潘鵬宇

[摘? ? ? ? ? ?要]? 在現(xiàn)代社會的發(fā)展中，大數據儼然成為時下主流概念之一。高職院校教學管理中產生大量數據，運用大數據+云計算的技術，一方面將教學管理人員從繁重的“數據勞工”身份中解放出來，另一方面篩選出具備相關性、結構性的數據，為高職院校優(yōu)化教學管理檢測體系提供參考。旨在探索大數據技術在高職信息化管理中的應用意義，以及大數據與基礎智慧校園相耦合的實際應用場景，幫助高職院校實現(xiàn)對教學質量的全程跟蹤和實時反饋。

[關? ? 鍵? ?詞]? 大數據;智慧校園;教學管理

[中圖分類號]? G717? ? ? ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼]? A? ? ? ? ? ? ? [文章編號]? 2096-0603（2021）13-0190-02

一、高職院校教學管理困境

（一）高職院校的教學管理模式單一

目前的高職院校中，管理層次往往是線性的、垂直性的，從上而下包括管理層（院長、副院長）、中層管理層（各中層干部）、一線執(zhí)行層（一線教師組成的各教研室）。整個教學體系中的人才培養(yǎng)目標、專業(yè)建設方向、課程教學改革等均沿著這一條線運作，這種“傳聲筒”式的管理模式有其優(yōu)勢，卻也顯得不夠精細以及低效，對改進教學管理體系、提升教學管理質量形成了一定的阻力。在教學事務中最具有切身體悟的，是參與教學工作的一線教師和學生，而這兩者一方面反饋途徑較為單一，難以形成閉環(huán);另外，缺少數據支撐，不能有效推動教學管理改進，最后挫傷了教師的積極性，使教學管理制度過于機械化、流于表面，對學生的能力培養(yǎng)也造成了阻礙。

（二）高職院校的教學管理理念落后

教學管理的科學性、可行性受到多種條件的制約，而教學管理理念則是最直接、最根本的因素。目前許多高職院校對大數據技術不夠重視、對大數據運用十分陌生。其表現(xiàn)在一部分教學管理者傾向于教學管理工作只需要完成一些課程安排、考試組織等日常性的事務，沒有發(fā)揮出主動性和創(chuàng)造性來提升教學管理工作的水平和質量，使教學管理工作淪為重復性的勞動;有的教學管理者意識到數據的價值，但是缺乏科學系統(tǒng)的訓練，缺乏宏觀管理的能力，低效地運用數據很難有效地提升教學管理的質量，同時催生了一系列數據泄露、數據遺失等客觀風險。這里有管理者主觀上對大數據意識薄弱的因素，但是更重要的是受到管理者對大數據工具的運用能力的限制。在大數據應用理念，實操技術不斷更新的背景下，高職院校應著力于推進大數據與智慧校園、智慧課堂的耦合，教學管理者不僅要成為大數據的運用者，還要成為大數據技術結合相關應用場景的推動者。

二、大數據介入背景下的教學管理創(chuàng)新路徑

（一）樹立教學管理人員的數據思維

對于以上高職院校教學管理困境，引入大數據技術顯得尤為迫切。首先就需要打破教學管理人員固有的思維，改變傳統(tǒng)的教學管理模式。

高職院校有數以千計的學生，學生在校園中活動，在課堂上學習，將會產生海量的數據。大數據技術與高職院校間有高度的契合?？梢哉f，高校對大數據的運用有天然的必要性以及現(xiàn)實意義，對推進高職院?，F(xiàn)代化工作也具有時代意義。所以，教學管理人員應樹立一種大數據技術的服務意識，要充分地將大數據與教學管理相結合，發(fā)揮其“沙海淘金”的本領，挖掘學生在教學事務中的切實需求，針對性地提升學生的專業(yè)技能、職業(yè)素養(yǎng)。隨著我國經濟發(fā)展增速放緩、著力于推進供給側改革逐漸推開，高職院校培養(yǎng)專業(yè)化人才、復合型人才的使命愈加凸顯。高職院校應積極探尋教學模式與人才培育的新途徑，將眼光放在推進教育信息化及高校內涵建設的方向上來，讓大數據信息化技術與傳統(tǒng)教育領域深度融合，創(chuàng)造新的教學發(fā)展生態(tài)，使用大數據技術的資源集成能力以及資源配優(yōu)能力來有效地激發(fā)教學管理中的創(chuàng)新點，推動以大數據與云計算等實用新興技術組合為框架，建立職業(yè)化的大數據信息共享平臺，培育一批掌握現(xiàn)代教育理論以及信息化知識的教學管理人員，為高職院校教學管理、教學活動以及教育制度改革的科學化與規(guī)范化提供技術支持。

（二）構建科學、規(guī)范的大數據平臺系統(tǒng)

一個專業(yè)化的大數據平臺構建，離不開科學的頂層設計。對于高職院校來說，要達成以大數據應用為核心，需要全面地接入原有校園信息平臺，充分評估各個部門的業(yè)務系統(tǒng)的實際需求，致力于打造一個本地化、個性化的大數據平臺解決方案。

目前教學現(xiàn)代化的發(fā)展中，大數據應用如針對性接入高校教務管理系統(tǒng)、實訓管理系統(tǒng)、就業(yè)信息平臺、在線課堂系統(tǒng)等應用尚未完全成熟，要避免過于理想化地重構整個校園的網絡平臺建設。更加科學的做法是通過統(tǒng)籌規(guī)劃，建立數據中心，使用數據接口接入現(xiàn)有各平臺讀取數據，集中構建數據采集、數據分析、數據整合、數據應用四個層面的數據服務平臺。該系統(tǒng)的核心應由Hadoop開源性架構進行構建，通過分布式的計算方案完成對超量數據的運算。在使用大數據系統(tǒng)輔助教學管理改革的過程中，有許多教學管理人員，一方面缺少信息安全的意識，另一方面缺少系統(tǒng)安全運維的經驗，使系統(tǒng)架構需要更成熟的解決方案。本框架下的大量文件都采用HDFS架構進行存儲，HDFS存儲機制對大文件的支持十分友好，并且流式的文件訪問機制更便于一次性訪問大量數據，同時HDFS的運行兼容性較強，能夠在常規(guī)的商用機器上運行，這些優(yōu)勢十分契合高職院校的數據處理模式。

大數據分析要發(fā)揮好自身資源整合的特點。教育信息化現(xiàn)代化使線上課程資源的建設有了長足的發(fā)展。近年來各種各樣的職業(yè)教育資源庫不斷涌現(xiàn)，包括各類注重碎片化學習的微課以及各類精品在線開放課程、資源共享課程?；ヂ?lián)網上海量的教育資源往往由于技術應用的問題，挖掘和開發(fā)極為有限。通過大數據技術，能夠打通各地區(qū)、各高校之間的壁壘，加速教育資源的流通。除了構建校內數據庫外，要著眼于開發(fā)常態(tài)化的人才培養(yǎng)網絡，應融入行業(yè)系統(tǒng)，接入各實訓企業(yè)平臺。將行業(yè)的數據作為人才培養(yǎng)的反饋依據，打造一個行業(yè)企業(yè)人才需求數據庫，完善校內課程資源的同時，兼顧學生的職業(yè)化發(fā)展，將職業(yè)能力的培養(yǎng)提到課程理論學習的高度上來，將專業(yè)學習和企業(yè)需求進行動態(tài)調整、實時匹配。保證學生的職業(yè)素養(yǎng)與行業(yè)接軌，鼓勵學生通過各種渠道實現(xiàn)在線學習，彌補校內課程資源不足的缺點，全面提高人才培養(yǎng)的質量。

大數據分析要服務于精準教學。整個系統(tǒng)的數據應保存在一個分布式的Hbase數據庫中。通過接入學籍管理系統(tǒng)，可實時讀取學生的籍貫、生源地、家庭情況;接入教學管理系統(tǒng)可實時分析學生的成績分布、考試情況;接入教務管理系統(tǒng)可實時對比歷年的人才培養(yǎng)方案，可實時監(jiān)控每位教師的教學進度。進而通過數據分析、數據挖掘，如學生線上考試時在哪一題上停留的時間最長，可得出對學生來說真正難以掌握的知識點，而不是僅看卷面的對錯。通過建立這樣一個可視化的大數據操作平臺，構建一條貫穿學生從學籍、培養(yǎng)方案、課程進度、學科成績與其日常行為的監(jiān)控曲線，全面掌握學生實時的學習狀態(tài)和發(fā)展情況，達到精準施策、科學評價。通過大數據分析得出的教育規(guī)律，來為學生提供精細化、個性化的課程指導，引導其做出合理、有效、科學的學習行為，實現(xiàn)學生的全面、多元化發(fā)展，達到高職院校培養(yǎng)復合型人才的最終目的。

（三）建立健全的教學管理人員大數據能力培養(yǎng)體系

隨著高職院校辦學規(guī)模的不斷擴大、高等教育信息化的進一步發(fā)展，教學管理工作逐漸由單一的事務性勞動轉變?yōu)槎喾綕B透動態(tài)影響的綜合性工作。這就要求教學管理人員在熟練掌握常規(guī)文字處理技能的同時，加強大數據意識，提升數據挖掘能力。在大數據時代，要加強對數據的理解、采集、處理、分析能力，利用數據提高管理效率、提升問題解決能力和科學決策能力也將會成為每一位管理人員專業(yè)素質的基本組成部分。

首先，要加強的就是教學管理人員教育數據處理能力。要進行數據挖掘的基礎，就是要先對數據進行分類、篩選、清洗。經過各種途徑收集到的數據中，往往會充斥大量錯誤、冗余的噪聲數據，所以進行基本的數據處理保證教學數據的高質量是數據挖掘成功的關鍵之一。在一次完整的數據挖掘中，數據分析和數據教育、數據處理的時間要占到50%以上，所以教學管理人員要熟練掌握數據處理的工具。例如實時的監(jiān)控分析工具Chukwa、可視化的操作臺Ambari以及分布式的文件系統(tǒng)HDFS等。

其次，要加強教育數據建模能力。教育數據建模能力是指制定一個定義和分析整個數據系統(tǒng)，從而得到最高效產出所需數據的過程。簡單來說，數據建模是基于對業(yè)務數據的理解和數據分析的需要，將各類數據進行整合和關聯(lián)，使數據可以最終以可視化的方式呈現(xiàn)，讓管理者能夠快速、高效地獲取到數據中有價值的信息，從而做出準確、有效的決策。

這要求教學管理人員自身要深入地對教學管理規(guī)律進行了解，明確各數據之間的內在聯(lián)系。各高職院校應開發(fā)相關課程作為管理人員的在職培訓課程，具體應該側重于基本的數據思維和算法理論，目的是樹立管理人員的數據邏輯。目前關于數據處理方面的線上資源仍然比較匱乏，只有慕課上由浙江工業(yè)大學云提供的江波副教授開設的《教育數據挖掘技術與應用案例》以及由上海大學葉志明教授開設的《大數據與高等教育》等少量資源，教學數據處理線上資源建設仍然任重而道遠。

（四）建設大數據應用配套資源庫

大數據技術的應用是一個長期積累的過程，如果沒有數年的案例積累、數年的技術迭代，當高職院校面臨信息化的沖擊時，新技術的實踐無疑會成為無源之水。完善的教學案例資源、豐富的教學數據模型設計，是高職院校教學管理人員數據處理能力培養(yǎng)的保障，也是大數據應用落地的探路石。高校間應共同著手建設公共的大數據共享平臺，設立案例分享及探討學習的平臺。教育大數據庫的配置團隊應至少涵蓋以下特性的教師：一是具備教學管理經驗的管理人員;二是處在教學一線的，對教學規(guī)律有充分掌握的教師骨干;三是有計算機技術、大數據背景的技能型教師。三者之間既互相發(fā)揮特長，又互相涵蓋，作為大數據管理系統(tǒng)團隊的中堅力量。

三、結語

首先，高職院校要注重教學管理人員的培養(yǎng)，把教學管理人員的培養(yǎng)放在師資建設、輔導員進修同等重要的位置。其次，要對管理人員加強信息化能力培訓，加強教學事務信息化基礎建設，加大投入，使管理人員掌握與現(xiàn)代教育理論知識相匹配的數據管理能力。高職院校應該緊緊把握住機遇，充分運用大數據技術來推動院校自身的智慧校園發(fā)展，確保大數據真正成為促進高職院校人才培育職業(yè)化、管理思維現(xiàn)代化和信息建設全面化的推進動力。

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編輯 鄭曉燕