摘要：生成式人工智能與高校輔導(dǎo)員工作的深度融合，有力促進(jìn)了輔導(dǎo)員工作質(zhì)量提升，為輔導(dǎo)員架構(gòu)了智能化的工作平臺、支持輔導(dǎo)員工作創(chuàng)造性內(nèi)容生成、增強(qiáng)了輔導(dǎo)員個性化學(xué)習(xí)育人體驗(yàn)。同時，智能技術(shù)賦能也面臨著倫理失范、技術(shù)異化、算法偏見、素養(yǎng)不足等現(xiàn)實(shí)隱憂。基于此，須從倫理治理、角色重塑、能力重構(gòu)入手，以在機(jī)制完善、技術(shù)善治中優(yōu)化輔導(dǎo)員育人環(huán)境、在人機(jī)協(xié)同發(fā)展趨勢中要求輔導(dǎo)員守正創(chuàng)新、在智能素養(yǎng)有效提升中縮小輔導(dǎo)員數(shù)字應(yīng)用鴻溝。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能；高校輔導(dǎo)員；場景；隱憂；進(jìn)路

一、前言

習(xí)近平總書記指出：“積極推動人工智能和教育深度融合，促進(jìn)教育變革創(chuàng)新?！盵1]當(dāng)前，生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，簡稱AIGC）逐漸成為高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要助力。輔導(dǎo)員作為高等教育的重要組成部分，理應(yīng)與時俱進(jìn)主動擁抱生成式人工智能時代。輔導(dǎo)員既要以前瞻性視野科學(xué)認(rèn)識到生成式人工智能賦能輔導(dǎo)員工作的客觀必然性和應(yīng)用場景，又要立足現(xiàn)實(shí)，正確審視并解決賦能實(shí)踐中遇到的新挑戰(zhàn)、新問題，著力推動輔導(dǎo)員工作高質(zhì)量發(fā)展。

二、生成式人工智能賦能輔導(dǎo)員工作的應(yīng)用場景

基于“AIGC+系統(tǒng)呈現(xiàn)”“AIGC+載體應(yīng)用”“AIGC+服務(wù)定制”的技術(shù)加持，生成式人工智能為輔導(dǎo)員在智能化工作平臺架構(gòu)、創(chuàng)造性內(nèi)容生成以及個性化學(xué)習(xí)育人體驗(yàn)等方面創(chuàng)設(shè)了具體應(yīng)用場景。

（一）AIGC+系統(tǒng)呈現(xiàn)：架構(gòu)融合智能化的輔導(dǎo)員工作平臺

AIGC作為一個覆蓋基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層和訪問層的系統(tǒng)整體，為架構(gòu)智能化的高校輔導(dǎo)員工作平臺提供了可能。輔導(dǎo)員作為“三全育人”的一線工作者，往往承擔(dān)著育人、管理、服務(wù)、自身職業(yè)發(fā)展等多項(xiàng)工作任務(wù)，而繁多復(fù)雜的工作事務(wù)無疑給輔導(dǎo)員的工作精力和工作壓力帶來挑戰(zhàn)。因此，依托人工智能技術(shù)架構(gòu)一個智能化、便捷化、系統(tǒng)化的輔導(dǎo)員工作平臺迫在眉睫，如圖1所示?；A(chǔ)層是基礎(chǔ)，主要為輔導(dǎo)員工作平臺架構(gòu)提供訓(xùn)練部署模型用的專用智能芯片以及數(shù)據(jù)算力支持。技術(shù)層是核心，通常以“智能體”形式存在，主要為數(shù)智化輔導(dǎo)員工作平臺架構(gòu)集成文本、圖像、語言、視頻等不同模態(tài)的多個基礎(chǔ)模型。應(yīng)用層是人工智能在輔導(dǎo)員工作場景中的實(shí)際應(yīng)用，通過設(shè)置“思政引領(lǐng)”“管理服務(wù)”“職業(yè)發(fā)展”等智能模塊，為輔導(dǎo)員提供易于訪問和使用的工作學(xué)習(xí)工具以及多樣化的交互功能。訪問層則以PC端、移動學(xué)工門戶、小程序的方式呈現(xiàn)，最大限度確保了輔導(dǎo)員工作體驗(yàn)的連貫性、機(jī)動性和高效性。

（二）AIGC+載體應(yīng)用：支持輔導(dǎo)員工作的創(chuàng)造性內(nèi)容生成

AIGC以快速的內(nèi)容生產(chǎn)方式方便了輔導(dǎo)員對文本、圖片、音頻、視頻等多樣化內(nèi)容載體的應(yīng)用，支持輔導(dǎo)員進(jìn)行創(chuàng)造性內(nèi)容生成。在減負(fù)提效層面，AIGC能夠幫助輔導(dǎo)員減輕重復(fù)、繁瑣的工作負(fù)擔(dān)，確保輔導(dǎo)員有精力和時間來從事更富有創(chuàng)造性的工作。在快速生成資源層面，AIGC技術(shù)突破了輔導(dǎo)員工作學(xué)習(xí)資源受時空限制的梗阻，能夠連接思想政治教育典型案例、社會焦點(diǎn)熱點(diǎn)等與輔導(dǎo)員工作緊密相關(guān)的海量教育資源，充實(shí)輔導(dǎo)員工作供給素材。在創(chuàng)新內(nèi)容生成層面，AIGC技術(shù)本身具有創(chuàng)造性，能夠生成新穎的教育內(nèi)容和觀點(diǎn)，創(chuàng)設(shè)智能化、沉浸式、立體化的育人場景，打破輔導(dǎo)員傳統(tǒng)工作方式中的二維呈現(xiàn)方式。輔導(dǎo)員在召開“愛國主義教育”主題班會時，依托AIGC技術(shù)，可將社會大課堂中的紅色文化資源“搬到”課堂，精選一些能夠貼近學(xué)生實(shí)際生活、引發(fā)學(xué)生情感共鳴的鮮活的愛國人物故事，建構(gòu)虛擬化、智能化的歷史場景，讓學(xué)生在聽覺、視覺、感覺的一體化交互中強(qiáng)化愛國主義情感認(rèn)同，從而提升輔導(dǎo)員工作育人實(shí)效。在持續(xù)更新優(yōu)化層面，AIGC能夠?qū)崟r保持內(nèi)容更新，為輔導(dǎo)員緊跟高等教育發(fā)展潮流和生成創(chuàng)造性的工作內(nèi)容奠定了基礎(chǔ)。

（三）AIGC+服務(wù)定制：增強(qiáng)輔導(dǎo)員個性化的學(xué)習(xí)育人體驗(yàn)

AIGC在輔導(dǎo)員個性化學(xué)習(xí)資源生成、學(xué)生畫像構(gòu)建、精準(zhǔn)育人策略等方面凸顯強(qiáng)大的服務(wù)定制功能，增強(qiáng)了輔導(dǎo)員個性化學(xué)習(xí)和育人體驗(yàn)。在個性化學(xué)習(xí)資源生成層面，AIGC可充分考慮輔導(dǎo)員工作時限、專業(yè)背景、興趣愛好等要素，為其量身定制覆蓋教育理論與實(shí)踐、學(xué)生管理經(jīng)驗(yàn)、心理談話技巧等個性化學(xué)習(xí)資源，幫助輔導(dǎo)員實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)學(xué)習(xí)，以彌補(bǔ)知識缺陷和提升專業(yè)技能。在學(xué)生畫像構(gòu)建層面，AIGC通過運(yùn)用自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識別、行為識別等多模態(tài)生物特征識別技術(shù)，可實(shí)時收集學(xué)生學(xué)科成績、課堂表現(xiàn)、志愿實(shí)踐、網(wǎng)絡(luò)社交行為特征等多維度數(shù)據(jù)，構(gòu)建多維度的學(xué)生精準(zhǔn)畫像，生成展現(xiàn)學(xué)生思想行為軌跡、學(xué)業(yè)狀況與價值偏好的可視化圖表和分析報(bào)告，以延伸輔導(dǎo)員工作感知，幫助輔導(dǎo)員全方位、全過程關(guān)注學(xué)生真實(shí)情況。在精準(zhǔn)育人層面，基于學(xué)生“數(shù)字畫像”，輔導(dǎo)員能夠?qū)崿F(xiàn)育人模式由“大水漫灌”向“精準(zhǔn)滴灌”轉(zhuǎn)變，突破長期以來在“大班制”管理下難以對學(xué)生個體過多關(guān)注的瓶頸，提升輔導(dǎo)員個性化育人服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)因材施教。

三、生成式人工智能賦能輔導(dǎo)員工作的現(xiàn)實(shí)隱憂

深思現(xiàn)實(shí)，生成式人工智能技術(shù)在賦能輔導(dǎo)員工作的同時，也面臨著倫理失范、技術(shù)異化、算法偏見、素養(yǎng)不足等風(fēng)險挑戰(zhàn)。

（一）倫理失范：消解輔導(dǎo)員育人主體影響

傳統(tǒng)倫理關(guān)系遭到解構(gòu)，教育主體失語、教育信任關(guān)系被破壞、信息失序現(xiàn)象加劇、數(shù)字隱私倫理被沖擊等倫理失范行為頻現(xiàn)，消解了輔導(dǎo)員育人主體影響。一是引發(fā)主體失語危機(jī)?！皫煛獧C(jī)—生”的三元關(guān)系，易使輔導(dǎo)員忽略對大學(xué)生實(shí)際困境的洞察及人文關(guān)懷，弱化輔導(dǎo)員在情感表達(dá)、人際交互、經(jīng)驗(yàn)傳授等方面對學(xué)生的指導(dǎo)。二是破壞教育信任關(guān)系。一些大學(xué)生借助ChatGPT等生成式人工智能抄襲作業(yè)和考試作弊，引發(fā)了一系列學(xué)術(shù)誠信問題，也增大了輔導(dǎo)員教育引導(dǎo)和日常管理學(xué)生的難度。三是加劇信息失序現(xiàn)象。生成式人工智能的輸出呈現(xiàn)是以人類數(shù)據(jù)供應(yīng)為前提，當(dāng)有不良意圖的用戶進(jìn)行虛假、負(fù)面、偏激、消極的信息數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”時，可能產(chǎn)出“擬主觀”的不良信息，造成信息失序，從而干擾大學(xué)生思想意識和價值觀，甚至威脅高校意識形態(tài)安全。四是沖擊數(shù)字隱私倫理。技術(shù)賦能助力輔導(dǎo)員在對學(xué)生信息數(shù)據(jù)全覆蓋掌握與精準(zhǔn)分析的同時，也加劇了學(xué)生對自身家庭狀況、生理缺陷等隱私敏感信息泄露的擔(dān)憂。

（二）技術(shù)異化：導(dǎo)致輔導(dǎo)員全面發(fā)展受限

技術(shù)異化是指技術(shù)原本作為服務(wù)于人類勞動實(shí)踐的創(chuàng)造物，在滿足人類需要的過程中逐漸超出人類控制并反過來奴役、控制、支配主體本身[2]。生成式人工智能所衍生的技術(shù)異化現(xiàn)象可能給輔導(dǎo)員帶來智慧減損、困于信息繭房、潛在職業(yè)風(fēng)險等憂慮，導(dǎo)致其全面發(fā)展受限。一是導(dǎo)致輔導(dǎo)員智慧減損。輔導(dǎo)員對生成式人工智能在破解難題、建議生成、專業(yè)決策等方面的過度依賴，會自動“放行”人工智能，侵蝕自身批判性思維，削弱獨(dú)立思考和解決問題的能力，瓦解輔導(dǎo)員的主體性。二是將輔導(dǎo)員困于信息繭房?！八饺硕ㄖ啤焙汀巴镀渌谩毙畔⒌某掷m(xù)輸入，易使輔導(dǎo)員長期被大量同質(zhì)化信息內(nèi)容包圍，造成輔導(dǎo)員知識結(jié)構(gòu)固化、視野窄化及形成思維定式。三是帶來潛在職業(yè)風(fēng)險。過度技術(shù)依賴會導(dǎo)致輔導(dǎo)員由教育實(shí)踐的主導(dǎo)者、引導(dǎo)者逐漸變?yōu)榧夹g(shù)系統(tǒng)的操作者和監(jiān)督者，使輔導(dǎo)員喪失面對未來高等教育創(chuàng)新變革挑戰(zhàn)的應(yīng)變能力，限制輔導(dǎo)員專業(yè)化、職業(yè)化發(fā)展的全面性和可持續(xù)性。

（三）算法偏見：誘發(fā)輔導(dǎo)員教育偏見歧視

“算法偏見”是指計(jì)算機(jī)執(zhí)行計(jì)算指令時，因初始算法、樣本數(shù)據(jù)和歧視模仿等造成思維處理慣性，導(dǎo)致人工智能系統(tǒng)出現(xiàn)偏向性的舉措或選擇[3]，具體到輔導(dǎo)員工作領(lǐng)域，則易誘發(fā)輔導(dǎo)員教育偏見和歧視。一是“夾帶私貨”的算法設(shè)計(jì)偏見。當(dāng)AIGC算法設(shè)計(jì)者自身存在主觀偏見時，會以偏狹的“喂養(yǎng)”方式向人工智能投送原始具有特殊偏好的信息數(shù)據(jù)。輔導(dǎo)員選取不同公司發(fā)布的AIGC應(yīng)用時，所生成的學(xué)生評價標(biāo)準(zhǔn)可能不一致。二是潛藏一定區(qū)域、性別、學(xué)科、知識等方面的訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏見。AIGC在自帶局限性和不均衡性的算法數(shù)據(jù)的持續(xù)“投喂”中會進(jìn)一步放大數(shù)據(jù)偏見，影響輔導(dǎo)員對特定學(xué)生群體在獎（助）學(xué)金評定、學(xué)習(xí)推薦、資源分配等方面的客觀性和公正性。三是反饋機(jī)制產(chǎn)生的強(qiáng)化偏見。當(dāng)有偏見的建議被采納時，系統(tǒng)會將其操作行為錄入訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，進(jìn)而固化這種傾向[4]。如輔導(dǎo)員對學(xué)生心理健康評估時，此前被算法錯誤標(biāo)記為“高風(fēng)險”狀態(tài)的學(xué)生，其被算法推薦給輔導(dǎo)員重點(diǎn)關(guān)注的概率可能變高，反而給學(xué)生心理帶來壓力，進(jìn)一步強(qiáng)化教育偏見。

（四）素養(yǎng)不足：加劇輔導(dǎo)員數(shù)字應(yīng)用鴻溝

當(dāng)前，輔導(dǎo)員隊(duì)伍在情感認(rèn)知、智能技術(shù)知識掌握、智能技術(shù)應(yīng)用等方面陷入智能素養(yǎng)不足的窘境，無疑加劇了輔導(dǎo)員數(shù)字應(yīng)用鴻溝。一是在情感認(rèn)知層面，一些輔導(dǎo)員固守傳統(tǒng)思維，片面認(rèn)為人工智能會加快消解輔導(dǎo)員育人主體地位，出現(xiàn)盲目排斥、反對、禁止智能技術(shù)的“技術(shù)恐懼”現(xiàn)象。二是在智能技術(shù)知識掌握層面，一些輔導(dǎo)員受限于專業(yè)背景、年齡結(jié)構(gòu)等綜合因素，對不斷更新迭代的數(shù)智技術(shù)基礎(chǔ)知識和原理掌握不夠，在技術(shù)掌握速度方面并不具備優(yōu)勢。三是在智能技術(shù)應(yīng)用層面，不同輔導(dǎo)員對生成式人工智能技術(shù)工具的綜合應(yīng)用能力存在明顯差異。一些智能素養(yǎng)較弱的輔導(dǎo)員，往往無法熟練使用現(xiàn)代教育技術(shù)工具進(jìn)行學(xué)生管理、學(xué)情分析等，無法有效獲取和整合數(shù)智教育資源，以支持不同場景下的工作服務(wù)。未來隨著生成式人工智能在高校輔導(dǎo)員工作領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，若輔導(dǎo)員智能素養(yǎng)沒有得到同步提升，將會進(jìn)一步加劇輔導(dǎo)員數(shù)字應(yīng)用鴻溝問題。

四、生成式人工智能賦能輔導(dǎo)員工作的優(yōu)化進(jìn)路

面對生成式人工智能賦能輔導(dǎo)員工作的現(xiàn)實(shí)隱憂，必須積極探索優(yōu)化進(jìn)路，以在機(jī)制完善、技術(shù)善治中優(yōu)化育人環(huán)境、在人機(jī)協(xié)同發(fā)展趨勢中做到守正創(chuàng)新、在智能素養(yǎng)有效提升中縮小數(shù)字鴻溝。

（一）倫理治理：在機(jī)制完善、技術(shù)善治中優(yōu)化輔導(dǎo)員育人環(huán)境

生成式人工智能賦能輔導(dǎo)員工作面臨的倫理風(fēng)險是毋庸置疑的事實(shí)，對其倫理治理具備必要性，要在機(jī)制完善和技術(shù)善治的系統(tǒng)工程中優(yōu)化育人環(huán)境。一方面，應(yīng)確保生成式人工智能的倫理治理有法可依。《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》等，已從網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)隱私安全、價值規(guī)范、內(nèi)容生產(chǎn)、行為規(guī)制等維度，為生成式人工智能在輔導(dǎo)員工作領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用劃定了安全底線[5]。另一方面，不同主體要在工具理性和價值理性并彰的倫理規(guī)范中引導(dǎo)技術(shù)向上向善。政府可結(jié)合具體實(shí)際，制定生成式人工智能應(yīng)用不同領(lǐng)域的倫理規(guī)范、引導(dǎo)相關(guān)企業(yè)制定行業(yè)公約、加強(qiáng)技術(shù)監(jiān)管并建立干預(yù)機(jī)制等。企業(yè)應(yīng)聚焦技術(shù)本身，以工具理性規(guī)避算力限制、隱私泄露、偏見歧視、信息失序等技術(shù)隱患，注重在技術(shù)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練學(xué)習(xí)和部署應(yīng)用的全過程中嵌入保護(hù)用戶隱私和數(shù)據(jù)安全的倫理規(guī)范，在此基礎(chǔ)上能夠盡可能避免輔導(dǎo)員運(yùn)用人工智能進(jìn)行學(xué)生數(shù)據(jù)采樣、傳輸、分析、存儲過程中對學(xué)生隱私數(shù)據(jù)的泄露以及減少被其他未經(jīng)授權(quán)的人訪問的風(fēng)險。高校應(yīng)及時將人工智能倫理納入課程體系和考核標(biāo)準(zhǔn)，建立輔導(dǎo)員使用學(xué)生數(shù)據(jù)的透明度和知情同意規(guī)則，同時開展倫理教育與宣傳引導(dǎo)，為生成式人工智能賦能輔導(dǎo)員工作高質(zhì)量發(fā)展奠定倫理治理基礎(chǔ)。

（二）角色重塑：在人機(jī)協(xié)同發(fā)展趨勢中要求輔導(dǎo)員守正創(chuàng)新

面向強(qiáng)有力的智能技術(shù)沖擊，輔導(dǎo)員既不能過分依賴技術(shù)，又不能陷入被替代的“技術(shù)恐慌”中，而要進(jìn)行角色重塑，在人機(jī)協(xié)同發(fā)展趨勢中做到守正創(chuàng)新。一方面，堅(jiān)持“守正”原則，時刻牢記輔導(dǎo)員作為“育人者”的職業(yè)身份?！笆卣笔禽o導(dǎo)員角色重塑和工作創(chuàng)新的基礎(chǔ)。人工智能技術(shù)雖然推動了輔導(dǎo)員工作場域、工作載體、工作方法等發(fā)生轉(zhuǎn)變，但輔導(dǎo)員作為高校開展思想政治工作的骨干力量和學(xué)生日常思想政治教育管理的組織者、實(shí)施者、指導(dǎo)者，必須始終堅(jiān)持工作方向原則不變，警惕西方意識形態(tài)借助數(shù)智技術(shù)進(jìn)行惡意滲透，筑牢思想防線；始終堅(jiān)持工作職責(zé)使命不變，防止因技術(shù)依賴而導(dǎo)致育人工作重心出現(xiàn)偏差；始終堅(jiān)持“學(xué)生”立場不變，秉持“以學(xué)生為中心”的發(fā)展理念，拓展與學(xué)生情感交互的多元路徑[6]。另一方面，堅(jiān)持“創(chuàng)新”原則，主動做好人機(jī)協(xié)同工作的引領(lǐng)者。推動高校輔導(dǎo)員工作高質(zhì)量發(fā)展，本身就意味著創(chuàng)新。對于輔導(dǎo)員而言，要敞開胸懷接納生成式人工智能技術(shù)的更新與應(yīng)用，主動抓住人工智能為輔導(dǎo)員工作轉(zhuǎn)型升級提供的良好機(jī)遇，切實(shí)發(fā)揮輔導(dǎo)員作為超越“智能機(jī)器”存在的人的主觀能動性，充分利用生成式人工智能在系統(tǒng)呈現(xiàn)、載體應(yīng)用、服務(wù)定制等方面的技術(shù)優(yōu)勢，輔助實(shí)現(xiàn)工作減負(fù)增效、亮點(diǎn)工作內(nèi)容產(chǎn)出以及個性化育人培養(yǎng)。在人機(jī)協(xié)同發(fā)展的時代潮流中，輔導(dǎo)員對“守正創(chuàng)新”原則的堅(jiān)持已然成為其適應(yīng)技術(shù)場域之變進(jìn)行角色重塑的重要實(shí)踐遵循。

（三）能力重構(gòu)：在智能素養(yǎng)有效提升中縮小輔導(dǎo)員數(shù)字鴻溝

輔導(dǎo)員人工智能素養(yǎng)的適應(yīng)性調(diào)整與提升關(guān)乎其能否在人工智能時代保持獨(dú)特競爭力及縮小數(shù)字應(yīng)用鴻溝。一是以持續(xù)精進(jìn)輔導(dǎo)員專業(yè)領(lǐng)域?yàn)榱⒆泓c(diǎn)。輔導(dǎo)員智能素養(yǎng)的提升并不意味著對自身專業(yè)領(lǐng)域的忽視，反而以專業(yè)領(lǐng)域的持續(xù)精進(jìn)為基礎(chǔ)。輔導(dǎo)員只有在深耕自身學(xué)術(shù)和專業(yè)能力基礎(chǔ)上，才能依托專業(yè)知識結(jié)構(gòu)和由此形成的深刻洞察力，做出綜合價值研判和選擇，而不是盲目接受生成式人工智能所作出的育人建議。二是以增強(qiáng)輔導(dǎo)員主體智能素養(yǎng)認(rèn)知為著眼點(diǎn)。智能素養(yǎng)的正確認(rèn)知是智能素養(yǎng)提升的重要前提。高校應(yīng)積極組織開展“人工智能賦能高等教育”“輔導(dǎo)員工作與生成式人工智能”等專題培訓(xùn)，構(gòu)建由人工智能技術(shù)研發(fā)人員、教師、先進(jìn)輔導(dǎo)員等組成的共同體，通過日常教育與交流學(xué)習(xí)，讓每位輔導(dǎo)員充分意識到智能技術(shù)在輔導(dǎo)員工作中的應(yīng)用價值。三是以提升輔導(dǎo)員智能工具運(yùn)用技能為關(guān)鍵點(diǎn)。輔導(dǎo)員智能素養(yǎng)的提升最終要回歸到輔助輔導(dǎo)員工作中。為此，輔導(dǎo)員應(yīng)當(dāng)依托國家和高校提供的多元數(shù)字化支持服務(wù)體系，抓住線上線下人工智能教育培訓(xùn)的機(jī)遇，及時了解最新的生成式人工智能技術(shù)，知曉人機(jī)融合的角色分工和數(shù)智融合的工作原理，并在實(shí)際工作中逐步掌握智能工具的操作方法，增強(qiáng)輔導(dǎo)員工作內(nèi)容生產(chǎn)的廣度和深度，在提升輔導(dǎo)員工作效率和質(zhì)量的同時盡可能縮小輔導(dǎo)員數(shù)字應(yīng)用鴻溝。

五、結(jié)語

生成式人工智能賦能輔導(dǎo)員工作，是人工智能與教育深度融合的實(shí)踐見證，是促進(jìn)輔導(dǎo)員工作轉(zhuǎn)型升級的重要機(jī)遇，也是推動輔導(dǎo)員隊(duì)伍專業(yè)化、職業(yè)化發(fā)展的必然要求。面對生成式人工智能在教育領(lǐng)域的“強(qiáng)勢”介入，輔導(dǎo)員作為高等教育的重要參與者，既不能一味排斥和拒絕，也不可“來者不拒”“照單全收”，而應(yīng)秉持開放心態(tài)，主動擁抱智能時代。輔導(dǎo)員應(yīng)從工作實(shí)際出發(fā)，將生成式人工智能的技術(shù)優(yōu)勢充分應(yīng)用到推進(jìn)輔導(dǎo)員工作高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程中，真正實(shí)現(xiàn)工具理性與價值理性的有效結(jié)合。

參考文獻(xiàn)

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基金項(xiàng)目：山西省2023年度思想政治工作課題“數(shù)字化三晉紅色文化資源賦能高校思想政治教育的價值意蘊(yùn)、實(shí)踐困境及其破解路徑研究——以“三個課堂”為主要陣地”（項(xiàng)目編號：23SXSZ0144）

作者單位：李甜，南開大學(xué)；牛偉，太原科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院

責(zé)任編輯：張津平、尚丹