脈沖序列
- 基于改進UNet模型的截斷脈沖高度估計器
脈沖。負指數(shù)脈沖序列經(jīng)數(shù)字化采樣建模產(chǎn)生矩陣形式的數(shù)據(jù)集［21］。圖2 數(shù)據(jù)集制作過程Fig.2 Generation process of datasets為了得到完整的負指數(shù)整形脈沖，階躍脈沖需要有一定的保持時間，當采樣頻率為50 MHz、采樣點數(shù)為128點時，每個階躍脈沖的理想寬度為6.4 μs。但實際測量中測量系統(tǒng)輸出的階躍脈沖常常會包含一些寬度不夠的脈沖，如圖2中階躍脈沖序列中的最后一個脈沖所示，本文把這種脈沖寬度不足的脈沖定義為截斷脈沖。這種脈
核技術(shù) 2023年11期2023-12-27
- 基于FPGA的核磁共振成像儀通信主控系統(tǒng)設計
要生成相應的脈沖序列，同時還需對其他模塊進行控制。因此,其性能的好壞會直接影響成像效果[1]。在對主控板進行設計時，通常將其絕大多數(shù)功能交由CPU執(zhí)行，但當任務繁重時會大大增加CPU的負擔，進而降低整個系統(tǒng)的性能[2-3]。本文所設計的主控板中數(shù)據(jù)的存儲和通信由CPU處理，其余功能均由FPGA所編寫的其他硬件模塊來執(zhí)行，這將有效提高整個成像系統(tǒng)的使用性能。1 主控板的設計為了滿足設計要求，本文選擇帶有性能較好的FPGA芯片的Stratix系列開發(fā)板作為主控
微型電腦應用 2022年8期2022-09-01
- 量子算法核磁共振實現(xiàn)脈沖序列設計程序問題研究
行的核磁共振脈沖序列.我們討論量子處理器是零溫度且與環(huán)境沒有耦合的量子系統(tǒng)，即模擬零溫度封閉量子系統(tǒng)的量子算法核磁共振實現(xiàn).本文從兩量子位的核磁共振量子處理器的物理模型出發(fā)，利用Raedt[9]小組提出的自旋-1/2代數(shù)理論，根據(jù)量子控制非門的定義，介紹核磁共振實現(xiàn)量子控制非門邏輯上等價的4種不同核磁共振脈沖序列的設計過程，根據(jù)Grover量子算法原理，介紹了核磁共振實現(xiàn)兩量子位Grover量子算法邏輯上等價的兩種不同核磁共振脈沖序列設計過程，通過數(shù)值求解
大學物理 2021年1期2021-12-29
- 一類時滯脈沖隨機系統(tǒng)的有限時間穩(wěn)定性
定義2 給定脈沖序列{tk}(k∈N)，如果存在正數(shù)τa和正整數(shù)N0，滿足(3)則該脈沖序列的平均脈沖區(qū)間為τa，N(t,s)代表脈沖序列在時間(t,s)內(nèi)脈沖發(fā)生的次數(shù)。引理1 令u:[t0,∞)→R+滿足時滯微分不等式若η+ξ>0，可得u(t)≤Me(η+ξ)(t-t0),t∈[t0,T],dx(t)=f(t,x(t))dt+g(t,x(t))dω(t)dV(t,x(t))=LV(t)dt+Vx(t,x)gdω(t)。(4)2 有限時間穩(wěn)定性分析首先，
洛陽理工學院學報(自然科學版) 2021年3期2021-10-23
- 基于PRI變換的脈沖序列檢索策略研究
對交疊的雷達脈沖序列進行PRI變換，形成PRI譜圖，其中超過門限的峰值所對應的脈沖間隔，有可能就是交疊脈沖序列中所包含的某雷達的PRI值。然后對此PRI值進行序列檢索。序列檢索[3]是指把包含同一信息的脈沖序列從所有脈沖分離出來的過程，主要是對PRI值符合條件的脈沖進行扣除，以便稀釋脈沖，降低下一級脈沖序列分選難度。PRI變換算法利用自相關(guān)積分原理，能有效抑制子諧波，對于重頻固定和重頻抖動具有極好的檢測效果，但由于PRI變換算法是基于交疊箱原理去抗脈沖抖動
火控雷達技術(shù) 2021年3期2021-10-20
- 量子控制非門核磁共振脈沖序列設計與驗證
行的核磁共振脈沖序列。1995年，Barenco等人[7]已證明：任意一個量子算法可以寫成兩量子位量子控制非門和一位單量子位門的組合，因此，研究量子控制非門的核磁共振的物理實現(xiàn)，對研究量子算法的核磁共振物理實現(xiàn)具有重要意義。1999年，Price等人[8]提出用經(jīng)典幾何代數(shù)學的方法構(gòu)造量子控制非門的核磁共振脈沖序列。2001年，F(xiàn)ung等人[9]提出用成對的偽純態(tài)代替單個偽純態(tài)的方法來設計核磁共振脈沖序列，實現(xiàn)量子控制非門。2018年，Gaikwad等人[
計算機工程與應用 2021年18期2021-09-26
- 基于FPGA的位置幅度調(diào)制脈沖序列生成
使用非等間隔脈沖序列的方式，并用數(shù)據(jù)累加增強接收機的抗噪聲性能，研制非等間隔信號頻譜分析方法，計算包含在回波內(nèi)的多普勒信號的頻率[5-7]。在這些方法中，脈沖位置幅度調(diào)制方法具有良好的抗干擾性能、僅需單個光電檢測器即可實現(xiàn)距離速度同時測量。為了生成位置幅度調(diào)制的光脈沖序列，需要產(chǎn)生相應的電脈沖序列[8]，本文基于信號狀態(tài)機，在FPGA上實現(xiàn)脈沖位置調(diào)制序列，并利用可編程放大模塊，根據(jù)脈沖間隔實現(xiàn)對信號的放大，從而得到位置幅度調(diào)制的脈沖序列。該序列可作用與電
現(xiàn)代計算機 2021年17期2021-08-07
- 三種脈沖序列制備核自旋單重態(tài)效率的比較
下，通過設計脈沖序列，1H核的核自旋單重態(tài)的Ts相比T1，可提高數(shù)十倍，達到約10 min[17]；15N核的核自旋單重態(tài)的Ts能達到25 min以上[14]；而13C核的核自旋單重態(tài)的Ts能夠超過1 h[12].除Ts較長外，核自旋單重態(tài)也不受梯度場脈沖的影響[12]，因此在混合體系成分分析[18]、分子運動[19]、MRI[20]等領(lǐng)域都具有巨大的應用潛力.但是目前，對于不同分子單重態(tài)的制備與研究，仍處于初步的認知階段.單重態(tài)的制備受到多種因素的影響，
波譜學雜志 2021年2期2021-06-09
- 一種基于TOA的同型雷達同源判別方法
接收到的兩個脈沖序列在時域上通常有以下3種可能：1）脈沖序列相互疊加，如圖1所示。圖1 脈沖序列相互疊加示例由于2個脈沖序列在時域上相互疊加，偵察接收機通常無法區(qū)分開，在經(jīng)過信號檢測處理后輸出一個展寬的脈沖序列，最終輸出一部雷達信號。2）脈沖序列相互交疊，如圖2所示。圖2 脈沖序列相互交疊示例由于2個脈沖序列在時域上相互交疊，考慮到偵察接收機信號分選算法的差異性，通常會可能輸出1部二參差雷達信號或2部常規(guī)雷達信號。對于第1種情況，涉及到對參差雷達信號判別的
航天電子對抗 2021年2期2021-05-31
- 一種針對高脈沖丟失率的PRI估計方法
在去交錯后的脈沖序列基礎上實現(xiàn)對雷達輻射源的分選。其中信號主分選的處理流程一般可分為PRI估計和脈沖序列抽取2個部分，即先通過PRI估計得到一個可能的雷達輻射源PRI，再以該可能的PRI作為參考對脈沖序列進行脈沖抽取，根據(jù)抽取到的脈沖數(shù)量和比例進一步地判別PRI估計的正確與否，從而實現(xiàn)對雷達輻射源的分選。目前的研究重點基本都集中在對雷達輻射源PRI的快速、準確的估計上[3]，這是由于如果不能正確地估計出PRI，則下一步的脈沖抽取將會無法進行，而PRI估計不
航天電子對抗 2021年2期2021-05-31
- 普氏蹄蝠聲吶脈沖序列與結(jié)構(gòu)形變的模式匹配
其對應的聲吶脈沖序列數(shù)據(jù)；針對出現(xiàn)頻率較高的兩種鼻葉-耳廓耦合運動模式，即鼻葉合開-耳廓柔性運動、鼻葉隨機-耳廓剛性運動，利用一種專門用于神經(jīng)脈沖序列模式分類(Spike train SIMilarity Space, SSIMS)的方法[13]，將聲吶脈沖序列中每個聲吶脈沖看作神經(jīng)元的一個脈沖，對兩種耦合運動模式的聲吶脈沖序列進行分類，以研究動態(tài)結(jié)構(gòu)形變與動態(tài)聲吶信號之間是否存在耦合關(guān)系。1 實驗方法1.1 實驗材料本文以14只雄性普氏蹄蝠為實驗對象，它
聲學技術(shù) 2021年2期2021-05-10
- 不同頻率飛秒激光脈沖序列加工炸藥過程安全性的數(shù)值計算
。在飛秒激光脈沖序列加工炸藥的過程中，由于飛秒激光的不斷作用、，靠近加工處的炸藥可能會產(chǎn)生明顯的熱累積效應，引起自身的自熱反應加劇，導致炸藥發(fā)生熔化或點火，從而造成危險。因此，研究炸藥在飛秒激光加工過程中的溫度分布，掌握炸藥內(nèi)溫度的變化特征，可以為加工過程安全性的研究提供理論指導。為此，本研究提出了一種飛秒激光脈沖序列加工炸藥的計算模型。采用數(shù)值計算的方法，對飛秒激光脈沖序列加工炸藥的過程進行計算，討論了飛秒激光脈沖序列頻率對加工結(jié)果的影響。選用TNT，T
含能材料 2021年3期2021-04-06
- 基于脈沖數(shù)據(jù)流的雷達輻射源個體識別方法及實現(xiàn)
體制雷達導致脈沖序列變化多，數(shù)據(jù)量大，簡單的參數(shù)比對和記錄不能完全表征雷達參數(shù)的特征。文獻[1]提出基于多脈沖的雷達個體識別技術(shù)，主要是基于頻率穩(wěn)定度，以及脈沖重復間隔穩(wěn)定度進行個體識別，但都是基于單個脈沖參數(shù)，無法體現(xiàn)多個脈沖參數(shù)的特點。文獻[2]采用統(tǒng)計的方法，總結(jié)脈沖間的規(guī)律，來體現(xiàn)雷達個體的差異，但是不能對脈沖序列進行描述。基于脈沖數(shù)據(jù)流的方法可根據(jù)脈沖數(shù)據(jù)流的特征描述雷達個體差異，實現(xiàn)對雷達輻射源的個體識別。1 基于脈沖數(shù)據(jù)流的個體識別方法原理1
艦船電子對抗 2020年3期2020-08-26
- 復合脈沖控制階梯型多態(tài)量子系統(tǒng)的轉(zhuǎn)移通道
有確定相位的脈沖序列，能夠自動補償操控誤差，實現(xiàn)高效率高魯棒性的量子態(tài)操控. 復合脈沖是通用有效的量子態(tài)操控工具，主要被用于核磁共振[1]、量子信息[2-3]和量子光學[4-7]中兩能級系統(tǒng)的量子操控. 近年來的研究開始將復合脈沖技術(shù)用于三態(tài)和多態(tài)量子系統(tǒng)中[7-8]. 由于它在量子系統(tǒng)相干控制中的魯棒性和精確性，復合脈沖序列已在原子物理[4,6,9]、固態(tài)量子傳感器的磁力測量[10]、分子光譜[11]和原子干涉測量[12]中得到了應用. 復合脈沖在多態(tài)量
華南師范大學學報（自然科學版） 2020年4期2020-08-08
- 一種基于等差鑒別的改進的SDIF分選算法
RI值來生成脈沖序列，PRI的重復周期稱為骨架周期，而骨架周期內(nèi)的各PRI稱為子周期.這種雷達一般用于消除距離模糊和速度模糊[4-5].文獻[6]中提出的一種子周期等差的參差雷達設計方法，使雷達信號可以擾亂敵方的信號分選，對抗敵方的電子偵察系統(tǒng)，提高自身的反偵察能力，而己方接收機若仍使用傳統(tǒng)的SDIF算法進行信號分選，將出現(xiàn)增批的情況，即認為有多部固定PRI的雷達，影響了己方的信號分選能力.因此為了在保證反偵察能力的同時提高己方的信號分選能力，本文提出了一
哈爾濱商業(yè)大學學報（自然科學版） 2020年3期2020-06-23
- 基于多核DSP的雷達信號分選設計與實現(xiàn)
類,得到多個脈沖序列,從而稀釋脈沖流,降低主分選壓力。常用的聚類算法有K均值(K-means)聚類算法[2-4]、模糊C均值聚類算法[5-6]、網(wǎng)格聚類法[7-8]、基于密度的聚類方法(density based spatial clustering of application with noise,DBSCAN)[9]及其相關(guān)改進算法等。主分選則是利用脈沖序列的到達時間(TOA)信息估計脈沖重復間隔(PRI),進而達到信號分選的目的。主分選的算法主要有
制導與引信 2020年4期2020-06-16
- 一種降低雷達模擬器交疊脈沖丟失率的方法
威脅等級進行脈沖序列選擇和合并，但存在致使威脅等級較小的脈沖序列信息改變或丟失的問題。文獻[6]采用基于比較電路的純硬件方法，通過比較多路脈沖信號的到達時間、優(yōu)先級和脈寬等信息來進行脈沖排列，但對復雜比較電路的硬件設計需求，制約了該方法的推廣使用。綜上所述，在不斷增加雷達信號模擬器輸出信號種類和數(shù)量的同時，設計能夠盡量減小時域脈沖交疊的工程實現(xiàn)方法仍是一個重要的研究課題。本文針對上述需求，從脈沖交疊概率入手，推導出可用于工程實現(xiàn)的交疊概率公式，提出了一種分
兵器裝備工程學報 2020年4期2020-05-18
- 基于貝葉斯的多功能雷達脈沖列變化點檢測
因此,對雷達脈沖序列基于變化點檢測進行脈沖劃分,截獲有用信息成為關(guān)鍵.為對雷達行為進行特性表征,并在此基礎上進行脈沖劃分,傳統(tǒng)的方法多是提取特征參數(shù),主要是通過獲取脈沖描述字來實現(xiàn)的.文獻[2]基于脈沖描述字(Pulse Description Word,PDW)對雷達情報進行處理,通過構(gòu)建PDW 情報數(shù)據(jù)庫,對PDW 信息進行深度挖掘,利用聚類算法和數(shù)據(jù)重演技術(shù)分析雷達脈沖序列,形成情報數(shù)據(jù),調(diào)節(jié)參數(shù)完善情報數(shù)據(jù)庫,形成完整的基于PDW 的情報處理和訓練
指揮與控制學報 2019年4期2019-12-26
- 一種半主動激光制導雙脈沖偽隨機碼設計*
差T3的相同脈沖序列,二者相“或”構(gòu)成目標指示激光脈沖信號序列f(t)。在式(1)～式(3)中,各參量的含義為:m(n)為隨機函數(shù),取值范圍為0～M正整數(shù),相對于自變量n有唯一確定的值;n為正整數(shù),是時間離散數(shù)值變量,最大值為M(M是偽隨機碼數(shù)值周期);T1、T2、T3為常數(shù),單位為ms,其中:T1是脈沖序列f(t)的基礎時間間隔,其大小由制導武器制導控制、制導距離、技術(shù)可實現(xiàn)性等因素確定;T2是激光脈沖時間間隔變化最小幅值,即偽隨機碼最小變化幅值,大小通
彈箭與制導學報 2018年1期2018-11-13
- 脈沖神經(jīng)元脈沖序列學習方法綜述
神經(jīng)元激發(fā)的脈沖序列為各種認知活動的生理基礎［3］，因此脈沖神經(jīng)元與網(wǎng)絡的有監(jiān)督學習具有重要的應用價值，成為其研究領(lǐng)域中一個極重要的組成部分。而這其中，以脈沖的激發(fā)時間編碼的有監(jiān)督學習又成為研究者重點關(guān)注的研究方向。基于時間編碼的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡有監(jiān)督學習方法按照激發(fā)的脈沖個數(shù)可以大致分為單脈沖學習(如Tempotron［4］)和多脈沖學習方法兩類。很顯然，多脈沖學習更加符合生物神經(jīng)元運行的特征并且也具有更強的應用性能。如果按照適用的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)可以把脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡
計算機應用 2018年6期2018-08-28
- 基于稀疏重構(gòu)的混疊脈沖序列的周期估計
串混合疊加的脈沖序列，這些方法不能得到真實的周期估計。因此，限制了這些方法在復雜電磁環(huán)境中的應用。面對這些挑戰(zhàn)，需要我們提出全新的、可以應對各種復雜電磁環(huán)境的脈沖序列的周期估計方法。近年來，隨著壓縮感知的提出與發(fā)展，其應用一直是關(guān)注熱點?；贔arey序列理論，Vaidyanathan和Pal[15]構(gòu)造了一種能夠提取出信號隱藏周期的過完備字典。Tenneti和Vaidyana-than[16]將此字典用于心電圖、蛋白質(zhì)編碼等真實信號的隱藏周期提取。但是，
航空學報 2018年7期2018-07-31
- 一種復用TDOA信息的脈沖序列搜索方法
)0 引 言脈沖序列搜索是雷達信號分選的重要組成部分[1-2]，如圖1所示。它根據(jù)直方圖聚類檢測生成的序列搜索參數(shù)(即潛在重復周期)在輸入的全脈沖序列緩存中搜索滿足參數(shù)要求的所有PDW。序列搜索可分為兩個部分：最長連續(xù)序列搜索和全序列搜索。全序列搜索又可以分為：(1)前向全序列搜索，即在輸入的全脈沖序列緩存中搜索最長連續(xù)序列之前的脈沖；(2)后向全序列搜索，即在輸入的全脈沖序列緩存中搜索最長連續(xù)序列之后的脈沖?，F(xiàn)有信號分選程序在進行直方圖生成時通過遍歷輸入
雷達與對抗 2018年2期2018-07-10
- 基于小樣本脈沖序列匹配的重點雷達目標快速識別*
輻射源發(fā)射的脈沖序列從混疊的全脈沖流中分離出來，測量雷達輻射源關(guān)鍵參數(shù)，和已知雷達數(shù)據(jù)進行對比，雷達信號才能被識別［1-3］，如下頁圖1所示。這種處理模式下，雷達數(shù)據(jù)庫的先驗信息在雷達信號分選過程中得不到利用，導致輻射源識別較為盲目，與實際作戰(zhàn)目標識別結(jié)合不緊密。本文結(jié)合實際需求，提出利用重點雷達小樣本脈沖序列模板對接收的全脈沖數(shù)據(jù)流直接進行信號匹配的思路，繞過傳統(tǒng)雷達信號分選環(huán)節(jié)，實現(xiàn)了對重點雷達信號的抽取與識別，不僅簡化了雷達輻射源識別流程，而且處理速
火力與指揮控制 2018年5期2018-06-13
- 基于SPWM逆變控制技術(shù)的高速磨床
；數(shù)字電路；脈沖序列高速磨床中主要拖動系統(tǒng)中使用的電動機與平時使用的三相異步電動機不同，稱為電主軸。其外形比普通使用的電機主軸要更細更長，其主體內(nèi)部是裝載有冷卻水腔的，由于水腔的存在，可以很好的散發(fā)出電主軸因高速運轉(zhuǎn)而產(chǎn)生的熱量，同時采用油霧潤滑軸承，要使其使用時的油霧壓力保持在0.1-0.12MPa。電主軸在工作時對電源的品質(zhì)提出了相關(guān)要求，輸入電壓和頻率直接決定了工件的成品率和精度，其中220V輸入電壓在±10%范圍內(nèi)波動時，要求輸出要保持在±5%以內(nèi)
科技風 2018年5期2018-05-14
- 一種基于脈沖樣本圖的周期信號序列自提取方法
模板樣本圖與脈沖序列數(shù)據(jù)進行匹配相關(guān)，提取該樣本圖對應的脈沖序列，從而將信號分離開來。但復雜體制的雷達信號形式大多數(shù)是未知的，本文利用同種脈沖信號序列之間的相關(guān)性，將脈沖平移后相關(guān)，通過不斷調(diào)用匹配模塊，可將模板樣本圖逐一自動提取，并同時提取該模板樣本圖對應的脈沖序列，通過不斷的提取扣除，實現(xiàn)信號序列的提取。文獻[4]采用脈沖樣本圖的描述方式，提取了全脈沖數(shù)據(jù)中所含的模板樣本圖。本文在其基礎上可將模板樣本圖對應的脈沖序列同時提取，不再需要用模板樣本圖對全脈
艦船電子對抗 2018年1期2018-05-04
- 基于序列時延相關(guān)性的PRI變換改進算法
足，文中引入脈沖序列時延自相關(guān)，對接收到的雷達輻射源信號脈沖序列進行整體時延變換。同時定義相關(guān)系數(shù)及對應的自相關(guān)函數(shù)，將自相關(guān)函數(shù)產(chǎn)生的峰值譜線引入PRI譜線圖中配合分選。該算法結(jié)構(gòu)簡單，仿真實驗驗證了算法的實用性。1 PRI變換1.1 基本原理文獻[3]中介紹了PRI變換法及其相應的改進算法。假設將脈沖前沿的時間記為脈沖的到達時間，即可以用表達式tn(n=0,1,2,…,N-1)表示待處理的脈沖序列的到達時間，N為要待處理脈沖的總數(shù)。當僅僅使用脈沖的TO
雷達科學與技術(shù) 2018年1期2018-03-22
- UDD在消除制備簇態(tài)時次近鄰相互作用中的應用
方向的PDD脈沖序列，L=1，2，…，n。其次，在第二步連接第一步制備到的簇態(tài)對形成一維簇態(tài)鏈時，在第（4L-2）和第（4L-1）個量子比特上外加沿Z方向的PDD脈沖序列。經(jīng)過上述兩步PDD操作，次近鄰相互作用可以被有效抑制，進而提高簇態(tài)的保真度。以粒子數(shù)為4的自旋鏈為例分析上述兩步PDD抑制次近鄰相互作用的操作。圖1為自旋數(shù)為4的自旋鏈，圖中黑色實心圓點代表自旋，黑色實線代表最近鄰相互作用，黑色點線代表次近鄰相互作用。圖1 自旋數(shù)為4的自旋鏈Fig.1
江漢大學學報（自然科學版） 2018年1期2018-01-31
- 常見雷達信號分選算法研究
自同輻射源的脈沖序列.為了分選時域上不同特征的雷達信號——常規(guī)信號、抖動信號以及參差信號——先后對PRI變換法、改進了的PRI變換法以及SDIF法這三種分選算法進行了研究，并對這些算法在不同參數(shù)上分別用Matlab進行了仿真，實驗表明PRI變換法能檢測常規(guī)信號，但不能檢測抖動雷達信號以及參差雷達信號的子周期；改進后的PRI變換法可以檢測10%以內(nèi)的抖動信號；而SDIF算法不僅能檢測出常規(guī)信號和參差信號，而且運算量較小,達到了分選常見雷達信號的目的.信號分選
哈爾濱商業(yè)大學學報（自然科學版） 2017年5期2017-12-06
- 一種快速重頻參差信號分選方法
先對參差信號脈沖序列的到達時間(TOA)做一次一階差分運算，然后提取出所有滿足條件的脈沖重復間隔(PRI)值，同時得到該參差信號的相周期、幀周期和參差數(shù)；最后，對脈沖序列的TOA做一次或多次高階差分運算，并利用之前獲得的相周期和參差數(shù)，解出各相周期的順序關(guān)系。仿真實驗結(jié)果表明，本文提出的方法在脈沖丟失率達到40%時仍能正確分選，且計算速度快。雷達信號分選；脈沖重復間隔；參差信號；差值直方圖0 引 言雷達信號分選是電子支援措施(ESM)和電子情報(ELINT
艦船電子對抗 2017年5期2017-11-20
- 基于脈沖序列識別法的轉(zhuǎn)速轉(zhuǎn)向測量新方法
000)基于脈沖序列識別法的轉(zhuǎn)速轉(zhuǎn)向測量新方法王新浩，潘立巍，王 勇，劉嗣萃(國網(wǎng)冀北承德供電公司，河北 承德 067000)針對傳統(tǒng)非接觸式轉(zhuǎn)速、轉(zhuǎn)向測量方法存在的操作難度大、使用易出錯等問題，提出了脈沖序列識別新方法。利用感應器件的不均勻排布，使傳感器輸出脈寬不等的脈沖序列，再利用微控制器對脈沖序列進行識別，從而測量出待測系統(tǒng)的轉(zhuǎn)速、轉(zhuǎn)向。利用霍爾傳感器配合單片機搭建硬件電路系統(tǒng)進行實物測試，驗證了該方法的準確性和可靠性。脈沖序列識別法解決了傳統(tǒng)非接觸
承德石油高等專科學校學報 2017年4期2017-10-21
- 電力電子系統(tǒng)中的功率脈沖時序組合與邏輯組合
率脈沖及功率脈沖序列的邏輯組合方法，并對其組合思路和應用場景進行分析歸納。由于基于不同脈沖邏輯組合思路的兩種典型應用，即多電平技術(shù)和倍頻策略，均可以有效提高系統(tǒng)變換性能，以電力電子功率放大器為分析對象，對二者的諧波特性和適用性進行對比分析，以此作為上述理論的一個分析應用實例。通過電力電子系統(tǒng)中脈沖組合方法論的研究，有助于從更為底層的角度對相關(guān)技術(shù)進行系統(tǒng)認識，從而延伸拓展出新的脈沖組合與實現(xiàn)方式，推動電力電子技術(shù)的發(fā)展。脈沖時序組合 脈沖邏輯組合 倍頻策略
電工技術(shù)學報 2017年13期2017-07-18
- 一種基于最長路徑的脈沖序列抽取算法
于最長路徑的脈沖序列抽取算法蘇煥程，張 君，陳昌云，程亦涵(中國航天科工集團8511研究所，江蘇 南京 210007)針對傳統(tǒng)的動態(tài)關(guān)聯(lián)算法在脈沖序列抽取方面存在的不足，提出了一種基于最長路徑原理的脈沖序列抽取算法。該算法首先將待抽取的脈沖序列轉(zhuǎn)換為一個經(jīng)過拓撲排序的有向無環(huán)圖，然后求解該有向無環(huán)圖的最長路徑，最后根據(jù)該最長路徑抽取出相應的脈沖序列。相比較于傳統(tǒng)的動態(tài)關(guān)聯(lián)算法，基于最長路徑的算法性能受設置的容差大小的影響較小，可以有效地提高脈沖序列抽取的正
航天電子對抗 2017年2期2017-06-19
- 深孔臺階爆破近區(qū)利用Anderson模型預測振動效應的修正方法研究
為了消除群孔脈沖序列及沖激響應存在的偏差，提出了預測振動效應的修正方法。按照不同間隔時間構(gòu)建多種群孔脈沖序列，與沖激響應遍歷進行卷積運算后，找出與實測波形最吻合的一組作為最優(yōu)置信水平下的群孔脈沖序列；同時，基于主頻衰減規(guī)律，以各炮孔至測點距離與基孔距離的接近程度作為確定沖激響應的方法。將其植入Matlab編制的預測程序?qū)δ炒伪普駝有M行預測。結(jié)果表明，修正后預測波形與實測波形的相似度提升顯著，振速預測偏差由83%～130%下降到0%～39%，預測精度得
振動與沖擊 2017年7期2017-04-21
- 基于脈沖序列核的脈沖神經(jīng)元監(jiān)督學習算法
070)基于脈沖序列核的脈沖神經(jīng)元監(jiān)督學習算法藺想紅,王向文,黨小超(西北師范大學計算機科學與工程學院,甘肅蘭州 730070)脈沖神經(jīng)元應用脈沖時間編碼神經(jīng)信息,監(jiān)督學習的目標是對于給定的突觸輸入產(chǎn)生任意的期望脈沖序列.但由于神經(jīng)元脈沖發(fā)放過程的不連續(xù)性,構(gòu)建高效的脈沖神經(jīng)元監(jiān)督學習算法非常困難,同時也是該研究領(lǐng)域的重要問題.基于脈沖序列的核函數(shù)定義,提出了一種新的脈沖神經(jīng)元監(jiān)督學習算法,特點是應用脈沖序列核構(gòu)造多脈沖誤差函數(shù)和對應的突觸學習規(guī)則,并通過
電子學報 2016年12期2017-01-10
- 利用譜估計算法的雷達信號分選*
不同輻射源的脈沖序列，為輻射源跟蹤、威脅判別與反輻射攻擊提供信息。信號分選由預分選與主分選兩部分組成，預分選完成脈沖稀釋，主分選完成脈沖重復間隔(Pulse Repetition Interval，PRI)或脈沖重復頻率(Pulse Repetition Frequency，PRF)檢測和脈沖分離。信號主分選一直是信號分選領(lǐng)域的研究熱點和難點[1]。從20世紀80年代開始，各種關(guān)于信號主分選的研究算法相繼出現(xiàn)[2-14]，主要算法包括到達時間差(Time
電訊技術(shù) 2016年7期2016-12-20
- 兩控制變量PT控制PCCM Buck-Boost變換器*
提出一種新的脈沖序列（Pulse Train，PT）控制策略?？刂撇呗灾邪瑑蓚€控制變量，使控制器根據(jù)不同能量的電壓控制脈沖產(chǎn)生不同的電流控制脈沖。詳細分析了新型PT控制策略下PCCM Buck-Boost變換器的工作過程，給出了高低能量電壓控制脈沖比。仿真與實驗結(jié)果驗證了新型控制策略的可行性及理論分析的正確性。脈沖序列控制；偽連續(xù)導電模式；Buck-Boost變換器；控制策略0 引言開關(guān)電源的控制技術(shù)是影響開關(guān)電源性能的主要因素，隨著開關(guān)電源的廣泛應用，
電子技術(shù)應用 2016年11期2016-12-03
- 一種基于余數(shù)周期的PRI精確估計算法
首先從待分選脈沖序列中提取出屬于一部雷達的脈沖樣本，然后利用同余方程的余數(shù)周期性質(zhì)對該雷達脈沖序列的PRI進行精確的估計。相對于傳統(tǒng)的PRI估計算法，該算法有效地消除了TOA量化誤差對PRI估計造成的影響，可以精確地估計出雷達脈沖序列的準確PRI數(shù)值，從而能夠更好地滿足信號分選算法的處理需求。理論推導及仿真實驗均表明了該算法的有效性。信號分選；脈沖重復間隔；余數(shù)周期；量化誤差0 引言傳統(tǒng)的PRI分選算法的處理流程可分為脈沖重復間隔(PRI)估計和脈沖序列抽
航天電子對抗 2016年3期2016-11-11
- 基于全脈沖的周期信號樣本提取技術(shù)
利用雷達信號脈沖序列的周期性和相關(guān)性，實現(xiàn)對模板序列的自動提取，從而可實現(xiàn)全脈沖序列中小樣本數(shù)或脈間規(guī)律復雜的雷達信號的分選。仿真實驗表明，在全脈沖數(shù)據(jù)量級適中的情況下，該算法可以有效提取目標模板序列。雷達對抗；脈沖樣本圖；模板匹配0 引言隨著雷達技術(shù)的發(fā)展，電磁環(huán)境日益復雜，這就使得雷達信號分選識別日趨艱難。傳統(tǒng)雷達信號的時域分選方法主要有：動態(tài)關(guān)聯(lián)法[1]、累積差直方圖法[1]、序列差直方圖法[2]、TOA中點匹配法、PRI變換法[3]等?？墒窃谀繕说?/div>
航天電子對抗 2016年4期2016-10-17
- 生物神經(jīng)網(wǎng)絡的建模與仿真
分點火模型；脈沖序列生物神經(jīng)網(wǎng)絡中最基本的組成單元是神經(jīng)元，對于單個神經(jīng)元而言，其功能相當于一個開關(guān)作用，而將眾多神經(jīng)元之間通過物理層相互連接，并且相互傳遞信息，這就構(gòu)成一個完整和復雜的生物神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)[1-5]。為了更準確地建立生物神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)，SNN的提出對生物神經(jīng)元生理機制有了很好的詮釋。SNN是將真實生物神經(jīng)元在接受刺激時的放電行為用數(shù)學建模的方式描述出來的一種人工構(gòu)造的生物神經(jīng)網(wǎng)絡，其模擬神經(jīng)元更加接近實際，并且它也考慮了時間信息的影響。基于人工生物學雜志 2016年3期2016-06-29
- 斯倫貝謝公司推出用于非常規(guī)儲層評價的新型核磁共振測井儀
件、微程序和脈沖序列設計等方面都有很大的技術(shù)創(chuàng)新,儀器可以在低孔隙度地層中測量出高精度的T1和T2,同時保持適中的測井速度。非常規(guī)儲層中的流體弛豫時間比常規(guī)儲層的流體弛豫時間小得多,因此對新儀器的硬件和脈沖序列進行了優(yōu)化設計,以利于短T1和T2的測量。采用更先進的微程序和電子儀短節(jié)設計可以提高儀器的作業(yè)速度,儀器的工作頻率達到了2 MHz,提高了孔隙流體的T1/T2測量靈敏度。與前一代儀器相比,儀器微程序的工作速率提高近20倍,以實現(xiàn)高SNR數(shù)據(jù)的快速采集測井技術(shù) 2016年3期2016-03-27
- D－T2二維核磁共振技術(shù)發(fā)展綜述
基于CPMG脈沖序列的一維核磁共振技術(shù)步入高速發(fā)展期，在孔隙度、滲透率、飽和度計算，孔隙結(jié)構(gòu)評價，流體識別等方面得到成功應用，為儲層評價和產(chǎn)能預測提供了重要信息［6－30］。由于一維T2譜油氣水信號的重疊，而差譜法（DSM）、時域法（TDA）、移譜法（SSM）、擴散分析法（DIFAN）、增強擴散法（EDM）都有局限性［31－37］，嚴重影響了核磁共振測井技術(shù)的應用效果［38－39］。為彌補一維T2譜油氣水信號重疊的短板，2002年，Sun和 Dunn［40測井技術(shù) 2015年3期2015-12-13
- 脈沖神經(jīng)元序列學習方法的影響因素研究
是當期望輸出脈沖序列較長時，ReSuM e方法的學習精度較低。為解決該問題，分析影響ReSuM e方法性能的2個主要因素：在線、離線學習方式及學習過程中更新突觸權(quán)值時輸入脈沖的選取。在線學習精度一般高于離線學習，但是學習精度的差異隨著參數(shù)或者其他設置的不同有較大差別。針對輸入脈沖的選取，提出一種新的學習策略以改進ReSuM e方法，該策略在計算權(quán)值調(diào)整幅度時綜合考慮期望輸出與實際輸出脈沖序列，從而避免增強與減弱權(quán)值時輸入脈沖出現(xiàn)重疊干擾。實驗結(jié)果表明，新的計算機工程 2015年11期2015-12-06
- 基于卷積計算的多層脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡的監(jiān)督學習*
用精確定時的脈沖序列對神經(jīng)信息進行編碼和處理，這種包含時間計算元素的計算模型更具生物解釋性，是進行復雜時空信息處理的有效工具[2]。相比傳統(tǒng)的基于脈沖頻率編碼的人工神經(jīng)網(wǎng)絡，基于脈沖精確定時特性的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡擁有更強大的存儲和計算能力，它能夠模擬各種神經(jīng)元信息和任意的連續(xù)函數(shù)，非常適合于大腦神經(jīng)信息的處理問題[3]。神經(jīng)網(wǎng)絡目前主要使用兩種編碼方法：頻率編碼和時間編碼[4]。在頻率編碼中假設信息是由在某段時間內(nèi)出現(xiàn)的脈沖數(shù)目表示，該方法主要應用于傳統(tǒng)的人工計算機工程與科學 2015年2期2015-07-10
- 固定導通時間半滯環(huán)脈沖序列控制Boost變換器研究
通時間半滯環(huán)脈沖序列控制Boost變換器研究劉姝晗，許建平，沙金(磁浮技術(shù)與磁浮列車教育部重點實驗室，西南交通大學電氣工程學院，四川成都610031)針對工作于電感電流連續(xù)導電模式的脈沖序列控制開關(guān)變換器存在的低頻振蕩問題，提出了開關(guān)變換器的固定導通時間半滯環(huán)脈沖序列控制技術(shù)，分析了固定導通時間半滯環(huán)脈沖序列控制連續(xù)導電模式Boost變換器的工作原理及其控制規(guī)律。研究結(jié)果表明，半滯環(huán)脈沖序列控制消除了脈沖序列控制連續(xù)導電模式Boost變換器存在的低頻振蕩現(xiàn)電工電能新技術(shù) 2015年1期2015-06-05
- 基于Eclipse RCP技術(shù)的0.5T磁共振成像儀控制和數(shù)據(jù)處理軟件系統(tǒng)開發(fā)
持圖形界面的脈沖序列設計，并提供了基本的DICOM圖像處理功能，具有良好的用戶體驗和極強的可擴展性。MRI；Eclipse RCP；DICOM；圖像處理；脈沖序列設計0 前言1 Eclipse RCP技術(shù)簡介磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging，MRI）技術(shù)是臨床醫(yī)學最重要的診斷工具之一。除此之外，它還在物理、化學、生物等多個學科顯示出了廣闊的應用前景[1]。近幾年來，我國的磁共振設備進口量有所下降，然而在低場磁共振成像儀的市場中國醫(yī)療設備 2015年7期2015-06-01
- 井下核磁共振技術(shù)的進展
利用不同頻率脈沖序列,分時獲取不同切片的地層信息。這里,多頻脈沖是指1個脈沖序列包含多于1個頻率的射頻脈沖。多頻脈沖技術(shù)在核磁共振測井中有重要的潛在應用,如測量弛豫時間、擴散系數(shù)以及刻度B1。Sacolick等[6]利用偏置脈沖在回波信號中形成的Bloch-Siegert相移研究B1磁場分布。Mandal等[7]介紹了多頻CPMG脈沖序列及Bloch-Siegert相移的原理(見圖2)。該脈沖序列包括N個90x激勵脈沖和180y聚焦脈沖,脈沖之間頻率相差整測井技術(shù) 2015年6期2015-05-10
- 一種可自檢的自然伽馬能譜信號模擬器的設計
AM中的隨機脈沖序列呈周期性輸出，為了使自然伽馬能譜信號模擬器更具有一般性，通過PC機隨機生成隨機脈沖幅值和隨機脈沖時間間隔，模擬器中RAM的數(shù)據(jù)可實時更新。自然伽馬能譜信號模擬器包括離散隨機脈沖序列的生成電路、FPGA的離散隨機脈沖數(shù)表的輸出控制電路、DAC的脈沖信號輸出電路。2.1 離散隨機脈沖序列的生成在自然伽馬能譜檢測中，由光電倍增管輸出的自然伽馬脈沖信號具有以下特征：伽馬脈沖信號的幅值隨機、伽馬脈沖信號的間隔隨機、伽馬脈沖信號為負脈沖信號。前兩點電子世界 2015年21期2015-03-27
- 一D-T2二維核磁共振脈沖序列改進設計及性能對比
二維核磁共振脈沖序列改進設計及性能對比吳飛1,2, 范宜仁1,2, 王帥3, 鄧少貴1,2, 邢東輝1,2, 巫振觀1,2, 楊培強4(1.中國石油大學地球科學與技術(shù)學院,山東青島 266580; 2.中國石油大學CNPC測井重點實驗室,山東青島 266580;3.大港油田第五采油廠地質(zhì)研究所,天津 300280; 4.上海紐邁電子科技有限公司, 上海 200333)針對現(xiàn)有D-T2二維核磁共振脈沖序列無法兼顧擴散系數(shù)測量范圍和橫向弛豫分辨率的難題,在對比中國石油大學學報（自然科學版） 2015年1期2015-03-24
- 一種基于上下文和Web應用的隨機算法
成一系列周期脈沖序列。如果隊列S的長度定義為n，那么就將有n個周期脈沖序列。如果將n個周期事件脈沖序列內(nèi)插會得到一個偽隨機的脈沖序列。以3個周期脈沖序列為例合成一個脈沖序列如圖1所示：圖1 內(nèi)插算法模型由圖1可見，3個周期脈沖序列的周期Tn各不相同，它們各自的第一個脈沖產(chǎn)生時間也不相同。由3個周期序列內(nèi)插后的總序列實際上是一個偽隨機序列，因為只要考察的周期足夠長，總序列仍是一個周期序列并且這個周期序列的周期取決于合成它的序列的周期與它們的第一個脈沖產(chǎn)生的時微型電腦應用 2014年9期2014-10-20
- 正地閃和負地閃預擊穿脈沖序列的統(tǒng)計分析與對比
性脈沖組成，脈沖序列的持續(xù)時間為數(shù)毫秒，有些脈沖序列的最大脈沖峰值可與首次回擊峰值相比，雙極性脈沖的前半周期極性通常和首次回擊極性一致（Clarence and Malan, 1957；Ushio et al., 1998；Gomes et al.,1998；Qie et al., 2002；Gomes and Cooray, 2004；Nag and Rakov, 2008；2009）。對于負地閃預擊穿過程的研究較多，Clarence and Malan大氣科學 2014年1期2014-09-22
- 基于直方圖和脈沖關(guān)聯(lián)的抖動信號分選算法*
]，該算法將脈沖序列的TOA差值變換到一個PRI譜上，通過檢測譜峰位置來估計脈沖序列的PRI值，并通過“交疊的RRI箱”和“可變的時間起點”來達到抑制諧波的目的，取得了較好的分選效果[6]。然而，該算法雖然能夠很好地抑制虛假諧波，但運算量巨大，缺失了實時性，在當前高密度復雜信號環(huán)境下并不適用[7]。針對該算法在對抖動信號進行分選時存在的問題，本文提出了一種基于直方圖和脈沖關(guān)聯(lián)的抖動信號分選方法。算法首先通過直方圖得到PRI(脈沖重復間隔)的統(tǒng)計值；然后利用現(xiàn)代防御技術(shù) 2014年3期2014-07-11
- 3.0T MRI不同脈沖序列對胰腺疾病的診斷價值
MRI不同脈沖序列對胰腺疾病的診斷價值何 楠（錦州石化醫(yī)院，遼寧 錦州 121001）目的 探討3.0T MRI不同脈沖序列對胰腺疾病的診斷價值，提高胰腺疾病臨床診斷正確率。方法 對51例胰腺疾病進行3.0T MRI不同脈沖序列檢查以及CT臨床醫(yī)學影像檢查，記錄兩種醫(yī)學影像檢查結(jié)果，與手術(shù)病理結(jié)果進行對比分析，判斷兩種方法診斷胰腺疾病正確率，進行統(tǒng)計學分析，得出結(jié)論。結(jié)果 51例胰腺疾病患者經(jīng)3.0T MRI不同脈沖序列檢查與CT檢查結(jié)果均與手術(shù)病理證實中國醫(yī)藥指南 2014年7期2014-03-28
- 基于沖擊脈沖法的便攜式軸承故障檢測儀的設計與改進
基礎上對沖擊脈沖序列的生成方式進行了改進。1 傳統(tǒng)的沖擊脈沖法信號處理在沖擊脈沖信號的處理過程中脈沖序列生成電路主要是通過一個比較器和一個計數(shù)器來實現(xiàn)的，具體的電路框圖如圖1所示：圖1 脈沖序列生成電路的組成實際電路中，檢測儀中的微處理器首先取一個較大的數(shù)字量，然后不斷減小此數(shù)字量，直到比較器輸出第一次反轉(zhuǎn)為止，然后由算法軟件處理得到輸入信號沖擊脈沖值的標準分貝dBn值的大小。根據(jù)上述的測量原理，檢測儀測量軸承的強沖擊脈沖值dBm(低頻值)和地毯值dBc(儀表技術(shù)與傳感器 2014年4期2014-03-21
- 超短激光脈沖序列燒蝕鎳薄膜的研究
3）超短激光脈沖序列燒蝕鎳薄膜的研究韓 飛，閆 寒，周海波，王瓊娥（北京航星機器制造公司，北京100013）超短（飛秒）激光脈沖序列技術(shù)能有效地提高激光加工金屬的加工精度，它在微/納制造中具有重要的理論意義和生產(chǎn)價值。為了研究脈沖間隔對激光燒蝕金屬加工精度的影響，以過渡金屬鎳為研究對象，采用雙溫模型和分子動力學模擬相結(jié)合的方法，對飛秒激光脈沖序列（脈沖間隔不同）燒蝕金屬鎳的過程、現(xiàn)象進行了研究，取得了脈沖序列燒蝕鎳薄膜的動態(tài)表層電子溫度和晶格溫度隨時間演化激光技術(shù) 2013年4期2013-03-10
- 磁共振波譜兩脈沖序列的比較
磁共振波譜兩脈沖序列的比較陳森彬，田樹平，王子軍，黃敏華海軍總醫(yī)院 醫(yī)學影像科，北京100037目的探討磁共振波譜顱腦質(zhì)子檢測掃描脈沖序列PRESS和STEAM的優(yōu)缺點。方法通過理論計算，再通過實驗改變掃描參數(shù)得出掃描最佳方案。結(jié)果STEAM的掃描時間較長，信噪比較低，但它能觀察到極短T2的信號，能采集到較多的譜峰。而PRESS要觀察極短T2的信號較難，但對于較長T2的物質(zhì)來說，在相同的采集參數(shù)條件下，其信噪比卻要高1倍。結(jié)論PRESS比STEAM要實用，中國醫(yī)療設備 2011年3期2011-07-19
- 一種復雜電磁環(huán)境下雷達信號綜合分選方法*
PRI 到達脈沖序列的波形［2］。圖1 典型雷達信號PRI 特征圖1中，T 是非變的固定常數(shù)，n為周期參差數(shù)，T1～Tn為n個確定性的常數(shù)，每經(jīng)過n個脈沖，各PRI值循環(huán)變化一次。δn一般為在區(qū)間［－T，T］對稱分布的隨機序列。3 常見PRI 估計算法目前，估算脈沖重復間隔已提出了多種算法，主要是利用脈沖到達時間(TOA）來估算。這些算法都是以計算脈沖序列的自相關(guān)函數(shù)為基礎。下面簡要介紹CDH、SDH和改進的PRI 變化法這3 種算法，重點分析由SDH和改雷達與對抗 2011年4期2011-06-08
- 脈沖序列控制反激變換器輸出電壓紋波和脈沖組合方式
10031）脈沖序列控制反激變換器輸出電壓紋波和脈沖組合方式牟清波 許建平 秦 明 王金平 周國華（西南交通大學電氣工程學院 成都 610031）分析了一種新型非線性控制方法——脈沖序列控制，通過調(diào)整兩組預先設定的控制脈沖的組合，實現(xiàn)開關(guān)變換器輸出電壓的調(diào)整。脈沖序列控制開關(guān)變換器的控制電路簡單、可靠，不需要補償網(wǎng)絡。對脈沖序列控制反激變換器的工作原理及控制策略進行了系統(tǒng)、深入地分析，研究了不同負載情況下一個脈沖序列周期內(nèi)的脈沖組合方式和輸出電壓紋波，設計電工技術(shù)學報 2010年9期2010-11-04
- 開關(guān)變換器雙頻率控制技術(shù)
脈沖構(gòu)成一個脈沖序列，BF控制開關(guān)變換器以此脈沖序列進行循環(huán)，將該脈沖序列持續(xù)的時間稱之為脈沖序列循環(huán)周期。BF控制器通過改變脈沖序列循環(huán)周期內(nèi)高、低頻率脈沖的組合，實現(xiàn)開關(guān)變換器輸出電壓的控制。1.2 VM-BF和CM-BF控制根據(jù)控制結(jié)構(gòu)實現(xiàn)方式的不同，BF控制技術(shù)可以分為如圖2所示的VM-BF控制和CM-BF控制。圖2(a)中，VM-BF控制器僅由輸出電壓外環(huán)構(gòu)成，高、低頻率脈沖PH和PL由脈沖產(chǎn)生器產(chǎn)生，采樣時刻輸出電壓Vo與參考電壓Vref間的大電機與控制學報 2010年12期2010-06-06
- 生物神經(jīng)網(wǎng)絡的建模與仿真