的不同,本文的研究樣本選取2018—2023年的非金融類上市公司,并剔除ST、*ST以及財務數(shù)據(jù)嚴重缺失的企業(yè)作為對照組。本文通過萬得數(shù)據(jù)庫篩選出綠色債券上市公司作為實驗組,共得到51家發(fā)行過綠色債券的上市企業(yè)。實驗組共涉及六個行業(yè),行業(yè)根據(jù)萬得四級行業(yè)分類標準進行劃分,本文將從實驗組所分布的六個行業(yè)中選取樣本期間內沒有發(fā)行綠色債券的實體企業(yè),共計440家企業(yè),綠色債券上市公司樣本來源于萬得數(shù)據(jù)庫,上市公司的財務數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫。

(二)變量定義

本文將實體企業(yè)債務融資規(guī)模作為被解釋變量,采用了與魏巍(2024)[8]相似的研究方法,將企業(yè)的長期借款、短期借款之和除以期末總資產作為評價實體企業(yè)債務融資規(guī)模的指標。

實體企業(yè)是否發(fā)行綠色債券為解釋變量,表1給出了各變量定義。

關于控制變量的選取,本文參考已有文獻選取凈資產收益率、現(xiàn)金比率、固定資產比率、資產負債率、流動比率、每股收益、實體企業(yè)規(guī)模、實體企業(yè)成熟度作為控制變量,其中企業(yè)資產規(guī)模取對數(shù)處理。

(三)模型設定

本文旨在求證實體企業(yè)綠色債券的發(fā)行是否對其債務融資規(guī)模產生了影響并且進一步求證是正面的影響還是負面的影響。由于不同實體企業(yè)發(fā)行綠色債券的時間不同,故本文采用多期DID模型進行實證分析,模型如下:

DFi,t=β0+β1didi,t+∑βkControli,t+μi+εi,t (1)

其中,i為實體企業(yè),t為年份,k為控制變量;DF為實體企業(yè)債務融資規(guī)模;did是實體企業(yè)是否發(fā)行綠色債券;Control為控制變量;εi為隨機誤差項;μi表示個體固定效應。若交互項(did)的回歸系數(shù)β1顯著為正,則表明綠色債券的發(fā)行會擴大實體企業(yè)債務融資規(guī)模,有助于實體企業(yè)獲得更多的銀行貸款和籌集企業(yè)債券資金;若回歸系數(shù)β1顯著為負,則表明綠色債券的發(fā)行會抑制實體企業(yè)債務融資規(guī)模。

四、實證結果分析

(一)描述性統(tǒng)計

將主要變量進行描述性統(tǒng)計可以得到表2,由于企業(yè)債務融資規(guī)模與交互項之間的數(shù)值差別過大,因此論文對被解釋變量的單位縮小1000倍處理,企業(yè)債務融資規(guī)模最大是2.093,最小值是0.001,均值為1.012,以上數(shù)據(jù)說明不同企業(yè)債務融資規(guī)模有明顯的差異,融資水平參差不齊,并且具有較大的波動幅度;發(fā)行過綠色債券的企業(yè)即treated的均值是0.10408,因此發(fā)行過綠色債券的企業(yè)占總樣本量的10%;交互項即did的均值是0.0432,可見企業(yè)為發(fā)行過綠色債券的企業(yè)且時間在綠色債券發(fā)行當年及之后年份的樣本占樣本總量的4.32%,以上數(shù)據(jù)均說明綠色債券作為一種新型的融資方式還沒有被普遍接受。

(二)基準回歸分析

為增強估計結果的可靠性,本文使用個體層面的聚類標準誤來控制異方差問題,企業(yè)債務融資規(guī)模作為被解釋變量,將綠色債券實施時間和發(fā)行綠色債券企業(yè)的交互項作為解釋變量,采用多時點雙重差分模型對該論文的H1進行檢驗,并在此基礎上加入個體固定效應。通過基準回歸分析,得到表3,在列(1)中交互項1%的水平上顯著,初步表明綠色債券的發(fā)行會擴大實體企業(yè)債務融資規(guī)模;列(2)為增加凈資產收益率、現(xiàn)金比率、固定資產比率、流動比率和資產負債率一系列控制變量的回歸結果,did的回歸系數(shù)仍然顯著為正;列(3)則是在列(2)的基礎上增加了每股收益、企業(yè)規(guī)模和上市公司成熟度,did的回歸系數(shù)依然顯著為正,此時,did的回歸系數(shù)為0.0962,在1%的水平上顯著。綜上所述,經過分析可以得出結論,綠色債券的發(fā)行會擴大實體企業(yè)的債務融資規(guī)模。因此,H1得到支持。

(三)穩(wěn)健性檢驗

論文通過基準回歸初步驗證假設H1,即說明綠色債券的發(fā)行會擴大實體企業(yè)的債務融資規(guī)模。為進一步驗證其有效性,論文將通過多個方面進行穩(wěn)健性檢驗:第一替換被解釋變量即債務融資規(guī)模;第二對數(shù)據(jù)進行縮尾處理;第三進行PSM-DID檢驗;第四進行平行趨勢檢驗;最后進行安慰劑檢驗。

1. 替換被解釋變量

本文將企業(yè)長期借款與短期借款之和取對數(shù)作為替換被解釋變量來進行穩(wěn)健性檢驗(陳琪,2019)[7]。回歸結果如表4列(1)所示,替換被解釋變量后,交互項的系數(shù)為0.199,仍在1%的水平上顯著,說明假設H1穩(wěn)健。

2. 縮尾處理

本文對尾部異常變量進行了上下1%的縮尾處理,回歸結果如表4的(2)列所示,交互項系數(shù)為0.0975,仍在1%的水平上顯著,說明假設H1穩(wěn)健。

3. 內生性檢驗

綠色債券的發(fā)行與債務融資規(guī)模之間可能存在內生性問題,為檢驗實證結果的穩(wěn)健性并解決內生性問題,引入PSM-DID模型和個體固定效應模型來處理其潛在的內生性問題,本文參考(白俊紅,2022)[17]對多時點雙重差分模型的處理,首先將面板數(shù)據(jù)轉化為截面數(shù)據(jù)再進行傾向性得分匹配;其次進行平衡型檢驗;最后對新數(shù)據(jù)集回歸,核密度圖如圖1所示,回歸結果如表4(3)列所示:

核密度圖顯示,實驗組和對照組之間存在明顯的偏度、峰態(tài)差異,而在PSM后,實驗組和對照組之間的核密度偏差變小,由圖1可知,相比于匹配前,匹配后兩條均值線之間的距離明顯縮短,兩條曲線之間的差異變小,顯示出了良好的匹配效果;各匹配變量的標準偏差絕對值均低于20,另外匹配后各變量均不顯著,通過平衡性檢驗;最終通過卡尺近鄰匹配,最終共得到140個企業(yè),將新的數(shù)據(jù)集進行傾向得分匹配后,再采取PSM-DID進行估計,結果如表4的列(3)所示,交互項系數(shù)顯著為正,該結果表明,PSM-DID模型在解決實證的內生性問題的同時結果依然穩(wěn)健,說明綠色債券的發(fā)行有助于實體企業(yè)獲得更多的銀行貸款和籌集企業(yè)債券資金,進而擴大企業(yè)的債務融資規(guī)模。

4. 平行趨勢檢驗

本文以0為分界線,0表示綠色債券發(fā)行當年的虛擬變量,0以左是發(fā)行綠色債券前3年的虛擬變量,0以右是發(fā)行綠色債券后3年的虛擬變量。以-1期作為基期進行回歸,結果如圖2所示,綠色債券發(fā)行前系數(shù)均不顯著,表明綠色債券的發(fā)行并沒有擴大實體企業(yè)債務融資規(guī)模,同時綠色債券發(fā)行后三年的系數(shù)均顯著,表明發(fā)行綠色債券對實體企業(yè)債務融資規(guī)模的擴大作用是持久的,通過平行趨勢檢驗。

5. 安慰劑檢驗

為排除可能存在的不可觀測的隨機因素導致模型估計不準確,使用安慰劑檢驗以確保結論的穩(wěn)健性。本文對交互項隨機抽樣,隨后進行500次回歸,結果如圖3所示,估計系數(shù)的分布主要圍繞在0附近,說明政策得到了充分考慮,未出現(xiàn)重要的遺漏變量,并且估計系數(shù)遠離實際系數(shù),表明系數(shù)不顯著,這說明不可觀測的隨機變量對于估計結果沒有影響,說明假設H1穩(wěn)健。

(四)異質性分析

1. 企業(yè)異質性分析

企業(yè)性質的不同可能會導致綠色債券的發(fā)行對實體企業(yè)債務融資規(guī)模產生不同的影響。國有企業(yè)憑借其特殊的社會地位,更容易獲得綠色融資,為探討產權異質性的影響,本文將實體企業(yè)分為國有企業(yè)和非國有企業(yè)兩個數(shù)據(jù)集分別進行回歸,回歸結果如表5的列(1)、(2)所示,國有企業(yè)的did系數(shù)在1%的水平上顯著,而非國有企業(yè)的顯著性大大降低,僅在10%的水平上顯著,說明在國有企業(yè)中,發(fā)行綠色債券會擴大實體企業(yè)債務融資規(guī)模,而在非國有企業(yè)中則不那么明顯,這可能是由于國有企業(yè)的特殊地位導致的,國有企業(yè)有政府信用背書且違約風險較低,這些優(yōu)勢使其更容易獲得綠色投資,而非國有企業(yè)由于其自身在資金、信用方面的局限性不容易獲得綠色投資,由此證明假設H2。

2. 規(guī)模異質性分析

企業(yè)規(guī)模的不同可能會導致綠色債券的發(fā)行對實體企業(yè)債務融資規(guī)模產生不同的影響。為探討企業(yè)規(guī)模影響,本文將實體企業(yè)分為大規(guī)模企業(yè)和小規(guī)模企業(yè),將樣本中的企業(yè)規(guī)模的均值作為分界線,回歸結果如表5的列(3)、(4)所示,大規(guī)模企業(yè)交互項的系數(shù)通過了1%水平的顯著性檢驗,而小規(guī)模企業(yè)并未通過顯著性檢驗,這表明小規(guī)模企業(yè)相對于大規(guī)模企業(yè)而言,不容易獲得綠色投資,這可能是由于大規(guī)模企業(yè)在業(yè)績上表現(xiàn)更加亮眼,使其更容易獲得綠色債券投資者的青睞,由此證明假設H3。

五、機制分析

根據(jù)本文的理論分析得出結論,綠色債券的發(fā)行優(yōu)化了實體企業(yè)的ESG績效,從而進一步擴大了實體企業(yè)的債務融資規(guī)模,在本文中,使用Wind 的ESG評級作為衡量企業(yè)ESG表現(xiàn)的指標,共九個級別評級,從高到低排序依次為AAA、AA、A、BBB、BB、B、CCC、CC和C,將他們從9到1進行賦值,級別越高,分數(shù)越高,ESG績效越好。本文參考江艇(2022)[18]的兩步法進行分析,首先實證檢驗解釋變量對機制變量的影響,其次用理論分析來解釋機制變量對被解釋變量之間的關系,將理論與實證結合更好的支撐本文假設,回歸方程如下,(2)式檢驗綠色債券發(fā)行對債務融資規(guī)模的總效應,(3)式檢驗,綠色債券發(fā)行對企業(yè)ESG績效的直接效應,模型設定如下:

DFi,t=β0+β1didi,t+∑βkControli,t+μi+εi,t (2)

ESGi,t=β0+β1didi,t+∑βkControli,t+μi+εi,t (3)

回歸結果如表6所示,綠色債券的發(fā)行會提升企業(yè)的ESG表現(xiàn),進而擴大實體企業(yè)的債務融資規(guī)模。綠色債券的發(fā)行會引發(fā)投資者對公司社會責任關注度的提升,倒逼公司積極履行社會責任,加強公司的ESG體系完善,同時李建軍(2023)任曉殊(2024)[19][20]指出ESG績效越強越有助于獲得投資者青,更好的ESG表現(xiàn)有利于提升實體企業(yè)的融資能力,對綠色機構投資者而言,他們更看重企業(yè)的社會表現(xiàn),對財務表現(xiàn)反而沒那么看重,由此證明假設H4。

六、結論與建議

(一)研究結論

本文以發(fā)行過綠色債券實體企業(yè)作為實驗組,以樣本期間未發(fā)行過綠色債券的實體企業(yè)為對照組,采用多時點雙重差分方法,對發(fā)行綠色債券與實體企業(yè)債務融資規(guī)模之間的關系進行了實證研究。研究結果表明,綠色債券的發(fā)行,吸收更多的銀行貸款及企業(yè)債資金,顯著擴大了實體企業(yè)的債務融資規(guī)模。本文還發(fā)現(xiàn),綠色債券的發(fā)行對實體企業(yè)債務融資規(guī)模的影響存在一定的差異,對國有企業(yè)和大規(guī)模企業(yè)的影響更為明顯。通過機制分析可以得出結論,隨著投資者對綠色理念愈發(fā)重視,綠色債券的發(fā)行,會促使企業(yè)提升信息披露水平,有助于實體企業(yè)獲得更多的銀行貸款和籌集企業(yè)債券資金,提高實體企業(yè)的ESG績效,有助于實體企業(yè)擴大債務融資規(guī)模。

(二)政策建議

第一,拓寬實體企業(yè)融資渠道,鼓勵實體企業(yè)積極參與綠色債券市場。發(fā)行綠色債券可以降低融資成本,擴大債務融資規(guī)模,但由文中的描述性統(tǒng)計可以得出結論,綠色債券作為一種新型的融資方式還沒有被普及,實體企業(yè)應積極發(fā)行綠色債券,并且逐漸完善自身的ESG信息披露制度,以嘗試吸引更多的環(huán)境敏感投資者,吸收更多的銀行貸款及企業(yè)債資金,擴大實體企業(yè)的綠色融資規(guī)模,支撐企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展目標,實現(xiàn)自身綠色轉型和高質量發(fā)展,形成良性、綠色循環(huán)。

第二,政府扶持弱勢企業(yè)發(fā)行綠色債券。與國有企業(yè)相比,非國有企業(yè)由于社會地位、政策扶持方面的局限性更不容易獲得投資;中小規(guī)模企業(yè)由于自身資金、技術方面的局限性長期被融資問題困擾,這些在本文中都有實證支持。對于上述這些企業(yè),政府應給與一定的綠色支持。政府可以設立專項資金,為弱勢企業(yè)提供綠色項目貸款,緩解企業(yè)資金壓力,提升其社會表現(xiàn),推動綠色轉型,促進經濟體系的綠色循環(huán);同時政府可以對購買中小企業(yè)綠色債券的投資者給予一定的財政補貼,降低其投資成本,提高其投資積極性。

第三,政府應關注綠色債券融資的流向,有效引導資金精準配置到綠色領域。雖然有規(guī)定募集資金必須100%用于綠色項目,但“漂綠”的現(xiàn)象依然存在,這違背市場公平競爭原則,可能會導致資源配置效率低下,因此政府應密切關注發(fā)行綠色債券的企業(yè)資金流向。應充分發(fā)揮中央企業(yè)的綠色投資引領作用,引導獲得綠色債券支持的實體企業(yè)投資綠色項目;同時應對綠色企業(yè)的投資項目進行驗收,加大監(jiān)督力度,盡量避免“漂綠”行為的發(fā)生,若項目效果未能達到預期,降低該企業(yè)發(fā)行綠色債券的上限,以保證綠色債券融資確實用于綠色項目。

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