灰色模型
- 新陳代謝灰色模型在新冠肺炎確診病例數(shù)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
，將新陳代謝灰色模型應(yīng)用于2020年1月30日至2月10日宜昌市新冠肺炎確診病例數(shù)進(jìn)行模擬與預(yù)測(cè)。結(jié)果表明，確診病例數(shù)新陳代謝灰色模型是精度等級(jí)較高的一種預(yù)測(cè)模型，為新冠肺炎確診病例數(shù)的預(yù)測(cè)提供了簡(jiǎn)單可靠的路徑，為未來(lái)疫情防控工作提供一定的參考。關(guān)鍵詞：新陳代謝；灰色模型；確診病例數(shù)；新冠肺炎中圖分類(lèi)號(hào)：TB?????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.02.084近兩年來(lái)，新冠肺炎疫情在全球多個(gè)國(guó)
現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2023年2期2023-02-17
- 2030年中國(guó)成年居民畜肉攝入量預(yù)測(cè)
ARIMA、灰色模型和趨勢(shì)外推法3種模型的精度，并對(duì)2030年我國(guó)成年居民畜肉攝入量進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果：城鎮(zhèn)居民畜肉平均攝入量的擬合預(yù)測(cè)中，ARIMA模型的擬合精度和預(yù)測(cè)精度均優(yōu)于趨勢(shì)外推法和灰色模型。農(nóng)村居民畜肉平均攝入量的預(yù)測(cè)，ARIMA模型的擬合精度優(yōu)于趨勢(shì)外推法和灰色模型;預(yù)測(cè)精度則為第二，略低于灰色模型，綜合擬合精度和預(yù)測(cè)精度，ARIMA模型優(yōu)于其他2種模型。ARIMA模型預(yù)測(cè)到2030年城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的畜肉平均攝入量將分別達(dá)到131.0、130
中國(guó)食物與營(yíng)養(yǎng) 2022年3期2022-03-30
- 服裝銷(xiāo)售定量預(yù)測(cè)方法研究進(jìn)展
回歸分析法;灰色模型;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中圖分類(lèi)號(hào)：TN941.26文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1009-265X（2022）02-0027-09Research progress on quantitative forecast methods of clothing salesZHENG Jinfenga， LUO Rongleib，c（a. School of Fashion Design & Engineering; b. School of Interna
現(xiàn)代紡織技術(shù) 2022年2期2022-03-29
- 基于改進(jìn)馬爾可夫模型的深基坑沉降預(yù)測(cè)研究
模型先用無(wú)偏灰色模型擬合系統(tǒng)的總體變化趨勢(shì)，然后對(duì)擬合殘差進(jìn)行馬爾可夫狀態(tài)劃分，進(jìn)而對(duì)轉(zhuǎn)移矩陣?yán)脵?quán)重進(jìn)行加權(quán)處理，最后得到加權(quán)后的馬爾可夫模型，利用此模型對(duì)基坑沉降進(jìn)行預(yù)測(cè)研究。將該模型用于深基坑沉降預(yù)測(cè)工程實(shí)例，實(shí)例結(jié)果表明：基于改進(jìn)馬爾可夫模型解決了深基坑沉降預(yù)測(cè)的隨機(jī)擾動(dòng)，同時(shí)也增加了預(yù)測(cè)模型的可靠性，有效提高了深基坑中、長(zhǎng)期預(yù)測(cè)的穩(wěn)定性。關(guān)鍵詞：灰色模型 ? 無(wú)偏灰色 ? 改進(jìn)馬爾可夫 ? 狀態(tài)區(qū)間 ? 深基坑沉降預(yù)測(cè)中圖分類(lèi)號(hào)：T73 ? ?
科技資訊 2021年24期2021-12-02
- 新陳代謝灰色預(yù)測(cè)模型在四川省煤炭產(chǎn)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究
索。關(guān)鍵詞：灰色模型;新陳代謝模型;預(yù)測(cè);煤炭;四川省引言進(jìn)入二十一世紀(jì)以來(lái)，雖然煤炭的價(jià)值大不如從前，但畢竟目前和未來(lái)很長(zhǎng)的一段時(shí)間之內(nèi)煤炭還是我們?nèi)祟?lèi)的生產(chǎn)生活必不可缺的能量來(lái)源之一，煤炭的供應(yīng)也關(guān)系到我國(guó)的工業(yè)乃至整個(gè)社會(huì)方方面面的發(fā)展的穩(wěn)定，煤炭的供應(yīng)安全問(wèn)題也是我國(guó)能源安全中最重要的一環(huán)。近十年來(lái)四川省煤炭產(chǎn)量驟減，煤炭需求基本靠外省調(diào)入，但煤炭需求量依然龐大。本文通過(guò)對(duì)四川省未來(lái)5年煤炭產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，探索煤炭未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。新陳代謝GM（1，1）
科學(xué)與生活 2021年16期2021-11-25
- 高鐵對(duì)京津冀城市群物流產(chǎn)業(yè)集聚的影響
區(qū)域可達(dá)性;灰色模型;物流業(yè)集聚中圖分類(lèi)號(hào)：F259.27? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：AAbstract： The development of the national economy has an impact on the industrial layout of Beijing-Tianjin-Hebei. This paper analyzes the agglomeration of the logistics industry in Beijing-
物流科技 2021年8期2021-09-18
- 基于灰色模型和Logistic函數(shù)的公路客運(yùn)量預(yù)測(cè)研究
：交通運(yùn)輸;灰色模型;Logistic函數(shù);客流預(yù)測(cè)0 引言近年來(lái)，隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，交通運(yùn)輸行業(yè)在發(fā)展中起著重要的作用。但隨著人口流動(dòng)的不斷增加，交通運(yùn)輸行業(yè)也面臨著巨大的壓力。從公路旅客運(yùn)輸?shù)慕嵌瘸霭l(fā)，如何才能做到合理的對(duì)班車(chē)進(jìn)行排班，調(diào)整發(fā)班密度，使得各個(gè)車(chē)站、運(yùn)輸企業(yè)充分發(fā)揮運(yùn)力資源，滿(mǎn)足旅客出行需求。秦元慶[1]等利用灰色模型對(duì)春運(yùn)客流量預(yù)測(cè)進(jìn)行優(yōu)化，吳強(qiáng)[2]等將灰色預(yù)測(cè)運(yùn)用于城軌客流。由此，若能根據(jù)以往的客運(yùn)量數(shù)據(jù)，用預(yù)測(cè)方法找出其中的規(guī)律
交通科技與管理 2021年1期2021-09-10
- 基于粒子群改進(jìn)的高鐵隧道沉降預(yù)測(cè)研究
PSO） 對(duì)灰色模型GM（1.1 ） 進(jìn)行改進(jìn)，構(gòu)建了灰色-時(shí)序組合模型對(duì)問(wèn)題進(jìn)行了預(yù)測(cè)研究。研究表明，基于粒子群改進(jìn)的灰色-時(shí)序組合模型對(duì)高鐵隧道的沉降預(yù)測(cè)具有實(shí)際意義，它能夠更好地預(yù)測(cè)高鐵隧道沉降趨勢(shì)。關(guān)鍵詞：隧道沉降預(yù)測(cè);粒子群算法;灰色模型中圖分類(lèi)號(hào)：U457 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-5922（2021）06-0165-04Abstract：High-speed railway tunnel construction is an imp
粘接 2021年6期2021-08-09
- 基于灰色理論對(duì)施工企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)成本控制研究
】風(fēng)險(xiǎn)成本;灰色模型;風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)【Keywords】risk cost; grey model; risk prediction【中圖分類(lèi)號(hào)】F426;F406.72 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號(hào)】1673-1069（2021）07-0041-021 引言伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，
中小企業(yè)管理與科技·中旬刊 2021年7期2021-08-06
- 基于組合預(yù)測(cè)模型的我國(guó)鐵路客運(yùn)量發(fā)展趨勢(shì)分析
平滑模型 ;灰色模型;組合預(yù)測(cè)模型[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.18.1621 引言鐵路作為近現(xiàn)代最為重要的交通運(yùn)輸方式，得益于軌道交通更趨向于快穩(wěn)，越來(lái)越多的人愿意以鐵路出行，軌道交通的高速發(fā)展也是一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的集中體現(xiàn)。鐵路交通的發(fā)展同樣反哺國(guó)家工業(yè)，推動(dòng)社會(huì)發(fā)展，成為一個(gè)良性循環(huán)。研究鐵路客運(yùn)量的發(fā)展趨勢(shì)，為鐵路運(yùn)輸資源的合理配置，未來(lái)鐵路運(yùn)輸規(guī)劃提供理論依據(jù)。關(guān)于鐵路客運(yùn)量，已有一定的研究。國(guó)內(nèi)有很多相關(guān)學(xué)者
中國(guó)市場(chǎng) 2021年18期2021-07-01
- 農(nóng)村居民年需水量預(yù)測(cè)方法分析
水;需水量;灰色模型中圖分類(lèi)號(hào)：TV213.4文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1003-5168（2021）01-0066-03Abstract： In recent years， with the development of poverty alleviation and new rural construction， the living environment and living standard of rural residents have been
河南科技 2021年1期2021-04-22
- 基于灰色模型的容器伸縮優(yōu)化
縮;云計(jì)算;灰色模型;中圖分類(lèi)號(hào)：TP393.08 ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A0引言隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，K8s提供的彈性伸縮是一個(gè)重要的容器伸縮機(jī)制，在負(fù)載較高的情況下能夠快速擴(kuò)容。在負(fù)載較低的狀態(tài)下釋放資源，在保證服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)也減小資源浪費(fèi)的情況。在K8s平臺(tái)上HPA 被設(shè)計(jì)為一個(gè)調(diào)度控制器，通過(guò)周期性地檢查pod負(fù)載狀態(tài)，并根據(jù)創(chuàng)建時(shí)設(shè)定的閾值進(jìn)行對(duì)比，通過(guò)增加pod數(shù)量增強(qiáng)負(fù)載能力。目前自動(dòng)伸縮機(jī)制已經(jīng)有很多的研究，文獻(xiàn)[1]提出了一種多重閾值方法，對(duì)傳統(tǒng)
科技研究·理論版 2021年16期2021-03-07
- 灰色模型的電子商務(wù)物流服務(wù)客戶(hù)滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)研究
一問(wèn)題，基于灰色模型研究了一種新的客戶(hù)滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)方法。遵循科學(xué)性原則構(gòu)建評(píng)價(jià)體系，設(shè)定企業(yè)形象、服務(wù)質(zhì)量、服務(wù)效能、服務(wù)便捷性4個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，通過(guò)構(gòu)造判斷矩陣、計(jì)算判斷矩陣中的權(quán)重向量最大特征根、檢驗(yàn)判斷矩陣的一致性三步來(lái)確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重，確定比較數(shù)列和參考數(shù)列，計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)和灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度，從而評(píng)價(jià)電子商務(wù)物流服務(wù)客戶(hù)滿(mǎn)意度。實(shí)例分析結(jié)果表明，基于灰色模型的電子商務(wù)物流服務(wù)客戶(hù)滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)方法的有效性高，能夠在短時(shí)間內(nèi)精準(zhǔn)地評(píng)價(jià)出客戶(hù)的滿(mǎn)意度。關(guān)鍵詞：
現(xiàn)代電子技術(shù) 2020年17期2020-09-21
- 2012—2016年象山近岸海域水質(zhì)評(píng)價(jià)與模擬研究
;年際變化;灰色模型;主要污染物中圖分類(lèi)號(hào)：P76????文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A????文章編號(hào)：1005-9857（2020）03-0031-05Evaluation and Simulation of Water Quality in Xiangshan Coastal Waters from 2012 to 2016YE Linan1，2，OUYANG Xuan1，CHEN Gao 1，YUAN guojian1，MAO hongwei1（1.Ningbo
海洋開(kāi)發(fā)與管理 2020年3期2020-09-10
- 湖北省耕地資源承載力及糧食用地需求分析
：耕地潛力;灰色模型;耕地承載力;適宜人口中圖分類(lèi)號(hào)： F323.211;F326.11 ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A ?文章編號(hào)：1002-1302（2020）11-0326-07收稿日期：2019-05-21基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金（編號(hào)：41271534）。作者簡(jiǎn)介：肖鵬南（1992—），男，湖南婁底人，博士研究生，主要從事自然資源調(diào)查與評(píng)價(jià)研究。E-mail：xiaomaidang@mails.ccnu.edu.cn。通信作者：木合塔爾·艾買(mǎi)提（1982—
江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年11期2020-08-04
- 基于非等時(shí)距灰色理論與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋼軌波磨預(yù)測(cè)
基于非等時(shí)距灰色模型與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋼軌波磨組合預(yù)測(cè)模型。該模型具有灰色理論所需數(shù)據(jù)樣本量小以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線(xiàn)性擬合能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)，可根據(jù)少量非等時(shí)間間隔測(cè)量的原始波深數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)鋼軌未來(lái)波磨發(fā)展。將某線(xiàn)上行地鐵鋼軌波磨波深歷史數(shù)據(jù)用于模型訓(xùn)練并進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，結(jié)果對(duì)比顯示，組合模型預(yù)測(cè)結(jié)果的平均絕對(duì)誤差較單一的灰色模型明顯減小，其預(yù)測(cè)精度檢驗(yàn)等級(jí)達(dá)到1級(jí)。證明了這種預(yù)測(cè)方法在鋼軌波磨預(yù)測(cè)中的有效性，從而為工務(wù)部門(mén)制定軌道養(yǎng)護(hù)與打磨策略提供重要的指導(dǎo)意義。關(guān)鍵詞
智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用 2020年3期2020-07-04
- 基于灰色模型的鐵路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)
度的等維新息灰色模型，對(duì)陜西省鐵路貨運(yùn)量進(jìn)行分析研究和預(yù)測(cè)。通過(guò)分析兩種模型的預(yù)測(cè)結(jié)果，得出改進(jìn)的灰色模型預(yù)測(cè)精度更高，最后采用后驗(yàn)差檢驗(yàn)等維新息灰色模型的精確度，并對(duì)未來(lái)三年的陜西省鐵路貨運(yùn)量做出預(yù)測(cè)。關(guān)鍵詞：鐵路貨運(yùn);灰色模型;灰色預(yù)測(cè);數(shù)據(jù)序列;后驗(yàn)差檢驗(yàn);預(yù)測(cè)精度中圖分類(lèi)號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-1302（2020）04-0-030 引 言近年來(lái)，伴隨著中國(guó)“一帶一路”倡議的提出，我國(guó)與一帶一路沿途國(guó)家的國(guó)際貿(mào)易合作更加緊
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2020年4期2020-05-09
- 基于灰色模型下商貿(mào)流通中中國(guó)茶葉產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)分析
據(jù)。關(guān)鍵詞：灰色模型;商貿(mào)流通;茶葉產(chǎn)業(yè)市場(chǎng);預(yù)測(cè)中圖分類(lèi)號(hào)：F323;F327;F724文獻(xiàn)識(shí)別碼：A文章編號(hào)：2096-3157（2020）05-0042-03中國(guó)是世界茶葉的發(fā)源地，也是世界最大的茶葉生產(chǎn)國(guó)和出口國(guó)。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，茶葉文化的普及、消費(fèi)者消費(fèi)觀念的轉(zhuǎn)變，越來(lái)越多的年輕人把飲茶作為生活習(xí)慣和生活態(tài)度，中青年消費(fèi)者正替代老年消費(fèi)者成為中國(guó)茶葉消費(fèi)市場(chǎng)的主流消費(fèi)人群。經(jīng)過(guò)2013年、2014年、2015年震蕩調(diào)整，中國(guó)茶葉市場(chǎng)消費(fèi)空間擴(kuò)大，
全國(guó)流通經(jīng)濟(jì) 2020年5期2020-04-20
- “兩山”思想實(shí)踐下綠色發(fā)展新模式的可持續(xù)性研究
IMA模型和灰色模型，以浙江安吉為例，分別從生態(tài)環(huán)境、民生發(fā)展和保障體系三個(gè)方面研究綠色發(fā)展新模式的可持續(xù)性。結(jié)果表明，綠色發(fā)展新模式通過(guò)轉(zhuǎn)型發(fā)展將“兩山”理念的優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)換為生態(tài)優(yōu)勢(shì)，并用良好的生態(tài)環(huán)境反哺經(jīng)濟(jì)發(fā)展，使安吉縣朝著環(huán)境損害最低化、經(jīng)濟(jì)效益最大化、財(cái)政收支平衡化的方向穩(wěn)定發(fā)展。關(guān)鍵詞：“兩山”實(shí)踐;綠色發(fā)展模式;可持續(xù)性;ARIMA模型;灰色模型中圖分類(lèi)號(hào)：F062.2??????? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A????? 文章編號(hào)：1673-291X（202
經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2020年7期2020-04-13
- 基于灰色模型的鋼鐵價(jià)格影響因素研究
據(jù)，利用建立灰色模型的方法，來(lái)對(duì)影響鋼鐵價(jià)格的相關(guān)因素進(jìn)行了實(shí)證分析和研究。實(shí)證分析證明，鋼鐵價(jià)格波動(dòng)變化中的所有影響因素中，鐵礦石是最主要的影響因素，其他因素僅僅是起到輔助刺激鋼鐵價(jià)格因素。研究鋼鐵價(jià)格影響因素為鋼鐵價(jià)格走勢(shì)分析提供參考，并對(duì)鋼鐵價(jià)格動(dòng)態(tài)管理提出針對(duì)性建議。Abstract： The faster the economy develops， the greater the demand for steel， the rapid devel
價(jià)值工程 2019年32期2019-12-04
- 城市需水預(yù)測(cè)算法比較
逐步回歸法、灰色模型以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共4種方法進(jìn)行建模，并用北京市2016年和2017年數(shù)據(jù)進(jìn)行模型精度驗(yàn)證。結(jié)果表明：4種方法都適合用于城市需水量預(yù)測(cè)，其中主成分分析和逐步回歸分析兩種方法主要考慮了多元線(xiàn)性回歸存在多重共線(xiàn)性，但是逐步回歸模型優(yōu)于主成分回歸模型。將4種模型進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)精度最高，平均相對(duì)誤差達(dá)到0.79%，用來(lái)預(yù)測(cè)2016-2017年需水量，預(yù)測(cè)結(jié)果分別為38.66億m3、39.49億m3，適合作為城市需水量預(yù)測(cè)方法。
軟件導(dǎo)刊 2019年10期2019-12-04
- 基于灰色模型的建筑物基坑沉降預(yù)測(cè)的對(duì)比研究
旨在研究利用灰色模型對(duì)已知觀測(cè)數(shù)據(jù)要求較少的優(yōu)勢(shì)，在貴陽(yáng)市基坑沉降項(xiàng)目中試驗(yàn)了3種灰色模型GM（1，1）、DGM（1，1）、NDGM（1，1）的模擬實(shí)驗(yàn)效果，分析了3種灰色預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)精度及適用性，并且討論監(jiān)測(cè)體與周?chē)h(huán)境因素的關(guān)聯(lián)性，及其對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的局限性。文中的一些實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)研究利用灰色理論建立灰色預(yù)測(cè)模型有著積極的意義。關(guān)鍵詞：基坑監(jiān)測(cè);灰色模型;變形預(yù)測(cè)1 緒論隨著城市現(xiàn)代化建設(shè)發(fā)展，建筑物變形監(jiān)測(cè)得到推廣，關(guān)于變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理與預(yù)測(cè)的新理論、新技
科技風(fēng) 2019年17期2019-10-21
- 灰色模型在路基沉降預(yù)測(cè)中的對(duì)比研究
況。關(guān)鍵詞：灰色模型;沉降預(yù)測(cè);精度分析中圖分類(lèi)號(hào)：U414 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.13282/j.cnki wccst.2019.08.019文章編號(hào)：1673-4874（2019）08-0066-050引言在地基沉降預(yù)測(cè)中，有大量學(xué)者對(duì)其預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了研究 ，并取得了一定成果。近年來(lái)，灰色預(yù)測(cè)模型在路基沉降預(yù)測(cè)中也得到廣泛應(yīng)用，但由于模型的適用條件等原因，往往會(huì)出現(xiàn)預(yù)測(cè)效果效果不佳的情況，因此選擇一種合適的預(yù)測(cè)模型對(duì)工后沉降預(yù)測(cè)來(lái)說(shuō)尤為重要。本
西部交通科技 2019年8期2019-09-10
- 基于改進(jìn)的灰色-馬爾可夫鏈模型的廣西物流需求預(yù)測(cè)研究
文章將傳統(tǒng)的灰色模型和馬爾可夫鏈相結(jié)合，建立改進(jìn)的預(yù)測(cè)模型，并將該改進(jìn)模型應(yīng)用于廣西物流需求的預(yù)測(cè)，顯示出更加準(zhǔn)確可靠的預(yù)測(cè)結(jié)果，有助于相關(guān)部門(mén)制定經(jīng)濟(jì)決策。關(guān)鍵詞：廣西物流需求預(yù)測(cè);灰色模型;馬爾可夫鏈;灰色-馬爾可夫鏈改進(jìn)方法中圖分類(lèi)號(hào)：U492.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.13282/j.cnki.wccst.2019.10.042文章編號(hào)：1673-4874（2019）10-0152-040 引言物流需求預(yù)測(cè)，就是運(yùn)用恰當(dāng)?shù)姆椒?、技巧，根?jù)歷
西部交通科技 2019年10期2019-09-10
- 基于灰色理論和指數(shù)平滑法的備件需求預(yù)測(cè)模型研究
需求預(yù)測(cè) 灰色模型 指數(shù)平滑法1 引言備件，也稱(chēng)備用件，是在設(shè)備維修工作中，根據(jù)設(shè)備的磨損與壽命，將設(shè)備中容易磨損的各種零部件加工、采購(gòu)和存儲(chǔ)好，這些零部件稱(chēng)為備件。備件庫(kù)存成本居高不下是生產(chǎn)制造企業(yè)面臨的最大問(wèn)題，造成企業(yè)維修資金的積壓主要存在的原因包括：領(lǐng)導(dǎo)者沒(méi)有預(yù)測(cè)的思想以經(jīng)驗(yàn)為主，預(yù)測(cè)方法較為復(fù)雜實(shí)用性差。隨著我國(guó)制造企業(yè)的飛速發(fā)展，制造企業(yè)對(duì)需求預(yù)測(cè)越來(lái)越重視，同時(shí)也吸引了越來(lái)越多國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)需求預(yù)測(cè)進(jìn)行研究。李樹(shù)廣和徐誠(chéng)[1]等運(yùn)用粗糙集協(xié)調(diào)
大經(jīng)貿(mào) 2019年6期2019-08-21
- 土地儲(chǔ)備影響因素分析及其數(shù)量預(yù)測(cè)方法研究
析預(yù)測(cè)方法與灰色模型方法預(yù)測(cè)數(shù)值具有較高的吻合度。因此，這兩種預(yù)測(cè)方法比較適用于土地儲(chǔ)備總量預(yù)測(cè)，值得推廣應(yīng)用。關(guān)鍵詞 ?土地儲(chǔ)備;因素分析;預(yù)測(cè)方法;灰色模型;趨勢(shì)分析中圖分類(lèi)號(hào)：F293.2 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：AAbstract： This paper mainly analyzes the influencing factors of land reserve and pays attention to th
國(guó)土資源導(dǎo)刊 2019年2期2019-07-29
- 江蘇省三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)需求分析與預(yù)測(cè)研究
;就業(yè)需求;灰色模型Key words： compositional data;employment demand;Grey Model中圖分類(lèi)號(hào)：F224;F249.21 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)：1006-4311（2019）13-0060-040 ?引言隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)改革的不斷發(fā)展與壯大，勞動(dòng)力就業(yè)市場(chǎng)的供求關(guān)系發(fā)生了較大變化，各次產(chǎn)業(yè)
價(jià)值工程 2019年13期2019-07-17
- 基于最大上座率春運(yùn)火車(chē)票票額分配模型
于殘差修正的灰色模型對(duì)本年預(yù)售期內(nèi)不同時(shí)段的購(gòu)票需求進(jìn)行合理預(yù)測(cè);決策階段，以最低上座率保障值為約束條件，考慮長(zhǎng)途因子，以半馬爾可夫決策過(guò)程為基礎(chǔ)，建立單次決策上座率最大模型，并以此推廣到整個(gè)預(yù)售期，建立以最大上座率為目標(biāo)的列車(chē)票額分配模型。關(guān)鍵詞：票額分配;特征識(shí)別;灰色模型;半馬爾可夫過(guò)程;最大上座率基金項(xiàng)目：中國(guó)礦業(yè)大學(xué)2018年度大學(xué)生實(shí)踐創(chuàng)新訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：201810290125X）中圖分類(lèi)號(hào)：U293.22 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A收錄日期：2
合作經(jīng)濟(jì)與科技 2019年14期2019-07-08
- 日照市玉米產(chǎn)量的預(yù)測(cè)模型構(gòu)建
元線(xiàn)性回歸;灰色模型;日照市中圖分類(lèi)號(hào)：O29;S513? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：0439-8114（2019）05-0101-03Abstract： Based on the corn yield data and related meteorological data of Rizhao City，the prediction model of corn yield was constructed by stepwise regress
湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年5期2019-06-28
- 等間隔灰色GM(1,1r)模型病態(tài)性再研究
續(xù)研究等間隔灰色模型病態(tài)性問(wèn)題，結(jié)合文獻(xiàn)[9]的思想，結(jié)合反向累積法、向量的數(shù)乘變換和旋轉(zhuǎn)變換從系數(shù)矩陣條件數(shù)和模型預(yù)測(cè)精度兩方面來(lái)改善灰色模型的病態(tài)性。實(shí)例表明對(duì)原始序列在反向累積法下做數(shù)乘變換和旋轉(zhuǎn)變換可以更有效地降低模型參數(shù)矩陣的條件數(shù)，使其達(dá)到良態(tài)，且模型精度也比傳統(tǒng)模型要高。本方法為其他灰色模型的病態(tài)性研究提供了一種參考。關(guān)鍵詞：灰色模型 反向累積法 數(shù)乘變換 旋轉(zhuǎn)變換灰色模型的病態(tài)性問(wèn)題主要是由累加法和最小二乘法數(shù)乘法產(chǎn)生，初期主要采用數(shù)乘變換
時(shí)代金融 2019年6期2019-04-10
- 基于灰色模型的湖南省縣域科技人才預(yù)測(cè)模型研究
人才;預(yù)測(cè);灰色模型項(xiàng)目基金：該文章為湖南省教育廳基地課題（課題名：縣域人才發(fā)展監(jiān)控體系研究、課題號(hào)：14K062）的階段性研究成果。人才內(nèi)涵極為豐富，不同時(shí)代對(duì)人才的定義有不同的理解和表述?？萍既瞬攀且粋€(gè)比較抽象的概念，它隨著客觀環(huán)境以及人們對(duì)知識(shí)、能力理解的變化而不斷地進(jìn)行著變化。它是一個(gè)與時(shí)俱進(jìn)的概念，并包含如下特點(diǎn)：擁有一定的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技能、創(chuàng)新能力、從事科技工作等等。因此，本文認(rèn)為：科技人才是指具有科技才能的人，有著一些特殊的科技技能以及科技特長(zhǎng)
現(xiàn)代營(yíng)銷(xiāo)·信息版 2019年2期2019-03-13
- 基于最優(yōu)回歸-灰色模型的走私案件預(yù)測(cè)研究
表明：回歸一灰色模型相比于單獨(dú)應(yīng)用回歸模型方差和降低了87.67%，預(yù)測(cè)精度顯著提高，預(yù)測(cè)結(jié)果具有波動(dòng)性，更符合實(shí)際情況，能夠?yàn)樽咚桨讣A(yù)測(cè)提供決策支持。關(guān)鍵詞：走私案件預(yù)測(cè);灰色模型;回歸灰色模型DOI：10.11907/rjd k.192201中圖分類(lèi)號(hào)：TP301 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-7800（2019）012-0069-040引言稅收是國(guó)家財(cái)政的重要來(lái)源，其中關(guān)稅在稅收中占比相當(dāng)大。由于我國(guó)對(duì)外貿(mào)易的強(qiáng)控制、國(guó)內(nèi)外同一商品的差價(jià)不斷
軟件導(dǎo)刊 2019年12期2019-02-07
- 重慶市公租房建成規(guī)模分析及管理運(yùn)營(yíng)政策研究
保障性住房；灰色模型；分?jǐn)?shù)階累加Key words： public rental housing；affordable housing；gray model；fractional-order accumulation中圖分類(lèi)號(hào)：N941.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2018）20-0042-030 引言公租房建成總規(guī)模是公租房管理運(yùn)營(yíng)的重要參考指標(biāo)。然而，重慶公租房建設(shè)起步于2010年，發(fā)展相對(duì)較晚，相應(yīng)的建設(shè)、管理等經(jīng)驗(yàn)相對(duì)較少。從
價(jià)值工程 2018年20期2018-08-30
- 基于質(zhì)量安全系數(shù)修正的灰色模型對(duì)我國(guó)乳制品產(chǎn)量的預(yù)測(cè)
，文章在傳統(tǒng)灰色模型的基礎(chǔ)上，從乳制品質(zhì)量、相關(guān)法律法規(guī)及市場(chǎng)體系的完整度、市場(chǎng)消費(fèi)三個(gè)角度出發(fā)，提出一種衡量國(guó)內(nèi)乳制品產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展環(huán)境的指標(biāo)——質(zhì)量安全系數(shù)，并依此對(duì)灰色模型的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行修正。最后，用我國(guó)乳制品2005-2016年12年的產(chǎn)量實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，證明了質(zhì)量安全系數(shù)修正的灰色模型對(duì)乳制品產(chǎn)量預(yù)測(cè)的精確性和有效性。關(guān)鍵詞：乳制品產(chǎn)量；質(zhì)量安全系數(shù)；灰色模型；預(yù)測(cè)中圖分類(lèi)號(hào)：F273.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1008-4428（201
市場(chǎng)周刊 2018年1期2018-08-15
- 基于灰色模型的引航工作中危險(xiǎn)源識(shí)別
隨后，分析了灰色模型指數(shù)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)處理模型；最后，在總結(jié)前文的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)探究了灰色模型在水域中船舶引航工作危險(xiǎn)源的具體應(yīng)用策略，旨在為關(guān)注這一領(lǐng)域的人士提供一些可行性較高的參考意見(jiàn)。關(guān)鍵詞：灰色模型 船舶引航 危險(xiǎn)源隨著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及人民生活水平的提高，社會(huì)各界對(duì)于我國(guó)水域交通發(fā)展，特別是水域船舶引航工作危險(xiǎn)源的識(shí)別與判斷方法等方面越來(lái)越關(guān)注。在我國(guó)現(xiàn)代化的建設(shè)與發(fā)展過(guò)程中，水域交通的重要性逐漸突顯出來(lái)，對(duì)于國(guó)內(nèi)國(guó)際經(jīng)貿(mào)發(fā)展都具有重大貢獻(xiàn)。因此，如
珠江水運(yùn) 2018年11期2018-07-12
- 非等間隔灰色Verhulst模型的病態(tài)性研究
針對(duì)非等間隔灰色模型的病態(tài)性問(wèn)題提出了新的且有效的解決方法，首次從模型精度和參數(shù)矩陣的條件數(shù)兩方面解決模型的病態(tài)性問(wèn)題，這也為解決其他類(lèi)型的灰色模型的病態(tài)性提供了新的參考?！娟P(guān)鍵詞】非等間隔 灰色模型 Verhulst模型 病態(tài)性灰色Verhulst模型與灰色模型是灰色系統(tǒng)[1]預(yù)測(cè)中的最常用模型，它們構(gòu)成灰色預(yù)測(cè)體系的核心部分。近年來(lái)，灰色Verhulst模型在各領(lǐng)域[2-5]的應(yīng)用比較廣泛，但是這些模型多是考慮等時(shí)間距數(shù)據(jù)序列建立的，而實(shí)際建模中的序列
時(shí)代金融 2018年12期2018-07-03
- 基于AHP結(jié)合灰色模型預(yù)測(cè)的宜居城市評(píng)價(jià)
價(jià)指標(biāo).利用灰色模型預(yù)測(cè)不確定性因素對(duì)宜居城市的指標(biāo)產(chǎn)生的重大影響，最終分析計(jì)算出淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城市宜居水平綜合得分并排名，提出相應(yīng)建議。關(guān)鍵詞： Delphi法；層次分析法；灰色模型；城市宜居水平；淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)1 數(shù)據(jù)來(lái)源數(shù)據(jù)收集自2010至2016年江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒[1]。為了更科學(xué)方便的解決問(wèn)題，對(duì)模型提出以下假設(shè)：①選取的指標(biāo)能夠科學(xué)的衡量城市的宜居水平。②社會(huì)文明度可由政務(wù)公開(kāi)程度和貧富差距來(lái)間接表示。③所采用的數(shù)據(jù)都真實(shí)可靠。2 宜居城市評(píng)價(jià)系統(tǒng)2.1
科技風(fēng) 2018年7期2018-05-14
- 共享單車(chē)投放合適度評(píng)價(jià)
享單車(chē)規(guī)劃；灰色模型；生滅過(guò)程；一、序言本文通過(guò)收集往年鄭州市高新區(qū)汽車(chē)保有量數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)出2017年鄭州市高新區(qū)汽車(chē)保有量。以此為基礎(chǔ)，通過(guò)分析鄭州市高新區(qū)的人口密度分布預(yù)測(cè)出不受共享單車(chē)影響時(shí)2017年高新區(qū)主干道交通量。由于在短距離出行方面，部分居民改變了出行方式，選擇使用共享單車(chē)代替私家車(chē)作為主要交通工具，從而影響了主干道交通量。本文基于共享單車(chē)投放量變化，分析受到共享單車(chē)影響時(shí)區(qū)域主干道交通量的變化，討論共享單車(chē)對(duì)于區(qū)域交通狀況的影響。其次本文在收
科學(xué)與財(cái)富 2018年1期2018-03-03
- 車(chē)輛保險(xiǎn)市場(chǎng)的成長(zhǎng)預(yù)測(cè)
長(zhǎng)情況，通過(guò)灰色模型與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型去擬合車(chē)輛保險(xiǎn)營(yíng)業(yè)額與解釋變量的關(guān)系，之后再用遺傳算法優(yōu)化灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最后通過(guò)模型結(jié)果的對(duì)比，知基于遺傳算法的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有更好的預(yù)測(cè)效果。Abstract： Based on the importance of developing vehicle insurance in China， it is very necessary to study the vehicle insurance ma
價(jià)值工程 2018年3期2018-01-23
- 檔案利用需求的灰色預(yù)測(cè)方法適用性對(duì)比研究
：檔案管理；灰色模型；需求預(yù)測(cè)Key words： archive management；gray model；demand prediction中圖分類(lèi)號(hào)：G273.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2018）04-0029-030 引言檔案利用需求預(yù)測(cè)通常是指運(yùn)用檔案來(lái)滿(mǎn)足相關(guān)社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)或解決特定問(wèn)題的要求。由于受到檔案的本身屬性與使用者主觀要素的多元特性與隨機(jī)性等影響，其管理過(guò)程具有較高的復(fù)雜性。對(duì)于檔案部門(mén)而言，全面及時(shí)了解檔案用
價(jià)值工程 2018年4期2018-01-15
- 基于灰色模型與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鐵路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)
出了一種基于灰色模型與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鐵路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)算法，先用傳統(tǒng)灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)鐵路貨運(yùn)量數(shù)據(jù)進(jìn)行初步預(yù)測(cè)，然后用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)初步預(yù)測(cè)值進(jìn)行修正。結(jié)果表明，該預(yù)測(cè)算法與實(shí)際鐵路貨運(yùn)量的相對(duì)平均誤差可控制在5%以?xún)?nèi)，預(yù)測(cè)精度高于單一算法，可應(yīng)用于貨運(yùn)決策中廣泛存在的鐵路貨運(yùn)量趨勢(shì)分析問(wèn)題。關(guān)鍵詞：鐵路貨運(yùn)量；灰色模型；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；預(yù)測(cè)中圖分類(lèi)號(hào)：U294.1+3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2017）11-0113-01準(zhǔn)確把握鐵路貨運(yùn)量的發(fā)展趨
數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用 2017年11期2018-01-11
- 大學(xué)生就業(yè)的建模與預(yù)測(cè)研究
理，然后采用灰色模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別從不同角度對(duì)大學(xué)生就業(yè)的數(shù)量進(jìn)行建模與預(yù)測(cè)，最后確定灰色模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)結(jié)果權(quán)值，并進(jìn)行加權(quán)得到對(duì)大學(xué)生就業(yè)數(shù)量的最終預(yù)測(cè)結(jié)果。測(cè)試結(jié)果表明，組合方法可以描述大學(xué)生就業(yè)數(shù)量的發(fā)展趨勢(shì)，獲得比較理想的大學(xué)生就業(yè)數(shù)量預(yù)測(cè)結(jié)果。關(guān)鍵詞： 大學(xué)生就業(yè)； 灰色模型； 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； 建模與預(yù)測(cè)中圖分類(lèi)號(hào)： TN711?34； TP391.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1004?373X（2017）21?0109?03Resear
現(xiàn)代電子技術(shù) 2017年21期2017-11-10
- 縣域土地利用變化研究
，動(dòng)態(tài)分析，灰色模型，常寧市中圖分類(lèi)號(hào)：F293.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1001-9138-（2017）09-0016-22 收稿日期：2017-08-141 引言土地利用變化是全球環(huán)境變化和可持續(xù)發(fā)展研究的重要課題之一，它不僅反映了城市土地利用系統(tǒng)內(nèi)部各要素協(xié)調(diào)發(fā)展的過(guò)程，也呈現(xiàn)出其與自然、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等要素耦合循環(huán)交換的結(jié)果。隨著生產(chǎn)力的發(fā)展，探討土地利用水平及變化過(guò)程并分析其未來(lái)發(fā)展走勢(shì)，具有重大理論和現(xiàn)實(shí)意義。目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者們通過(guò)選取不同的計(jì)
中國(guó)房地產(chǎn)·學(xué)術(shù)版 2017年9期2017-11-07
- 優(yōu)化非等間距GM（1，1）灰色模型在沉降預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
要。關(guān)鍵詞 灰色模型；非等間距；優(yōu)化；沉降；預(yù)測(cè)Application of Optimized Non-equidistance GM （1，1）Grey Model inSettlementPredictionXU Lian-fang1，DING Xin21.Zhenjiang Thorpe construction and Installation Engineering Co.， Ltd.， Zhenjiang 212000， China；2.En
建筑與裝飾 2017年10期2017-10-19
- GM（1，1）的優(yōu)化及在人均生活能源消費(fèi)量的應(yīng)用研究
指標(biāo)。在經(jīng)典灰色模型的基礎(chǔ)上結(jié)合均值算式進(jìn)行優(yōu)化，并以中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2015最近幾年的人均消費(fèi)情況為應(yīng)用實(shí)例。預(yù)測(cè)結(jié)果表明，灰色模型預(yù)測(cè)是可行的，且優(yōu)化的灰色模型比經(jīng)典灰色模型預(yù)測(cè)的效果更好，預(yù)測(cè)精度更高，對(duì)未來(lái)短期預(yù)測(cè)提供了有效的參考價(jià)值。關(guān)鍵詞： 人均生活能源消費(fèi)量； 灰色模型； 短期預(yù)測(cè)； 預(yù)測(cè)精度中圖分類(lèi)號(hào)： TN911.1?34； F206 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1004?373X（2017）19?0109?03Application of
現(xiàn)代電子技術(shù) 2017年19期2017-10-12
- GM—AR模型在城市地面沉降預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
。【關(guān)鍵詞】灰色模型；自回歸模型；城市地面沉降A(chǔ)pplication of GM - AR Model in Urban Ground Subsidence PredictionZhang Ling-xia1，Zhao Xiao-guang2，Cao Qing-dong1（1.Shandong Yellow River Survey and Design InstituteJinanShandong250000；2.Shandong Yellow Rive
中華建設(shè)科技 2017年8期2017-09-25
- 醫(yī)療設(shè)備購(gòu)置的灰色接近關(guān)聯(lián)度的決策評(píng)價(jià)
設(shè)備 購(gòu)置 灰色模型 接近關(guān)聯(lián)度中圖分類(lèi)號(hào)：R197.39 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A0 引言隨著現(xiàn)代化醫(yī)院的發(fā)展，醫(yī)療設(shè)備的使用已經(jīng)成為各級(jí)醫(yī)院提供醫(yī)療水平、擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)效益的重要手段。同時(shí)醫(yī)院的主要任務(wù)是以醫(yī)療為中心，為提供人民的健康水平服務(wù)的。對(duì)于人民的防病治病不僅依賴(lài)醫(yī)務(wù)人員的醫(yī)療知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和思維判斷，在很大程度上還得依靠設(shè)備條件和實(shí)驗(yàn)的手段。但是醫(yī)院的資金有限，購(gòu)置設(shè)備時(shí)必須做到合理的決策，根據(jù)設(shè)備的技術(shù)性能、設(shè)備的價(jià)格、維護(hù)的成本、配套的服務(wù)以及購(gòu)買(mǎi)設(shè)備的經(jīng)濟(jì)
科教導(dǎo)刊·電子版 2017年23期2017-09-18
- 基于支持向量機(jī)的旅游需求量預(yù)測(cè)模型
持向量機(jī)； 灰色模型； 參數(shù)優(yōu)化中圖分類(lèi)號(hào)： TN911.1?34； TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1004?373X（2017）15?0105?03Abstract： In order to improve the prediction accuracy of tourism demand， a tourism demand prediction model based on support vector machine is propose
現(xiàn)代電子技術(shù) 2017年15期2017-09-04
- 基于GNNM的加工番茄產(chǎn)量預(yù)測(cè)研究
要影響因素和灰色模型（grey model，GM）預(yù)測(cè)值作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸入，加工番茄產(chǎn)量作為輸出，構(gòu)建GNNM預(yù)測(cè)模型。仿真試驗(yàn)結(jié)果表明，新預(yù)測(cè)模型具有更好的逼近能力和預(yù)測(cè)精度，為加工番茄產(chǎn)量精準(zhǔn)預(yù)測(cè)提供了一種新的方法。關(guān)鍵詞：加工番茄；灰色模型；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；產(chǎn)量預(yù)測(cè)中圖分類(lèi)號(hào)： S11文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A文章編號(hào)：1002-1302（2017）11-0167-04[HS）][HT9.SS]新疆獨(dú)特的光熱和水土條件成就了優(yōu)質(zhì)番茄的生長(zhǎng)，為大規(guī)模的番茄醬加工創(chuàng)造
江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年11期2017-08-12
- 改進(jìn)GM（2，1）模型與實(shí)驗(yàn)?zāi)M
周陽(yáng)摘要：灰色模型，已經(jīng)成為我國(guó)在諸多領(lǐng)域進(jìn)行規(guī)劃控制，預(yù)測(cè)，決策，評(píng)估，系統(tǒng)分析與建模的重要方法之一?；疑到y(tǒng)理論主要研究時(shí)間序列短，統(tǒng)計(jì)樣本數(shù)據(jù)少，信息不完全系統(tǒng)的分析與建模問(wèn)題，可以通過(guò)序列生成來(lái)尋求其變化規(guī)律。其優(yōu)勢(shì)在于用少量的數(shù)據(jù)就可以進(jìn)行短期數(shù)據(jù)的高精度預(yù)測(cè)。該文在GM（2.1）模型基礎(chǔ)上，對(duì)邊界條件進(jìn)行改進(jìn)，并結(jié)合灰色數(shù)據(jù)驗(yàn)證改進(jìn)方法的有效性。關(guān)鍵詞：灰色模型；邊界條件；madab實(shí)現(xiàn)；中圖分類(lèi)號(hào)：TP319 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：100
電腦知識(shí)與技術(shù) 2017年14期2017-07-10
- 灰色模型在南京奧體中心軌道交通周邊房地產(chǎn)市場(chǎng)的應(yīng)用
房地產(chǎn)價(jià)值；灰色模型；預(yù)測(cè)；軌道交通Key words： real estate；grey model；forecast；rail transit中圖分類(lèi)號(hào)：F282；O212 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2017）03-0039-060 引言2014年8月16日第二屆青年夏季奧運(yùn)會(huì)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)青奧會(huì)）在南京開(kāi)幕。自2010年申辦成功以來(lái)，青奧會(huì)作為南京發(fā)展戰(zhàn)略部署的重要組成部分，在促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展、提升文化認(rèn)同感的同時(shí)，更是為青奧會(huì)加
價(jià)值工程 2017年3期2017-05-14
- 基于灰色預(yù)測(cè)模型下的RSSI改進(jìn)定位算法
入緩沖算子的灰色模型能夠有效的對(duì)節(jié)點(diǎn)位置進(jìn)行校正，達(dá)到了預(yù)期的定位效果。關(guān)鍵詞：無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò) RSSI 灰色模型 定位中圖分類(lèi)號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2016）12-0138-02Abstract：Received signal strength （RSSI） positioning technology is one of the basic wireless sensor network positioning
數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用 2016年12期2017-04-15
- 極限學(xué)習(xí)機(jī)修正誤差的體育成績(jī)預(yù)測(cè)模型
型。首先采用灰色模型對(duì)體育成績(jī)進(jìn)行預(yù)測(cè)，然后用極限學(xué)習(xí)機(jī)對(duì)灰色模型的預(yù)測(cè)誤差進(jìn)行修正，最后采用具體體育成績(jī)數(shù)據(jù)對(duì)模型性能進(jìn)行測(cè)試，測(cè)試結(jié)果表明，該模型能夠提高體育成績(jī)的預(yù)測(cè)精度，可提供有價(jià)值的參考意見(jiàn)。關(guān)鍵詞： 極限學(xué)習(xí)機(jī)； 體育成績(jī)； 灰色模型； 預(yù)測(cè)精度中圖分類(lèi)號(hào)： TN98?34； TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1004?373X（2017）03?0117?04Sports performance prediction model usi
現(xiàn)代電子技術(shù) 2017年3期2017-03-04
- 基于改進(jìn)支持向量機(jī)的船舶縱搖預(yù)報(bào)模型
群優(yōu)化算法和灰色模型改進(jìn)的支持向量機(jī)預(yù)報(bào)模型，首先通過(guò)灰色模型對(duì)原始縱搖數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，再通過(guò)粒子群算法對(duì)支持向量機(jī)的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，使其獲得最優(yōu)的訓(xùn)練效果以提高預(yù)測(cè)精度，最后使用大連海事大學(xué)教學(xué)試驗(yàn)船”玉鯤”的實(shí)船縱搖數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行仿真測(cè)試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該模型具有較高的預(yù)測(cè)精度。關(guān)鍵詞：支持向量機(jī)；粒子群優(yōu)化算法；縱搖預(yù)報(bào)；灰色模型中圖分類(lèi)號(hào)：U652.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006—7973（2016）10-0042-03在船舶航行的過(guò)程中，由于船
中國(guó)水運(yùn) 2016年11期2017-01-04
- 中長(zhǎng)期電量預(yù)測(cè)的傅里葉馬爾科夫修正模型
國(guó)民摘 要：灰色模型在中長(zhǎng)期電量預(yù)測(cè)中只對(duì)電量呈近似指數(shù)規(guī)律單調(diào)增長(zhǎng)的序列才有較高的預(yù)測(cè)精度.隨著電量變化隨機(jī)波動(dòng)性的增強(qiáng)，建立新的修正預(yù)測(cè)模型是十分必要的.針對(duì)灰色模型抗干擾能力差的問(wèn)題，提出了灰色預(yù)測(cè)的傅里葉馬爾科夫修正模型，先利用傅里葉級(jí)數(shù)法，提取周期信息，優(yōu)化電量變化的指數(shù)率，再采用馬爾科夫鏈法，將電量波動(dòng)隨機(jī)性嵌入模型之中，從而對(duì)灰色預(yù)測(cè)的原始?xì)埐钸M(jìn)行二重修正，提高預(yù)測(cè)模型的適應(yīng)性和靈活性.通過(guò)實(shí)例分析以及對(duì)比驗(yàn)證表明，該模型有效地提高了預(yù)測(cè)精度
- 三種電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型的比較
點(diǎn)。關(guān)鍵詞：灰色模型；小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；隨機(jī)森林模型中圖分類(lèi)號(hào)：TM715 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-8937（2016）27-0053-02電力系統(tǒng)數(shù)字仿真已成為電力系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計(jì)、調(diào)度運(yùn)行和試驗(yàn)研究的主要工具，大量研究結(jié)果表明，負(fù)荷特性對(duì)電力系統(tǒng)分析計(jì)算結(jié)果具有重要影響，不同的負(fù)荷模型對(duì)電力系統(tǒng)的仿真計(jì)算都有不同的結(jié)果。因此，準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測(cè)，既可以保持電網(wǎng)運(yùn)行的安全穩(wěn)定性，又能夠有效降低發(fā)電成本，提高社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。負(fù)荷預(yù)測(cè)的核心問(wèn)題是預(yù)測(cè)方法
企業(yè)技術(shù)開(kāi)發(fā)·下旬刊 2016年9期2016-11-23
- 基于灰色模型的我國(guó)民用住宅建筑面積占比預(yù)測(cè)
確。關(guān)鍵詞：灰色模型；建筑面積占比；民用住宅我國(guó)民用住宅建筑面積占比對(duì)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及城鎮(zhèn)化建設(shè)的發(fā)展有非常重要的作用，因此如何可靠地準(zhǔn)確預(yù)測(cè)我國(guó)民用住宅建筑面積占比一直是廣受關(guān)注的問(wèn)題。文章主要依據(jù)我國(guó)2015年的中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒中我國(guó)建筑面積的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用灰色理論作為基礎(chǔ)，在此基礎(chǔ)上建立我國(guó)民用住宅建筑面積占比的GM（1，1）灰色模型，并運(yùn)用曲線(xiàn)擬合法擬合了二次曲線(xiàn)模型，用兩種方法對(duì)我國(guó)民用住宅建筑面積占比進(jìn)行了預(yù)測(cè)，并與真實(shí)值做出對(duì)比，得到兩種方法
建材發(fā)展導(dǎo)向 2016年5期2016-10-19
- 需水預(yù)測(cè)方法比較研究
相關(guān)分析法、灰色模型法等需水預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了比較研究，從而探索各種預(yù)測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)及適用范圍。通過(guò)理論分析和實(shí)例驗(yàn)證，發(fā)現(xiàn)需水預(yù)測(cè)根據(jù)各種預(yù)測(cè)方法的適用范圍和優(yōu)缺點(diǎn)合理選用，將有利于減少預(yù)測(cè)工作量和保障預(yù)測(cè)精度。最后，總結(jié)了每種預(yù)測(cè)方法的數(shù)學(xué)模型、前提條件、優(yōu)缺點(diǎn)及預(yù)測(cè)中的注意事項(xiàng)。關(guān)鍵詞：需水預(yù)測(cè)；相關(guān)分析；灰色模型；趨勢(shì)分析；用水定額1 研究背景需水預(yù)測(cè)是各項(xiàng)水利規(guī)劃和水資源管理工作的基礎(chǔ)和主要內(nèi)容，同時(shí)也是一項(xiàng)比較繁瑣的工作，其預(yù)測(cè)結(jié)果受到統(tǒng)計(jì)資料、地
海河水利 2016年3期2016-07-26
- 基于灰色RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在建筑物沉降預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
度。關(guān)鍵詞：灰色模型；RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；建筑物沉降；預(yù)測(cè)眾所周知，建筑物在其施工過(guò)程中及建成后會(huì)因工程地質(zhì)條件、內(nèi)部構(gòu)造及外部干擾等多種因素綜合作用下，造成建筑物的沉降、傾斜甚至倒塌，嚴(yán)重影響建筑物的正常使用［1-3］。文獻(xiàn)［4］研究了灰色最小二乘支持向量機(jī)模型，該模型在滑坡變形監(jiān)測(cè)中的精度優(yōu)于單個(gè)的預(yù)測(cè)模型［4］；文獻(xiàn)［5］研究了智能優(yōu)化LSSVM算法的混沌時(shí)間序列邊坡變形預(yù)測(cè)模型，對(duì)比分析基于BP和RBF的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌預(yù)測(cè)模型，RBF混沌預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)
黑龍江工程學(xué)院學(xué)報(bào) 2016年2期2016-06-27
- 尺寸精度的灰色預(yù)測(cè)模型研究
：尺寸精度；灰色模型；緩沖算子1 引言機(jī)械產(chǎn)品加工過(guò)程中影響尺寸精度的因素很多，其中的主要影響因素：原始誤差，機(jī)床誤差，刀具誤差是沒(méi)辦法測(cè)量的，所以機(jī)械加工過(guò)程是個(gè)典型的灰色過(guò)程。灰色模型就是應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)和建模理論，根據(jù)已知的少量信息進(jìn)行建模，減弱系統(tǒng)的隨機(jī)性。由于隨時(shí)間變化的因素太多，使得機(jī)械加工尺寸有時(shí)變性。要想機(jī)械加工尺寸有較為準(zhǔn)確的預(yù)報(bào)，就需要模型能考慮外界環(huán)境對(duì)尺寸加工的影響，使得模型能對(duì)加工系統(tǒng)及時(shí)做出正確的反應(yīng)。在傳統(tǒng)灰色模型的基礎(chǔ)上，通
科技經(jīng)濟(jì)市場(chǎng) 2016年3期2016-06-17