[摘 要]共同富裕背景下,需要探究縮小收入差距的方式和工具。文章以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為研究對(duì)象,從委托代理視角分析和檢驗(yàn)其對(duì)企業(yè)內(nèi)部工資差距的影響。基于2003—2022年中國(guó)A股非金融上市公司的實(shí)證分析發(fā)現(xiàn),企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著縮小企業(yè)內(nèi)部工資差距。機(jī)制分析表明,減少信息不對(duì)稱、緩解委托代理問題是數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)揮作用的重要原因。根據(jù)研究發(fā)現(xiàn),文章從增強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的普惠性等角度提出建議。
[關(guān)鍵詞]數(shù)字化轉(zhuǎn)型;工資差距;委托代理
doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2024.22.045
[中圖分類號(hào)]F272.92;F832.5 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1673-0194(2024)22-0-03
0" " "引 言
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)推動(dòng)企業(yè)從傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式向更加智能、高效、靈活的數(shù)字模式轉(zhuǎn)變。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅關(guān)乎企業(yè)自身的生存與發(fā)展,還對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、就業(yè)形勢(shì)乃至社會(huì)公平產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。企業(yè)內(nèi)部薪酬分配的公平性一直以來(lái)都是社會(huì)各界關(guān)注的焦點(diǎn)。工資差距的大小不僅關(guān)乎員工的工作積極性與滿意度,還直接影響到企業(yè)的生產(chǎn)效率、創(chuàng)新能力和長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下,企業(yè)內(nèi)部的薪酬結(jié)構(gòu)和分配機(jī)制正在悄然發(fā)生變化。一方面,數(shù)字化轉(zhuǎn)型給企業(yè)帶來(lái)了前所未有的發(fā)展機(jī)遇,推動(dòng)了管理效率的提升和業(yè)績(jī)的增長(zhǎng),從而為管理層和員工提供了更廣闊的薪酬增長(zhǎng)空間。另一方面,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能加劇企業(yè)內(nèi)部的不平等現(xiàn)象,特別是在技術(shù)掌握程度、崗位重要性及價(jià)值創(chuàng)造等方面存在差異的管理層與普通員工之間。
本文的研究不僅具有重要的理論意義,還具有迫切的現(xiàn)實(shí)需求。理論層面,作為就業(yè)崗位的主要提供者,企業(yè)是影響收入分配格局和推動(dòng)共同富裕實(shí)現(xiàn)的重要力量。明晰數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)內(nèi)部工資差距的真實(shí)影響,不僅有助于理解技術(shù)創(chuàng)新和收入不平等間的關(guān)系,還能為數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下扎實(shí)推進(jìn)共同富裕實(shí)現(xiàn)提供些許參考。實(shí)踐層面,研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)內(nèi)部工資差距的影響,有助于企業(yè)決策者更好地把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn),優(yōu)化薪酬體系設(shè)計(jì),提升員工的公平感和忠誠(chéng)度,進(jìn)而增強(qiáng)企業(yè)的整體競(jìng)爭(zhēng)力。本文可能的邊際貢獻(xiàn):首先,從委托代理角度豐富了數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)內(nèi)部工資差距關(guān)系的理論闡釋;其次,從實(shí)踐層面為企業(yè)決策者提供關(guān)于如何通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)化薪酬體系、縮小內(nèi)部工資差距的參考建議。
1" " "理論闡釋與假設(shè)提出
委托代理問題指的是由于信息不對(duì)稱,導(dǎo)致企業(yè)和員工、員工和員工間存在信息優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì),從而無(wú)法獲得公平的績(jī)效評(píng)價(jià)與薪酬方案。信息不對(duì)稱對(duì)企業(yè)內(nèi)部工資差距的影響主要體現(xiàn)在以下3個(gè)方面。①影響薪酬決策的公正性。當(dāng)企業(yè)內(nèi)部存在信息不對(duì)稱現(xiàn)象時(shí),管理層會(huì)無(wú)法全面了解所有員工的工作表現(xiàn)和貢獻(xiàn)。這可能導(dǎo)致薪酬決策偏向那些能夠更好地展示自己成果的員工,或者那些與管理層關(guān)系更密切的員工,造成內(nèi)部工資差距擴(kuò)大。②影響績(jī)效評(píng)估的準(zhǔn)確性。信息不對(duì)稱會(huì)影響績(jī)效評(píng)估的準(zhǔn)確性。如果管理層無(wú)法獲取全面的績(jī)效數(shù)據(jù),或者數(shù)據(jù)存在延遲和失真問題,那么績(jī)效評(píng)估就可能出現(xiàn)偏差,導(dǎo)致薪酬分配不公平,加大內(nèi)部工資差距。③影響員工激勵(lì)機(jī)制。當(dāng)員工意識(shí)到自己的努力和成果無(wú)法得到公正的評(píng)價(jià)和回報(bào)時(shí),他們可能會(huì)失去動(dòng)力,降低努力程度,從而影響整個(gè)組織的績(jī)效和薪酬分配的公平性。
委托代理問題產(chǎn)生的主要原因是信息不對(duì)稱,而減少信息不對(duì)稱是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),有助于提高決策效率、優(yōu)化資源配置,并促進(jìn)內(nèi)部公平。具體有以下3種方式。①實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)共享。通過建立和使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)共享平臺(tái),可以確保所有相關(guān)人員都能及時(shí)獲取最新的信息,都能基于相同的信息作出決策,減少因信息延遲或不完整導(dǎo)致的決策失誤。②數(shù)據(jù)透明化。數(shù)字化轉(zhuǎn)型使得企業(yè)能夠?qū)㈥P(guān)鍵數(shù)據(jù)透明化,包括財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)績(jī)指標(biāo)、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)等。通過透明的數(shù)據(jù),員工可以更好地掌握企業(yè)的運(yùn)營(yíng)狀況和所處的市場(chǎng)環(huán)境,從而作出更加合理的決策。③績(jī)效管理數(shù)字化。利用數(shù)字化工具建立績(jī)效管理系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)對(duì)員工績(jī)效的實(shí)時(shí)監(jiān)控和評(píng)估。這樣一來(lái),員工的表現(xiàn)可以得到及時(shí)反饋,管理層也可以根據(jù)績(jī)效數(shù)據(jù)進(jìn)行更加公正的薪酬分配和晉升決策。綜上,提出假設(shè):數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過降低委托代理成本來(lái)縮小內(nèi)部工資差距。
2" " "實(shí)證結(jié)果與分析
2.1" "變量選擇與度量
被解釋變量是企業(yè)內(nèi)部工資差距,參考克萊恩等人采用普通員工和管理層工資差距進(jìn)行度量[1],參考張克中、盧昂狄等人采用普通員工人均工資除以管理層人均工資來(lái)衡量工資差距[2-3]。解釋變量為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,采用吳非等人的方法,提取樣本期內(nèi)上市公司年報(bào)中的數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞,基于詞頻度量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平[4]。機(jī)制變量為委托代理成本,參考王明琳等人采用管理費(fèi)用率度量[5]。
為了增強(qiáng)實(shí)證分析結(jié)果的準(zhǔn)確性,還需要納入一系列控制變量,具體包括企業(yè)年齡(成立年限)、規(guī)模(總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù))、成長(zhǎng)性(營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率)、債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)(資產(chǎn)負(fù)債率和財(cái)務(wù)杠桿)、盈利能力(總資產(chǎn)收益率)、治理結(jié)構(gòu)(是否兩職兼任)、股權(quán)結(jié)構(gòu)(前十大股東持股比例、管理層持股比例)以及股權(quán)性質(zhì)(是否為國(guó)有企業(yè))。除此之外,還需控制行業(yè)(三位數(shù)行業(yè)分類)、地區(qū)(省級(jí))和時(shí)間(年份)。
本文的實(shí)證分析對(duì)象為中國(guó)A股非金融上市公司,在剔除缺失值、異常值和特殊處理樣本外,剩余可用實(shí)證樣本數(shù)量為27 504個(gè),樣本期為2003—2022年。
2.2" "基準(zhǔn)回歸結(jié)果
對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型和內(nèi)部工資差距關(guān)系的檢驗(yàn),主要采用切諾朱可夫等人提出的雙重/去偏差機(jī)器學(xué)習(xí)方法[6-7]。表1展示了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)估計(jì)結(jié)果,可以非常清楚地看到線性模型和非線性模型的估計(jì)差異。在采用線性模型LassoCV和ElasticNet時(shí),數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)均為負(fù)值,并未取得統(tǒng)計(jì)顯著性。在采用非線性模型CatBoost和LightGBM時(shí),數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)均為正值,且都在1%水平上顯著。上述結(jié)果差異說(shuō)明在提出控制變量影響時(shí),線性模型存在較大偏誤,導(dǎo)致最終的回歸結(jié)果甚至出現(xiàn)了符號(hào)上的相反特征。顯著大于零的系數(shù)估計(jì)結(jié)果說(shuō)明數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著縮小管理層和普通員工間的工資差距,這一點(diǎn)在不同算法和不同得分函數(shù)下均保持穩(wěn)健。
2.3" "機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果
根據(jù)理論分析,數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過緩解委托代理問題縮小工資差距。在檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和工資差距關(guān)系的基礎(chǔ)上,需要進(jìn)一步明確委托代理機(jī)制是否存在。將委托代理成本(用管理費(fèi)用率度量)作為被解釋變量,將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平作為解釋變量,進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。可以看到,無(wú)論是線性模型,還是非線性模型,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)均為負(fù)值,且在1%水平上顯著,說(shuō)明實(shí)證結(jié)果非常穩(wěn)健,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著降低企業(yè)內(nèi)部的委托代理成本,是縮小工資差距的重要方式。
3" " "研究結(jié)論與建議
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否以及如何縮小工資差距,對(duì)于共同富裕的實(shí)現(xiàn)非常重要。本文以中國(guó)A股非金融上市公司為實(shí)證分析對(duì)象,從委托代理角度分析和檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與工資差距的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著縮小普通員工和管理層之間的工資差距,而降低委托代理成本是數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)揮作用的重要機(jī)制。本文提出的假設(shè)得到驗(yàn)證。
針對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)內(nèi)部工資差距的影響,本文提出以下建議:第一,增強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的普惠性。企業(yè)應(yīng)加大對(duì)員工數(shù)字化技能的培訓(xùn)力度,幫助普通員工掌握新技術(shù)、新工具,提升其在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的參與度和貢獻(xiàn)度。同時(shí),建立健全激勵(lì)機(jī)制,以激發(fā)員工的積極性和創(chuàng)造力。第二,優(yōu)化薪酬結(jié)構(gòu),體現(xiàn)崗位價(jià)值。企業(yè)應(yīng)根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)際需求,優(yōu)化薪酬結(jié)構(gòu)。在薪酬設(shè)計(jì)中,企業(yè)應(yīng)充分考慮不同崗位在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的重要性、技術(shù)含量以及價(jià)值創(chuàng)造能力,合理確定管理層與普通員工的薪酬比例。第三,強(qiáng)化績(jī)效考核,實(shí)現(xiàn)薪酬與績(jī)效掛鉤。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下,企業(yè)應(yīng)更加注重對(duì)員工績(jī)效的量化評(píng)價(jià)和客觀評(píng)估,確???jī)效考核結(jié)果的公正性和準(zhǔn)確性,精準(zhǔn)地識(shí)別出高績(jī)效員工和低績(jī)效員工,進(jìn)而在薪酬分配上給予相應(yīng)的激勵(lì)和約束。
主要參考文獻(xiàn)
[1]KLINE P,PETKOVA N,WILLIAMS H,et al.Who profits from patents?Rent-sharing at innovative firms[J].The Quarterly Journal of Economics,2019(3):1343-1404.
[2]張克中,何凡,黃永穎,等.稅收優(yōu)惠、租金分享與公司內(nèi)部收入不平等[J].經(jīng)濟(jì)研究,2021(6):110-126.
[3]盧昂荻,花澤蘇,虞義華.城市治理錦標(biāo)賽與企業(yè)內(nèi)收入分配:來(lái)自“全國(guó)文明城市”評(píng)比的證據(jù)[J].會(huì)計(jì)研究,2023(11):64-77.
[4]吳非,胡慧芷,林慧妍,等.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與資本市場(chǎng)表現(xiàn):來(lái)自股票流動(dòng)性的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理世界,2021(7):130-144.
[5]王明琳,徐萌娜,王河森.利他行為能夠降低代理成本嗎?——基于家族企業(yè)中親緣利他行為的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)研究,2014(3):144-157.
[6]CHERNOZHUKOV V V,CHETVERIKOV D,DEMIRER M,et al.Double/debiased machine learning for treatment and structural parameters[J].The Econometrics Journal,2018(1):C1-C68.
[7]張濤,李均超.網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、包容性綠色增長(zhǎng)與地區(qū)差距:基于雙重機(jī)器學(xué)習(xí)的因果推斷[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2023(4):113-135.