2.2 生產(chǎn)端依賴度與需求端依賴度一般來說，一國從其他國進口產(chǎn)品價值占總進口產(chǎn)品價值的比重越大，表明該國對其他國家的進口依賴性越強[26]。同理，一國向某國出口中包含的進口價值占總出口價值的比重越大，表明向該國的出口對進口產(chǎn)品的依賴性也越強。為更清楚地反映出口對進口產(chǎn)品依賴的前后項關(guān)系，本文參照楊先明等的做法[27]，從生產(chǎn)端和需求端兩個層面分析出口對進口的依賴程度。1)從不同國家進口增加值的差異構(gòu)成了生產(chǎn)端依賴度，從某國(地區(qū))進口增加值占中國總進口增加

林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)依賴度的影響，不僅對于保障和改善職工生計、緩解貧困局面、保護森林生態(tài)系統(tǒng)和促進人與自然和諧發(fā)展有重要的現(xiàn)實作用，而且為堅持和完善生態(tài)文明建設(shè)和踐行“綠水青山就是金山銀山”理論提供啟示。協(xié)調(diào)人類生計與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)關(guān)系一直是學(xué)界的研究熱點，目前學(xué)界關(guān)于生計資本對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)依賴度的影響研究，大多數(shù)以農(nóng)民為研究對象且主要剖析農(nóng)民生計資本對耕地和草地兩種土地利用類型的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)依賴度的影響。就耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)依賴度而言，農(nóng)民生計資本是影響農(nóng)民耕地生

貿(mào)易總額、貿(mào)易依賴度、貿(mào)易結(jié)構(gòu)三方面分析成員國與中美貿(mào)易狀況，數(shù)據(jù)來源為UNComtrade數(shù)據(jù)庫。(一)IPEF成員國與中美兩國的貿(mào)易總額比較圖1 2012—2021年IPEF成員國對中美兩國的出口總額(億美元)出口方面(見圖1)，IPEF大部分成員國對中國出口總額比對美國出口總額更大。從2012—2021年成員國對中國出口總額與對美國出口總額比率(4)i成員國t年對中國出口總額與對美國出口總額比率=i成員國t年對中國出口總額/i成員國t年對美出口總額。

的雙邊貿(mào)易相互依賴度，本文評估西方國家的貿(mào)易制裁對俄羅斯經(jīng)濟可能造成的影響以及俄羅斯的承受能力，進一步分析中國與美國、歐盟之間的貿(mào)易數(shù)據(jù)和相互依賴度，評估類似的“制裁”施加于中國的可能性，以及如果實施這樣的制裁將對中國外貿(mào)以及全球供應(yīng)鏈的影響。俄羅斯與美國、歐盟外貿(mào)市場相互依賴度2020年俄羅斯出口總額為3376.6億美元，其中2452.1億美元（占72.6%）是初級產(chǎn)品；② 各類制造業(yè)產(chǎn)品③ 出口總額為27.4%。俄羅斯向歐盟國家（28國，包括英國，④

區(qū)對大陸的上游依賴度和最終需求貢獻率很高，但大陸對臺灣地區(qū)的上游依賴度和最終需求貢獻率較低。蔡禮輝等（2019）研究發(fā)現(xiàn)，兩岸在GVC中的參與模式均以后向參與為主，臺灣對大陸的上下游依賴度均很高，而大陸對臺灣的上游依賴度高于下游依賴度。二是細分具體行業(yè)測度評估各經(jīng)濟體在GVC中的地位和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)進行測度評估。周升起等（2014）對中國制造業(yè)參與GVC程度和分工位置進行測算，得出較為一致的結(jié)論，即中國制造業(yè)參與GVC程度較深、分工地位總體較低但存在攀升趨勢。張

出對最終需求的依賴度，并提出相關(guān)建議。目前，我國正處于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)鍵階段，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級必須以準(zhǔn)確的數(shù)量分析為基礎(chǔ)。本文運用投入產(chǎn)出方法，對江蘇產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)誘發(fā)效應(yīng)和最終需求依賴度進行研究分析，探索不同產(chǎn)業(yè)及不同類型的需求與經(jīng)濟增長的關(guān)聯(lián)，準(zhǔn)確把握江蘇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展規(guī)律與現(xiàn)狀特點，以期有效解決江蘇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中存在的深層次問題和矛盾，這對于加快江蘇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化升級，進一步激發(fā)江蘇經(jīng)濟發(fā)展活力、釋放發(fā)展新動能和實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展意義重大。一、產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)

重點方法，通過依賴度計算來去除冗余屬性[3]。Raza 等[4]通過直接計算屬性依賴度進行屬性約簡，比較經(jīng)典方法，其精確度得到了提高；針對不同情況的樣本數(shù)據(jù)變化情況，Shu 等[5]通過增量式計算給出了相應(yīng)的約簡算法；關(guān)于粒計算理論在數(shù)據(jù)處理及粗糙集的使用中，Liang 等[6]引入高斯核函數(shù)粒化數(shù)據(jù)，提高了大數(shù)據(jù)集的處理效率；Qian等[7]分析了從多粒度層面考慮問題的屬性約簡的有效性；張?zhí)烊鸬萚8]基于粗糙集與決策樹的數(shù)據(jù)挖掘方法，給出了關(guān)于全斷面掘進

由此，基于屬性依賴度的特征選擇提供了決策樹構(gòu)造的另外一類方法，即基于粗糙集的算法[14-16]。屬性依賴度來源于下近似集成的分類正域[13]，由于要求條件粒完全包含于決策類，使得基于粗糙集的決策樹模型抗噪能力不強。實際數(shù)據(jù)環(huán)境下，條件粒存在不協(xié)調(diào)于決策類的情況，從而基于粗糙集的決策樹模型通常需要結(jié)合信息熵函數(shù)。關(guān)于特征選擇的節(jié)點度量函數(shù)，信息熵刻畫不確定性結(jié)構(gòu)的信息，屬性依賴度與粒度推理的代數(shù)表示有關(guān)；兩種機制的異質(zhì)性降低了分類效果。對于分類精度而言，屬性

算法在計算屬性依賴度時,僅考慮條件屬性子集的正域中包含的信息,而忽視了邊界區(qū)域中包含的信息。與正域不同,邊界區(qū)域內(nèi)的樣本包含同類樣本與異類樣本,故而可將邊界樣本看作是含有噪聲的正域。因此降低邊界區(qū)域中噪聲樣本的影響,并將其與鄰域粗糙集中的依賴度結(jié)合使用,可以更好地限定特征子集之間的依存關(guān)系。由此,本文改進了鄰域粗糙集模型依賴度的計算方法,提出了一種聯(lián)合鄰域邊界的在線流特征選擇算法(Joint Neighborhood Boundary for Online

給出雙屬性綜合依賴度的遞進式計算方法;4)設(shè)計了基于雙屬性綜合依賴度的約簡算法;5)結(jié)合具體算例和幾個常用的UCI數(shù)據(jù)庫驗證了此方法的有效性。理論分析和仿真試驗表明,該算法在一定程度上可以避免上述情況的發(fā)生,而且可以減少屬性啟發(fā)次數(shù),更易得到最小約簡。1 預(yù)備知識下文中約定:1)(U,A,FA)表示一個信息系統(tǒng)(其中,U={x1,x2,…,xn}表示對象集,A={a1,a2,…,am}表示屬性集,FA={fa:U→Va|a∈A}表示U與A之間的關(guān)系函數(shù)集,

進口對國際市場依賴度，調(diào)整、優(yōu)化棉花進口結(jié)構(gòu)，尋找更加穩(wěn)定可靠的棉花進口來源，對于國內(nèi)的棉花產(chǎn)業(yè)安全保障具有十分重要的現(xiàn)實意義。二、國內(nèi)棉花進出口數(shù)據(jù)分析通過我國海關(guān)的統(tǒng)計顯示，我國棉花這十年的進口量呈現(xiàn)波動狀態(tài)。以2010年為起始年份，棉花進口量為283.6萬噸，隨后兩年里棉花進口量大幅上漲，2012年達到最大值513.5萬噸。從2013年開始，棉花進口量開始下降，下降趨勢直到2016年才停止，從2013年的414.7萬噸降到2016年的89.7萬噸，進

單元的多樣性和依賴度影響技術(shù)新穎性的理論框架。知識多樣性和依賴度的影響分別通過組合的潛力和組合的實現(xiàn)兩種機制予以傳導(dǎo)。知識多樣性一方面通過提高知識豐富性以及可能組合的方式來增加新穎組合產(chǎn)生的可能性，另一方面會提高吸收、消化這些異質(zhì)性知識的成本和難度。知識依賴度的影響也存在正反兩個方面，正向的影響表現(xiàn)在可以提供以往知識組合的經(jīng)驗從而降低組合的難度，反向的影響表現(xiàn)在路徑依賴和僵化制約了新穎的知識組合產(chǎn)生的可能性。以專利數(shù)據(jù)為樣本的負二項回歸結(jié)果表明，知識多樣性

征或特征子集的依賴度來定義特征的重要度,從而根據(jù)特征重要度來選擇特征[5]158,是一種重要的啟發(fā)式算法.粗糙集理論是近幾十年來發(fā)展迅速的數(shù)據(jù)挖掘方法,已經(jīng)大量地在各個領(lǐng)域中發(fā)揮巨大作用,研究者眾[6-9].而屬性約簡是粗糙集理論核心內(nèi)容之一,為了獲得知識的屬性約簡,亦經(jīng)常根據(jù)屬性重要性來設(shè)計啟發(fā)式約簡算法.屬性重要度與特征重要性,常常使用依賴度來定義,依賴度的計算速度,決定了特征選擇或?qū)傩约s簡的速度,所以,在海量數(shù)據(jù)集中如何快速計算特征(屬性)或特征集的

慮乘客公共交通依賴度具有異質(zhì)性特征，從依賴度視角研究乘客出行模式和出行行為等特征，有助于精確探究不同類別乘客對公共交通的使用情況，提高城市公共交通系統(tǒng)的吸引力.近年來，國內(nèi)外學(xué)者在交通大數(shù)據(jù)的背景下對公共交通出行行為識別展開研究，主要包括Kmeans++算法[1]、DBSCAN算法[2]等聚類方法，以及空間關(guān)系學(xué)[3]等理論范式；部分研究結(jié)合調(diào)查問卷中的身份類別信息(通勤者/非通勤者)，利用樸素貝葉斯分類器[4]、決策樹和隨機森林等[5]監(jiān)督學(xué)習(xí)方法辨識乘

游地區(qū)，對資源依賴度較高，同時面臨著人均占有水量少、土地資源占比逐步降低等資源承載力問題，這些都制約了長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟的可持續(xù)增長。因此，將資源詛咒命題引入長江經(jīng)濟帶，從土地資源、水資源、常用能源、礦產(chǎn)資源、旅游資源5個層面，測度與評價長江經(jīng)濟帶自然資源豐裕度的綜合水平，并且為了克服國內(nèi)當(dāng)前大多學(xué)者對自然資源豐裕度和依賴度未區(qū)別對待的研究事實[4]，筆者將進一步結(jié)合自然資源依賴度的測算，檢驗自然資源的豐裕度、依賴度與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，不僅能夠驗證理論假說，

，比如基于信息依賴度的信息化戰(zhàn)略分析模型［6］，而關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)信息依賴度對家庭微觀主體經(jīng)濟行為影響的研究還不是很多。互聯(lián)網(wǎng)信息依賴度對家庭消費的影響可以從直接和間接兩個角度來考察：一方面，互聯(lián)網(wǎng)信息的使用會改善供需信息不對稱，對產(chǎn)品流通范圍、產(chǎn)品質(zhì)量、消費者選擇余地、消費者心理滿足、產(chǎn)品流通效率等多方面產(chǎn)生促進作用，最終影響消費者的消費行為［7］；另一方面，互聯(lián)網(wǎng)信息的廣泛應(yīng)用，還會影響家庭金融市場參與，提升家庭金融資產(chǎn)投資水平［8］?，F(xiàn)有研究已證明家庭資產(chǎn)

幅下行期，出口依賴度較高的省市面臨的經(jīng)濟下行、失業(yè)及財政收入困難風(fēng)險越高。據(jù)此，本文從外貿(mào)的視角分析區(qū)域風(fēng)險。近期隨著全球疫情擴散，全球出口下行預(yù)期強化。當(dāng)?shù)貢r間5月13日，聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展會議（UNCTAD）表示，根據(jù)過去幾周愈發(fā)悲觀的預(yù)測，世界商品貿(mào)易將以2009年金融危機以來從未有過的速度大幅下跌。今年一季度，全球貨物貿(mào)易額相較前一季度下降約5%，預(yù)計二季度貿(mào)易額環(huán)比將進一步下降27%?？紤]到我國各省市出口依賴程度不一，全球出口下行對我國各省市影響或

關(guān)鍵詞】外貿(mào);依賴度;經(jīng)濟發(fā)展;對外貿(mào)易一、上海外貿(mào)經(jīng)濟發(fā)展概況（一）1990年以來，上海市對外經(jīng)濟進入了一個快速發(fā)展的階段。如圖1所示，近三十年上海市進口和出口迅猛增長，進出口額由1990年的74.3億美元，到5139.47億美元，將近增長70倍。上海市經(jīng)濟對出口的依賴很大，90年代初出口總額占生產(chǎn)總值的比例僅為30%左右，05年激增到80%左右，10年開始便有所下降，且一直呈現(xiàn)下降趨勢。雖然進出口貿(mào)易總體呈上升趨勢，但占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重卻在下降。（二

色關(guān)聯(lián)度、粗糙依賴度以及融合前兩種方法的模糊定權(quán)方法進行泥石流危險性評價，為該區(qū)域泥石流危險性評價理論研究和防災(zāi)減災(zāi)等提供技術(shù)支持。1 研究區(qū)概況蘭州市地處黃河上游的黃土高原西部，黃河自西向東穿城而過，城區(qū)坐落在兩岸河流階地上，是典型的山間河谷型城市(圖1)。市區(qū)南北兩側(cè)為綿延起伏的高山和縱橫溝壑的黃土峁梁，海拔為1 417～2 918 m，地形起伏較大。受其特殊的地理位置和河流的分割影響，其地域空間狹窄、巖土體完整性差、風(fēng)化嚴(yán)重[21]。由于半干旱的氣候

領(lǐng)域?qū)θ毡具M口依賴度為44.6%，而其余兩種被日本限制的物資對日依賴度均超過90%，日本限貿(mào)措施對韓國的影響正快速顯現(xiàn)。韓國KBS電視臺稱，韓國政府當(dāng)天在國務(wù)會議中確定的2020年度預(yù)算大幅上漲。為應(yīng)對日本對韓出口限制，研發(fā)預(yù)算規(guī)模達24.1萬億韓元，大增17.3%，創(chuàng)近10年來的最大增幅。日本外務(wù)省亞洲大洋洲局長金杉憲治與韓國外交部亞太局長金丁漢29日在首爾舉行會談。對于日本將韓國剔除出在出口管理上設(shè)置優(yōu)惠待遇的“白名單國家”，金丁漢表示強烈遺憾與抗議，

貿(mào)易伙伴的貿(mào)易依賴度比較2006-2017（%）（二）質(zhì)疑經(jīng)濟相互依賴能夠促進和平的觀點持現(xiàn)實主義觀點的學(xué)者認為，經(jīng)濟相互依賴不但不能夠促進和平，反而可能引發(fā)沖突。沃特茨（Waltz）［4］認為，國家間高度相互依賴意味著交往的密切，從而增加了發(fā)生沖突的機會。巴比亞和瑞維尼（Barbier and Reuveny）［5］認為，經(jīng)濟相互依賴所帶來的利益在國內(nèi)的分配往往是不均等的，利益受損的集團可能通過影響國內(nèi)政治來挑起國家間的沖突。總的來看，到目前為止本領(lǐng)域的

此外，依據(jù)模糊依賴度選擇擴展屬性，也是比較常用的一種啟發(fā)式算法[4-5].但是，由于粗糙模糊依賴函數(shù)不是單調(diào)地，也就是說較少的條件屬性也有可能計算出較大的依賴函數(shù)值，從而導(dǎo)致算法有不收斂的可能[5]，基于上述問題，提出了一種改進的模糊依賴函數(shù)作為啟發(fā)式選擇擴展屬性，再利用模糊粗糙度作為葉子結(jié)點的終止條件.從而可以使得該歸納算法具備很好的收斂性.1 基本概念1982年波蘭科學(xué)院院士Pawlak教授[6-7]提出的粗糙集理論是處理知識中的不確定性的有力的工具.

影響，以及資源依賴度、資源豐裕度與經(jīng)濟增長的關(guān)系，有利于陜西省及早發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展中的潛在危機，從而調(diào)整發(fā)展規(guī)劃，促進經(jīng)濟的良好發(fā)展。1 相關(guān)文獻回顧自然資源在經(jīng)濟增長中到底發(fā)揮什么作用，國外學(xué)者已進行了相關(guān)研究。基于一些資源豐富的國家經(jīng)濟增長反而陷入困境這一現(xiàn)象，英國學(xué)者Auty R M在研究產(chǎn)礦國經(jīng)濟發(fā)展時第一次提出了“資源詛咒”的概念[1]201-215。之后的研究主要是從兩個角度進行的：第一，資源豐裕度與經(jīng)濟增長的關(guān)系；第二，資源依賴度與經(jīng)濟增長的關(guān)系

財力、轉(zhuǎn)移支付依賴度、財政貢獻度、稅收收入占比 、大稅占比、土地出讓金依賴度等六個分指標(biāo)在2008年到2016年的變動情況。其中人均地方財政收入從 0.25 萬元增加到0.7萬元，這與我國經(jīng)濟基本面的經(jīng)濟增長相一致。轉(zhuǎn)移支付依賴程度有所下降，顯示近年來部分事權(quán)與支出責(zé)任上收中央，由中央轉(zhuǎn)移支付委托地方執(zhí)行的支出比重在下降。與此同時，稅收收入占比從77%下降到71%，大稅占比從74%下降到 64%，說明在推行增值稅轉(zhuǎn)型、營改增等減稅政策時，政府收費并沒有下降

培訓(xùn)方法手段的依賴度，設(shè)計了采用虛擬現(xiàn)實技術(shù)開展裝備培訓(xùn)的基本運作流程。Abstract： This paper discusses the application of virtual reality technology in the field of equipment training， and analyses the equipment training content dependence of training methods， desig

這種依賴關(guān)系為依賴度，而依賴度會成為選擇分裂屬性的影響因素之一，忽視這種影響因素會對構(gòu)造決策樹模型產(chǎn)生不良影響。本文針對上述問題，提出一種消除屬性依賴的C4.5決策樹改進算法，稱之為DTEAT算法。DTEAT算法通過計算屬性間的信息增益率來量化屬性間的依賴度，在構(gòu)造決策樹的過程中把待分裂屬性與其他屬性間的依賴度均值作為選擇分裂屬性時的主要度量標(biāo)準(zhǔn)之一，從而消除屬性間依賴關(guān)系對選擇分裂屬性時產(chǎn)生的影響，以達到提高最終模型分類準(zhǔn)確率的目的。1　C4.5決策樹算

了農(nóng)戶自然資源依賴度評價方法，然后運用數(shù)理經(jīng)濟模型對其影響因素進行理論分析，最后基于對云南省六個自然保護區(qū)172個農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù)進行了實證分析。結(jié)果顯示：①改進了農(nóng)戶雇用資本和勞動力時的農(nóng)戶收入核算范圍，分別以自然資源相關(guān)活動收入與自然資源要素報酬占農(nóng)戶總收入的比重形成了全要素自然資源依賴度評價指標(biāo)和單要素自然資源依賴度評價指標(biāo)。②基于經(jīng)濟理論構(gòu)建了農(nóng)戶生產(chǎn)要素配置模型，理論上分析了外生參數(shù)對自然資源依賴度的影響，自然資源相關(guān)生產(chǎn)活動產(chǎn)出的價格越高、自然資

邊社區(qū)自然資源依賴度及影響因素分析 ——以四川省大熊貓棲息地為例秦 青,趙 正,劉夢婕,馮 驥,溫亞利(北京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院,北京 100083)利用四川省大熊貓分布縣937份問卷數(shù)據(jù),測度了大熊貓棲息地周邊農(nóng)戶對自然資源的依賴度及其影響因素,并對不同類型農(nóng)戶的自然資源依賴度進行了對比。結(jié)果發(fā)現(xiàn):研究區(qū)域的食物依賴度為46.32%,能源依賴度為37.67%,收入依賴度為27.91%。農(nóng)戶家中耕地多則食物依賴度較高,林地多則能源依賴度較高,牲畜多則收入

一般來說，經(jīng)濟依賴度和依存度越高的區(qū)域，其共同利益的存在性就越大。因此，增強和提升中國與“一帶一路”沿線國家之間經(jīng)濟的相互依賴度，是推進“一帶一路”建設(shè)的重要著手點。一國對外提供產(chǎn)品市場的程度，也是體現(xiàn)其他國家對該國經(jīng)濟依賴度較為直接的衡量標(biāo)準(zhǔn)和重要的研究視角。例如，中國作為“一帶一路”沿線國家產(chǎn)品市場提供者的地位越高，這些國家對中國經(jīng)濟的依賴程度也就越高。在“一帶一路”倡議實施過程中，為了中國與“一帶一路”沿線國家共同利益的尋找和為實現(xiàn)“合作共贏”奠定基

單一大經(jīng)紀(jì)人的依賴度。2.3.Determination of supersolubilityThe supersolubility curve is a cluster of curves which are influenced by the operating conditions[12,13].In this study,the influence of temperature,cooling rate,stirring rate and the

路”視閾下貿(mào)易依賴度研究 ——以山東省為例■王 茜“一帶一路”倡議是中國經(jīng)濟新常態(tài)背景下習(xí)近平總書記提出的一項重要對外經(jīng)濟舉措，對于我國及山東進出口貿(mào)易的發(fā)展具有開拓性的意義。本文引入“一帶一路”相關(guān)國家或地區(qū)近十年的GDP、各項進出口數(shù)據(jù)，以及山東省進出口數(shù)據(jù)，通過HM指數(shù)，重點分析了山東與“一帶一路”倡議對國家或地區(qū)之間的貿(mào)易促進作用。研究結(jié)果表明，“一帶一路”相關(guān)國家之間的貿(mào)易依賴度在不斷加深，貿(mào)易便利化的發(fā)展能夠激發(fā)區(qū)域間的經(jīng)濟活力。一帶一路 貿(mào)易

陳雨欣需要戒煙的中老年朋友，了解一下自己對尼古丁的依賴程度，有助于判斷戒煙過程的難易。1.起床后多長時間吸第一支煙？5分鐘以內(nèi)（3分）；6～30分鐘（2分）；31～60分鐘（1分）；1小時以上（0分）。2.在禁煙的公共場所，如醫(yī)院、圖書館、電影院等，你會不會因為不能吸煙而感到很難熬？是（1分）；不是（0分）。3.戒煙時令你最頭痛的是哪一支煙？起床后第一支煙（1分）；其他（0分）。4.你每天吸煙量是多少？少于10支（0分）；11～20支（1分）；21～30支

轉(zhuǎn)型過程中資源依賴度演進路徑分解模型研究孟 明1，牛東曉2，許曉敏2(1.華北電力大學(xué)經(jīng)濟管理系，河北 保定 071003；2. 華北電力大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院，北京 102206)資源依賴度的變化是資源型經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的重要標(biāo)志。為了識別轉(zhuǎn)型過程中的驅(qū)動因素和滯后因素，并對可持續(xù)發(fā)展效果進行評價，本文提出了資源依賴度演進路徑分解模型。該模型在考慮一個經(jīng)濟體的各個組成部分的基礎(chǔ)上，以資源依賴度的導(dǎo)數(shù)形式為起點，通過設(shè)計對數(shù)均值算法解決定積分計算中存在的問題，最終得到

凈山保護區(qū)森林依賴度評估研究彭嬌婷(貴州財經(jīng)大學(xué) 管科學(xué)院,貴州 貴陽550004)森林生態(tài)系統(tǒng)自然保護區(qū)在我國生態(tài)保護中起著極為重要的作用,而保護區(qū)農(nóng)戶與保護區(qū)的關(guān)系又影響著自然保護區(qū)的功能發(fā)揮。為了探索保護區(qū)農(nóng)戶對森林的依賴,本文構(gòu)建了保護區(qū)農(nóng)戶對森林依賴度評估指標(biāo)體系,指標(biāo)體系包含了經(jīng)濟、社會、生態(tài)3個二級指標(biāo),7個三級指標(biāo)和20個四級指標(biāo),并且根據(jù)單個指標(biāo)值和指標(biāo)權(quán)重評估森林依賴度綜合值。結(jié)果表明森林依賴度綜合值為52.2%,單個指標(biāo)值之間存在很大

業(yè)對服務(wù)投入的依賴度如何？與發(fā)達國家相比有多大差距？近年來各地區(qū)制造業(yè)對服務(wù)投入依賴度呈現(xiàn)怎樣的變化趨勢？在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級時期，了解這些情況將有助于各地區(qū)政府理解制造業(yè)發(fā)展的動因和運動規(guī)律，從而幫助各級政府制定合理的產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。一、方法與數(shù)據(jù)對于投入服務(wù)化的研究，本文要采取的方法是美國著名經(jīng)濟學(xué)家、諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者瓦西里·里昂惕夫在20世紀(jì)30年代所提出的投入產(chǎn)出法。使用這一方法是基于兩個考慮：一是它以棋盤式平衡表的方式反映、研究一個經(jīng)濟系統(tǒng)各個部分表

討不同資源產(chǎn)業(yè)依賴度下“資源詛咒”的存在性；運用一個更加符合資源型城市現(xiàn)實情況的人力資本指標(biāo)檢驗人力資本對“資源詛咒”的抑制作用。此外，也探究人力資本投資作為形成人力資本的重要途徑是否會受到資源產(chǎn)業(yè)依賴的“擠出”。2 模型設(shè)定、變量測度與數(shù)據(jù)來源2.1 模型設(shè)定與變量測度靜態(tài)面板估計容易遺漏動態(tài)因素從而導(dǎo)致偏誤，這與易忽略被解釋變量滯后項的影響有關(guān)[29]。而動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型則通過加入被解釋變量的滯后項作為部分遺漏變量的代理變量能夠有效控制內(nèi)生性問題，且對

A.你對伴侶的依賴度：20%以下你獨立性強，凡事喜歡依靠自己，把事業(yè)和生活經(jīng)營得有條有理，但這也讓大男子主義或女強人的味道彌漫于婚姻生活。只有男人和女人共同的溫柔，才是婚姻的保鮮劑。B.你對伴侶的依賴度：40%左右你有充實的生活，精神也很獨立。好在你清楚婚姻最怕盛氣凌人的高傲，因此，你會盡量讓自己對愛人充滿理解、信任和溫柔，即便這需要調(diào)適你的個性。C.你對伴侶的依賴度：60%左右你是一個懂得收放自如的人。雖然大到外面的事業(yè)生意，小到家里的一棵蔥，你都喜歡詢

0013）客戶依賴度與審計質(zhì)量：聲譽機制的調(diào)節(jié)效應(yīng)劉駿1，馮倩2（江西財經(jīng)大學(xué)會計學(xué)院，江西南昌330013）以2013—2015年我國A股上市公司及其主審會計師事務(wù)所為樣本，分析客戶依賴度對審計質(zhì)量產(chǎn)生的影響，以及會計師事務(wù)所聲譽機制在這一作用過程中的調(diào)節(jié)效應(yīng)。整體而言，在我國審計市場上會計師事務(wù)所對客戶的經(jīng)濟依賴度與審計質(zhì)量呈顯著負相關(guān)關(guān)系，即大客戶很可能會損害審計人員的獨立性并影響審計業(yè)務(wù)質(zhì)量；但國際“四大”會計師事務(wù)所的聲譽維護機制對這二者之間的負

油和天然氣進口依賴度創(chuàng)歷史新高根據(jù)國家發(fā)改委公布的數(shù)據(jù)顯示，今年上半年我國原油和天然氣進口依賴度創(chuàng)歷史新高，原油和天然氣進口量分別占總消耗量的64%和35%。國家發(fā)改委在一份公告中指出，今年前6個月我國原油進口量同比增長14.2%，國內(nèi)原油產(chǎn)量同比下降4.8%，主要是因為能源公司選擇進口更多的原油以受益于仍然處于低位的國際油價。油價持續(xù)低迷降低了國內(nèi)供應(yīng)商維持生產(chǎn)的經(jīng)濟性。上半年我國的天然氣產(chǎn)量同比增長2.9%，進口量則增長21.2%。（來源：中國石化新聞

提高對品牌的“依賴度”■ 梁樹華某次出差，與經(jīng)銷商座談席間討論渠道招商會的舉辦問題。這位經(jīng)銷商經(jīng)營著包括白電、黑電、廚衛(wèi)電器及小家電等多個品種的家電產(chǎn)品，每年春秋兩季的招商會議，幾乎是公司的重頭戲。招商會議對于他們雖然并不陌生，但往年，每一次會議結(jié)束，總感覺有許多工作準(zhǔn)備不夠充分，許多細節(jié)需要改善。最讓這位經(jīng)銷商傷腦筋的是去年和一位品牌商業(yè)務(wù)代表的溝通和協(xié)調(diào)?！伴_會前一個月，我和XX品牌的業(yè)務(wù)說準(zhǔn)備一個月后開會，對方剛開始講了一大堆聽起來很高大上的方法、策

政對于土地財政依賴度的區(qū)域比較*平新喬 黃昕 安然關(guān)于土地財政的研究，一般都是把地方政府基金預(yù)算里的“土地出讓金收入”作為狹義的土地財政收入來加以定義。這一定義存在著夸大的問題。為此，我們提出一個計算狹義土地財政規(guī)模的定義，即“土地財政純收入”,并在此基礎(chǔ)上定義了“廣義的土地財政收入”的度量。在此基礎(chǔ)上對中國（1999-2013年）廣義的土地財政依賴度做縱向的歷史考察，又對全國31個?。ㄊ小^(qū)）的土地財政依賴度做橫向的結(jié)構(gòu)分析，還對每個省份的土地財政依賴度

13年土地財政依賴度進行測度，分析土地財政依賴度的空間差異，并結(jié)合各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）土地資源稟賦、經(jīng)濟發(fā)展水平，提出破解地方政府土地財政困境的路徑選擇。研究方法：統(tǒng)計分析法、三維空間分析法。研究結(jié)果：（1）2000—2013年間，中國土地出讓金規(guī)模不斷擴大，土地財政依賴度呈現(xiàn)上升態(tài)勢。2000 —2013年間，31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）土地出讓金水平年均14366.96×108元，累計達201137.40×108元，年均增長速度為39.17%。2000

13年土地財政依賴度中，杭州、佛山、南京和長沙等4個城市超過100%，依賴程度較高；三亞、合肥、福州、昆明、濟南、徐州、寧波、溫州、成都等也超過80%。一線城市中，北上廣深2013年對土地財政依賴度總體低于61%，深圳甚至只有27%。但是，北京、上海和廣州土地財政依賴度在50%-60%之間，對于土地財政的依賴仍然較大。此外，一線城市之外土地財政依賴度超過50%的城市有31個，大多數(shù)省會城市、部分三四線城市對于土地財政依賴度也比較高。值得警惕的風(fēng)險是，如果土

軟集合并定義了依賴度的概念，對影響信息生產(chǎn)力效能的關(guān)鍵因素進行識別。最后利用我國區(qū)域數(shù)據(jù)分別運用模糊軟集合依賴度以及相關(guān)分析來識別信息生產(chǎn)力效能關(guān)鍵因素，并進行比較分析。結(jié)果驗證了“信息服務(wù)”是影響區(qū)域信息生產(chǎn)力效能的關(guān)鍵因素。關(guān)鍵詞：信息生產(chǎn)力；關(guān)鍵因素；模糊軟集合；依賴度中圖分類號：F49 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1001-8409（2014）12-0135-05Analysis on Key Factors of Regional Informat

價泡沫、房地產(chǎn)依賴度和住房可支付性等問題亦成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點問題[1]。當(dāng)前房價居高不下的一個重要原因在于房地產(chǎn)“綁架”了地方政府的利益，這既是因為土地一級市場壟斷的因素，也是由于地方財政收入對房地產(chǎn)市場存在很大的依賴性：土地出讓金成為地方財政收入的主要來源，甚至于許多地方政府財源已變成“房地產(chǎn)財政”。過去10年，受益于全球化紅利、人口紅利以及房地產(chǎn)市場改革紅利等因素，中國城市房地產(chǎn)市場空前繁榮，與此同時，地方政府財政對房地產(chǎn)業(yè)的依賴程度也越來越深。房地

額只能作為資源依賴度的衡量，而非資源豐裕度，并且資源依賴度內(nèi)生于經(jīng)濟增長。他們基于世界銀行對各國資源財富研究的數(shù)據(jù)，采用石油等自然資源的2004年凈現(xiàn)值作為資源豐裕度的衡量［8］。顯然這一指標(biāo)要優(yōu)于Sachs和Warner采用的指標(biāo)，因為一國的資源豐裕度是由其自然地理狀況決定的，且與其他經(jīng)濟增長決定因素不相關(guān)，因而不存在內(nèi)生性問題。Brunschweiller和Bulte對資源豐裕度和資源依賴度的區(qū)分吸引了眾多學(xué)者的注意。大部分近期的“資源詛咒”研究都嚴(yán)格

個省份土地財政依賴度排名土地財政是地方政府極其重要的財政收入來源，這一點已形成普遍共識。目前對于“地方債是否過度依賴土地財政以至壓縮樓市調(diào)控空間、綁架中國經(jīng)濟”等疑慮，各界爭論不一，但爭論各方卻缺少量化標(biāo)準(zhǔn)，更沒有一個量化指標(biāo)。量化指標(biāo)是分析問題和解決問題的必要基礎(chǔ)。對于土地財政而言，有了具體的量化數(shù)據(jù)，可以更清晰地了解和分析土地財政的現(xiàn)狀和問題，特別是準(zhǔn)確界定和判斷地方債與土地財政之間的合理依賴度，為房地產(chǎn)政策和地方債務(wù)等重大問題提供分析思路和決策依據(jù)。

。浙江土地財政依賴度最高《我國23個省份土地財政依賴度排名報告》顯示，從土地財政依賴度，即“土地償債在政府負有償還責(zé)任債務(wù)中占比”來看，浙江依賴度第一，占比達66. 27%。其次是天津，占比達64.56%。最有價值的清代郵票4月19日，價值過500萬元的清代郵票之王“紅印花小壹圓”在廣州的“清代珍郵展”現(xiàn)身。據(jù)了解，這枚存世僅32枚的郵票在去年北京東方大觀拍賣會上拍出了577萬元的天價，成為國郵的瑰寶。據(jù)悉，目前國內(nèi)古典珍稀郵票的升值很穩(wěn)定，基本每年漲10

度來做出判斷，依賴度為1，則完全依賴；依賴度為0，則完全不依賴，其余則部分依賴[12]．對于那些依賴度為0的屬性，一般認為并不影響決策表分類的結(jié)果，在屬性約簡時可以直接刪除[13-14]．但是，這樣不但會在某種程度上造成知識損失，而且還割斷了該屬性與其他屬性的聯(lián)系，從而造成更大程度的損失．為此，本文在可分辨矩陣的基礎(chǔ)上，研究屬性集依賴度，提出了一種屬性集依賴度計算方法，并用實例驗證了該方法具有較好的有效性和較低的時間復(fù)雜度．1 基本理論設(shè)S=(U,A,V,

出口數(shù)據(jù)及資源依賴度基礎(chǔ)上進行的，其對于資源存量是否成立值得商榷。Christa和Bulte通過改進衡量指標(biāo)，用跨國截面數(shù)據(jù)證明“資源詛咒”假說并不成立，自然資源對經(jīng)濟增長的抑制作用并不顯著，豐富的自然資源對經(jīng)濟增長仍然具有促進作用［8］。Alexeev和Conrad的研究也發(fā)現(xiàn)，以人均資源占有量來衡量自然資源豐裕度時，自然資源豐裕度與經(jīng)濟增長的長期關(guān)系是顯著為正的［9］。也有很多學(xué)者研究一國內(nèi)部不同區(qū)域自然資源豐裕度對經(jīng)濟增長的影響。Elissaios和

中國經(jīng)濟的國際依賴度陜西電視臺新聞頻道《今日點擊》評論員 魏雅華新聞事件：2012年上半年中國經(jīng)濟GDP增速7.8%2012年，中國在懷著一種深深的憂慮，密切地關(guān)注著中國經(jīng)濟的國際依賴度。因為經(jīng)濟衰退的陰霾似乎在中國的天空揮之不去，而且逐季度回落的GDP增速，似乎也在加重這種憂慮。我們時不時地聽到對中國國際依賴度的討論，而且我們聽到的都是對于中國國際依賴度偏高的擔(dān)憂。中國經(jīng)濟對外貿(mào)的依賴度實際上是在下降，到2012年8月，已從前兩年的76%，下降到了50%

投入；服務(wù)化；依賴度1 引言隨著工業(yè)化的成熟與服務(wù)經(jīng)濟的發(fā)展，服務(wù)業(yè)和制造業(yè)已經(jīng)進入高度相關(guān)和補充的階段。服務(wù)投入以多種形式存在于各式商品的生產(chǎn)中，例如延期付款和租賃系統(tǒng)、培訓(xùn)、服務(wù)合同、替換和替代的設(shè)施、咨詢服務(wù)等等。在工業(yè)，尤其是制造業(yè)中出現(xiàn)越來越多的服務(wù)，主要原因在于：傳統(tǒng)生產(chǎn)領(lǐng)域的需求已被拉平，技術(shù)和產(chǎn)品的特征優(yōu)勢越來越難以保持，國際競爭的加劇以及服務(wù)代表了一個巨大的潛在利益領(lǐng)域。由于世界上競爭模仿日益增加，服務(wù)便成為產(chǎn)生差異的主要手段。國外學(xué)者在