產(chǎn)油量
- 五點(diǎn)法井網(wǎng)CO2-N2驅(qū)前置CO2段塞尺寸優(yōu)化
氣油比和極限日產(chǎn)油量兩種約束條件分別計(jì)算采收率等相關(guān)指標(biāo)。1.1 極限氣油比約束條件在極限氣油比1500m3/m3的約束條件下，低滲透油層不同驅(qū)替方案采收率與CO2段塞尺寸關(guān)系曲線如圖1所示。由圖1可知，隨著CO2段塞尺寸的增加，CO2-N2驅(qū)的采收率不斷增大，且始終高于全CO2驅(qū)的采收率，當(dāng)CO2段塞達(dá)到0.4PV（Pore Volume，PV）后，采收率開始趨于平穩(wěn)并接近全CO2驅(qū)的采收率。表明在CO2-N2驅(qū)中，N2補(bǔ)充了地層能量，驅(qū)動了被CO2混相
西部探礦工程 2022年10期2022-12-22
- 低滲透油藏分層區(qū)塊注采井網(wǎng)優(yōu)化研究
產(chǎn)數(shù)據(jù)選取了日產(chǎn)油量、日產(chǎn)液位量、穩(wěn)定油井的歷史數(shù)據(jù)，和模擬數(shù)據(jù)形成參考。2 產(chǎn)量預(yù)測及分析在現(xiàn)有低滲透油田的H8斷塊上設(shè)計(jì)4個(gè)方案。（1）方案1。井距 200 m 以及原始的 H8 區(qū)塊的布井方式，在原有的布井方式基礎(chǔ)上進(jìn)行井網(wǎng)加密，該方案選用的是九點(diǎn)法方式進(jìn)行加密，加密后 H8 區(qū)塊新增注水井 26 口，生產(chǎn)井 4 口，其中原先的 NH5i 注水井轉(zhuǎn)為生產(chǎn)井。（2）方案2。井距 200 m 以及原始的 H8 區(qū)塊的布井方式，在原有的布井方式基礎(chǔ)上進(jìn)行井
能源與環(huán)保 2022年8期2022-09-13
- 氣頂邊水油藏氣/水驅(qū)產(chǎn)油量貢獻(xiàn)評價(jià)方法
6］提出了累計(jì)產(chǎn)油量與累計(jì)產(chǎn)氣量、累計(jì)產(chǎn)油量與氣油比之間關(guān)系的氣驅(qū)特征曲線研究方法。氣頂邊水油藏開發(fā)受氣、水兩相驅(qū)替，其產(chǎn)油量受邊水和氣頂氣共同驅(qū)動的影響，因此，水驅(qū)、氣驅(qū)特征曲線等單一驅(qū)替相評價(jià)方法均不適用于該類油藏［17-18］。目前，表征氣油比和含水率組合規(guī)律以體現(xiàn)氣頂邊水油藏開發(fā)動態(tài)的研究較少，尚無氣/水驅(qū)貢獻(xiàn)產(chǎn)油量的評價(jià)方法。從油氣、油水兩相滲流規(guī)律和物質(zhì)平衡方程出發(fā)，分別按照氣驅(qū)和水驅(qū)兩部分建立了確定氣/水驅(qū)貢獻(xiàn)產(chǎn)油量的方法，綜合油田動態(tài)生產(chǎn)資
巖性油氣藏 2022年5期2022-09-06
- SAGD稠油開采蒸汽腔向下擴(kuò)展階段產(chǎn)能模型研究
移動速率以及日產(chǎn)油量方程，能預(yù)測蒸汽腔向下擴(kuò)展階段任意時(shí)刻的產(chǎn)油速率、蒸汽腔前緣向下移動速率以及蒸汽腔前緣位置。本文的研究成果能豐富SAGD產(chǎn)能模型，為油田現(xiàn)場SAGD高效開發(fā)提供依據(jù)。1.蒸汽腔向下擴(kuò)展階段產(chǎn)能模型(1)物理模型蒸汽腔前緣到達(dá)泄油邊界后開始向下擴(kuò)展，蒸汽腔發(fā)育進(jìn)入向下擴(kuò)展階段。在蒸汽腔橫向擴(kuò)展階段，蒸汽腔邊界為線性的，蒸汽腔形狀為倒三角形。在蒸汽腔向下擴(kuò)展階段，假定蒸汽腔邊界為線性的，則蒸汽腔形態(tài)可以用“矩形+倒三角形”來描述。針對向下擴(kuò)
當(dāng)代化工研究 2022年11期2022-06-28
- 6個(gè)引進(jìn)油棕品種農(nóng)藝性狀評價(jià)
、果穗、果實(shí)、產(chǎn)油量等性狀進(jìn)行觀測與綜合分析。結(jié)果表明：種植4年后，6個(gè)品種植株的自然高度為3.45～4.78 m，冠幅為5.28～6.11 m，莖高為81.50～105.00 cm，葉片總數(shù)為32.50～41.50片/株，葉片長度為332.25～391.75 cm，新增葉數(shù)為18.00～22.50片/（株·年），其中2號和5號品種的植株相對較矮小;6個(gè)品種均屬于中小果且為薄殼類型，其中1號品種的幼果為綠色，且成熟果穗中有30%～75%的果實(shí)沒有核果（無籽
熱帶作物學(xué)報(bào) 2022年5期2022-06-06
- 低滲透油藏直井壓裂后產(chǎn)能高精度預(yù)測方法研究
能參數(shù)的優(yōu)選日產(chǎn)油量、米平均日產(chǎn)油量和產(chǎn)油指數(shù)作為描述產(chǎn)能的參數(shù),哪個(gè)參數(shù)具有全區(qū)可對比性,需要優(yōu)選確定。利用試油數(shù)據(jù)將單層產(chǎn)油量與生產(chǎn)壓差進(jìn)行相關(guān)性分析,發(fā)現(xiàn)單層日產(chǎn)油量不隨生產(chǎn)壓差變化。因此,在多元統(tǒng)計(jì)回歸建模中可以排除生產(chǎn)壓差因素,即產(chǎn)油指數(shù)與米平均產(chǎn)油量是等價(jià)的。分別將試油日產(chǎn)油量和壓后米平均日產(chǎn)量與滲透率繪制交會圖,發(fā)現(xiàn)隨著滲透率的增大,日產(chǎn)油量增加,但二者相關(guān)性很差;而壓后米平均日產(chǎn)油量與滲透率內(nèi)在控制性關(guān)系非常好,相關(guān)系數(shù)為0.82[見圖1(
測井技術(shù) 2022年2期2022-06-06
- 6個(gè)引進(jìn)油棕品種農(nóng)藝性狀評價(jià)
、果穗、果實(shí)、產(chǎn)油量等性狀進(jìn)行觀測與綜合分析。結(jié)果表明：種植4年后，6個(gè)品種植株的自然高度為3.45～4.78 m，冠幅為5.28～6.11 m，莖高為81.50～105.00 cm，葉片總數(shù)為32.50～41.50片/株，葉片長度為332.25～391.75 cm，新增葉數(shù)為18.00～22.50片/（株·年），其中2號和5號品種的植株相對較矮小;6個(gè)品種均屬于中小果且為薄殼類型，其中1號品種的幼果為綠色，且成熟果穗中有30%～75%的果實(shí)沒有核果（無籽
熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年5期2022-06-02
- 氣驅(qū)-水驅(qū)聯(lián)合特征曲線在氣頂邊水油藏中的應(yīng)用
建立了計(jì)算氣驅(qū)產(chǎn)油量占總產(chǎn)油量比例的方法，實(shí)現(xiàn)了氣頂邊水油藏水驅(qū)與氣驅(qū)綜合影響下開發(fā)效果的評價(jià)、油藏潛力的量化，并以錦州X 油田3 井區(qū)為例進(jìn)行了應(yīng)用分析，提出了挖掘氣頂邊水油藏開發(fā)潛力的措施。1 氣驅(qū)-水驅(qū)聯(lián)合特征曲線的建立1.1 氣驅(qū)特征曲線水驅(qū)特征曲線以油水相對滲透率曲線為基礎(chǔ)推導(dǎo)而來，基本假設(shè)是，在油-水兩相穩(wěn)定滲流條件下，中含水階段Krw/Kro?Sw呈半對數(shù)直線關(guān)系。該思想同樣適用于氣驅(qū)油的情況，二者的區(qū)別主要是黏度比的差異。對于油-氣兩相穩(wěn)定
石油鉆探技術(shù) 2022年2期2022-04-08
- 基于全生命周期與組合模型的蒸汽輔助重力泄油產(chǎn)油量與可采儲量預(yù)測
采技術(shù)條件下的產(chǎn)油量及可采儲量是十分關(guān)鍵的參數(shù)[6]，而SAGD開發(fā)產(chǎn)油量主要通過產(chǎn)能公式[7-10]、油藏?cái)?shù)值模擬等手段[9-10]進(jìn)行預(yù)測，SAGD開發(fā)方式下的可采儲量預(yù)測更是少見報(bào)道。關(guān)于產(chǎn)能公式的研究中，Reis[7]基于線性幾何的思路提出了一種計(jì)算SAGD產(chǎn)油量的解析公式，可用于預(yù)測SAGD開發(fā)方式下的峰值產(chǎn)油；Shi等[8]基于前人關(guān)于蒸汽腔形狀為倒三角形的假設(shè)，推導(dǎo)出了考慮蒸汽腔前緣溫度變化的SAGD產(chǎn)能公式；Igbokwe等[9]假設(shè)蒸汽腔
科學(xué)技術(shù)與工程 2021年36期2022-01-14
- SEC儲量主要影響因素敏感性及互換關(guān)系研究
qi為評估初始產(chǎn)油量，t 或bbl；qe為經(jīng)濟(jì)界限產(chǎn)油量，t 或bbl；di為評估初始遞減率，f；n為遞減指數(shù)，f。遞減指數(shù)n=0 為指數(shù)遞減；n=1 為調(diào)和遞減；n≠{0，1}為雙曲遞減。由盈虧平衡分析理論［13-17］以及盈虧平衡分析圖（見圖1），推導(dǎo)得：圖1 盈虧平衡分析式中，C為評估成本，￥或$；a為固定成本占評估成本的比例，f；（1-a）C/qi為單位變動成本，￥/t 或$/bbl；p為含稅原油價(jià)格，￥/t 或$/bbl；b為綜合稅率，f。其他參
復(fù)雜油氣藏 2021年3期2021-12-17
- 基于長短期記憶網(wǎng)絡(luò)和注意力機(jī)制的油井產(chǎn)油量預(yù)測
[1]。在油井產(chǎn)油量預(yù)測問題中，因?yàn)橐恍┰霎a(chǎn)措施，使得產(chǎn)油量出現(xiàn)波動，或者因?yàn)榻?jīng)濟(jì)原因?qū)е掠途疁p產(chǎn)。在這種復(fù)雜的狀況下，想要準(zhǔn)確地預(yù)測和控制產(chǎn)油量，就必須平滑數(shù)據(jù)，改進(jìn)預(yù)測模型。目前有一些學(xué)者使用調(diào)整指數(shù)遞減法的遞減率[2]、水驅(qū)曲線法[3]來解決油藏儲量和產(chǎn)量的預(yù)測問題。同時(shí)，任燕龍等[4]使用長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(long short-term memory networks，LSTM)建立油田產(chǎn)量預(yù)測模型。Holdaway等[5]通過數(shù)據(jù)挖掘中的聚類方法和
科學(xué)技術(shù)與工程 2021年30期2021-11-22
- 基于液油聯(lián)合預(yù)測的聚合物驅(qū)增油效果評價(jià)方法*
液量降低趨勢、產(chǎn)油量上升趨勢、注入壓力變化等，但該方法無法進(jìn)行系統(tǒng)的定量評價(jià)，且變化趨勢預(yù)測受人為主觀經(jīng)驗(yàn)影響較大[7-9]。也有部分學(xué)者通過數(shù)值模擬來分析聚合物驅(qū)前后的增油效果，但該方法需要的地質(zhì)油藏及物理化學(xué)參數(shù)較多，且耗時(shí)較長[4,10-11]。常用聚合物驅(qū)增油效果評價(jià)油藏工程方法主要有Arps遞減曲線和水驅(qū)特征曲線法，通常通過聚合物驅(qū)前后生產(chǎn)數(shù)據(jù)變化趨勢預(yù)測產(chǎn)液量、產(chǎn)油量、含水率來進(jìn)行效果評價(jià)。Arps遞減曲線能預(yù)測產(chǎn)油量與開發(fā)時(shí)間的變化關(guān)系，但無
中國海上油氣 2021年5期2021-10-28
- 低滲透油藏油水兩相流動壓裂井產(chǎn)能研究
離散時(shí)間段內(nèi)的產(chǎn)油量與產(chǎn)水量可以通過式（2）、式（3）、式（8）及定解條件計(jì)算獲得。對于第二個(gè)離散時(shí)間段，含水飽和度已經(jīng)不是第一個(gè)離散時(shí)間段內(nèi)的含水飽和度（swc）。依據(jù)物質(zhì)守恒有：第二個(gè)離散時(shí)間段內(nèi)的飽和度等于第一個(gè)離散時(shí)間段內(nèi)飽和度與第一個(gè)離散時(shí)間段內(nèi)的存水量孔隙體積倍數(shù)之和。依據(jù)該關(guān)系，可以求得第二個(gè)離散時(shí)間段內(nèi)的油藏含水飽和度，將其代入式（2）、式（3）、式（8）可以獲得第二個(gè)離散時(shí)間段內(nèi)的產(chǎn)油量與產(chǎn)水量。對于第三個(gè)離散時(shí)間段，求解產(chǎn)水量與產(chǎn)油量的
油氣藏評價(jià)與開發(fā) 2021年5期2021-10-14
- 甘藍(lán)型油菜的產(chǎn)油量分析
總資料對油菜的產(chǎn)油量進(jìn)行分析的報(bào)道。本文利用最近10 個(gè)年度國家油菜區(qū)域試驗(yàn)的匯總資料，對我國油菜的產(chǎn)油量變化進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以探索我國甘藍(lán)型油菜的產(chǎn)油量現(xiàn)狀，為我國油菜育種提供參考。1 材料與方法1.1 資料來源數(shù)據(jù)資料來源于10 個(gè)年度(2006—2007、2007—2008、2008—2009、2009—2010、2010—2011、2011—2012、2013—2014、2015—2016、2016—2017、2018—2019)的國家冬油菜品種區(qū)域
作物研究 2021年4期2021-09-05
- CO2 吞吐改善致密油藏開采效果研究
生產(chǎn)時(shí)間增加，產(chǎn)油量先迅速增加至峰值后以較快速度遞減至約5 m3/d；進(jìn)入CO2吞吐階段后，日產(chǎn)油量較衰竭開采時(shí)有明顯增加，如第1 周期的峰值產(chǎn)油量約為25 m3/d，比衰竭開采結(jié)束時(shí)增加近4 倍；在各周期內(nèi)的生產(chǎn)過程中，日產(chǎn)油量逐漸遞減，但均處于相對較高水平。衰竭開采結(jié)束時(shí)，累積產(chǎn)油為0.966×104m3，采出程度為3.03%；吞吐階段的累積產(chǎn)油為0.891×104m3，此時(shí)，儲層采出程度為5.82%，相對于衰竭開采，采出程度提高2.79%，3 個(gè)周期
石油化工應(yīng)用 2021年6期2021-07-19
- 低滲透油藏轉(zhuǎn)向壓裂產(chǎn)能預(yù)測及影響因素
轉(zhuǎn)向裂縫長度對產(chǎn)油量的影響。1 產(chǎn)能預(yù)測模型經(jīng)過轉(zhuǎn)向壓裂形成的分支裂縫并不是簡單的雙翼對稱裂縫，會在初級壓裂裂縫周圍產(chǎn)生多分支轉(zhuǎn)向裂縫。因此，預(yù)測轉(zhuǎn)向壓裂的產(chǎn)能時(shí)，需要對轉(zhuǎn)向裂縫系統(tǒng)進(jìn)行分析，主要包括整體裂縫系統(tǒng)的分布特征，以及主裂縫和轉(zhuǎn)向裂縫在坐標(biāo)系中的位置、方位及大小。為了簡化說明，假設(shè)轉(zhuǎn)向裂縫系統(tǒng)中包含了9 條裂縫，對每條裂縫進(jìn)行編號，裂縫1 為主裂縫，裂縫2—裂縫9為轉(zhuǎn)向裂縫（圖1）。在坐標(biāo)系中，主裂縫平行于x軸，一級網(wǎng)格長度為20 m，可以確定每
新疆石油地質(zhì) 2021年1期2021-01-29
- 致密油注水吞吐影響因素研究及數(shù)學(xué)模型建立
和度越高，吞吐產(chǎn)油量越高，吞吐效果越好。圖3 不同注水時(shí)機(jī)對采出程度的影響Fig.3 Influence of different water injection on recovery degree1.2.3 不同吞吐輪次的影響 圖4為不同吞吐輪次累積產(chǎn)油量。圖4 不同吞吐輪次對采出程度的影響Fig.4 Influence of different huff and puff cycles on recovery degree巖心3由45 MPa衰竭開采
石油化工高等學(xué)校學(xué)報(bào) 2020年6期2020-12-29
- 基于瑞利模型與水驅(qū)特征曲線的綜合預(yù)測模型研究
——以大慶油田薩北過渡帶區(qū)塊為例
計(jì)產(chǎn)水量、累計(jì)產(chǎn)油量、含水率之間的關(guān)系，卻不能預(yù)測開發(fā)指標(biāo)與開發(fā)時(shí)間的關(guān)系[2-8]；產(chǎn)量預(yù)測模型可以預(yù)測產(chǎn)油量、累計(jì)產(chǎn)油量隨開發(fā)時(shí)間的變化及可采儲量，但不能預(yù)測含水率、產(chǎn)水量，缺少產(chǎn)水相關(guān)指標(biāo)與開發(fā)時(shí)間的關(guān)系[9-12]。前人開展了產(chǎn)量預(yù)測模型與水驅(qū)特征曲線相結(jié)合建立綜合預(yù)測模型的研究工作，如陳元千[13]將Weibull 模型與乙型水驅(qū)特征曲線聯(lián)合建立聯(lián)解模型；周鵬[14]利用瑞利模型與甲、乙、丙、丁型水驅(qū)特征曲線相結(jié)合，提出一種預(yù)測水驅(qū)開發(fā)油田各開發(fā)
石油地質(zhì)與工程 2020年6期2020-12-11
- 致密油藏水平井壓裂裂縫參數(shù)優(yōu)化方法*
藏壓力分布、日產(chǎn)油量和累計(jì)產(chǎn)油量如圖1所示。對比模擬結(jié)果發(fā)現(xiàn)，裂縫的數(shù)量越多，初始階段的日產(chǎn)油量越高，得到的累計(jì)產(chǎn)油量越多。同時(shí)也發(fā)現(xiàn)，第100 d的累計(jì)產(chǎn)油量與裂縫條數(shù)并不成正比，當(dāng)裂縫數(shù)量從9條增加到17條時(shí)，得到的累計(jì)產(chǎn)油量并沒有翻倍，而是增加了約6%?？紤]到壓裂的成本與裂縫條數(shù)成線性關(guān)系，因此從經(jīng)濟(jì)效益的角度考慮，存在一個(gè)裂縫條數(shù)的最優(yōu)值，并不是越多越好。圖1 不同裂縫數(shù)量的6種模型及其壓力分布和產(chǎn)油量對比Fig .1 Six models wit
中國海上油氣 2020年3期2020-06-30
- 致密儲層二氧化碳吞吐工作參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)
擬方案，以累積產(chǎn)油量為評價(jià)指標(biāo)，對工作參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。1 因素水平與正交試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)對4個(gè)主要注采因素進(jìn)行優(yōu)化，分別如下。1.1 注入速度注入速度越快，指進(jìn)現(xiàn)象越嚴(yán)重。較快的注入速度有利于深入油藏內(nèi)部，與更多原油接觸，有利于進(jìn)行反應(yīng)。但當(dāng)注入速度過快時(shí)，CO2與原油接觸時(shí)間過短，原油膨脹、萃取等作用機(jī)理降低，同時(shí)對注入壓力的要求增大，注入壓力也受到地層破裂壓力的限制。設(shè)計(jì)注入速度為10 000、20 000、30 000 m3/d 3個(gè)水平。1.2 注氣
科學(xué)技術(shù)與工程 2020年14期2020-06-23
- 吉木薩爾陸相頁巖水平井壓裂后產(chǎn)量影響因素分析
發(fā)過程中，單井產(chǎn)油量差異大，生產(chǎn)前期產(chǎn)能主控因素不明。因此，需要研究其體積壓裂后產(chǎn)量影響因素，明確各因素對吉木薩爾陸相頁巖油產(chǎn)量的影響，保障吉木薩爾陸相頁巖油得到經(jīng)濟(jì)有效地開發(fā)。1 區(qū)域概況吉木薩爾凹陷位于準(zhǔn)噶爾盆地東部，邊界特征顯著，構(gòu)造單元面積約為1 278 km2[5]。其中，二疊系蘆草溝組源儲一體，儲層滲透率(0.012 mD)和孔隙度(1.00%)極低，且整個(gè)凹陷皆有分布，為典型頁巖油藏(圖1)，但油藏非均質(zhì)性強(qiáng)，油藏分布不連續(xù)，開采難度大。按照
特種油氣藏 2020年2期2020-06-07
- 新疆油田稠油油藏基于正交設(shè)計(jì)的尿素輔助 蒸汽吞吐研究
質(zhì)輔助蒸汽吞吐產(chǎn)油量逐漸增加，其中，厚度為3～7 m 時(shí)，對產(chǎn)油量影響較小，油層厚度大于7 m 時(shí)，對產(chǎn)油量影響變大（圖1）。圖1 不同油層厚度對產(chǎn)油量的影響 1.2 滲透率模型采用50℃原油黏度10 000 mPa·s，油層厚度10 m，飽和度0.75，采出程度10.00%，滲透率300×10-3～2 000×10-3μm2。數(shù)值模擬結(jié)果表明，隨著滲透率的增加，多介質(zhì)輔助蒸汽吞吐產(chǎn)油量逐漸增加，滲透率為300×10-3～1500×10-3μm2時(shí)，產(chǎn)油量
石油地質(zhì)與工程 2019年6期2020-01-13
- 淺談提高低滲透油田產(chǎn)油量的技術(shù)措施
提高低滲透油田產(chǎn)油量，通過對低滲透油田的石油開采技術(shù)展開相關(guān)探討與分析，希望可以在深入分析石油開采技術(shù)的同時(shí)，能夠進(jìn)一步提升石油企業(yè)的總體經(jīng)濟(jì)效益。關(guān)鍵詞：低滲透油田;提高;產(chǎn)油量作為重要的能源與化工生產(chǎn)原料，不僅對于我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到重要的基礎(chǔ)保障作用，而且還影響著交通、編織、汽車等多行業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展，從生產(chǎn)到生活，無所不在地突顯其重要作用。由于高滲透油田開采量現(xiàn)已無法滿足人們的日常生產(chǎn)、生活需要，因此，油田企業(yè)轉(zhuǎn)向了儲量較大的低滲透油田石油開采，但受到技術(shù)
環(huán)球市場 2019年18期2019-09-10
- 杜84塊南部興Ⅰ組吞吐水平井效果改善分析
發(fā)效果較好，年產(chǎn)油量保持在9萬噸左右，09年開始綜合含水逐年上升，年產(chǎn)油量下降至2.4萬噸。18年經(jīng)氣體輔助措施改善，吞吐水平井綜合含水由88%下降至65%，日產(chǎn)油量由70t/d上升至350t/d，18年年產(chǎn)油量上升至6.8萬噸。本次匯報(bào)旨在通過研究興Ⅰ組吞吐水平井生產(chǎn)規(guī)律，合理制定下步計(jì)劃，確保興Ⅰ組開發(fā)效果，為公司增產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)?！娟P(guān)鍵詞】興Ⅰ組吞吐水平井;CO增壓1研究背景杜84塊興Ⅰ組為一向南東傾斜的單斜構(gòu)造，地層傾角5-8°，油藏類型為高孔
- 水驅(qū)油藏產(chǎn)油量遞減率影響因素的分解方法——以錦州9–3油田和渤海油田的應(yīng)用為例
杰?水驅(qū)油藏產(chǎn)油量遞減率影響因素的分解方法——以錦州9–3油田和渤海油田的應(yīng)用為例張宏友，別夢君，石 飛，段 宇，劉 杰（中海石油（中國）有限公司天津分公司，天津 300459）從遞減率定義出發(fā)，建立了水驅(qū)油藏產(chǎn)油量遞減率與綜合含水率、采油速度、含水上升率、產(chǎn)液量變化率4個(gè)影響因素之間的變化關(guān)系式，提出一種產(chǎn)油量遞減率影響因素分解方法。通過該方法可以量化每個(gè)影響因素對產(chǎn)油量遞減率的貢獻(xiàn)大小，明確產(chǎn)油量遞減率的主要影響因素，為油田下步調(diào)整挖潛、減緩遞減的措
石油地質(zhì)與工程 2019年2期2019-06-19
- 啟動壓力梯度對致密油藏水平井裂縫參數(shù)的影響
典型致密油藏的產(chǎn)油量與累積產(chǎn)油量的關(guān)系曲線如圖3所示。壓裂水平井開發(fā)階段分為第一線性流階段，裂縫干擾流階段，第二線性流階段和擬穩(wěn)態(tài)流動階段。在第一線性流階段，流體從裂縫之間的基質(zhì)流向裂縫，如圖4所示。流動距離短，阻力小，產(chǎn)油量高，而且裂縫之間的干擾還未形成，屬于第一穩(wěn)產(chǎn)階段，累積產(chǎn)油量增加較快；隨著壓力波的傳播，當(dāng)相鄰兩條裂縫之間的壓力波相遇形成干擾后，就進(jìn)入了裂縫干擾流階段，由于裂縫之間的干擾，裂縫之間基質(zhì)能量消耗較快，產(chǎn)油量下降加快；當(dāng)壓力波傳播到裂縫
中國礦業(yè) 2019年5期2019-05-21
- 基于長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的油田新井產(chǎn)油量預(yù)測方法
減，是保持油田產(chǎn)油量持續(xù)穩(wěn)定的必然手段。但由于新井生產(chǎn)歷史短，不確定因素多，一直是油田產(chǎn)油量預(yù)測的重點(diǎn)和難點(diǎn)。中國對油田新井產(chǎn)油量的預(yù)測有諸多種方法，主要可以概括為基于單因素的預(yù)測方法和基于多因素的預(yù)測方法［1-9］。其中，基于單因素的預(yù)測主要采用曲線擬合法，往往只考慮時(shí)間因素；基于多因素的預(yù)測考慮了開發(fā)指標(biāo)與其他相關(guān)影響因素的關(guān)系，一般有多個(gè)輸入變量和1個(gè)輸出變量。近年來，隨著人工智能算法的進(jìn)步，人工智能預(yù)測方法逐漸應(yīng)用于油田新井產(chǎn)油量預(yù)測。人工智能算法
油氣地質(zhì)與采收率 2019年3期2019-05-16
- 低滲透油藏挖潛增產(chǎn)技術(shù)與應(yīng)用
大提高，抑制了產(chǎn)油量的增加，油田單井的遞減速度加快，影響到油田的采油效果。通過對油田增產(chǎn)挖潛技術(shù)措施的研究，針對油田的特點(diǎn)，采取注水、壓裂、酸化、堵水等技術(shù)措施，解決低滲透油藏的開發(fā)問題，達(dá)到增產(chǎn)的效果。關(guān)鍵詞：低滲透油藏;非均質(zhì)性;產(chǎn)油量;增產(chǎn)挖潛技術(shù)油田開發(fā)后期，隨著油田能量的逐漸下降，為了提高油田的開發(fā)效率，采氣必要的挖潛增產(chǎn)技術(shù)措施，應(yīng)用較少的投入，獲得最佳的經(jīng)濟(jì)效益。對低滲透油藏實(shí)施強(qiáng)化注水的開發(fā)方式，提高剩余油的開發(fā)效率。也可以采取水力壓裂、酸
科學(xué)與技術(shù) 2019年19期2019-05-08
- 一種水驅(qū)油藏產(chǎn)油量遞減率評價(jià)新方法
4590 前言產(chǎn)油量遞減率是反映水驅(qū)油藏開發(fā)效果的一項(xiàng)關(guān)鍵開發(fā)指標(biāo),該指標(biāo)可客觀、準(zhǔn)確評價(jià)遞減率指標(biāo)是否合理,從而明確油田下一步調(diào)整挖潛、減緩遞減的措施方向,是油田開發(fā)工作者的一項(xiàng)重要研究課題。對于遞減率指標(biāo)評價(jià),傳統(tǒng)評價(jià)方法主要是通過將油田實(shí)際遞減率與一套給定的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對比[1],然而,遞減率影響因素較多[2-14],不僅受流體性質(zhì)、儲層物性等地下因素影響,還受采油速度、產(chǎn)液量變化等地面人為控制因素影響,不同油田之間、甚至于同一油田不同開發(fā)階段之間的
天然氣與石油 2019年1期2019-03-20
- 上市儲量評估中指數(shù)遞減法合理遞減率的選取
進(jìn)行遞減分析，產(chǎn)油量生產(chǎn)趨勢必須具有明確的遞減趨勢，同時(shí)評估人員必須根據(jù)生產(chǎn)實(shí)際確定哪些歷史動態(tài)數(shù)據(jù)可以作為未來產(chǎn)量預(yù)測的依據(jù)。一般來說，油田近期生產(chǎn)動態(tài)的遞減趨勢是必須考慮的[11-12]。油田開發(fā)經(jīng)驗(yàn)表明：對于已進(jìn)入遞減階段的油田來說，當(dāng)歷史產(chǎn)量遞減數(shù)據(jù)達(dá)到6個(gè)(月數(shù)據(jù))或以上，就可用遞減曲線法預(yù)測油田的未來產(chǎn)量。目前公認(rèn)的遞減類型有3種：指數(shù)遞減、雙曲遞減和調(diào)和遞減[13-14]。其數(shù)學(xué)表達(dá)式如下：Q=Qi(1+nDit)-1/n(1)式中：Q為時(shí)間
特種油氣藏 2018年6期2019-01-11
- 非均質(zhì)指數(shù)法識別低效循環(huán)油水井
礎(chǔ)上，考慮了日產(chǎn)油量的最大值、最小值，將最值的影響降到最低，較傳統(tǒng)的HI指數(shù)具有更高的準(zhǔn)確性，表達(dá)式見式(2)。MHI指數(shù)法通過選取相關(guān)參數(shù)并計(jì)算該參數(shù)的MHI值，從而有效地分析油水井的實(shí)際情況，判斷油水井是否存在低效循環(huán)。例如對某油井進(jìn)行工作狀態(tài)評估時(shí)，參數(shù)選取日產(chǎn)油量(實(shí)際計(jì)算中，可任意選擇日產(chǎn)油量、日產(chǎn)水量、含水率等參數(shù))，若計(jì)算得到該井日產(chǎn)油量MHI值大于0，則代表該井在評估時(shí)間點(diǎn)的日產(chǎn)油量高于評估時(shí)間段內(nèi)該井日產(chǎn)油量的平均值；反之，則代表該井在評
特種油氣藏 2018年6期2019-01-11
- 基于ARIMA-Kalman濾波器數(shù)據(jù)挖掘模型的油井產(chǎn)量預(yù)測
生產(chǎn)控制參數(shù)對產(chǎn)油量造成的影響，但由于目前的滲流理論是在理想滲流環(huán)境下得到的，不能完全反應(yīng)實(shí)際油田滲流的現(xiàn)象和規(guī)律[3]．二是基于數(shù)據(jù)挖掘的機(jī)器學(xué)習(xí)類方法[4-6]．EDIGER[7]采用差分自回歸積分移動平均(autoregressive integrated moving average, ARIMA)模型預(yù)測土耳其石油產(chǎn)量，證明ARIMA回歸和置信區(qū)間的吻合度越高越能提高產(chǎn)量預(yù)測模型的精度和可靠性．王濱等[8]應(yīng)用時(shí)間序列傳遞函數(shù)模型建立了考慮因素動
深圳大學(xué)學(xué)報(bào)（理工版） 2018年6期2018-11-20
- 油田開發(fā)全程儲采比計(jì)算方法研究
Arps遞減或產(chǎn)油量遞減模型的基礎(chǔ)上，并取得了許多成果[1-9]。這些研究成果在應(yīng)用之前，首先需要油田開發(fā)生產(chǎn)規(guī)律符合預(yù)測模型，所以應(yīng)用存在一定限制。研究成果也主要應(yīng)用于儲采比理論變化分析、預(yù)測，合理儲采比研究及油田產(chǎn)量預(yù)測等方面。針對目前研究成果存在的缺陷，本文從儲采比的定義出發(fā)，推導(dǎo)出油田開發(fā)全程廣義儲采比計(jì)算方法。1 儲采比的定義儲采比是指當(dāng)年年初（或上年年底）剩余的可采儲量與當(dāng)年年產(chǎn)量的比值（油氣田合理儲采比的確定及應(yīng)用）。其數(shù)學(xué)表達(dá)式為：式中：W
石油化工應(yīng)用 2018年8期2018-09-19
- 油茶樹體鉀素含量變化規(guī)律及其與產(chǎn)油量的通徑分析
影響鮮果產(chǎn)量和產(chǎn)油量。有關(guān)鉀素含量與品種、器官、產(chǎn)量水平[11]等的關(guān)系在其他植物上已有相關(guān)報(bào)導(dǎo)，然而關(guān)于油茶產(chǎn)油量與樹體鉀養(yǎng)分關(guān)系的研究很少。本試驗(yàn)以3個(gè)主栽油茶品種為試材，通過定期測定葉、花、果的鉀素含量，研究不同品種油茶樹體生長發(fā)育過程中鉀養(yǎng)分積累規(guī)律及其與產(chǎn)油量之間的關(guān)系，研究結(jié)果可為油茶鉀素養(yǎng)分管理提供理論指導(dǎo)。1 材料與方法1.1 試驗(yàn)地概況試驗(yàn)樣地位于江西省宜春市袁州區(qū)，該地屬典型亞熱帶季風(fēng)氣候，年降雨量為1 595.8 mm，年平均溫度為1
西北林學(xué)院學(xué)報(bào) 2018年4期2018-08-02
- 配方施肥對澳洲茶樹枝葉產(chǎn)量和產(chǎn)油量的影響
枝重、含油率和產(chǎn)油量的影響。結(jié)果表明：氮有利于提高澳洲茶樹枝葉總重、側(cè)枝重和產(chǎn)油量；氮、磷、鉀的用量分別為74.3、18.1和23.1g/株，相應(yīng)的枝葉總重為2.12 kg/株、側(cè)枝重1.36 kg/株、含油率1.71%、產(chǎn)油量0.023 3 kg/株；氮、磷、鉀最佳的施肥配方質(zhì)量比為1∶0. 24∶0.31。關(guān)鍵詞 澳洲茶樹 ；混合設(shè)計(jì) ；配方施肥 ；含油率 ；產(chǎn)油量中圖分類號 S571.1 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A Doi：10.12008/j.issn.100
熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年9期2017-10-23
- 不同海拔條件下春油菜光合生理和產(chǎn)油量的響應(yīng)
量、光合生理、產(chǎn)油量及其相互關(guān)系。結(jié)果表明，青海晴天條件下，春油菜苗期凈光合速率日變化呈“單峰”曲線，無明顯的光合“午休”現(xiàn)象，高海拔區(qū)域油菜的凈光合速率高于低海拔地區(qū)，光合速率主要受相對濕度、溫度等環(huán)境因子的影響；初花期，高海拔區(qū)油菜葉片的葉綠素含量和凈光合速率顯著高于低海拔區(qū)，葉片葉綠素含量與凈光合速率呈極顯著正相關(guān)；高海拔區(qū)油菜種子生長發(fā)育時(shí)間長于低海拔區(qū)，千粒質(zhì)量、含油量、小區(qū)產(chǎn)油量均顯著高于低海拔區(qū)；葉綠素含量、光合速率均與小區(qū)產(chǎn)油量間呈極顯著正
江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年1期2017-02-27
- 大慶油田二類油層聚合物驅(qū)產(chǎn)油量模型應(yīng)用
類油層聚合物驅(qū)產(chǎn)油量模型應(yīng)用張雪玲(中國石油大慶油田有限責(zé)任公司，黑龍江 大慶 163712)針對大慶油田不同區(qū)塊的二類油層產(chǎn)油量差異大，影響因素復(fù)雜，產(chǎn)量預(yù)測難等問題，根據(jù)聚合物驅(qū)油墻推進(jìn)理論和產(chǎn)油量動態(tài)變化特征的對應(yīng)關(guān)系，建立分階段產(chǎn)油量預(yù)測模型。在模型求解過程中，通過引入支持向量機(jī)方法，選取已開發(fā)區(qū)塊25組模型參數(shù)和影響因素進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，5組數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行預(yù)測檢驗(yàn)，最終確定了模型參數(shù)與影響因素之間的非線性擬合關(guān)系式，并將整個(gè)算法過程編制成了簡便操作的應(yīng)
特種油氣藏 2016年2期2016-12-20
- 4種水驅(qū)特征曲線與Arps遞減曲線的關(guān)系
出發(fā)，通過推導(dǎo)產(chǎn)油量—時(shí)間的表達(dá)式認(rèn)識到：如果某種水驅(qū)特征曲線的表達(dá)式能夠通過變形得到關(guān)于瞬時(shí)遞減率與產(chǎn)油量的表達(dá)式，那么這種水驅(qū)特征曲線和Arps遞減曲線存在著聯(lián)系。選擇了常用的4種水驅(qū)特征曲線，假設(shè)油藏產(chǎn)液量不隨時(shí)間變化，通過兩次對時(shí)間求導(dǎo)，得到了這4種水驅(qū)特征曲線的關(guān)于瞬時(shí)遞減率與產(chǎn)油量的表達(dá)式。乙型水驅(qū)特征曲線和調(diào)和遞減的遞減趨勢一致，丙型水驅(qū)特征曲線和n=0.5雙曲遞減的遞減趨勢一致，甲型水驅(qū)特征曲線、丁型水驅(qū)特征曲線只有在油藏含水較高時(shí)才能與A
新疆石油地質(zhì) 2016年4期2016-08-31
- 重18井區(qū)八道灣組超稠油油藏水平井開發(fā)效果影響因素分析
研究表明對周期產(chǎn)油量影響最大的因素是采注比，其次是原油粘度。關(guān) 鍵 詞：超稠油； 水平井； 影響因素1 基本情況重18井區(qū)八道灣組沉積厚度12～120 m，平均65 m，頂部埋深282～625 m，平均433 m。巖性自下而上由粗變細(xì)，屬正旋回沉積。中-粗砂巖為其主要的儲集巖性，占34.0%。儲層孔隙類型主要以粒間孔為主，還有粒間溶孔，孔隙非常發(fā)育，連通性好，孔隙組合類型單一。從2010年產(chǎn)能建設(shè)以來，八道灣組水平井有163口，截止2014年10月底，平均
當(dāng)代化工 2016年2期2016-07-07
- 油茶產(chǎn)量對鉀水平的響應(yīng)探究
油量最高,單株產(chǎn)油量最多,單株鮮果產(chǎn)量產(chǎn)量最多。由此可知:過多過少的鉀肥施入對油茶產(chǎn)量都有明顯影響,適宜的鉀肥施入才能豐產(chǎn)增益。關(guān)鍵詞：油茶產(chǎn)量;鉀水平;含油量;產(chǎn)油量1引言油茶廣泛分布于我國長江以南各省區(qū),我國油茶栽培面積有400 多萬 hm2[1],但油茶種植技術(shù)和養(yǎng)分管理水平仍有待于提高,近些年我國土壤中鉀素的回歸不足導(dǎo)致部分耕地出現(xiàn)嚴(yán)重缺鉀和養(yǎng)分元素比例失衡的現(xiàn)象。鉀是植物生長發(fā)育所必需的大量營養(yǎng)元素,在生長代謝過程中發(fā)揮著重要的作用,土壤鉀素的缺
綠色科技 2016年3期2016-04-18
- 桂北地區(qū)冬油菜品種的篩選研究
居第7位。平均產(chǎn)油量為970．2 kg/hm2，比對照減產(chǎn)9．12%。株高177．16 cm，分枝數(shù)6．55個(gè)。生育期為181．5 d，比對照早熟7．3 d。單株有效角果數(shù)為175．18個(gè)，每角粒數(shù)18．86粒，千粒重3．80 g。熟期特早，品質(zhì)達(dá)到雙低標(biāo)準(zhǔn)，豐產(chǎn)性較差，產(chǎn)油量較低，抗倒性一般，抗病性差。3．2 大地95 該品種平均產(chǎn)量為2 394．8 kg/hm2，比對照青海131減產(chǎn)5．03%，位居第5位。平均產(chǎn)油量為991．5 kg/hm2，比對照減
安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2015年23期2015-12-22
- 聚合物驅(qū)開發(fā)指標(biāo)預(yù)測及方法評價(jià)
驅(qū)條件下對累積產(chǎn)油量、階段采收率、含水率等指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測，提出了驅(qū)替特征曲線法、累積液累積水法、流管法、水驅(qū)遞減法、歸一化法?！娟P(guān)鍵詞】聚合物驅(qū)；開發(fā)指標(biāo)預(yù)測1、引言大慶油田聚合物驅(qū)油于1972年進(jìn)入礦場試驗(yàn)，現(xiàn)已進(jìn)入工業(yè)化大規(guī)模生產(chǎn)，聚合物驅(qū)年產(chǎn)油量1×107t，約占大慶油田總產(chǎn)量1/5，是世界上最大的聚合物驅(qū)生產(chǎn)基地。通過對大慶油田多年來積累的注聚區(qū)塊實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)的研究分析，發(fā)現(xiàn)水驅(qū)驅(qū)替特征曲線理論對聚合物驅(qū)已經(jīng)不完全適用，原因是聚合物驅(qū)條件下，含水率的
科技與企業(yè) 2015年14期2015-10-21
- 2014年審定通過的油菜品種
1.67公斤、產(chǎn)油量68.77公斤；2013年續(xù)試，每667平方米菜籽產(chǎn)量156.13公斤、產(chǎn)油量73.82公斤。油研2 0 13(湘審油2014002，見第24頁圖6)由永州市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究所和貴州禾睦福種子有限公司聯(lián)合選育的甘藍(lán)型半冬性雄性不育雜交油菜。子葉呈腎形，幼苗半直立，葉色常綠，基葉對生裂葉2～3對，薹莖粗壯，綠色，株型整齊。全生育期217.5天，株高174.2厘米，一次有效分枝數(shù)7.7個(gè)，單株有效角果數(shù)252.9個(gè)，每角粒數(shù)19.5粒，千粒重4
湖南農(nóng)業(yè) 2015年4期2015-04-28
- 長慶油田三疊系長66段油藏產(chǎn)量遞減分析
疊系長6層油藏產(chǎn)油量遞減規(guī)律分析將對三疊系油藏產(chǎn)油量變化規(guī)律進(jìn)行分析。通過對比研究，明確三疊系油藏各區(qū)塊產(chǎn)油量變化特點(diǎn)及產(chǎn)油量變化規(guī)律。通過分析三疊系長6油藏24個(gè)區(qū)塊的產(chǎn)油變化，總結(jié)出三疊系長6層產(chǎn)油量變化規(guī)律。對于24個(gè)區(qū)塊，每個(gè)區(qū)塊以一批特定井進(jìn)行產(chǎn)油量分析，排除后來新井對產(chǎn)油量變化規(guī)律的影響，從而揭示三疊系長6產(chǎn)油量變化的真實(shí)規(guī)律［2］。1.1 總產(chǎn)油量變化特征1.1.1 產(chǎn)油、產(chǎn)液無量綱化在分析區(qū)塊產(chǎn)油變化時(shí)，為了便于分析比較，我們把產(chǎn)油量、含水
河南科技 2015年11期2015-03-23
- 海上稠油多元熱流體吞吐周期產(chǎn)能預(yù)測模型
方實(shí)驗(yàn)得到周期產(chǎn)油量影響因素樣本集，采用1stopt回歸方法建立了多元熱流體吞吐多輪次周期產(chǎn)能預(yù)測數(shù)學(xué)模型。模型適用范圍:原油黏度為150～1 000 mPa·s，油層厚度為3～18 m，水平井水平段長度為100～300 m，油藏滲透率為2 000×10-3～10 000×10-3μm2，注入強(qiáng)度為10～26 m3/m，注入熱水溫度為200～300℃。南堡35-2油田已實(shí)施井組預(yù)測結(jié)果與實(shí)際產(chǎn)量相對平均誤差為2.89%，達(dá)到工程應(yīng)用精度要求。海上稠油油田;
特種油氣藏 2015年5期2015-02-17
- 樁59-X30井特低滲油藏注水開發(fā)方案數(shù)值模擬
5個(gè)月的實(shí)際日產(chǎn)油量為依據(jù)，對樁59-X30井的生產(chǎn)情況進(jìn)行歷史擬合，通過調(diào)節(jié)相滲曲線，擬合產(chǎn)油量與實(shí)際日產(chǎn)油量。1.1 參數(shù)敏感性首先改變影響油井生產(chǎn)情況的參數(shù)，再對不同參數(shù)模擬油井20a的生產(chǎn)情況，對滲透率、井距和孔隙度對生產(chǎn)的影響進(jìn)行分析。分析滲透率對最終采收率的影響。對樁59-X30井模擬滲透率為16.301×10-3、32.602×10-3、65.204×10-3、130.408×10-3μm2時(shí)的生產(chǎn)情況，日產(chǎn)油量分別為0.963、1.48、1
中國石油大學(xué)勝利學(xué)院學(xué)報(bào) 2014年1期2014-10-24
- 超高含水期／階段概念在剩余油挖潛中的應(yīng)用——以下二門油田核桃園組三段Ⅳ油組4小層為例
。2 經(jīng)濟(jì)極限產(chǎn)油量計(jì)算2.1 老井經(jīng)濟(jì)極限產(chǎn)油量計(jì)算隨著綜合含水的升高，老井經(jīng)濟(jì)極限產(chǎn)油量隨之升高，若在超高含水期老井繼續(xù)開發(fā)生產(chǎn)，只有產(chǎn)油量大于經(jīng)濟(jì)極限產(chǎn)油量時(shí)油井才有利潤空間［6］（水平井年操作費(fèi)用按照直井年操作費(fèi)用的2．5倍來處理）。老井經(jīng)濟(jì)極限產(chǎn)油量計(jì)算公式如下所示：式中：qo為經(jīng)濟(jì)極限產(chǎn)油量，t／d；F為單井固定成本，元；v為噸液可變成本，元／t；t為時(shí)間，d。圖2 直井 （老井）經(jīng)濟(jì)極限產(chǎn)油量與含水率關(guān)系圖3 水平井 （老井）經(jīng)濟(jì)極限產(chǎn)油量與
石油天然氣學(xué)報(bào) 2014年10期2014-03-18
- 老油田控制自然遞減率的方法分析
況下，平均單井產(chǎn)油量和整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)的效率是影響自然遞減率的關(guān)鍵。只要能控制這2 個(gè)參數(shù)的變化規(guī)律，就能夠有效控制自然遞減率的變化。因此，在具體生產(chǎn)控制過程中，在提高各環(huán)節(jié)運(yùn)行效率的基礎(chǔ)上，圍繞井口產(chǎn)油量這個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)，同時(shí)在儲層、井筒、地面3 個(gè)介質(zhì)流動區(qū)域上開展精細(xì)研究，及時(shí)優(yōu)化調(diào)整與有效控制，就可以達(dá)到有效控制自然遞減率的目標(biāo)。概括為：盯住1 個(gè)目標(biāo)——穩(wěn)定的單井產(chǎn)油量；用好2 個(gè)手段——管理和工程技術(shù)；抓住3 個(gè)區(qū)域——油藏、井筒、地面；強(qiáng)化1 個(gè)保障
石油鉆采工藝 2013年1期2013-12-23
- 低滲透油藏預(yù)測模型和水驅(qū)曲線聯(lián)解法及應(yīng)用
特征曲線方程，產(chǎn)油量和累計(jì)產(chǎn)油量的表達(dá)式為:式中:Qo為產(chǎn)油量，m3/s;E為無因次啟動壓力梯度，λ為啟動壓力梯度MPa/m;t為時(shí)間，s;Np為累計(jì)產(chǎn)油量，m3;A、D為相關(guān)常數(shù)。1.2 低滲透油藏水驅(qū)曲線特征方程忽略毛管力影響和水相啟動壓力梯度，注水保持地層壓力的條件下，低滲透油藏水驅(qū)特征曲線方程為:式中:Wp為累計(jì)產(chǎn)水量，m3;A1、B1為相關(guān)常數(shù)。1.3 聯(lián)解法由式(3)對時(shí)間t整理得:式中:WOR為水油比。代入式(3)整理得:將WOR與fw的關(guān)系
特種油氣藏 2013年6期2013-10-18
- 深層特稠油油藏HDCS開發(fā)技術(shù)政策界限
t。在經(jīng)濟(jì)極限產(chǎn)油量為6909 t的條件下，計(jì)算了油層有效厚度為2、3、4、6 m時(shí)HDCS開發(fā)單井的累計(jì)產(chǎn)油量分別為 5900、8500、11300、15400 t。從經(jīng)濟(jì)角度分析認(rèn)為，有效厚度小于3 m時(shí)不盈利;HDCS開發(fā)有效厚度大于3 m時(shí)，有效厚度越大，取得的經(jīng)濟(jì)效益越好。因此，墾71塊采用HDCS開發(fā)的布井經(jīng)濟(jì)極限厚度為3 m。2.1.2 距邊水距離墾71塊油藏附近含有大面積邊水，油井距離邊水的遠(yuǎn)近直接影響開發(fā)效果。為了模擬實(shí)際油藏情況，研究中
特種油氣藏 2013年6期2013-10-18
- 油田累積產(chǎn)油量的基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其預(yù)測
于分析研究累積產(chǎn)油量的變化歷程及分布規(guī)律。由描述系統(tǒng)狀態(tài)變化的動態(tài)方程分析單層與多層累積產(chǎn)油量的分布特征及其統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，發(fā)現(xiàn)其呈S形分布，反映水驅(qū)開采多層非均質(zhì)砂巖油田累積產(chǎn)油量的變化規(guī)律性，建立水驅(qū)可采儲量預(yù)測模型，實(shí)現(xiàn)油田累積產(chǎn)油量預(yù)測。1 累積產(chǎn)油量分布特征的機(jī)理分析宏觀上，在油田開發(fā)初期階段，陸續(xù)投產(chǎn)投注，累積產(chǎn)油量呈緩慢遞增趨勢[1]，S形曲線斜率相對平緩；油田全面注水開發(fā)后，油井受效，累積產(chǎn)油量迅速增長[2]，S形曲線的斜率比較大；油田進(jìn)入高含
大慶師范學(xué)院學(xué)報(bào) 2013年3期2013-09-22
- 聚合物驅(qū)產(chǎn)油量預(yù)測模型的比較研究
00)聚合物驅(qū)產(chǎn)油量預(yù)測模型的比較研究丁顯峰(西南石油大學(xué)理學(xué)院，四川 成都 610500)邱海燕(西南石油大學(xué)化學(xué)化工學(xué)院，四川 成都 610500)聚合物驅(qū)產(chǎn)油量預(yù)測結(jié)果的可靠性直接關(guān)系到油田開發(fā)年度規(guī)劃和中長期規(guī)劃的編制部署，因此預(yù)測模型的選擇尤為重要。介紹了聚合物驅(qū)產(chǎn)油量預(yù)測的5種模型：廣義翁氏模型、Weibull模型、瑞利模型、Logistic模型和HCZ模型。應(yīng)用這5種模型分別對克拉瑪依油田七東區(qū)三采克下組聚驅(qū)產(chǎn)油量進(jìn)行了預(yù)測，對比分析表明We
長江大學(xué)學(xué)報(bào)(自科版) 2012年34期2012-11-21
- 延長油田南溝區(qū)塊開發(fā)歷史數(shù)據(jù)恢復(fù)及應(yīng)用
部分井的初期月產(chǎn)油量、現(xiàn)階段日產(chǎn)油量和累計(jì)產(chǎn)油量數(shù)據(jù)，缺乏產(chǎn)水、壓力及投產(chǎn)時(shí)間等部分?jǐn)?shù)據(jù)，地下儲量動用程度及壓力場不明，給后期開發(fā)調(diào)整帶來困難。依據(jù)油藏彈性能量開發(fā)遞減規(guī)律，按照阿爾普斯遞減模型，將各井累計(jì)產(chǎn)油量劈分到歷史階段，再利用油藏?cái)?shù)值模擬，采取定產(chǎn)油量方法進(jìn)行參數(shù)擬合、確定產(chǎn)液量，從而確定地層壓力。通過部分資料井的檢驗(yàn)證明恢復(fù)歷史數(shù)據(jù)的有效性。利用恢復(fù)的歷史動態(tài)數(shù)據(jù)和數(shù)值模擬剩余油分布，部署優(yōu)化油藏開發(fā)方案，達(dá)到提高油藏開發(fā)效果目的。歷史數(shù)據(jù)恢復(fù);
特種油氣藏 2012年5期2012-09-15
- 勝利油田直井長縫壓裂應(yīng)用效果研究
14.5t，日產(chǎn)油量為10.5t；常規(guī)壓裂日均產(chǎn)液13.3t，日產(chǎn)油量為3.92t；直井長縫壓裂日均產(chǎn)油量為常規(guī)壓裂日均產(chǎn)油量的2.68倍。從區(qū)塊整體壓裂統(tǒng)計(jì)分析：濱660塊大型壓裂單井壓后日產(chǎn)量較常規(guī)壓裂有明顯提高；典型單井對比表明大型壓裂增油效果顯著，但由于采油速度較快，地層能量下降較快，表現(xiàn)為遞減趨勢較為明顯，應(yīng)加強(qiáng)能量補(bǔ)充措施。1.2 高892塊1.2.1 區(qū)塊基本情況高892塊油藏為灘壩沙多薄層儲層，測井解釋滲透率（0.6～4）×10-3μm2，
中國石油大學(xué)勝利學(xué)院學(xué)報(bào) 2012年4期2012-08-15
- 河南油田高淺3區(qū)普通稠油油藏過熱蒸汽吞吐注采參數(shù)優(yōu)化研究
汽吞吐后，累積產(chǎn)油量、累積油汽比及增產(chǎn)油汽比隨注汽強(qiáng)度的變化關(guān)系圖。由圖1可見，6輪次的累積產(chǎn)油量隨著注入強(qiáng)度的增加而增大，累積油汽比和增產(chǎn)油汽比均隨周期注汽量的增加而降低；當(dāng)周期注汽量超過170t/m時(shí)，增產(chǎn)油汽比為0.218m3/m3，而當(dāng)周期注汽量達(dá)到190t/m時(shí)， 增 產(chǎn) 油 汽 比 小 于 0.2， 達(dá) 到0.185m3/m3。綜合各因素可知，有效厚度為1～3m的普通稠油油藏的最優(yōu)周期注汽量為170t/m左右。現(xiàn)場應(yīng)用濕蒸汽周期注汽量為200t
石油天然氣學(xué)報(bào) 2011年6期2011-11-16
- 基于電阻電容模型的產(chǎn)油量模型的應(yīng)用及改進(jìn)
電阻電容模型的產(chǎn)油量模型的應(yīng)用及改進(jìn)陳歡 劉敏 馬東 任向海 (長江大學(xué)石油工程學(xué)院油氣鉆采工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室)傳統(tǒng)的產(chǎn)量遞減分析方法大多是一些經(jīng)驗(yàn)公式,不具備完善的理論基礎(chǔ),而數(shù)值模擬方法所需時(shí)間較長,為了快速地預(yù)測生產(chǎn)井的產(chǎn)油量,在物質(zhì)平衡和信號處理的理論基礎(chǔ)上,簡要地介紹了阻容模型及基于阻容模型的產(chǎn)油量模型,并對單井的產(chǎn)油量模型進(jìn)行了改進(jìn)。結(jié)果表明,基于阻容模型的產(chǎn)油量模型能夠較好地進(jìn)行歷史擬合,并且僅僅需要一定數(shù)目的產(chǎn)液量和注入量數(shù)據(jù)就可以快速地計(jì)算出
石油石化節(jié)能 2010年12期2010-11-16