王寶成，馬巧燕（三峽大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北宜昌443002）

?

基于主成分分析的中國(guó)省域就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究

王寶成，馬巧燕
（三峽大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北宜昌443002）

〔摘要〕基于主成分分析的中國(guó)省域就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果表明，就業(yè)質(zhì)量特征應(yīng)從就業(yè)效率、就業(yè)保護(hù)、就業(yè)環(huán)境、就業(yè)服務(wù)和就業(yè)能力五個(gè)維度展開(kāi)，學(xué)界普遍認(rèn)定的四個(gè)維度并不能全面反映省域就業(yè)的質(zhì)量特征。從實(shí)證結(jié)果可知，中國(guó)省域就業(yè)質(zhì)量整體水平低下，省際差異明顯，區(qū)域發(fā)展失衡。建議適當(dāng)調(diào)整工資政策，放寬計(jì)劃生育政策；逐步完善就業(yè)保障市場(chǎng)化政策，加快推進(jìn)就業(yè)保險(xiǎn)社會(huì)化政策；逐步建立在職培訓(xùn)政策，大力推行安全生產(chǎn)管理規(guī)范；搭建高效的就業(yè)信息化服務(wù)平臺(tái)，促進(jìn)形成勞動(dòng)力就業(yè)統(tǒng)一市場(chǎng)；適度加大高等職業(yè)教育和職業(yè)培訓(xùn)政策支持力度，強(qiáng)化人才評(píng)價(jià)的能力要素。

〔關(guān)鍵詞〕就業(yè)質(zhì)量；主成分分析；省際差異；區(qū)域失衡；政策主張

一、文獻(xiàn)回顧

早在2010年以前，歐洲政府與非政府組織等提出了三種就業(yè)質(zhì)量概念及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[1]。國(guó)際勞工組織提出了體面勞動(dòng)的概念及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[2]。歐盟委員會(huì)提出了工作質(zhì)量的概念并給出了10個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)[2]。歐洲基金會(huì)提出了就業(yè)質(zhì)量的三個(gè)視角和四個(gè)維度，并給出了相應(yīng)測(cè)量指標(biāo)[2]。Ghai[3]、Bonnet[4]、Anker[5]、Bescond[6]設(shè)計(jì)的測(cè)量指標(biāo)體系最具代表性。

近年來(lái)，關(guān)于就業(yè)質(zhì)量的研究引起了中國(guó)政府和學(xué)界的廣泛關(guān)注[7]。黨的十八大報(bào)告明確指出要推動(dòng)實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的就業(yè)?！瓣P(guān)于就業(yè)質(zhì)量的研究主要集中于學(xué)界”[2]。張國(guó)慶[8]、王亞棟[9]、劉素華[10]、秦建國(guó)[11]、國(guó)福麗[12]、賴德勝[13]（P14-18）、李巧巧[14]、朱火云[2]側(cè)重介紹了國(guó)外給出的就業(yè)質(zhì)量概念和測(cè)量指標(biāo)體系；程蹊[15]、馬慶發(fā)[16]、李穎[17]、柯羽[18]、彭世武[19]、張海波[20]、武亞[21]、賴德勝[13]（P113-145）、秦建國(guó)[22]、李巧巧[14]、劉世峰[23]、徐瑤[24]立足于國(guó)內(nèi)，辨析了就業(yè)、就業(yè)數(shù)量和就業(yè)質(zhì)量等概念，并構(gòu)建了就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

本研究中，筆者將就業(yè)質(zhì)量的內(nèi)涵界定為“反映整個(gè)就業(yè)活動(dòng)中勞動(dòng)者與生產(chǎn)資料結(jié)合并取得報(bào)酬或收入的具體狀況之優(yōu)劣程度的綜合性范疇”[7]。下文首先給出了一套全面、科學(xué)、可操作的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，然后選取2012年度中國(guó)31個(gè)省區(qū)就業(yè)質(zhì)量的截面數(shù)據(jù)，最后采用主成分分析方法進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析和質(zhì)量評(píng)價(jià)，并據(jù)此提出了政策主張。

二、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

就業(yè)質(zhì)量是一個(gè)綜合性概念，涉及多維度的內(nèi)容，單一指標(biāo)無(wú)法進(jìn)行科學(xué)、全面評(píng)價(jià)，必須建立一套全面、科學(xué)、可操作的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。借鑒學(xué)者賴德勝[1]和朱火云[2]關(guān)于就業(yè)質(zhì)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，筆者初步將就業(yè)質(zhì)量分為就業(yè)環(huán)境、就業(yè)狀況、就業(yè)能力和就業(yè)保護(hù)四個(gè)維度，構(gòu)建初步評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見(jiàn)表1）。

表1　就業(yè)質(zhì)量初步評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

三、評(píng)價(jià)對(duì)象和評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)

（一）評(píng)價(jià)對(duì)象

本文主要基于以下三個(gè)方面因素的綜合考慮，選取了2012年度中國(guó)31個(gè)省域（不包含香港、澳門和臺(tái)灣地區(qū)）就業(yè)質(zhì)量作為評(píng)價(jià)對(duì)象。

一是國(guó)內(nèi)外就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究現(xiàn)狀決定了本研究的創(chuàng)新空間。研究現(xiàn)狀表明，在國(guó)家層面或者針對(duì)某個(gè)具體區(qū)域就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行歷史性考察的成果居多，而將多個(gè)同類區(qū)域作為觀測(cè)樣本進(jìn)行現(xiàn)狀考察的成果則較為鮮見(jiàn)，創(chuàng)新空間較大。

二是中國(guó)省域在我國(guó)行政區(qū)劃中的獨(dú)特地位決定了本研究的實(shí)踐意義。一方面，省級(jí)政府必須接受中央政府的統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)；另一方面，省級(jí)政府又必須在其管轄的省域范圍內(nèi)充分發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用。省級(jí)政府在中央和地方各級(jí)政府中扮演著承上啟下的銜接角色，是中國(guó)地方政府治理網(wǎng)絡(luò)體系中的關(guān)鍵結(jié)點(diǎn)，中央政府和地方各級(jí)政府的政策執(zhí)行效果依賴省級(jí)政府政策執(zhí)行效果。因此，選擇省域作為觀測(cè)樣本具有較高的實(shí)踐價(jià)值。值得注意的是，本文考慮到香港、澳門和臺(tái)灣地區(qū)的體制差異，未將這三個(gè)省域的就業(yè)質(zhì)量作為評(píng)價(jià)對(duì)象。

三是評(píng)價(jià)對(duì)象的數(shù)據(jù)可得性和時(shí)效性決定了本研究的現(xiàn)實(shí)可操作性。在權(quán)威部門發(fā)布的數(shù)據(jù)中，筆者只能在2013年的統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)中獲得就業(yè)質(zhì)量相關(guān)指標(biāo)的最新數(shù)據(jù)，而從2013年統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)中獲取的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)反映的卻是2012年度的相關(guān)指標(biāo)，正是考慮到評(píng)價(jià)指標(biāo)最新數(shù)據(jù)的可得性問(wèn)題和時(shí)效性問(wèn)題，本文選取了2012年度的就業(yè)質(zhì)量作為觀測(cè)對(duì)象。

（二）評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)

為保證評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的可得性和權(quán)威性，本文采用官方出版的統(tǒng)計(jì)年鑒作為指標(biāo)數(shù)據(jù)的來(lái)源，相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)主要包括《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒2013》、《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒2013》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2013》，收集了就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)的四個(gè)維度17個(gè)二級(jí)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

四、評(píng)價(jià)方法和評(píng)價(jià)過(guò)程

（一）評(píng)價(jià)方法

主成分分析方法“是考慮各指標(biāo)之間的相互關(guān)系，利用降維的方法將多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個(gè)互不相關(guān)的指標(biāo)，從而使進(jìn)一步研究變得簡(jiǎn)單的一種統(tǒng)計(jì)方法”[25]（P222）。“其獨(dú)特之處在于能夠消除指標(biāo)樣本之間的相互關(guān)聯(lián)，并在保持樣本主要信息量的前提下，提取少量具有代表性的主要指標(biāo)；同時(shí)，在分析過(guò)程中得到主要指標(biāo)的合理權(quán)重，用主成分作為決策分析的綜合指標(biāo)值”[26]（P665-668）。該方法的基本思想是將多個(gè)指標(biāo)簡(jiǎn)化為少數(shù)幾個(gè)相互不相關(guān)的綜合指標(biāo)，在降低所討論問(wèn)題復(fù)雜性的同時(shí)，準(zhǔn)確反映原始信息。

本研究考慮到就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包含四個(gè)維度17個(gè)二級(jí)指標(biāo)，指標(biāo)數(shù)量眾多，部分指標(biāo)之間可能存在較強(qiáng)的相關(guān)性，各個(gè)指標(biāo)占多大權(quán)重應(yīng)該從客觀數(shù)據(jù)出發(fā)科學(xué)合理確定，而不應(yīng)該主觀賦予。有鑒于此，本文采用主成分分析方法作為評(píng)價(jià)方法，旨在以最少的信息丟失為前提,將具有相關(guān)性的指標(biāo)進(jìn)行綜合，轉(zhuǎn)化為多個(gè)相關(guān)指標(biāo)的綜合指標(biāo)，將其作為主成分，消除各個(gè)指標(biāo)之間的相關(guān)性，并計(jì)算各個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率，以方差貢獻(xiàn)率作為主成分的權(quán)重。

（二）評(píng)價(jià)過(guò)程

整個(gè)評(píng)價(jià)過(guò)程使用SPSS18.0完成。第一步，對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；第二步，根據(jù)預(yù)處理碎石圖陡峭程度和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率大于85％的標(biāo)準(zhǔn)確定主成分個(gè)數(shù)；第三步，采用方差最大法正交旋轉(zhuǎn)提取主成分；第四步，采用主成分方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)數(shù)加權(quán)計(jì)算評(píng)價(jià)值。

在主成分分析過(guò)程中，筆者主要考察了主成分分析的前提條件（見(jiàn)表2）、主成分方差貢獻(xiàn)率（見(jiàn)表3）、旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣（見(jiàn)表4）以及主成分及綜合評(píng)價(jià)值得分（見(jiàn)表5）。具體評(píng)價(jià)結(jié)果及解釋如下：

表2　KMO和Bartlett的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)果

如表2所示，KMO值為0.689，根據(jù)KMO度量標(biāo)準(zhǔn)可知適合對(duì)原有變量做主成分分析。

表3　總方差分解表

如表3所示，根據(jù)因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率大于85％的標(biāo)準(zhǔn)，按照特征值大于1的標(biāo)準(zhǔn)可以提取5個(gè)主成分因子，共同解釋了原有指標(biāo)變量總方差的85.097％，分別記為F1、F2、F3、F4和F5，采用方差最大法進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后得到方差貢獻(xiàn)率依次分別為23.818％、22.759％、16.121％、12.406％和9.982％。

表4　旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

如表4所示，主成分因子F1在勞動(dòng)力平均工資、大專及以上勞動(dòng)力比例和就業(yè)人口比例這3個(gè)原始指標(biāo)上載荷較大，可解釋為就業(yè)效率因子；主成分因子F2在失業(yè)保險(xiǎn)參保率、工傷保險(xiǎn)參保率、養(yǎng)老保險(xiǎn)參保率和醫(yī)療保險(xiǎn)參保率這4個(gè)原始指標(biāo)上載荷較大，可解釋為就業(yè)保護(hù)因子；主成分因子F3在工傷事故發(fā)生率和在職培訓(xùn)人數(shù)比例這2個(gè)原始指標(biāo)上載荷較大，可解釋為就業(yè)環(huán)境因子；主成分因子F4在介紹成功人數(shù)比例這個(gè)原始指標(biāo)上載荷較大，可解釋為就業(yè)服務(wù)因子；主成分因子F5在高級(jí)職稱和高級(jí)技師比例這個(gè)原始指標(biāo)上載荷較大，可解釋為就業(yè)能力因子。

表5　2012年度全國(guó)31個(gè)省區(qū)城市就業(yè)質(zhì)量成分綜合得分表

表5中F的計(jì)算公式為F=0.238 F1+0.228 F2+0.161 F3+0.124 F4+0.1 F5,即采用主成分因子方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)數(shù)加權(quán)求和得到。

五、簡(jiǎn)要結(jié)論和政策建議

（一）簡(jiǎn)要結(jié)論

主成分分析過(guò)程表明，就業(yè)效率、就業(yè)保護(hù)、就業(yè)環(huán)境、就業(yè)服務(wù)和就業(yè)能力五個(gè)因子對(duì)就業(yè)質(zhì)量的解釋度較高，超過(guò)了85％，而且這5個(gè)主成分因子間相關(guān)性較弱，學(xué)界通常采用的就業(yè)環(huán)境、就業(yè)狀況、就業(yè)能力和就業(yè)保護(hù)四個(gè)維度不能準(zhǔn)確反映省域就業(yè)質(zhì)量特征。其中，就業(yè)效率因子主要解釋了勞動(dòng)力平均工資、大專及以上勞動(dòng)力比例和就業(yè)人口比例這3個(gè)原始指標(biāo)數(shù)據(jù)；就業(yè)保護(hù)因子主要解釋了失業(yè)保險(xiǎn)參保率、工傷保險(xiǎn)參保率、養(yǎng)老保險(xiǎn)參保率和醫(yī)療保險(xiǎn)參保率這4個(gè)原始指標(biāo)數(shù)據(jù)；就業(yè)環(huán)境因子主要解釋了工傷事故發(fā)生率和在職培訓(xùn)人數(shù)比例這2個(gè)原始指標(biāo)數(shù)據(jù)；就業(yè)服務(wù)因子主要解釋了介紹成功人數(shù)比例這個(gè)原始指標(biāo)數(shù)據(jù)；就業(yè)能力因子主要解釋了高級(jí)職稱和高級(jí)技師比例這個(gè)原始指標(biāo)數(shù)據(jù)。因此，就業(yè)質(zhì)量測(cè)量指標(biāo)體系可以調(diào)整為如表6所示。

表6　調(diào)整后的就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

主成分分析結(jié)果表明，除北京、天津和上海就業(yè)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)值較高以外，其他省域的就業(yè)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)值都較低，18個(gè)省域的就業(yè)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)值小于0，其中，貴州低達(dá)-0.64，西藏低達(dá)-0.55，云南和廣西低達(dá)-0.47，甘肅低達(dá)-0.45。其中，北京的就業(yè)效率因子評(píng)價(jià)值高達(dá)3.7，就業(yè)服務(wù)因子卻低達(dá)-2.33；天津的就業(yè)服務(wù)因子評(píng)價(jià)值高達(dá)2.09；浙江的就業(yè)環(huán)境因子評(píng)價(jià)值高達(dá)2.67；海南的就業(yè)服務(wù)因子評(píng)價(jià)值低達(dá)-2.3；西藏就業(yè)保護(hù)因子評(píng)價(jià)值低達(dá)-2.69；寧夏的就業(yè)服務(wù)因子評(píng)價(jià)值高達(dá)2.27；新疆的就業(yè)能力因子評(píng)價(jià)值低達(dá)-2.04。因此，通過(guò)以上分析可以得出如下結(jié)論，全國(guó)省域就業(yè)質(zhì)量整體水平低下，省際差異明顯，區(qū)域發(fā)展失衡。其中，北京的就業(yè)效率評(píng)價(jià)最高，就業(yè)服務(wù)評(píng)價(jià)卻最低，天津和寧夏的就業(yè)服務(wù)評(píng)價(jià)最高，浙江就業(yè)環(huán)境評(píng)價(jià)最高，海南的就業(yè)服務(wù)評(píng)價(jià)略高于北京，西藏的就業(yè)保護(hù)評(píng)價(jià)最低，新疆的就業(yè)能力評(píng)價(jià)最低。

（二）政策建議

1.適當(dāng)調(diào)整勞動(dòng)力工資政策，提高市場(chǎng)緊缺勞動(dòng)力的工資水平；適度放寬人口計(jì)劃生育政策，增加勞動(dòng)力就業(yè)人口供給數(shù)量。從以上分析可知，就業(yè)人口是影響就業(yè)質(zhì)量水平的重要因素。目前，中國(guó)正在步入市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)改革深水區(qū)。一方面勞動(dòng)力工資市場(chǎng)化發(fā)展正在加速，勞動(dòng)力工資政策改革勢(shì)在必行，因此，有必要根據(jù)勞動(dòng)力市場(chǎng)行情適當(dāng)調(diào)整勞動(dòng)力工資政策，提高市場(chǎng)緊缺勞動(dòng)力的工資水平；另一方面，30多年的計(jì)劃生育這一基本國(guó)策使得中國(guó)勞動(dòng)力增長(zhǎng)已經(jīng)出現(xiàn)拐點(diǎn)，目前中國(guó)已步入老年化社會(huì)，各個(gè)省域勞動(dòng)力就業(yè)人口數(shù)量供給不足問(wèn)題已經(jīng)凸顯，因此，有必要適度放寬計(jì)劃生育政策，緩解勞動(dòng)力就業(yè)人口供給不足的壓力，應(yīng)對(duì)老年化社會(huì)面臨的嚴(yán)重問(wèn)題。十八屆五中全會(huì)提出的“全面實(shí)施一對(duì)夫婦可生育兩個(gè)孩子政策”，將有效提高中國(guó)省域就業(yè)質(zhì)量水平。

2.逐步完善就業(yè)保障市場(chǎng)化政策，規(guī)范勞動(dòng)力就業(yè)保障市場(chǎng)管理；加快推進(jìn)就業(yè)保險(xiǎn)社會(huì)化政策，適度引入社會(huì)資本緩解就業(yè)社會(huì)保障資金壓力。從主成分分析過(guò)程可知，失業(yè)保險(xiǎn)參保率Y4、工傷保險(xiǎn)參保率Y5、養(yǎng)老保險(xiǎn)參保率Y6、醫(yī)療保險(xiǎn)參保率Y7等都會(huì)對(duì)省域就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生影響。十多年來(lái)，中央和各級(jí)地方政府越來(lái)越重視民生問(wèn)題，已經(jīng)建立了比較完善的勞動(dòng)用工社會(huì)保障制度，正在逐步完善勞動(dòng)用工市場(chǎng)規(guī)范管理。因此，全國(guó)省域勞動(dòng)用工保險(xiǎn)的參保率普遍較高。但是，全國(guó)勞動(dòng)用工保險(xiǎn)參保率省際差異明顯，規(guī)范程度和保險(xiǎn)金額參差不齊，管理欠規(guī)范和保險(xiǎn)資金緊缺問(wèn)題在各個(gè)省區(qū)不同程度存在。因此，各個(gè)省區(qū)有必要根據(jù)具體存在的問(wèn)題進(jìn)一步深化勞動(dòng)力就業(yè)保障市場(chǎng)化改革，規(guī)范勞動(dòng)力就業(yè)市場(chǎng)管理，提高就業(yè)保障資金效率。同時(shí)，加快推進(jìn)就業(yè)保險(xiǎn)社會(huì)化政策，適度引入社會(huì)資本可以緩解就業(yè)社會(huì)保障資金緊缺壓力，通過(guò)就業(yè)保護(hù)提升就業(yè)質(zhì)量。

3.逐步建立就業(yè)人口在職培訓(xùn)政策，合理界定用工單位和在職人員的培訓(xùn)收益；大力推行安全生產(chǎn)管理規(guī)范，增強(qiáng)用工單位和員工的安全生產(chǎn)意識(shí)。在職培訓(xùn)人數(shù)比例Y8和工傷事故發(fā)生率Y9通過(guò)影響就業(yè)環(huán)境也會(huì)對(duì)就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生影響。目前，中國(guó)正處于知識(shí)經(jīng)濟(jì)大爆炸時(shí)代，知識(shí)更新速度和工作技能要求日新月異，在職人員要抓住時(shí)代的脈搏，適應(yīng)新時(shí)代的工作技能發(fā)展要求，必須樹(shù)立終身學(xué)習(xí)意識(shí)，不斷更新工作理念，適應(yīng)工作崗位的技能發(fā)展要求。但是，在職培訓(xùn)問(wèn)題一直是用工單位和員工的一大難題，破解這一難題必須依靠科學(xué)的在職培訓(xùn)政策，合理界定用工單位和在職人員的培訓(xùn)收益。安全生產(chǎn)無(wú)論是對(duì)于用工單位而言，還是對(duì)于在職人員個(gè)體而言，都至關(guān)重要。如果出現(xiàn)安全生產(chǎn)問(wèn)題，都必然導(dǎo)致無(wú)法挽回的損失，甚至帶來(lái)滅頂之災(zāi)。因此，大力推行安全生產(chǎn)管理規(guī)范，增強(qiáng)用工單位和員工的安全生產(chǎn)意識(shí)，對(duì)于優(yōu)化就業(yè)環(huán)境，提升就業(yè)質(zhì)量具有重要意義。

4.充分發(fā)揮政府就業(yè)公共服務(wù)功能，搭建高效的就業(yè)信息化服務(wù)平臺(tái)，提高用工單位和就業(yè)人員之間的溝通效率，促進(jìn)形成勞動(dòng)力就業(yè)全國(guó)統(tǒng)一市場(chǎng)。中介機(jī)構(gòu)介紹工作成功人數(shù)與求職人數(shù)的比值可以在一定程度上反應(yīng)就業(yè)服務(wù)的水平，它也是影響就業(yè)質(zhì)量的重要指標(biāo)。目前，我國(guó)存在嚴(yán)重的勞動(dòng)力市場(chǎng)和用工市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)失衡問(wèn)題。一方面大量的用工崗位空缺，招聘不到合適的員工，另一方面勞動(dòng)力失業(yè)數(shù)量較大，大量的勞動(dòng)力找不到合適的工作崗位。這一問(wèn)題的實(shí)質(zhì)是用工單位和就業(yè)人員之間的信息不對(duì)稱。政府具有機(jī)構(gòu)體系健全、網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)和公信力強(qiáng)的天然優(yōu)勢(shì)，充分發(fā)揮就業(yè)公共服務(wù)職能，搭建就業(yè)信息化服務(wù)平臺(tái)，為用工單位和就業(yè)人員提供權(quán)威的溝通平臺(tái)，發(fā)布權(quán)威用工單位信息和勞動(dòng)力資源信息，從而提高用工單位和就業(yè)人員間的溝通效率，降低信息不對(duì)稱帶來(lái)的高昂交易成本，有助于形成全國(guó)統(tǒng)一的勞動(dòng)力就業(yè)市場(chǎng)。

5.適度加大高等職業(yè)教育和職業(yè)培訓(xùn)政策支持力度，強(qiáng)化高素質(zhì)人才評(píng)價(jià)的能力評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，適應(yīng)知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代高素質(zhì)人才的緊迫需求。高級(jí)職稱和高級(jí)技師比例Y11反應(yīng)了求職者的就業(yè)能力，就業(yè)能力又是影響就業(yè)質(zhì)量的重要指標(biāo)。長(zhǎng)期以來(lái)，中國(guó)政府十分重視發(fā)展高等學(xué)歷教育，建立了比較健全的法律法規(guī)體系，政策支持力度逐年在增加，而一度十分火爆的中等職業(yè)教育目前難以為繼。近年來(lái)，國(guó)家雖然強(qiáng)調(diào)要大力發(fā)展高等職業(yè)教育和職業(yè)培訓(xùn)，但是法律法規(guī)體系尚不健全，政策支持力度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足高等職業(yè)教育和職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展需求，高等職業(yè)教育和職業(yè)培訓(xùn)亂象林林總總，學(xué)歷目前仍然是很多用工單位評(píng)價(jià)人才的首要標(biāo)準(zhǔn)。學(xué)歷教育在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代固然重要，但高素質(zhì)人才的需求更為緊迫。學(xué)歷只是高素質(zhì)人才的一個(gè)重要評(píng)價(jià)要素，能力要素則是高素質(zhì)人才選拔的核心標(biāo)準(zhǔn)。高等職業(yè)教育和職業(yè)培訓(xùn)是培養(yǎng)高素質(zhì)人才的重要形式，我國(guó)應(yīng)適度加大高等職業(yè)教育和職業(yè)培訓(xùn)政策支持力度，強(qiáng)化職業(yè)能力要素在人才評(píng)價(jià)中所占比重，弱化學(xué)歷要素在人才選拔中所占比重，以適應(yīng)知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代高素質(zhì)人才的緊迫需求。

[參考文獻(xiàn)]

[1]賴德勝，蘇麗鋒，孟大虎，李長(zhǎng)安.中國(guó)各地區(qū)就業(yè)質(zhì)量測(cè)算與評(píng)價(jià)[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理，2011，（11）.

[2]朱火云，丁煜，王翻羽.中國(guó)就業(yè)質(zhì)量及地區(qū)差異研究[J].西北人口，2014，（2）.

[3]Ghai D. Decent Work：Concept and Indicators［J］.International Labor Review，2003，142，（2）．

[4]Bonnet F，F(xiàn)igueiredo J B，Standing G. A Family of Decent Work Indexes［J］．International Labor Review，2003，142，（2）．

[5]Anker R，Chernyshev I. Measuring Decent Work with S tatistical Indicators[J]．International Labor Review，2003，142，（2）．

[6]Bescond D，Chataignier A. Seven Indicators to Measure Decent Work：An International Comparison[J].International Labor Review，2003，142，（2）．

[7]劉素華，董凱靜.再論就業(yè)質(zhì)量[J].河北師范大學(xué)學(xué)報(bào)，2011，（1）.

[8]張國(guó)慶.國(guó)際勞工局關(guān)于體面工作的概念及其量化指標(biāo)[J].中國(guó)勞動(dòng)保障報(bào)，2003，（9）.

[9]王亞棟.國(guó)際勞工就業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（上）[J].中國(guó)就業(yè)，2005，（1）.

[10]劉素華.就業(yè)質(zhì)量：概念、內(nèi)容及其對(duì)就業(yè)數(shù)量的影響[J].人口與計(jì)劃生育，2005，（7）.

[11]秦建國(guó).大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系探析[J].中國(guó)青年研究，2007，（3）.

[12]國(guó)福麗.國(guó)外勞動(dòng)領(lǐng)域的質(zhì)量探討：就業(yè)質(zhì)量的相關(guān)范疇[J].北京行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2009，（1）.

[13]賴德勝.中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)報(bào)告：包容性增長(zhǎng)背景下的就業(yè)質(zhì)量[M].北京：北京師范大學(xué)出版社，2011.

[14]李巧巧.大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[D].長(zhǎng)春：東北師范大學(xué)碩士學(xué)位論文，2012.

[15]程蹊，尹寧波.淺析農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量與權(quán)益保護(hù)[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2003，（11）.

[16]馬慶發(fā).提升就業(yè)質(zhì)量：職業(yè)教育發(fā)展的新視角[J].教育與職業(yè)，2004，（12）.

[17]李穎，劉善仕，翁賽珠.大學(xué)生就業(yè)能力對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響[J].高教，2005，（2）.

[18]柯羽.高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建[J].中國(guó)高教研究，2007，（7）.

[19]彭世武.構(gòu)建適應(yīng)高職院校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的理論探索[J].當(dāng)代教育論壇，2008，（8）.

[20]張海波.經(jīng)濟(jì)管理類大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)及對(duì)策[J].教育教學(xué)論壇，2010，（33）.

[21]武亞.高校就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型研究[J].濟(jì)源職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2010，（2）.

[22]秦建國(guó).就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系探析[J].廣東行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2011，（2）.

[23]劉世峰.高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系研究[D].武漢：華中師范大學(xué)碩士學(xué)位論文，2012.

[24]徐瑤，胡建平.高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的確立及應(yīng)用初探[J].中國(guó)大學(xué)生就業(yè)，2014，（10）.

[25]鄧維斌，唐興艷，胡大權(quán)，周玉敏.SPSS統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程[M].北京：電子工業(yè)出版社，2013.

[26]朱紅兵.應(yīng)用統(tǒng)計(jì)與SPSS應(yīng)用[M].北京：電子工業(yè)出版社，2011.

（責(zé)任編輯李淑芳）

·法學(xué)研究·

基金項(xiàng)目：2011年度湖北省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“我國(guó)省級(jí)政府人力規(guī)模優(yōu)化研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2011LJ019）和2012年度湖北省教育廳人文社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“我國(guó)省域政府規(guī)模定量研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2012Q144）的階段性成果。

收稿日期：2016-01-18

〔中圖分類號(hào)〕C913.2

〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A

〔文章編號(hào)〕1671-7155(2016)01-0059-06

〔作者簡(jiǎn)介〕王寶成（1977—），男，湖北宜昌人，管理學(xué)博士，三峽大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師，三峽大學(xué)地方政府治理研究中心主任，主要從事公共治理定量研究；馬巧燕（1990—），女，山西忻州人，三峽大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院碩士生研究生。