摘要：基于大數(shù)據(jù)的智能化學習評價既是教育評價對時代發(fā)展做出的回應，更是評定學生綜合素質的需要。評價出傳統(tǒng)紙筆測試評價不出的學生素質、促進學習與評價一體化是基于大數(shù)據(jù)的智能化學習評價的主要目標與功能訴求。個性化評價標準、伴隨式數(shù)據(jù)采集、實時生成的評價報告，是智能化學習評價的主要方法。在此過程中，建設全域的數(shù)據(jù)終端、建立科學的評價模型、較強的算力支持以及保護學生信息隱私等，則是實施智能化學習評價的關鍵要素與保障條件。

關鍵詞：智能化;學習評價;綜合素質

中圖分類號：G434

文獻標識碼：A

一、從雙基到三維再到綜合素質：我國基礎教育課程改革的歷程與聚焦

立德樹人，發(fā)展學生綜合素質，是我國當前基礎教育改革的主要價值訴求與根本任務。其實，對于培養(yǎng)學生的哪些品質或能力，不同時期我國社會發(fā)展的需求是不同的，與之相應的國家政策要求以及教育改革目標也是不同的。建國以來，我國基礎教育重視“雙基”目標的實現(xiàn)，即夯實學生的學科基礎知識和基本技能，對“雙基”的強調從二十世紀五十年代一直持續(xù)到八十年代。到了二十世紀八九十年代，隨著改革開放的深入推進以及社會整體發(fā)展程度的提升，社會各行各業(yè)對高素質人才的需求越來越高.以往強調“雙基”目標實現(xiàn)的人才培養(yǎng)模式不再能滿足社會發(fā)展需求，于是從上世紀九十年代末，我國開始啟動建國以來的第八次課程改革，開始了以課程為核心波及整個基礎教育領域的系統(tǒng)改革。2001年6月，教育部正式頒布《基礎教育課程改革綱要（試行）》，整體設計與規(guī)劃新時期基礎教育的目標、課程教學以及評價活動等，其人才培養(yǎng)的目標則是在原有“雙基”的基礎上更加突出“三維”目標的達成，即學生學習的知識與技能、過程與方法、情感態(tài)度價值觀三方面發(fā)展的情況，這也是通常被理論者和實踐者稱之為的“新課程改革”目標?！靶抡n程改革”實施十余年的時間里，取得了不少的成就，也遇到了一系列的問題，為總結經(jīng)驗、反思問題，更好地應對未來社會經(jīng)濟快速變革的要求，尤其是人工智能時代對人才的需求，新一輪的課程教學改革義開始啟動。以2014年教育部頒發(fā)的《關于全面深化課程改革落實立德樹人根本任務的意見》[1]為標志，我國義開始了新一輪的教育改革歷程，而本次改革的核心則是發(fā)展學生的核心素養(yǎng)。學生核心素養(yǎng)即是學生應具備的、能夠適應終身發(fā)展和社會發(fā)展需要的必備品格和關鍵能力[2]，具體包括文化基礎、自主發(fā)展和社會參與三大方面。新一輪課程教學改革通過大力實施素質教育，落實核心素養(yǎng)，達到提高學生綜合素質的目的。綜合素質與核心素養(yǎng)相輔相成，相互一致，是一個整體[3]。因而，進入新世紀以來，我國基礎教育課程教學改革無論是對三維目標還是核心素養(yǎng)的強調，其主要訴求與根本任務是發(fā)展學生的綜合素質。至于學生綜合素質究竟是什么素質，筆者認為，學生的綜合素質是個體在特定情境中，通過利用和調動心理社會資源，以滿足復雜需要、解決任務的能力，蘊含著個體的價值追求、思維方式、審美取向以及行為表現(xiàn)等。個體綜合素質具有整體性、長期性和穩(wěn)定性等特征，決定著個體的行為表現(xiàn)[4]。2014年12月我國教育部印發(fā)的《關于加強和改進普通高中學生綜合素質評價的意見》中將學生的綜合素質界定為五個方面，即學生的思想品德、學業(yè)水平、身心健康、藝術素養(yǎng)和創(chuàng)新實踐五個方面。2018年召開的新時期全國教育大會，要求學生具有堅定的理想信念、深厚的家國情懷、高尚的個人品德，豐厚的學識、卓遠的見識、奮斗的精神、創(chuàng)新的思維、綜合的能力等[5]，這些都為學生綜合素質的發(fā)展與評價提供了重要參照。

如何保障學生綜合素質培養(yǎng)得以有效落實，評價是其中重要的環(huán)節(jié)。知名的課程教學論專家拉爾夫·泰勒曾提出[6]，在課程教學實施過程中，評價是檢測課程目標是否得到落實、落實到何種程度，并以此矯正課程教學活動的重要方式。當前，如何通過評價方式的改革確保學生綜合素質得到應有發(fā)展，是基礎教育評價改革的一項重要任務。從上述對綜述素質的界定可知，學生綜合素質發(fā)展程度很難通過傳統(tǒng)紙筆測試進行評價。為了將學生綜合素質落到實處，需要通過改革評價方式方法予以保障。隨著當前“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)、云計算等人工智能技術在教育領域的深入應用，教育評價方式方法已經(jīng)開始發(fā)生變化。其中表現(xiàn)之一，即是學習平臺建設的側重點已經(jīng)從以往的重視內容即“內容為王”的時代過渡到了“數(shù)據(jù)為王”的時代了。學習平臺不僅僅有學習內容的呈現(xiàn)，更要有基于學生學習數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和評價。高度重視和實現(xiàn)學習平臺的數(shù)據(jù)挖掘與分析價值，是教育信息化2.0時代平臺開發(fā)的重中之重[7]，也即是基于大數(shù)據(jù)的智能化學習評價。這就需要教育信息化平臺開發(fā)過程中，采用人工智能技術，根據(jù)數(shù)據(jù)全生命周期管理的理念，從數(shù)據(jù)的生成和收集，到數(shù)據(jù)的存儲和管理，再到數(shù)據(jù)的分析、使用和共享，高度重視和實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值[8]，進而實現(xiàn)對學生學習分析與評價的智能化。最后，從提升評價便利性、降低評價成本的角度考慮，也需要基于互聯(lián)網(wǎng)時代數(shù)據(jù)采集的便利，采用智能化手段綜合評價學生綜合素質發(fā)展情況。

二、重在評價傳統(tǒng)紙筆測試評不出的綜合素質：基于大數(shù)據(jù)智能化學習評價的目標

多年來，中考高考過程中紙筆測試盡管備受詬病但是依然無法被取代的重要原因在于紙筆測試形式的公平性，其對所有孩子都一樣，公開、透明，這也是紙筆測試被認為考試錄取過程中最為公平的舉措。然而，從其實際運行過程來看，紙筆測試的評價往往重在測試學生對認知方面的知識記憶與理解的程度，再加上一定程度的分析與應用，并不利于對學生高層次認知能力如創(chuàng)造力的測試。更為主要的是，對于學生的非認知能力如學生的盡責表現(xiàn)、情緒調節(jié)、合作能力、思想開放、社會交往以及學生的批判性思維和元認知能力等社會情感能力[9]的發(fā)展情況，傳統(tǒng)的紙筆測試更是無能為力。因而，紙筆測試無法全面檢驗當前學校是否在培養(yǎng)學生的綜合素質以及培養(yǎng)到什么程度，這也是為什么基礎教育改革在大力倡導要發(fā)展學生的綜合素質，實際中很難有效落實的重要原因。“考什么就教什么，教什么就學什么”是基礎教育運作的實踐邏輯。在傳統(tǒng)紙筆測試的背景下，學生綜合素質無法有效測評，這就導致了教育教學實踐中，學生綜合素質發(fā)展得不到應有的重視，或者受口頭上重視行動上不重視，其實施效果當然不如預期。因而，在智能化時代，利用大數(shù)據(jù)分析技術評價學生的綜合素質，評估學生的高層次認知能力和非認知能力，是教育評價領域變革的重點所在。

實踐中，讓傳統(tǒng)紙筆測試“搬運”到在線平臺上，學生在線答題，平臺自動批閱，這當然會提高測試效率，降低測試成本，學校普遍實施的網(wǎng)絡閱卷即是此思路。不可否認，這的確減輕了教師重復性批改的負擔，節(jié)省了教師的寶貴時間。但是本研究認為，基于大數(shù)據(jù)的智能化學習評價更為重要的則是需要進行思維范式的創(chuàng)新，當前需要突破的界限是，利用物聯(lián)網(wǎng)、特定的評價模型與人工智能算法，通過收集數(shù)據(jù)而進行的大數(shù)據(jù)智能評價，是和傳統(tǒng)的紙筆測試不一樣的評價，它重在評價以往紙筆測試難以評價的內容，即上文所言的學生綜合素質，如學生的身體健康、學習負擔、學習品質、創(chuàng)新能力、復雜場景中的問題解決能力等。余勝泉教授也指出，人工智能的評價“不僅可以分析學習過程中學生知識掌握情況，還可以分析學生的學科能力、核心素養(yǎng)、學生的體質健康和心理健康發(fā)展情況”[10]。因而，通過構建科學合理的評價模型，基于全域的網(wǎng)絡覆蓋和終端數(shù)據(jù)采集，采用人工智能算法，對數(shù)據(jù)進行有效的管理、儲存和分析，并將分析結果進行清晰而義個性化的呈現(xiàn)，切實實現(xiàn)對每個學生的綜合素質，尤其是對時代要求和終身發(fā)展必備的品格與能力進行“數(shù)字畫像”，才是大數(shù)據(jù)時代學生學習評價的主要訴求。劉三[11]提出的“量化學習”的概念也是在這個意義上而言的，量化的數(shù)據(jù)不僅指學生外顯的數(shù)據(jù)，更包括學生內隱的數(shù)據(jù)，通過分析學習服務、學習場景、學習活動以及成長過程中人的行為與學習個體的內隱特征，實現(xiàn)對學習者高度個性化的數(shù)據(jù)表征，從而更好地了解學習者的特點和個性差異，全面把握學習者的真實需求，對其學習活動進行更為準確與廣泛的研究，從而開展精準教學，提供個性化學習服務，形成以學習者為中心的個性化學習模式。

實現(xiàn)上述智能化評價學生綜合素質的功能，就需要開展對教育全過程數(shù)據(jù)的采集與分析，比如利用智能學習環(huán)境以及具有數(shù)據(jù)采集能力的學習終端如平板電腦、智能手機、數(shù)碼筆、可穿戴設備、攝像頭等應用[12]，為破解學生學習數(shù)據(jù)采集難題提供了技術方案。實踐中這方面的嘗試不勝枚舉，如有學校和培訓機構利用人工智能技術，在教室內開始使用的隋緒識別系統(tǒng)即為這方面的有益嘗試，系統(tǒng)全過程捕捉學生在教室內的學習行為，基于學習行為與學習情緒之間的內在關聯(lián)，系統(tǒng)隨時分析學生學習行為背后的情緒狀態(tài)，并及時對教師和學生進行提醒[13]。比如在杭州第十一中學教室內，“智慧課堂行為管理系統(tǒng)每隔30秒會進行一次掃描，針對學生們閱讀、舉手、書寫、起立、聽講、趴桌子等6種行為，再結合面部表情是高興、傷心，還是憤怒、反感，分析出學生們在課堂上的狀態(tài)”[14]。從當前的運行情況來看，學校在充分考慮學生隱私保護的情況下，提高了教學管理效率，簡化了考勤程序，并努力尋找課堂教學行為與學生學業(yè)成就之間的關聯(lián)。還有，當前中高考過程中的英語聽說測試即是人工智能用于教育評價的成功案例。傳統(tǒng)英語的紙筆測試造就了數(shù)以萬計的“啞巴英語”學習者，在人工智能支持下的聽說測試、聽說教學則可以在很大程度上提高國人英語學習過程中的聽說能力。其他諸如有學校給學生佩戴的智能手環(huán)可以收集和檢測學生在運動、睡眠以及膳食方面的情況，及時提醒學生注意保持健康的生活方式。上海市奉賢中學內建設的智能實驗室，系統(tǒng)能夠直接采集學生做實驗的全過程數(shù)據(jù)，并直接上傳至平臺，這為解決傳統(tǒng)實驗教學中“重理論、輕操作”的現(xiàn)狀提供了保障與支持。在藝術教育和評價方面，利用人工智能技術評估學生的美術、繪畫等各種藝術作品的質量已在各類藝術考試中被逐步采用。上海市盧灣一中心小學內的云圖書館、云廚房、云操場的建設，都是利用人工智能技術全方位采集學生校內學習生活數(shù)據(jù)的有益嘗試，這為突破傳統(tǒng)紙筆測試評價的局限、探索綜合素質評價的開展提供了重要思路。

當然，對上述做法也有一定的爭議，有人認為這種做法讓師生始終處于一種“被監(jiān)控”狀態(tài)，侵犯了學生隱私，因而表示不滿或抵觸類似改革項目。也有人認為這是利用現(xiàn)代信息技術尤其是人工智能技術提高教育評價的全面性、綜合性的有益嘗試。本研究持后者的立場，對現(xiàn)代信息技術在教育教學以及評價活動中的各種創(chuàng)新應用，應給予鼓勵和寬容的態(tài)度，即先發(fā)展后規(guī)范，而不是一開始就將之拒于門外。畢竟，類似于這些新出現(xiàn)的評價類型，尤其是對學生情緒情感的評價方法等，只是教育場景變革的一個起點……但是這將是人工智能與教育進行深度融合及教育教學精準化的必然選擇，也是新一輪科技革命下構建教育新生態(tài)的關鍵訴求[15]。因而，在遵循教育和研究基本倫理的前提下，慎重開展智能化評價的各類嘗試與創(chuàng)新，是當今時代應有的教育研究和實踐的情懷與態(tài)度。

三、評價與學習一體化：基于大數(shù)據(jù)綜合素質評價的主要特征

布盧姆將學習評價分為三類：終結性評價、診斷性評價和形成性評價。診斷性評價，即診斷學生當前的學習狀態(tài)，為即將學習什么內容做好定位的評價;形成性評價，即對學生的知識學習情況不斷地評價、反饋與改正;終結性評價，即階段性地評估與總結學生學習情況。當然，形成性評價與終結性評價不是截然分開的，二者也是經(jīng)常相互轉化的。布盧姆及其團隊的研究表明：學習過程中不斷地進行形成性測試、反饋與矯正，是促進學生知識掌握的有效策略[6]。對每個學生不斷地測試、反饋與矯正，也是構成掌握學習理論的重要要素與不可缺少的環(huán)節(jié)。如果學生人數(shù)少，不斷地進行形成性測試與評價，具有實施的可能性。但是當前各地的實際情況則是學生多、班額大，老師為批改學生作業(yè)勞心煩神，我國如此，其他不少國家也與此類似。即使教師非常辛苦，還是難以做到不斷地對每個學生的學習情況進行測試、反饋和矯正。對教師的調研也表明，能夠堅持這樣做的老師，其所教的學生學習成績一般都不差;反之不被教師關注，得不到教師及時有效反饋的學生成績也很難得到保障。

如果說以往難以做到對每個學生的學習情況進行及時的評估、反饋和矯正，是由于教師的時間、精力不能保障?，F(xiàn)代信息技術的發(fā)展則為改善這種情況提供了極大便利與可能。教育管理者應該利用技術來收集學習過程中的實時數(shù)據(jù)，為持續(xù)改善學習效果提供依據(jù)[17]。在線學習的開拓者和引領者薩爾曼·可汗（Salman Khan）即是依據(jù)布盧姆的掌握學習理論以及知識空間理論，利用現(xiàn)代信息技術創(chuàng)立了可汗學院學習空間，切實實現(xiàn)了學生在線學習與評價的一體化。學生注冊登錄后即可根據(jù)自己的需求開展在線學習，學習過程中管理平臺不斷對學生學習內容的掌握程度進行測試，并及時生成學習結果的圖表，反饋學生學習成效，根據(jù)學生的學習需求推送個性化學習資源，然后再進行測試、反饋與矯正，直至達到掌握程度，再進入下一個知識點的學習。

當前，基于物聯(lián)網(wǎng)的智能化學習評價，其信息收集更為全面、系統(tǒng)，反饋更為及時與智能，評價與教和學的改進結合得更為密切。學生的自主學習、個性化學習正在成為現(xiàn)實。教育正在實現(xiàn)從“少數(shù)人的個性化”到“多數(shù)人的標準化”再到“多數(shù)人的個性化”的歷史性跨越，其意義和價值無論如何估計都不為過。同時，基于平臺的評價反饋結果也便于平臺和算法自身的不斷改進，逐漸提高基于數(shù)據(jù)評價的效度和信度。因而，做到評價與學習一體化，基于評價及時改進教與學，以評價及時強化教與學的成效，是基于大數(shù)據(jù)智能化學習評價的主要訴求。國外提出“教育數(shù)據(jù)科學”的學者比爾和瑪麗（Bill Cope&Mary Kalantzis）幾年前就提出，基于大數(shù)據(jù)的評價，歷史性地終結了教學和評價分離的狀況，學生在線學習的過程同時也是生成形成性評價的過程[18]。

四、個性化標準、伴隨式采集、及時性報告：基于大數(shù)據(jù)綜合素質評價的方式方法

為實現(xiàn)每個學生的綜合素質更好地發(fā)展，充分利用現(xiàn)代信息技術帶來的便利與優(yōu)勢，基于大數(shù)據(jù)的智能化學習評價主要采用個性化標準、伴隨式采集以及及時性報告的方式開展。

（一）個性化標準

相對于以往一把尺子評價所有學生的現(xiàn)狀，智能化學習時代需要為每個學生的學習制定一把適合的尺子，做到一把尺子評價一個學生，即個性化的評價標準。這就需要針對不同的評價項目和內容，可以是德育、智育、體育、藝術教育等，也可以是某個特定的項目，如一個社會化學習項目或一個研究課題，根據(jù)學校教育的共同要求，結合學生個體的實際情況，由學校教師、學生、以及家長協(xié)商制定出適合個體的評價標準，如要達到的能力要求、學習內容的規(guī)定、學習時間以及練習時間的時長，論文或作品提交的數(shù)量和質量等。然后，通過人工智能技術，將該評價標準內置到平臺上學生的學習空間內，該標準即是學生學習評價的依據(jù)。每個學生的基礎不同，天賦有差異，其一定階段內的學習標準和評估標準也是不同的，當然這個不同是基于國家的共性標準達到以后的個性化體現(xiàn)。因而，個性化評估標準并不否認國家共性標準的達成，尤其是義務教育階段更是要首先確保國家教學標準的實現(xiàn)。

（二）伴隨式采集

相對于當前更多的是通過對學生在線行為數(shù)據(jù)的采集，如鼠標點擊、鍵盤敲擊以及在線作答等途徑實現(xiàn)的數(shù)據(jù)收集與采集，基于大數(shù)據(jù)的智能化學習評價則會在此基礎上進一步采用伴隨式數(shù)據(jù)采集與整理方式。無論是知識的學習、還是技能的練習甚至包括學生社會實踐或社區(qū)服務，針對學生學習、練習或實踐的過程，通過全域式網(wǎng)絡架構與學生隨身攜帶的智能感應終端，學習與評價系統(tǒng)伴隨式采集學生學習過程的數(shù)據(jù)，即如學習或練習的時長、提交的論文或作品、實驗過程或體藝技能練習的全過程、社會實踐或社區(qū)服務過程。上述信息能夠在學生不知不覺、不需特別配合的學習過程中就被記錄和采集到平臺中來。也正是從這個意義上而言，有學者認為，大數(shù)據(jù)時代背景下，學生學習數(shù)據(jù)的生成只是在線學習的伴隨物或副產品[19]。當然，該信息的采集、管理和使用都要提前和學生協(xié)商一致，必要時簽訂倫理協(xié)議，以保護好學生的個人信息和隱私不受侵犯。

（三）及時性報告

在智能化學習評價時代，形成性評價與終結性評價的區(qū)別正在逐步弱化和模糊，任何一個節(jié)點的形成性評價都可以是終結性評價;反之，任何一個階段的終結性評價也都可以被看作該階段的形成性評價[20]?；诠芾砥脚_上內置的學生評價標準，結合學習過程中伴隨式采集的數(shù)據(jù)，平臺及時對學生學習的方方面面進行專項或綜合分析，并向學生、教師和家長發(fā)送階段性學習診斷報告。報告可以時時生成，在發(fā)送給學生、教師或家長時，可以根據(jù)學習內容的需要和學生教師本人的需求與喜好，選擇是一天發(fā)送一次，還是一周發(fā)送一次，或者是一個月一次。報告或提醒的內容，需包括學生在該領域取得的成績、存在的薄弱之處，需要改進的方法與路徑、改進所需的材料與內容等。報告的內容既可以作為師生改進學習的依據(jù)，也可以作為鑒定性考核的依據(jù)，兼具形成性評價和終結性評價的功能。

五、實施基于大數(shù)據(jù)綜合素質評價的保障條件

基于上述智能化學習評價的功能定位，那么建設基于數(shù)據(jù)的智能化學習評價方面的思路則是應用驅動創(chuàng)新[21]，這個過程中需要重點關注如下幾個方面的保障要件：

（一）全域的數(shù)據(jù)終端

要做出全面綜合的評價便需要有全面綜合的學生數(shù)據(jù)采集源。為方便收集學生學習全過程的數(shù)據(jù)，需要做到無意識、非侵入、非配合的狀態(tài)下采集、管理與分析學生學習數(shù)據(jù)，這就需要學生整個學習環(huán)境的全域網(wǎng)絡覆蓋與學生隨身攜帶智能感應終端。這是“互聯(lián)網(wǎng)+”條件下實現(xiàn)大數(shù)據(jù)綜合素質評價的前提與基礎，僅僅依靠問卷調查或者學生電腦操作的數(shù)據(jù)是不足以對學生的綜合素質發(fā)展情況做出整體性和綜合性評價的。

（二）科學的評價模型

科學的評價模型是基于大數(shù)據(jù)評價的關鍵技術。有了全面的數(shù)據(jù)，不一定能夠得出科學的評價結論。要想得出科學的評價結論，就需要對數(shù)據(jù)進行有效的分析和使用，這就需要構建針對特定學習內容或項目的科學評價模型。而科學評價模型的構建則需要學科專業(yè)人員、教育評價人員、信息技術與大數(shù)據(jù)專業(yè)人員以及工程師的通力配合，有機整合上述幾個領域的專業(yè)智慧，才有可能構建出科學的在線評價模型。一定程度上可以說，科學的評價模型是智能化學習評價的核心與關鍵。

（三）較強的算力支持

在今天尤其是面向未來的時代，有關個體學生學習生活的全域數(shù)據(jù)，不會僅僅局限于文本數(shù)據(jù)，更多的會是圖片、視頻、音頻等伴隨式采集而來的“大”數(shù)據(jù)，計算機系統(tǒng)對這些數(shù)據(jù)進行及時高效的儲存、分析、處理和呈現(xiàn)，需要較強的網(wǎng)絡寬帶的支撐以及強大的算力支持，否則數(shù)據(jù)很難被及時記錄、儲存和分析。隨著5G時代的到來，這一技術難題會迎刃而解，但是常態(tài)化以后則需要較高的維護成本，這亦是政府和教育行政部門在引領和推動教育大數(shù)據(jù)評價時需要考慮的一個方面。

（四）學生隱私的保護

的確，互聯(lián)網(wǎng)時代如何做好學生的隱私保護還是一個有待深入研究的實踐課題。一方面，要想全面準確地評價學生的綜合素質，就需要盡可能全面詳細地采集學生學習生活數(shù)據(jù)。另一方面，要確保學生數(shù)據(jù)得以有效保護，這是大數(shù)據(jù)智能化時代務必做好的工作，誠如一學者所言：“身處這樣一個時代，生活中完全拒絕讓渡任何個人信息，是很難想象的。我們能做的，是讓這個信息交換過程變得更可控，造福社會而不是毀壞人們的生活場景”[22]。因而，實踐中需要兼顧如下兩個方面：一是伴隨式、全過程地采集學生信息，二是平臺通過任何方式采集來的學生信息以不侵犯學生隱私為第一原則。在對隱私的界定有爭議時，平臺采集學生信息之前需要告知學生及其家長，在學生和家長同意的情況下與之簽訂數(shù)據(jù)使用說明協(xié)議書，不得無故對外泄露學生信息。

綜上，“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的教育評價，基于大數(shù)據(jù)收集、整理與分析的優(yōu)勢，不僅在于提高傳統(tǒng)紙筆測試的效率，將傳統(tǒng)的評價內容“搬移”到網(wǎng)上，更為重要的是，利用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的便利，突破思維局限，超越以往紙筆測試的內容，對學生綜合素質發(fā)展情況進行評價，這就需要基于特定的評價模型，設置個性化評價標準，進行過程性伴隨式的信息采集，并及時對之進行有效的整理、分析和呈現(xiàn)，及時評估并報告學生綜合素質發(fā)展的情況。讓評價、教學與學習過程密切結合起來，切實發(fā)揮評價促進學生綜合素質發(fā)展的重要功能。

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作者簡介：

田愛麗：教授，博士，博士生導師，研究方向為在線教育與教育管理（altian@sem.ecnu.edu.cn）。