摘 要：縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展是協(xié)同推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要抓手，對推動高質(zhì)量發(fā)展和實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化具有重大意義。本文基于2014—2021年全國620個縣域的數(shù)據(jù)，詳細(xì)測度中國縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平并實證檢驗其高質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)，中國縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平總體呈現(xiàn)不斷上升趨勢，但各區(qū)域間存在一定差異?？h域城鄉(xiāng)要素雙向流動有助于提升全要素生產(chǎn)率，并通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式變革和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合兩條渠道實現(xiàn)。經(jīng)濟發(fā)展水平相對較低和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)比重相對較大的地區(qū)，縣域城鄉(xiāng)要素雙向流動對全要素生產(chǎn)率的提升作用更強。由縣域城鄉(xiāng)要素雙向流動驅(qū)動產(chǎn)生的全要素生產(chǎn)率增長，能夠在一定程度上發(fā)揮共同富裕促進(jìn)效應(yīng)、基本公共服務(wù)質(zhì)量提升效應(yīng)和生態(tài)環(huán)境改善效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展；指標(biāo)體系；高質(zhì)量發(fā)展；全要素生產(chǎn)率；中國式現(xiàn)代化

作者簡介：姚毓春，吉林大學(xué)中國國有經(jīng)濟研究中心暨經(jīng)濟學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，吉林大學(xué)鄉(xiāng)村振興研究院研究員（長春 130012）；夏宇，吉林大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院博士研究生，通訊作者（長春130012）

基金項目：國家社科基金一般項目“新發(fā)展階段縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展問題研究”（22BJL068）；吉林省社科基金重點項目“堅持城鄉(xiāng)融合發(fā)展全面推進(jìn)吉林鄉(xiāng)村振興研究”（2023Zd1）；吉林大學(xué)人民政協(xié)理論研究中心重點項目“協(xié)商治理推進(jìn)鄉(xiāng)村振興與縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展研究”（2021zx02009）

DOI編碼： 10.19667/j.cnki.cn23-1070/c.2025.01.006

引言

黨的二十屆三中全會指出，“城鄉(xiāng)融合發(fā)展是中國式現(xiàn)代化的必然要求”①。新中國成立以來，我國城鄉(xiāng)關(guān)系經(jīng)歷了城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)形成與固化、城鄉(xiāng)互動發(fā)展和城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展后，當(dāng)前已經(jīng)步入城鄉(xiāng)融合發(fā)展階段。①城鄉(xiāng)融合發(fā)展旨在通過構(gòu)建城鄉(xiāng)平等關(guān)系，以功能互補、產(chǎn)業(yè)互動、要素互通等手段，促使城鄉(xiāng)居民在收入水平、生活質(zhì)量、社會福利和精神面貌等方面達(dá)到趨同或一致的狀態(tài)。因此，城鄉(xiāng)融合發(fā)展對破解新時代社會主要矛盾、全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興和中國式現(xiàn)代化具有重要意義?？h域是城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村緊密銜接、互聯(lián)互通的天然載體，也是我國兩千多年封建社會乃至今日的基本治理單元和經(jīng)濟社會單元，以縣域為載體推進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展具有得天獨厚的條件優(yōu)勢。2020年12月，習(xí)近平總書記在中央農(nóng)村工作會議上的講話指出：“要把縣域作為城鄉(xiāng)融合發(fā)展的重要切入點，推進(jìn)空間布局、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施等縣域統(tǒng)籌，把城鄉(xiāng)關(guān)系擺布好處理好，一體設(shè)計、一并推進(jìn)?！雹诶^2019年中共中央、國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制機制和政策體系的意見》后，2021年及后續(xù)多份“中央一號”文件均強調(diào)要加快縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展，縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展成為了提升資源配置效率、協(xié)調(diào)推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要抓手。

當(dāng)前，學(xué)界關(guān)于縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展的研究，主要從理論內(nèi)涵、內(nèi)在邏輯、實踐路徑和水平測度等方面展開。在理論內(nèi)涵方面，趙偉佚等從地理學(xué)科視角出發(fā)，認(rèn)為縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展是以縣域為基本單元，通過各種要素流動和交換，構(gòu)建的包含經(jīng)濟、社會、生態(tài)、空間等多方面融合的地域系統(tǒng)；③朱玉春等則認(rèn)為縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展的內(nèi)涵在于實現(xiàn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟共生、居民福祉均等、發(fā)展耦合聯(lián)動。④在內(nèi)在邏輯方面，羅必良和耿鵬鵬實證檢驗了縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展是改善縣域居民福利水平的有效路徑；⑤夏柱智指出農(nóng)村人口就近縣域城鎮(zhèn)化有助于推動縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展；⑥李海金和戴丹從政治、經(jīng)濟和文化三大維度深入闡釋了縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展的必要性和合理性。⑦在實踐路徑方面，多位學(xué)者從城鄉(xiāng)規(guī)劃、要素流動、土地制度、體制機制等層面提出了政策建議。⑧在水平測度方面，通過構(gòu)建指標(biāo)體系測度省域和市域城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的文獻(xiàn)相對較多，而有關(guān)縣域的研究則相對較少。張海朋等從經(jīng)濟發(fā)展、社會生活和生態(tài)環(huán)境三個維度選取指標(biāo)，測度了環(huán)首都地帶66個縣區(qū)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平；⑨周德等運用綜合評價法、變異系數(shù)法、耦合協(xié)調(diào)度模型等方法，從要素層面選取了6個維度的指標(biāo)，對浙江山區(qū)26個縣的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平進(jìn)行了評價；⑩張慶東等通過選取經(jīng)濟、政治、文化、社會、生態(tài)和空間六個方面的指標(biāo)，測度了中國不同區(qū)域5個樣本縣的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平。①綜上，關(guān)于縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展的理論分析較多，而水平測度的范圍和實證分析有所不足。高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務(wù)，本文通過構(gòu)建涵蓋620個縣域樣本的評價指標(biāo)體系，詳細(xì)測度中國縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平并實證檢驗其高質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)，對更好推進(jìn)縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展和中國式現(xiàn)代化具有重要的理論和實踐意義。

本文可能的邊際貢獻(xiàn)有：（1）豐富了關(guān)于縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平測度的研究?，F(xiàn)有研究選取的樣本量過少，僅僅局限于某一地區(qū)或某一省份，本文選取全國2014—2021年620個縣域的數(shù)據(jù)作為樣本，比較充分地刻畫出了中國縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的整體格局和變化趨勢。（2）拓展了縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展的高質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)研究。城鄉(xiāng)要素雙向流動是縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展的核心動力，本文實證分析了縣域城鄉(xiāng)要素雙向流動對全要素生產(chǎn)率的影響效果和作用機制，豐富了關(guān)于縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展的理論認(rèn)識，為更好推動縣域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供了新的思路借鑒。（3）進(jìn)一步檢驗了縣域城鄉(xiāng)要素雙向流動對全要素生產(chǎn)率影響的異質(zhì)性表現(xiàn)和經(jīng)濟后果，對更好發(fā)揮縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展作用具有重要參考價值。

一、中國縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平測度

（一）指標(biāo)體系構(gòu)建

根據(jù)有關(guān)學(xué)者研究，指標(biāo)選取主要包含政策依據(jù)、理論依據(jù)和現(xiàn)實依據(jù)三類。②政策依據(jù)主要是黨和國家出臺的一系列關(guān)于城鄉(xiāng)融合發(fā)展及縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展的政策文件，理論依據(jù)是根據(jù)黨的十九大、二十大報告，學(xué)界對縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展內(nèi)涵及推進(jìn)路徑等作出的學(xué)理性闡釋，現(xiàn)實依據(jù)則是在考慮數(shù)據(jù)可獲得性和可操作性的基礎(chǔ)上，遴選最能反映政策依據(jù)和理論依據(jù)的細(xì)分指標(biāo)或替代指標(biāo)。

通過梳理指標(biāo)選取的政策依據(jù)，結(jié)合學(xué)界關(guān)于縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展內(nèi)涵的闡釋，參考已有文獻(xiàn)在構(gòu)建城鄉(xiāng)融合發(fā)展指標(biāo)體系時的典型做法，在具體指標(biāo)數(shù)據(jù)可獲取、易操作的基礎(chǔ)上，本文構(gòu)建了一個由3個一級指標(biāo)、9個二級指標(biāo)、20個三級指標(biāo)構(gòu)成的中國縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平評價指標(biāo)體系（如表1所示）。具體來看，3個一級指標(biāo)分別是縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展的動力、基礎(chǔ)和結(jié)果：第一個一級指標(biāo)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的動力主要由要素流動構(gòu)成，作為驅(qū)動經(jīng)濟增長的重要力量，要素雙向流動在推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)壯大、鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展和農(nóng)民增產(chǎn)增收等方面發(fā)揮著先導(dǎo)作用，其中最為基本的是勞動和資本要素。此外，空間融合也被歸類為城鄉(xiāng)融合發(fā)展的動力之中，原因在于交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善、城鎮(zhèn)建成區(qū)面積的擴張和通訊網(wǎng)絡(luò)的便捷，有助于提升縣域城鄉(xiāng)要素之間交互的規(guī)模和頻率。第二個一級指標(biāo)是城鄉(xiāng)融合發(fā)展的基礎(chǔ)，該指標(biāo)主要考量縣域城鄉(xiāng)經(jīng)濟的發(fā)展變化和整體水平，其中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式變革和鄉(xiāng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合是考察的側(cè)重點，因為這兩者是提升農(nóng)民收入水平和縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距的關(guān)鍵。第三個一級指標(biāo)是城鄉(xiāng)融合發(fā)展的結(jié)果，也是推動城鄉(xiāng)要素雙向流動、發(fā)展鄉(xiāng)村經(jīng)濟和縣域產(chǎn)業(yè)的目的，主要從縣域城鄉(xiāng)居民收入的絕對水平及發(fā)展差距、基本公共服務(wù)水平和生態(tài)環(huán)境三個維度來衡量，該指標(biāo)反映著人民對美好生活的向往和中國式現(xiàn)代化的重要內(nèi)涵。由城鄉(xiāng)融合發(fā)展動力、基礎(chǔ)和結(jié)果三大部分構(gòu)成的指標(biāo)體系，層次十分鮮明，邏輯依次遞進(jìn)，能夠較好地反映出政策和理論所意旨的縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展內(nèi)涵。

（二）研究方法

在構(gòu)建指標(biāo)體系時，確定科學(xué)合理的指標(biāo)權(quán)重，有助于提升縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展綜合評價的準(zhǔn)確性，以便建立更加有效的監(jiān)測評估機制和制定更有針對性的政策計劃。參考郭峰等、姬志恒和黃陽華等的做法，①本文使用AHP（層次分析法）—熵值法確定指標(biāo)權(quán)重，這是一種主觀賦權(quán)與客觀賦權(quán)相結(jié)合的方法，它既能克服單獨使用AHP法主觀賦權(quán)造成的偏頗，又可以克服傳統(tǒng)熵值法依靠指標(biāo)觀測值差異性大小確定權(quán)重帶來的不合理現(xiàn)象，從而提升了設(shè)定指標(biāo)權(quán)重的可靠性和可信度。具體操作方法是先利用熵值法計算出各具體指標(biāo)對上一層準(zhǔn)則層的權(quán)重，再通過層次分析法求出各準(zhǔn)則層對上層目標(biāo)的權(quán)重，最后求得總指數(shù)。最終確定的權(quán)重向量如表1括號內(nèi)所示。

其中，I代表收入，P代表人口，i = 1代表縣域城鎮(zhèn)，i = 2代表縣域鄉(xiāng)村，Iit表示第t年縣域城鎮(zhèn)或者鄉(xiāng)村的總收入，總收入用城鎮(zhèn)或鄉(xiāng)村的人均可支配收入乘以各自的總?cè)丝讷@得，It表示縣域城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村的總收入之和；Pit表示第t年縣域城鎮(zhèn)或者鄉(xiāng)村的人口數(shù)，Pt表示第t年縣域的總?cè)丝?。泰爾指?shù)不僅考慮了縣域城鄉(xiāng)居民絕對收入水平的變化，還將人口結(jié)構(gòu)的變化包含在內(nèi)，泰爾指數(shù)越大說明城鄉(xiāng)收入差距越大。②

（三）數(shù)據(jù)來源及說明

鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取全國10個?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）620個縣（市、區(qū)）2014—2021年的數(shù)據(jù)作為樣本，區(qū)主要選擇最近10年內(nèi)（2014年以后）經(jīng)過撤縣而設(shè)立的區(qū)。樣本涵蓋了東、中、西三大區(qū)域，東部地區(qū)主要包含北京市、河北省、江蘇省和浙江省，中部地區(qū)包含吉林省、河南省和安徽省，西部地區(qū)主要包含甘肅省、四川省和廣西壯族自治區(qū)，樣本總體上具有較好的代表性。樣本數(shù)據(jù)主要來源于《中國縣域統(tǒng)計年鑒（縣市卷）》、各省市縣歷年統(tǒng)計年鑒、各縣歷年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報、人口普查數(shù)據(jù)、縣政府官方網(wǎng)站、中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、EPS數(shù)據(jù)庫、國泰安數(shù)據(jù)庫、北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)、企查查網(wǎng)站、天眼查網(wǎng)站、達(dá)爾豪斯大學(xué)大氣成分分析組和Center for Global Environmental Research網(wǎng)站。對于部分缺失的數(shù)據(jù)，本文采用線性插值法進(jìn)行補充處理。

（四）測度結(jié)果分析

1. 國家層面

研究發(fā)現(xiàn)，樣本期內(nèi)中國縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平綜合指數(shù)③由2014年的0.189提升至2021年的0.278，如圖1所示，在7年時間內(nèi)增長了47.09%，年均增長6.73%，發(fā)展勢頭十分迅猛。這主要歸結(jié)為我國經(jīng)濟呈現(xiàn)長期穩(wěn)步增長態(tài)勢，也得力于在此期間內(nèi)我國實施的脫貧攻堅、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和采取的城鄉(xiāng)融合發(fā)展政策措施。從各維度具體分析，縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展動力從2014年的0.047增長至2021年的0.059。具體來看，人口流動水平由2014年的0.027增長至2021年的0.032，資本流動水平由0.008增長至0.013，財政支農(nóng)水平的大幅提升在其中發(fā)揮了重要作用，空間融合水平由0.011增長至0.014?？h域城鄉(xiāng)融合發(fā)展基礎(chǔ)從2014年的0.027增長至2021年的0.047。從構(gòu)成指標(biāo)分析，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式變革水平由0.005增長至0.011，產(chǎn)業(yè)融合水平由0.002增長至0.008，縣域整體經(jīng)濟發(fā)展水平由0.019增長至0.029。縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展結(jié)果從2014年的0.115增長至2021年的0.172，漲幅達(dá)49.57%。具體來看，收入水平由0.028增長至0.05，提升幅度達(dá)78.57%，脫貧攻堅戰(zhàn)略在其中發(fā)揮了至關(guān)重要作用，基本公共服務(wù)水平也由0.04提升至0.061，縣域環(huán)境水平由0.047增長至0.061，碳排放水平和PM2.5平均濃度得到了明顯改善。

2. 地區(qū)和省域?qū)用?/p>

表2匯報了中國四大區(qū)域和10個省份2014—2021年縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的測度結(jié)果。首先，從地區(qū)層面分析，在樣本考察期內(nèi)四大區(qū)域縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平總體呈上升發(fā)展趨勢，東部、中部、西部和東北地區(qū)的均值分別是0.271、0.223、0.216、0.246，東中西部地區(qū)呈現(xiàn)出依次遞減的發(fā)展格局，東北地區(qū)介于中部和東部之間。東部地區(qū)縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平明顯高于全國均值0.234，中西部地區(qū)略低于全國平均水平，東北地區(qū)略高于全國平均水平。就區(qū)域增長速度而言，東部、中部、西部和東北地區(qū)的縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平分別由2014年的0.223、0.178、0.175和0.212增長至2021年的0.317、0.275、0.258和0.276，年均增長率分別為6.02%、7.78%、6.78%和4.31%，中西部地區(qū)增速明顯高于東部，說明這兩個地區(qū)與東部縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的差距正在逐漸縮小，而東北地區(qū)增長速度較慢，亟需采取有力措施進(jìn)行鞏固提升。

3. 縣域自身層面

首先，從100強縣域的省份分布來看①，東部地區(qū)的浙江、江蘇、河北3省分別占有39席、22席和6席，共占據(jù)100強名單的67%；其中，江蘇和浙江的縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平要顯著強于其他省份，在前10名中，以江陰市和昆山市為代表的江蘇縣域占據(jù)了6位，在前20名中，江蘇和浙江縣域各占據(jù)了8位。由于浙江各縣域的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平整體更加均衡，因此在省份層面浙江的排名要略高于江蘇。除此3省外，中西部的四川、甘肅、河南和東北的吉林等省份也有少部分縣域進(jìn)入100強名單。其次，從區(qū)位來看，多數(shù)城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平較高的縣域均位于東部沿海地區(qū)或者大城市周邊，或者兩者兼有之，例如上海大都市圈范圍內(nèi)的蘇州市、無錫市、常州市、南通市、嘉興市、湖州市、寧波市和舟山市，擁有昆山市、江陰市、慈溪市、余姚市等25個100強縣域。拋卻沿海區(qū)位，內(nèi)陸縣域的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平受大城市影響更加深刻，河北的三河市、大廠縣和香河縣均位于環(huán)北京經(jīng)濟圈，河南的新密市、登封市和鞏義市，四川的郫都區(qū)、都江堰市、崇州市、金堂縣、大邑縣、彭州市和蒲江縣等，均享受到了省會城市的外溢效應(yīng)。最后，從增長率來看，城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平100強縣域的平均增長率為5.51%，低于東部、中部和西部地區(qū)的增長率。

二、理論分析與研究假設(shè)

高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務(wù)，黨的二十屆三中全會重點強調(diào)要健全推動高質(zhì)量發(fā)展的體制機制。當(dāng)前，我國已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，以新發(fā)展理念為引領(lǐng)，推動經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動力變革，轉(zhuǎn)變依靠要素投入驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展的模式，必須提高全要素生產(chǎn)率。從日韓現(xiàn)代化發(fā)展實踐來看，要想跨越“中等收入陷阱”，實現(xiàn)從發(fā)展中國家向發(fā)達(dá)國家的跨越，全面建成社會主義現(xiàn)代化強國，也必須要著力提升全要素生產(chǎn)率。①全要素生產(chǎn)率是產(chǎn)出中投入要素所不能解釋的部分，提升全要素生產(chǎn)率一是有賴于技術(shù)進(jìn)步，二是需要提升資源配置效率?？h域城鄉(xiāng)融合發(fā)展與全要素生產(chǎn)率提升存在密切聯(lián)系。

新中國成立后，為獲取資本積累支撐工業(yè)化建設(shè)，我國形成了城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，農(nóng)村剩余勞動力無法自由進(jìn)入城市從事非農(nóng)生產(chǎn)，農(nóng)業(yè)資本投入也相對不足，以致改革開放前農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率總體呈現(xiàn)負(fù)增長狀態(tài)。②改革開放后，城鄉(xiāng)相對閉塞的狀態(tài)被打破，農(nóng)村大量剩余勞動力、土地、資本開始流向市場勢能更強大的城市，但城鄉(xiāng)要素長期單向流動也造成了鄉(xiāng)村的“失血”和“貧血”，形成一邊是繁華城市一邊是衰敗鄉(xiāng)村的景象，城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)沒有從本質(zhì)上獲得突破。究其原因，受經(jīng)濟增長中心主義理念和相關(guān)制度安排的影響，政府往往將生產(chǎn)要素配置于城市和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，由此造成的生產(chǎn)要素錯配阻礙了城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。③有學(xué)者研究認(rèn)為，要素錯配問題是市場體系不完善國家存在的普遍現(xiàn)象，發(fā)達(dá)國家與發(fā)展中國家全要素生產(chǎn)率之間的差異，很大程度上可由他們之間的要素配置差異來解釋。④受體制機制、基礎(chǔ)設(shè)施、信息不對稱等諸多因素影響，大部分農(nóng)村很難吸引到資本、技術(shù)、人才等高級生產(chǎn)要素，劉明輝和盧飛的研究也證實了中國農(nóng)業(yè)部門配置了過多的勞動與較少的資本，⑤由此產(chǎn)生的城鄉(xiāng)要素錯配阻礙了全要素生產(chǎn)率的進(jìn)一步提升。當(dāng)前，縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展旨在以城鄉(xiāng)要素雙向流動為核心動力，重點引導(dǎo)優(yōu)質(zhì)資源要素回歸鄉(xiāng)村，通過兩大地域系統(tǒng)在經(jīng)濟、社會、文化、生態(tài)等方面的互補與耦合，提升縣域整體的全要素生產(chǎn)率，最終達(dá)到城鄉(xiāng)等值化效果?；谝陨戏治觯疚奶岢鋈缦录僬f：

假說1：縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展有助于提升全要素生產(chǎn)率。

在縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展框架下，城鄉(xiāng)要素雙向流動將對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式變革產(chǎn)生重要影響。首先，隨著城鄉(xiāng)聯(lián)系日益密切和縣域二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，越來越多的農(nóng)村勞動力選擇進(jìn)城從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，進(jìn)而提升了他們流轉(zhuǎn)承包地的概率。①土地流轉(zhuǎn)一方面可以將土地由低效率的農(nóng)戶轉(zhuǎn)向高效率的農(nóng)戶，從而優(yōu)化土地資源配置，直接提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；另一方面規(guī)模農(nóng)戶更有可能采用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，從而間接提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。②其次，縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展將推動農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)發(fā)展，進(jìn)而促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升。近年來，盡管土地適度規(guī)模經(jīng)營取得了快速發(fā)展，但是“大國小農(nóng)”“人多地少”依然是我國面對的基本農(nóng)情和主要矛盾。根據(jù)第三次全國農(nóng)業(yè)普查公報，全國共有農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶20743萬戶，其中規(guī)模農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶僅有398萬戶，小農(nóng)戶占比超過98%。③在農(nóng)村青壯年勞動力不斷流失的背景下，城市資本、技術(shù)和人才等優(yōu)質(zhì)要素下鄉(xiāng)，能夠有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)逐步發(fā)展壯大，緩解農(nóng)村勞動力短缺、素質(zhì)低下等現(xiàn)實問題，進(jìn)而為推動小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機銜接發(fā)揮重要保障作用。具體來講，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)是在家庭承包經(jīng)營基礎(chǔ)上，由各類服務(wù)機構(gòu)所提供的農(nóng)業(yè)產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后全過程綜合配套服務(wù)，土地托管是其中非常重要的一種形式。④土地流轉(zhuǎn)與農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)存在相互促進(jìn)的關(guān)系，一方面土地流轉(zhuǎn)可間接導(dǎo)致服務(wù)規(guī)模化，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的集聚和社會化服務(wù)組織的發(fā)展；另一方面農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)能夠通過緩解家庭農(nóng)業(yè)勞動力約束、技術(shù)約束和資金約束等途徑對土地規(guī)模經(jīng)營產(chǎn)生正向影響?？傮w來講，土地流轉(zhuǎn)和提高農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)水平在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式變革過程中，是相得益彰的共贏關(guān)系。⑤實證研究也證明，土地流轉(zhuǎn)和農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)均能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升，兩者對彼此都起到正向調(diào)節(jié)作用，所以它們之間是一種協(xié)同發(fā)展、互相促進(jìn)的關(guān)系。⑥綜上，本文提出如下假說：

假說2：縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展能夠通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式變革提高全要素生產(chǎn)率。

隨著縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展和居民生活水平的提高，人們對高質(zhì)量、多樣化農(nóng)產(chǎn)品和高品質(zhì)休閑文旅服務(wù)的需求日益增長，這為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展提供了新的契機。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合是指在農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)上，通過要素跨界流動、體制機制創(chuàng)新、資源多功能利用，融合農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、銷售和農(nóng)業(yè)休閑文旅等其他服務(wù)業(yè)為一體的產(chǎn)業(yè)重組過程。推動農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合不僅需要來自鄉(xiāng)村內(nèi)部的土地、山川河流、動植物等自然資源，更需要來自外部城鎮(zhèn)的資金、技術(shù)、管理、設(shè)備等社會資源，城鄉(xiāng)要素雙向流動為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合提供了強勁的助力。

農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對全要素生產(chǎn)率提升具有重要促進(jìn)作用。一是它能夠節(jié)省交易費用。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合本質(zhì)上是產(chǎn)業(yè)間分工的內(nèi)部化，通過建立扁平化、柔性化經(jīng)濟組織或者通過其他組織創(chuàng)新，可以實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、銷售等環(huán)節(jié)縱向融合或者農(nóng)業(yè)與文化、旅游、創(chuàng)意等第三產(chǎn)業(yè)橫向融合，從而完成組織對市場的替代、達(dá)到節(jié)約交易成本的目的。另外，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合縮短了農(nóng)產(chǎn)品或相關(guān)服務(wù)供給與需求的交易距離，利用互聯(lián)網(wǎng)等高速、便捷的信息傳播媒介，供需雙方更容易就交易實現(xiàn)精準(zhǔn)對接，從而也實現(xiàn)了交易成本的節(jié)約。①二是農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合提高了資源利用效率。由于農(nóng)業(yè)季節(jié)性問題，很多農(nóng)業(yè)相關(guān)資源要素?zé)o法在全年時間內(nèi)實現(xiàn)充分利用，而農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合可讓農(nóng)民盡可能實現(xiàn)充分就業(yè)，并拓展了農(nóng)業(yè)相關(guān)設(shè)備、工具或者其他生產(chǎn)資料的使用時間和范圍，提高了其利用效率。②農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合還能夠促使農(nóng)業(yè)多功能屬性市場化，農(nóng)村山水林田湖草沙的生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)功能、景觀塑造功能和農(nóng)耕文明的文化傳承功能均能夠在產(chǎn)業(yè)融合中得到開發(fā)利用，其自身市場價值也能夠得以實現(xiàn)。三是農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合能夠使更多的產(chǎn)值和利益留在本地、留給農(nóng)民。以往，大部分農(nóng)村只是簡單從事初級農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)，農(nóng)產(chǎn)品精深加工和銷售均在大中城市，因此農(nóng)村大多淪為農(nóng)產(chǎn)品的原料供應(yīng)地，產(chǎn)品的附加值嚴(yán)重流失。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合可促使產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈在本地延伸、發(fā)展，從而緩解縣域內(nèi)部產(chǎn)業(yè)空虛的痼疾，將更多產(chǎn)值和利益留在本地、留給農(nóng)民?；诖?，本文提出如下假說：

假說3：縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展能夠通過農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合提高全要素生產(chǎn)率。

三、研究設(shè)計

（一）變量選擇與說明

1. 被解釋變量

參考李平、張月友、賀曉宇等學(xué)者的做法，③本文選取全要素生產(chǎn)率（Tfp）作為衡量高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)，即被解釋變量。此外，本文應(yīng)用DEA-Malmquist模型計算全要素生產(chǎn)率及其分解指標(biāo)，參考李寧、孫學(xué)濤等學(xué)者的研究，④投入指標(biāo)選取固定資產(chǎn)投資額、從業(yè)人員數(shù)和耕地面積，資本存量借鑒張軍等的方法進(jìn)行計算，⑤從業(yè)人員數(shù)量為單位從業(yè)人員數(shù)量與鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)量之和，產(chǎn)出指標(biāo)選取地區(qū)生產(chǎn)總值。

2. 解釋變量

根據(jù)前文分析，縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展兼具過程和結(jié)果雙重屬性。在過程屬性方面，縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展主要側(cè)重于通過體制機制變革加速生產(chǎn)要素在縣域城鄉(xiāng)地域空間內(nèi)雙向流動；在結(jié)果屬性方面，主要是指縣域城鄉(xiāng)在收入水平、社會服務(wù)和生活質(zhì)量等維度所能達(dá)到的等值化狀態(tài)。此處的縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展主要是指過程屬性，要素雙向流動是縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展的核心動力，因此本文采用城鄉(xiāng)要素雙向流動水平（Fac）作為衡量其城鄉(xiāng)融合發(fā)展程度的指標(biāo)，即解釋變量。縣域城鄉(xiāng)要素雙向流動水平（Fac）的具體計算方式為指標(biāo)體系中X1常住人口城鎮(zhèn)化率和X3財政支農(nóng)水平得分之和。縣域城鎮(zhèn)化是一個就近城鎮(zhèn)化過程，催生了眾多城鄉(xiāng)兩棲家庭，已在縣域城鎮(zhèn)安居就業(yè)的年輕一代夫妻與原生農(nóng)村家庭依然保持著緊密聯(lián)系，由此可能帶來信息、技術(shù)、資本等生產(chǎn)要素向鄉(xiāng)村擴散，城鎮(zhèn)化率越高的地區(qū)城鄉(xiāng)聯(lián)系也就越密切。因此，縣域常住人口城鎮(zhèn)化率既能反映農(nóng)村人口要素向城市流動，也能在一定程度上反映城市要素流向鄉(xiāng)村的狀況。資本幾乎是鄉(xiāng)村最為缺乏的生產(chǎn)要素，改革開放以來資本源源不斷地從鄉(xiāng)村流向城市，當(dāng)前黨和國家所強調(diào)的城鄉(xiāng)要素雙向流動，在資本方面重點是指資本要素從城市流向鄉(xiāng)村，財政支農(nóng)水平很好地反映了國家對鄉(xiāng)村的資本扶持。因此，以常住人口城鎮(zhèn)化率與財政支農(nóng)水平得分之和反映城鄉(xiāng)要素雙向流動，具有一定的合理性。

3. 機制變量

（1）每萬人鄉(xiāng)村人口農(nóng)民專業(yè)合作社數(shù)量（Coo）。農(nóng)民專業(yè)合作社一方面可以通過集中土地、資金和勞動力，實現(xiàn)土地的適度規(guī)模經(jīng)營和先進(jìn)生產(chǎn)裝備與技術(shù)的應(yīng)用，進(jìn)而優(yōu)化要素配置；另一方面還能夠為小農(nóng)戶提供產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后全鏈條服務(wù)，如供種育苗、機耕機收、病蟲防治、烘干收儲等，在實現(xiàn)服務(wù)規(guī)?；耐瑫r有效促進(jìn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機銜接。因此，每萬人鄉(xiāng)村人口農(nóng)民專業(yè)合作社數(shù)量可以有效衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式變革程度。（2）每萬人鄉(xiāng)村人口農(nóng)副食品加工企業(yè)數(shù)量（Pro）。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸是農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的重要內(nèi)容，參考周鴻衛(wèi)和丁浩洋的研究，①本文使用每萬人鄉(xiāng)村人口農(nóng)副食品加工企業(yè)數(shù)量來衡量產(chǎn)業(yè)鏈延伸情況進(jìn)而獲得農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合情況。

4. 控制變量

本文選用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)（Ind）、每萬人規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)個數(shù)（Sca）、在校中學(xué)生數(shù)量占比（Stu）、每萬人獲得專利授權(quán)數(shù)（Pat）和城鎮(zhèn)建成區(qū)面積占比（Spa）作為控制變量，分別控制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資本、技術(shù)水平和經(jīng)濟集聚度對全要素生產(chǎn)率的影響。

綜上所述，本文的變量定義如表3所示：

（二）模型構(gòu)建

（三）數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計分析

本文構(gòu)建實證模型所選取的樣本數(shù)據(jù)來源與上文評價指標(biāo)體系基本相同，專利數(shù)據(jù)來自國家知識產(chǎn)權(quán)局。

表4匯報了主要研究變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。如下表所示，縣域城鄉(xiāng)要素雙向流動水平（Fac）的最小值為0.001，最大值為0.124，均值為0.022，中位數(shù)為0.02，表明不同縣域之間的城鄉(xiāng)要素雙向流動水平存在較大差異，大部分縣域的水平偏低。被解釋變量全要素生產(chǎn)率（Tfp）的最小值為0.866，最大值為1.061，均值和中位數(shù)均為0.958，表明多數(shù)縣域在大部分年份的全要素生產(chǎn)率都小于1，這也預(yù)示著中國縣域全要素生產(chǎn)率總體呈現(xiàn)下降態(tài)勢。與此同時，很多學(xué)者也得出相似結(jié)論：王德祥和薛桂芝研究認(rèn)為，在1998—2013年間中國城市全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)緩慢下降走勢；①孫學(xué)濤等研究指出，中國縣域全要素生產(chǎn)率也呈現(xiàn)出波動下降走勢。②這也反映出在全面推進(jìn)中國式現(xiàn)代化過程中，我國全要素生產(chǎn)率面臨著較大的增長壓力，以縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展優(yōu)化資源配置、助力提升全要素生產(chǎn)率刻不容緩。

四、實證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

表5匯報了縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展影響全要素生產(chǎn)率的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。列（1）顯示，在不加入控制變量時，縣域城鄉(xiāng)要素雙向流動水平（Fac）對全要素生產(chǎn)率（Tfp）的回歸系數(shù)為0.692，且在1%的水平上顯著為正；在加入控制變量后，列（2）顯示Fac的系數(shù)略有減少，從原來的0.692變?yōu)?.659，同樣通過了顯著性檢驗，說明縣域城鄉(xiāng)要素雙向流動水平越高，其全要素生產(chǎn)率表現(xiàn)越好。這表明縣域城鄉(xiāng)要素雙向流動能夠緩解資源要素錯配問題，優(yōu)化資源配置效率，從而促進(jìn)縣域整體全要素生產(chǎn)率提升，因此本文的假說1獲得實證結(jié)果支持。全要素生產(chǎn)率（Tfp）由技術(shù)效率變動指數(shù)（Effch）與技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（Techch）兩個細(xì)分指數(shù)構(gòu)成。技術(shù)進(jìn)步是指最先進(jìn)技術(shù)生產(chǎn)前沿面的向外移動，代表投入產(chǎn)出比的不斷提升，而技術(shù)效率本質(zhì)上是指在既有技術(shù)水平下，不斷提高資源要素的協(xié)調(diào)性，使現(xiàn)有技術(shù)的潛能獲得更大程度釋放。③杜運周等進(jìn)一步認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步主要是指技術(shù)創(chuàng)新帶來的生產(chǎn)效率提升，而技術(shù)效率則是指后發(fā)地區(qū)通過優(yōu)化要素資源配置、改善基礎(chǔ)設(shè)施和引育人力資本等方式更好地學(xué)習(xí)和吸收現(xiàn)有技術(shù)，從而推動全要素生產(chǎn)率提升。①列（3）顯示縣域城鄉(xiāng)要素雙向流動水平（Fac）對技術(shù)效率變動指數(shù)（Effch）的影響系數(shù)為0.733，且在1%的水平上顯著為正。加入控制變量后，系數(shù)下降至0.699，但依然顯著。與之不同的是，無論是否加入控制變量，縣域城鄉(xiāng)要素雙向流動水平（Fac）對技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（Techch）的影響均不顯著。這進(jìn)一步說明縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展主要是通過優(yōu)化要素配置促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提升。

（二）穩(wěn)健性檢驗

1. 替換解釋變量

上文使用常住人口城鎮(zhèn)化率與財政支農(nóng)水平的得分之和作為解釋變量縣域城鄉(xiāng)要素雙向流動水平（Fac）的度量指標(biāo)，但是由于要素雙向流動存在多元衡量方式，為保證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文采用常住人口城鎮(zhèn)化率與存款貸款比率得分之和作為解釋變量的第一個替換變量（Fac1），采用人口流入（出）率與財政支農(nóng)水平得分之和作為解釋變量的第二個替換變量（Fac2）。因為存款貸款比率能夠反映資本流入（出）本縣域的情況，存款貸款比率越高，意味著縣域吸收的外部資本越多，或者流出的資本更少，如此一來，在縣域內(nèi)部縣城對鄉(xiāng)村的資本支持也就越大。盡管人口流入（出）率反映的是縣域整體的人口流動狀況，但一般情況下人口流入率越高的縣域，城鎮(zhèn)化率水平也普遍越高，在其內(nèi)部以勞動力為代表的生產(chǎn)要素在城鄉(xiāng)之間交互也就越密切。所以這兩個新的替換解釋變量，在一定程度上也能夠反映縣域城鄉(xiāng)要素雙向流動狀況。由表6中的列（1）和列（2）可知，替換解釋變量后，縣域城鄉(xiāng)要素雙向流動水平對縣域全要素生產(chǎn)率依然具有正向促進(jìn)效應(yīng)，并且在1%的水平上顯著。

2. 更改時間窗口和縮尾

本文采用樣本數(shù)據(jù)的時間觀測期為2014—2021年，其中2020年和2021年暴發(fā)了新冠肺炎疫情，為剔除疫情對經(jīng)濟造成的沖擊和不良影響，本文將樣本期調(diào)整為2014—2019年。表6中的列（3）顯示，縣域城鄉(xiāng)要素雙向流動水平（Fac）對縣域全要素生產(chǎn)率（Tfp）的估計系數(shù)仍然顯著為正，表明結(jié)論具有一定的穩(wěn)健性。為剔除異常值對回歸結(jié)果的影響，本文對所有變量進(jìn)行了1%分位上的雙邊縮尾處理，列（4）顯示縣域城鄉(xiāng)要素雙向流動水平（Fac）回歸系數(shù)的估計值依然顯著為正，從而進(jìn)一步驗證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

3. 安慰劑檢驗

在基準(zhǔn)回歸中，本文發(fā)現(xiàn)縣域城鄉(xiāng)要素雙向流動水平和全要素生產(chǎn)率存在相關(guān)關(guān)系，但從理論上講，這種相關(guān)關(guān)系可能僅是一種安慰劑效應(yīng)。即研究設(shè)計中存在的某些不可觀測因素，導(dǎo)致縣域城鄉(xiāng)要素雙向流動和全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)了相關(guān)關(guān)系，但是這種結(jié)果可能和通過城鄉(xiāng)要素雙向流動優(yōu)化資源配置效率沒有直接聯(lián)系。借鑒潘越等的研究，①本文將樣本數(shù)據(jù)中所有“縣域—年度”觀測值中Fac變量的取值全部提出，再將這些數(shù)值隨機分配到每一個“縣域—年度”觀測值中，然后重新進(jìn)行基準(zhǔn)回歸。假如存在安慰劑效應(yīng)，受不可觀測因素的影響，處理后的Fac變量對全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)應(yīng)該仍然保持顯著為正。但是表6中列（5）顯示，F(xiàn)ac變量的系數(shù)不顯著，表明安慰劑效應(yīng)不存在，由此再次證明基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

（三）內(nèi)生性檢驗

為控制反向因果、遺漏變量等內(nèi)生性問題對研究結(jié)果的影響，本文運用兩階段最小二乘估計方法（2SLS）進(jìn)行內(nèi)生性檢驗。參考肖紅軍、張欣等學(xué)者的研究，①本文選擇某一縣域所屬地級市其他縣域城鄉(xiāng)要素雙向流動水平的均值（Mean_Fac）作為工具變量，原因在于同一年度同一地級市其他縣域的城鄉(xiāng)要素雙向流動水平均值與本縣域密切相關(guān)，但它與本縣域的全要素生產(chǎn)率難以產(chǎn)生直接邏輯關(guān)聯(lián)。表7中列（1）和列（2）匯報了2SLS的回歸結(jié)果：列（1）中第一階段Mean_Fac的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明同一地級市其他縣域的城鄉(xiāng)要素雙向流動水平對本縣域具有顯著的正向影響。列（2）中第二階段的回歸結(jié)果顯示，F(xiàn)ac對Tfp的影響系數(shù)為2.202，同樣在1%的水平上顯著，并且KleibergenPaap rk LM統(tǒng)計量的值為372.463，p值為0.000，表明強烈拒絕工具變量識別不足的原假設(shè)；CraggDonald Wald F統(tǒng)計量為1370.521，明顯大于Stock-Yogo弱工具變量檢驗臨界值16.38，表明弱工具變量問題在模型中不存在。以上工具變量法檢驗表明，縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展對全要素生產(chǎn)率具有一定的促進(jìn)作用，本文的研究結(jié)果得到進(jìn)一步支持。

參考徐海東等的研究，②基準(zhǔn)回歸模型中可能存在難以量化的控制變量以及解釋變量和被解釋變量雙向影響帶來的內(nèi)生性問題，因此有必要將被解釋變量全要素生產(chǎn)率的一階滯后項（L.Tfp）引入模型進(jìn)行系統(tǒng)廣義矩（SYS-GMM）估計。根據(jù)干春暉等的研究，③系統(tǒng)廣義矩（SYS-GMM）估計方法通過同時估計差分方程和水平方程，并把解釋變量的滯后項及其差分項的滯后項均視為系統(tǒng)的工具變量，能夠利用更多信息，提升了估計的有效性。表7的列（3）顯示，AR（1）、AR（2）值分別為0.069和0.328，表明殘差存在一階自相關(guān)，但不存在二階自相關(guān)；Hansen檢驗的p值為0.740，也表明工具變量是有效的。由表7列（3）的回歸結(jié)果可知，縣域城鄉(xiāng)要素雙向流動對全要素生產(chǎn)率仍然具有較為顯著的正向影響，與前面研究結(jié)論保持一致，表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果依然具有較強的穩(wěn)健性。

五、進(jìn)一步研究

（一）機制檢驗

前文的理論分析表明，縣域城鄉(xiāng)要素雙向流動可能會通過帶動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式變革、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的方式，促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升。接下來，本文將對假說2和假說3進(jìn)行檢驗，以揭示縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升的作用機制。

本文首先選取每萬人鄉(xiāng)村人口農(nóng)民專業(yè)合作社數(shù)量（Coo）作為衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式變革的指標(biāo)，然后進(jìn)行“兩步法”機制檢驗?；貧w結(jié)果如表8中列（2）所示，縣域城鄉(xiāng)要素雙向流動水平（Fac）對農(nóng)民專業(yè)合作社數(shù)量（Coo）的影響系數(shù)為1362.943，并且在1%的水平上顯著。以上結(jié)果表明，在縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展框架下，城鄉(xiāng)要素雙向流動促進(jìn)了農(nóng)民專業(yè)合作社數(shù)量的增加，而合作社數(shù)量增加則有助于推動土地規(guī)模經(jīng)營和服務(wù)規(guī)模經(jīng)營協(xié)調(diào)發(fā)展，這樣一來最終使得縣域整體的全要素生產(chǎn)率獲得提升。因此，本文的假說2獲得證據(jù)支持。

其次，我們考察縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的影響。本文選取每萬人鄉(xiāng)村人口農(nóng)副食品加工業(yè)企業(yè)數(shù)量（Pro）作為衡量產(chǎn)業(yè)融合的變量，同樣進(jìn)行“兩步法”機制檢驗，以驗證農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合在提高全要素生產(chǎn)率過程中的機制作用。表8列（3）匯報的結(jié)果顯示，縣域城鄉(xiāng)要素雙向流動水平（Fac）對農(nóng)副食品加工業(yè)企業(yè)數(shù)量（Pro）的估計系數(shù)顯著為正，意味著城鄉(xiāng)要素雙向流動有助于提升農(nóng)副食品加工企業(yè)的數(shù)量，而食品加工企業(yè)數(shù)量的增加則促進(jìn)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸，節(jié)省了交易費用，提高了本地資源要素的利用效率，也使得更多價值增值留在縣域本地，最終促進(jìn)了縣域整體全要素生產(chǎn)率的提升。因此，本文的假說3也獲得了證據(jù)支持。

（二）異質(zhì)性分析

鑒于不同地區(qū)在資源稟賦、經(jīng)濟基礎(chǔ)和交通區(qū)位等方面存在的差異，本文首先從地理區(qū)位著手分析縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展對全要素生產(chǎn)率的異質(zhì)性影響。我們按照兩種地理區(qū)位標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分組：第一種根據(jù)國家典型區(qū)位劃分方式分為東部地區(qū)縣域和中西部地區(qū)（包含東北）縣域；第二種按照距離大城市的遠(yuǎn)近劃分為大城市周邊縣域和非大城市周邊縣域，具體劃分方式為，如果某一縣域所在地級市為一二線城市，那么它即為大城市周邊縣域，否則為非大城市周邊縣域。按照這兩種分組方式進(jìn)行回歸后，結(jié)果如表9所示。

由表9的回歸結(jié)果可以看出，不同地理區(qū)位的縣域城鄉(xiāng)要素雙向流動水平對全要素生產(chǎn)率的影響存在著明顯的異質(zhì)性特征。列（1）和列（2）顯示，在東部地區(qū)縣域城鄉(xiāng)要素雙向流動對全要素生產(chǎn)率的影響并不顯著，而在中西部地區(qū)縣域城鄉(xiāng)要素雙向流動對全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)為1.016，并且在1%的水平上顯著，表明在中西部地區(qū)縣域城鄉(xiāng)要素雙向流動有助于促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升。列（3）和列（4）的回歸結(jié)果顯示，非大城市周邊縣域城鄉(xiāng)要素雙向流動水平的提升對全要素生產(chǎn)率增長具有顯著正向影響，而大城市周邊縣域則不具有這種效果。原因可能在于：一是東部地區(qū)和大城市周邊縣域的農(nóng)村經(jīng)濟已經(jīng)達(dá)到了非常高的水平，樣本期內(nèi)城鄉(xiāng)要素雙向流動對農(nóng)業(yè)發(fā)展和資源配置效率提升的邊際改善效果并不明顯；二是東部地區(qū)和大城市周邊縣域主要以第二三產(chǎn)業(yè)為主，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占比極小，因此城鄉(xiāng)要素雙向流動對縣域整體全要素生產(chǎn)率的提升效果不顯著。

由上文可知，不同縣域的產(chǎn)業(yè)狀況可能會對城鄉(xiāng)融合發(fā)展與全要素生產(chǎn)率的關(guān)系產(chǎn)生異質(zhì)性影響。為此，我們按照是否為產(chǎn)糧大縣和每萬人規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量中位數(shù)重新進(jìn)行分組回歸，結(jié)果如表10所示。列（1）和列（2）匯報的結(jié)果顯示，對于非產(chǎn)糧大縣，城鄉(xiāng)要素雙向流動水平每增加1個單位，其全要素生產(chǎn)率會增加0.525個單位，而產(chǎn)糧大縣的要素雙向流動水平每增加1個單位，其全要素生產(chǎn)率會增加1.759個單位，兩者分別在5%和1%的水平上顯著。以上結(jié)果表明，產(chǎn)糧大縣城鄉(xiāng)要素雙向流動對全要素生產(chǎn)率的提升效果，比非產(chǎn)糧大縣更明顯，原因可能在于產(chǎn)糧大縣耕地面積廣闊且集中連片，農(nóng)業(yè)資源稟賦更有優(yōu)勢，縣域城鄉(xiāng)要素雙向流動有助于進(jìn)一步改善其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，充分發(fā)揮土地規(guī)模和服務(wù)規(guī)模經(jīng)營優(yōu)勢，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)也更加明顯。由列（3）和列（4）匯報的結(jié)果可知，每萬人規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量較多的縣域，縣域城鄉(xiāng)要素雙向流動對全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用并不顯著，而數(shù)量較少的縣域則具有顯著的提升效果。原因可能在于，每萬人規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量較多的縣域，工業(yè)產(chǎn)值和服務(wù)產(chǎn)值占比更大，其全要素生產(chǎn)率提升更多依賴于技術(shù)改進(jìn)、供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革以及對市場需求的精準(zhǔn)對接，以促進(jìn)優(yōu)質(zhì)要素回流鄉(xiāng)村為主的縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展則對其全要素生產(chǎn)率不具有顯著影響。

（三）經(jīng)濟后果檢驗

前文研究表明，縣域城鄉(xiāng)要素雙向流動對全要素生產(chǎn)率提升產(chǎn)生了積極影響，與此同時還有可能對縣域居民帶來一些重要福利效應(yīng)。從理論上分析，城鄉(xiāng)要素雙向流動在推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式變革、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的過程中，優(yōu)化了農(nóng)村勞動力、土地和其他資源資產(chǎn)的配置效率，同時也進(jìn)一步提升了農(nóng)民的經(jīng)營性、工資性和財產(chǎn)性收入，由此可能產(chǎn)生縣域居民的共同富裕效應(yīng)。另外，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展和全要素生產(chǎn)率提升也為縣域本地帶來更多稅源型項目和企業(yè)，夯實了縣域財力基礎(chǔ)，進(jìn)而也為改善基本公共服務(wù)創(chuàng)造了有利條件。城鄉(xiāng)要素雙向流動在推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式變革的同時，也促進(jìn)了農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，在水肥一體化等先進(jìn)技術(shù)不斷推廣應(yīng)用的條件下，水資源利用得到有效控制，化肥、農(nóng)藥使用量也得以進(jìn)一步縮減，從而減少了碳排放，實現(xiàn)了對生態(tài)環(huán)境的有效保護(hù)。為此，本文從推進(jìn)共同富裕、提高基本公共服務(wù)質(zhì)量和改善生態(tài)環(huán)境角度，檢驗城鄉(xiāng)要素雙向流動帶來的進(jìn)一步經(jīng)濟后果。

本文將城鄉(xiāng)居民收入差距泰爾指數(shù)（Theil）作為衡量共同富裕的指標(biāo)，該指標(biāo)越小，說明城鄉(xiāng)居民收入差距越小，也就意味著共同富裕水平越高；將每萬人醫(yī)療機構(gòu)床位數(shù)（Bed）作為衡量基本公共服務(wù)的變量，使用單位GDP的CO2排放量（Co2）度量生態(tài)環(huán)境水平，其中Bed為正向指標(biāo)，Co2為負(fù)向指標(biāo)。參考肖土盛、周澤將等學(xué)者在檢驗經(jīng)濟后果時所采用的方法，①本文將Theil、Bed、Co2作為被解釋變量，同時在模型中加入縣域城鄉(xiāng)要素雙向流動水平（Fac）、全要素生產(chǎn)率（Tfp）及其經(jīng)過中心化處理后的交互項（Fac_Tfp）進(jìn)行回歸，如表11所示。列（2）顯示Fac的系數(shù)顯著為負(fù)，與列（1）相同，但是Tfp的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明全要素生產(chǎn)率的提升導(dǎo)致了城鄉(xiāng)收入差距擴大，事實上已有學(xué)者也得出了相似的結(jié)論，許海平和王岳龍研究認(rèn)為，全要素生產(chǎn)率的提高擴大了城鄉(xiāng)收入差距。①但更值得注意的是，交互項Fac_Tfp的回歸系數(shù)為-17.440，并同樣在1%的水平上顯著，表明城鄉(xiāng)要素雙向流動弱化了全要素生產(chǎn)率提升對城鄉(xiāng)收入差距的不利影響，即城鄉(xiāng)要素雙向流動導(dǎo)致的全要素生產(chǎn)率提升對縮小縣域城鄉(xiāng)收入差距、促進(jìn)共同富裕具有積極影響。由列（3）至列（6）的回歸結(jié)果同樣可以得出，城鄉(xiāng)要素雙向流動引致的全要素生產(chǎn)率提升，有助于提升每萬人醫(yī)療機構(gòu)床位數(shù)和減少單位GDP的CO2排放量。通過上述分析可知，在縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展推動下產(chǎn)生的全要素生產(chǎn)率增長，能夠在一定程度上發(fā)揮共同富裕促進(jìn)效應(yīng)、基本公共服務(wù)質(zhì)量提升效應(yīng)和生態(tài)環(huán)境改善效應(yīng)。

六、結(jié)論與政策建議

本文以2014—2021年620個縣域的數(shù)據(jù)為研究樣本，通過構(gòu)建一個具體包含縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展動力、基礎(chǔ)和結(jié)果三大維度的評價指標(biāo)體系，詳細(xì)測度了中國縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平，并以此為基礎(chǔ)實證檢驗了其高質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)，主要結(jié)論如下：（1）樣本期內(nèi)，中國縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平總體呈現(xiàn)不斷上升趨勢，各主要區(qū)域之間的發(fā)展水平存在一定差異，東部地區(qū)明顯高于中西部地區(qū)，位于東部沿海和大城市周邊的縣域也要高于其他地區(qū)。（2）縣域城鄉(xiāng)要素雙向流動有助于提升其全要素生產(chǎn)率，經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗后，該結(jié)論依然成立。（3）機制檢驗發(fā)現(xiàn)，縣域城鄉(xiāng)要素雙向流動主要通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式變革、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合，促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升；異質(zhì)性分析表明，經(jīng)濟發(fā)展水平相對較低和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)比重相對較大的地區(qū)，縣域城鄉(xiāng)要素雙向流動對全要素生產(chǎn)率的提升效果更強；經(jīng)濟后果檢驗表明，縣域城鄉(xiāng)要素雙向流動推動下產(chǎn)生的全要素生產(chǎn)率增長，能夠在一定程度上發(fā)揮共同富裕促進(jìn)效應(yīng)、基本公共服務(wù)質(zhì)量提升效應(yīng)和生態(tài)環(huán)境改善效應(yīng)。

基于以上結(jié)論，本文提出如下政策建議。

第一，建立健全縣域城鄉(xiāng)要素平等交換、雙向流動的體制機制。在人口要素方面，加快推動基本公共服務(wù)與戶籍脫鉤，完善常住地提供基本公共服務(wù)制度，推動在縣域就業(yè)的農(nóng)民工就地市民化；完善城市優(yōu)秀人才下縣入鄉(xiāng)的體制機制，積極鼓勵企業(yè)家、技術(shù)人才、離退休人員等回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)和參與鄉(xiāng)村治理，建立科研人員入鄉(xiāng)兼職和離崗就業(yè)制度，向有重大貢獻(xiàn)的人才開放農(nóng)村集體經(jīng)濟組織成員權(quán)。在土地要素方面，重點推動農(nóng)村“三塊地”土地制度改革，擴大集體經(jīng)營性建設(shè)用地入市范圍，允許閑置宅基地、廢棄的集體公益性建設(shè)用地等向其轉(zhuǎn)換；完善土地征收制度改革，形成兼顧國家、集體、個人的土地增值收益分配體系；深化宅基地“三權(quán)分置”改革，適度放活其使用權(quán)，鼓勵農(nóng)民復(fù)合利用宅基地發(fā)展民宿、電子商務(wù)、農(nóng)產(chǎn)品初加工等鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)，提高其市場化配置水平。在資本要素方面，完善引導(dǎo)、鼓勵工商資本下鄉(xiāng)的政策體系，設(shè)置工商資本下鄉(xiāng)的正、負(fù)面清單，嚴(yán)防資本下鄉(xiāng)帶來炒地傷地、耕地非農(nóng)化非糧化、生態(tài)環(huán)境破壞等風(fēng)險。

第二，推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式變革和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合。建立健全規(guī)范的土地流轉(zhuǎn)機制，切實保障農(nóng)民土地權(quán)益，提升小農(nóng)戶的土地流轉(zhuǎn)意愿，積極扶持家庭農(nóng)場、種糧大戶、農(nóng)民專業(yè)合作社等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體組建、發(fā)展。堅持土地規(guī)模經(jīng)營與服務(wù)規(guī)模經(jīng)營并舉，加強農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系和能力建設(shè)，積極培育新型農(nóng)業(yè)服務(wù)主體，因地制宜探索、推廣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管服務(wù)模式，針對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)關(guān)鍵薄弱環(huán)節(jié)和小農(nóng)戶，拓展延伸服務(wù)領(lǐng)域和范圍，有效促進(jìn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機銜接。各縣域要充分挖掘自身資源稟賦、立足比較優(yōu)勢，以市場需求為導(dǎo)向，確定農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展方向和目標(biāo)。糧食主產(chǎn)區(qū)縣域要以“糧頭食尾”“農(nóng)頭工尾”為抓手，大力發(fā)展食品加工和糧食精深加工業(yè)，拓展糧食產(chǎn)業(yè)增值增效空間；具有特色經(jīng)濟作物和農(nóng)產(chǎn)品的縣域要以數(shù)字化技術(shù)賦能營銷網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，打造特色農(nóng)業(yè)品牌，逐步實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷一體化；距離大中城市較近、生態(tài)資源豐富的縣域可著力發(fā)展休閑農(nóng)業(yè)、旅游農(nóng)業(yè)、健康養(yǎng)老等新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)，充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)多功能價值。

第三，強化對中西部縣域和產(chǎn)糧大縣的資源支持。持續(xù)加強基礎(chǔ)設(shè)施和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施投入，重點提升鄉(xiāng)村道路、電力、通訊等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，擴大高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)規(guī)模，著力開展田塊整治、灌排設(shè)施提升、田間道路改造等措施，優(yōu)化農(nóng)機裝備結(jié)構(gòu)，逐步提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?；?、機械化和智能化水平。加快建立糧食產(chǎn)銷區(qū)省際橫向利益補償機制，更好協(xié)調(diào)糧食產(chǎn)銷區(qū)利益關(guān)系，緩解產(chǎn)糧大縣財力薄弱困境。在教育、醫(yī)療、社會保障等方面，加大公共資源對鄉(xiāng)村的投入和配置，推進(jìn)教育資源在縣域范圍內(nèi)均衡分布，優(yōu)化鄉(xiāng)鎮(zhèn)中小學(xué)的辦學(xué)條件和師資力量；推動城市醫(yī)療資源向縣級醫(yī)院和城鄉(xiāng)基層下沉，加快推進(jìn)縣域醫(yī)療共同體建設(shè)，逐步完善分級診療制度，有效滿足基層群眾的醫(yī)療健康需求；優(yōu)化防返貧監(jiān)測和幫扶機制，針對不同監(jiān)測對象精準(zhǔn)制定幫扶措施，牢牢守住不發(fā)生規(guī)模性返貧的底線。

① 《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革 推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的決定》，《人民日報》2024年7月22日，第1版。

① 姚毓春、梁夢宇：《新中國成立以來的城鄉(xiāng)關(guān)系：歷程、邏輯與展望》，《吉林大學(xué)社會科學(xué)學(xué)報》2020年第1期，第120—129+222頁。

② 習(xí)近平：《堅持把解決好“三農(nóng)”問題作為全黨工作重中之重 舉全黨全社會之力推動鄉(xiāng)村振興》，《求是》2022年第7期，第4—17頁。

③ 趙偉佚、潘瑋、李裕瑞：《縣域內(nèi)城鄉(xiāng)融合發(fā)展：理論內(nèi)涵與研究進(jìn)展》，《地理研究》2023年第6期，第1445—1464頁。

④ 朱玉春、胡乃元、馬鵬超等：《統(tǒng)籌推進(jìn)縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展：理論內(nèi)涵、實踐路徑與政策建議》，《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題》2024年第2期，第98—108頁。

⑤ 羅必良、耿鵬鵬：《理解縣域內(nèi)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展》，《南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）》2023年第1期，第16—28頁。

⑥ 夏柱智：《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展的理論與實踐：一個分析框架》，《河南社會科學(xué)》2023年第4期，第9—17頁。

⑦ 李海金、戴丹：《縣域內(nèi)城鄉(xiāng)融合發(fā)展：何以可能與何以可為》，《南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）》2023年第3期，第21—31頁。

⑧ 高強、薛洲：《以縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展引領(lǐng)鄉(xiāng)村振興：戰(zhàn)略舉措和路徑選擇》，《經(jīng)濟縱橫》2022年第12期，第17—24頁；孔祥智、謝東東：《城鄉(xiāng)融合發(fā)展面面觀：來自縣域的報告》，《河北學(xué)刊》2022年第2期，第129—139頁；陳磊、姜海、田雙清：《縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展與農(nóng)村土地制度改革：理論邏輯與實現(xiàn)路徑》，《中國土地科學(xué)》2022年第9期，第20—28頁；涂圣偉：《縣域內(nèi)率先破除城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)：現(xiàn)實價值與實現(xiàn)路徑》，《山東社會科學(xué)》2023年第7期，第89—97頁。

⑨ 張海朋、何仁偉、李立娜等：《環(huán)首都地區(qū)城鄉(xiāng)融合水平時空分異及鄉(xiāng)村振興路徑》，《自然資源學(xué)報》2021年第10期，第2652—2671頁。

⑩ 周德、鐘文鈺、張佳文等：《縣域城鄉(xiāng)融合評價及差異化發(fā)展路徑——以浙江山區(qū)26縣為例》，《地理科學(xué)》2023年第10期，第1803—1814頁。

① 張慶東、楊照、張忠明等：《新發(fā)展階段縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展關(guān)鍵特征和評價指標(biāo)——基于全國5個樣本縣的數(shù)據(jù)》，《中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃》2023年第12期，第181—189頁。

② 張旺、白永秀：《中國鄉(xiāng)村振興水平的區(qū)域差異、分布動態(tài)演進(jìn)及空間相關(guān)性研究》，《數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究》2022年第2期，第84—102頁。

① 郭峰、王靖一、王芳等：《測度中國數(shù)字普惠金融發(fā)展：指數(shù)編制與空間特征》，《經(jīng)濟學(xué)（季刊）》2020年第4期，第1401—1418頁；姬志恒：《中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的空間差異及驅(qū)動機制》，《數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究》2021年第12期，第25—44頁；黃陽華、張佳佳、蔡宇涵等：《居民數(shù)字化水平的增收與分配效應(yīng)——來自中國家庭數(shù)字經(jīng)濟調(diào)查數(shù)據(jù)庫的證據(jù)》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》2023年第10期，第23—41頁。

② 龍海明、凌煉、譚聰杰等：《城鄉(xiāng)收入差距的區(qū)域差異性研究——基于我國區(qū)域數(shù)據(jù)的實證分析》，《金融研究》2015年第3期，第83—96頁。

③ 中國縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展指數(shù)由計算所有樣本縣的均值獲得，其他國家層面的指標(biāo)均通過此方式計算。

① 由于篇幅所限，縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平100強名單文中未予展示，如有需要可聯(lián)系作者索取。

① 賀曉宇、沈坤榮：《現(xiàn)代化經(jīng)濟體系、全要素生產(chǎn)率與高質(zhì)量發(fā)展》，《上海經(jīng)濟研究》2018年第6期，第25—34頁。

② 潘丹、應(yīng)瑞瑤：《中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的時空變異：基于文獻(xiàn)的再研究》，《經(jīng)濟地理》2012年第7期，第113—117+128頁。

③ 王頌吉、白永秀：《城鄉(xiāng)要素錯配與中國二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化滯后：理論與實證研究》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》2013年第7期，第31—43頁。

④ Buera F. J.， Joseph P. K.， Yongseok S， “Finance and Development： A Tale of Two Sectors”，in American Economic Re？ view，2011，Vol.101，No.5，pp.1964-2002.

⑤ 劉明輝、盧飛：《城鄉(xiāng)要素錯配與城鄉(xiāng)融合發(fā)展——基于中國省級面板數(shù)據(jù)的實證研究》，《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟》2019年第2期，第33—46頁。

① Yao Y， “The Development of the Land Lease Market in Rural China”，in Land Economics， 2000，Vol.76，No.2，pp.252-266.

② 蓋慶恩、李承政、張無坷等：《從小農(nóng)戶經(jīng)營到規(guī)模經(jīng)營：土地流轉(zhuǎn)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率》，《經(jīng)濟研究》2023年第5期，第135—152頁。

③ 《第三次全國農(nóng)業(yè)普查主要數(shù)據(jù)公報（第二號）》，國家統(tǒng)計局，2017年12月15日，https：//www.stats.gov.cn/sj/tjgb/ nypcgb/qgnypcgb/202302/t20230206_1902102.html。

④ 孔祥智、徐珍源、史冰清：《當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系的現(xiàn)狀、問題和對策研究》，《江漢論壇》2009年第5期，第13—18頁。

⑤ 周娟、萬琳：《農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的雙重規(guī)?；窂较罗r(nóng)業(yè)服務(wù)型合作社的產(chǎn)生、運行與意義》，《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題》2023年第7期，第76—87頁；楊子、饒芳萍、諸培新：《農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對土地規(guī)模經(jīng)營的影響——基于農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入視角的實證分析》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟》2019年第3期，第82—95頁；鐘真、胡珺祎、曹世祥：《土地流轉(zhuǎn)與社會化服務(wù)：“路線競爭”還是“相得益彰”？——基于山東臨沂12個村的案例分析》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟》2020年第10期，第52—70頁。

⑥ 張利國、冷浪平、楊勝蘇等：《土地流轉(zhuǎn)和社會化服務(wù)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響實證分析》，《經(jīng)濟地理》2024第4期，第181—189+240頁。

① 李治、王東陽：《交易成本視角下農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展問題研究》，《中州學(xué)刊》2017年第9期，第54—59頁。

② 蘇毅清、游玉婷、王志剛：《農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展：理論探討、現(xiàn)狀分析與對策建議》，《中國軟科學(xué)》2016年第8期，第17—28頁。

③ 李平、付一夫、張艷芳：《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)能成為中國經(jīng)濟高質(zhì)量增長新動能嗎》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》2017年第12期，第5—21頁；張月友、董啟昌、倪敏：《服務(wù)業(yè)發(fā)展與“結(jié)構(gòu)性減速”辨析——兼論建設(shè)高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)代化經(jīng)濟體系》，《經(jīng)濟學(xué)動態(tài)》2018年第2期，第23—35頁；賀曉宇、沈坤榮：《現(xiàn)代化經(jīng)濟體系、全要素生產(chǎn)率與高質(zhì)量發(fā)展》，《上海經(jīng)濟研究》2018年第6期，第25—34頁。

④ 李寧、李鐵濱、房艷剛等：《吉林省縣域經(jīng)濟效率時空格局演化研究》，《地理科學(xué)》2019年第8期，第1293—1301頁；孫學(xué)濤、田楊：《數(shù)字金融對縣域綠色全要素生產(chǎn)率的影響》，《山東社會科學(xué)》2022年第4期，第156—163頁。

⑤ 張軍、吳桂英、張吉鵬：《中國省際物質(zhì)資本存量估算：1952—2000》，《經(jīng)濟研究》2004年第10期，第35—44頁。

① 周鴻衛(wèi)、丁浩洋：《農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保政策實施對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響》，《中國農(nóng)村觀察》2024年第2期，第24—45頁。

② 葉永衛(wèi)、李鑫、劉貫春：《數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)人力資本升級》，《金融研究》2022年第12期，第74—92頁；宋科、李宙甲、劉家琳：《新型農(nóng)村金融機構(gòu)設(shè)立能夠促進(jìn)縣域經(jīng)濟增長嗎》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟》2023年第3期，第81—100頁。

① 王德祥、薛桂芝：《中國城市全要素生產(chǎn)率的測算與分解（1998—2013）——基于參數(shù)型生產(chǎn)前沿法》，《財經(jīng)科學(xué)》2016年第9期，第42—52頁。

② 孫學(xué)濤、王振華、張廣勝：《縣域全要素生產(chǎn)率提升中存在結(jié)構(gòu)紅利嗎？——基于中國1869個縣域的面板數(shù)據(jù)分析》，《中南財經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報》2017年第6期，第73—82頁。

③ 李平：《提升全要素生產(chǎn)率的路徑及影響因素——增長核算與前沿面分解視角的梳理分析》，《管理世界》2016年第9期，第1—11頁。

① 杜運周、劉秋辰、陳凱薇等：《營商環(huán)境生態(tài)、全要素生產(chǎn)率與城市高質(zhì)量發(fā)展的多元模式——基于復(fù)雜系統(tǒng)觀的組態(tài)分析》，《管理世界》2022年第9期，第127—145頁。

① 潘越、湯旭東、寧博等：《連鎖股東與企業(yè)投資效率：治理協(xié)同還是競爭合謀》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》2020年第2期，第136—164頁。

① 肖紅軍、陽鎮(zhèn)、劉美玉：《企業(yè)數(shù)字化的社會責(zé)任促進(jìn)效應(yīng)：內(nèi)外雙重路徑的檢驗》，《經(jīng)濟管理》2021年第11期，第52—69頁；張欣、董竹：《數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新——機制識別、保障條件分析與異質(zhì)性檢驗》，《經(jīng)濟評論》2023年第1期，第3—18頁。

② 徐海東、黃徐亮、郭靖：《財政縱向失衡、地方政府橫向競爭與城市創(chuàng)業(yè)活躍度》，《山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報》2024年第6期，第1—16頁。

③ 干春暉、鄭若谷、余典范：《中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對經(jīng)濟增長和波動的影響》，《經(jīng)濟研究》2011年第5期，第4—16+31頁。

① 肖土盛、孫瑞琦、袁淳等：《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人力資本結(jié)構(gòu)調(diào)整與勞動收入份額》，《管理世界》2022年第12期，第220—237頁；周澤將、汪順、張悅：《稅制綠色化的微觀政策效應(yīng)——基于企業(yè)環(huán)保新聞文本情緒數(shù)據(jù)的檢驗》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》2023年第7期，第103—121頁。

① 許海平、王岳龍：《我國城鄉(xiāng)收入差距與全要素生產(chǎn)率——基于省域數(shù)據(jù)的空間計量分析》，《金融研究》2010年第10期，第54—67頁。

[責(zé)任編輯 求實]

Measuring the Level of Integrated Urban-Rural Development in Chinese Counties and Analyzing Its High-Quality Development Effects

YAO Yu-chun， XIA Yu

Abstract： The integrated urban-rural development in counties is a crucial means to synergistically promote the strategies of new urbanization and rural revitalization， which is of great significance for promoting highquality development and achieving Chinese path to modernization. Based on the data of 620 counties nation？ wide from 2014 to 2021， this article examines the level of integrated urban-rural development in counties and empirically tests its effect on high-quality development. The study finds that the level of integrated urbanrural development in counties generally shows an upward trend， but there are some differences among regions. The bidirectional flow of urban and rural factors in counties helps to improve total factor productivity， which is realized through two channels， namely， the transformation of agricultural production methods and the integra？ tion of rural industries. In areas with relatively low levels of economic development and a relatively high pro？ portion of the agricultural industry， the bidirectional flow of urban and rural factors in counties has a stronger effect on improving total factor productivity. Total factor productivity growth driven by the bidirectional flow of urban and rural factors in counties can play a role in promoting common prosperity， improving the quality of basic public services， and fostering the ecological environment to a certain extent.

Key words： Integrated urban-rural development in counties， index system， high-quality development， total factor productivity， Chinese path to modernization