論是規(guī)模還是計算速度均不足以滿足目前的電力狀態(tài)，隨著電力系統(tǒng)的擴大，為保證電力穩(wěn)定運行[4-5]，需要時刻要求電力系統(tǒng)中的各項計算任務(wù)保持實時性以及高效性，為此將網(wǎng)格計算添加到電力系統(tǒng)中，建立電力系統(tǒng)網(wǎng)格計算平臺，進(jìn)而達(dá)到電力系統(tǒng)高性能運算的指令。相關(guān)學(xué)者對此進(jìn)行深入研究，文獻(xiàn)[6]提出基于GIS與CAD的煤礦地下水庫庫容計算平臺開發(fā)研究，構(gòu)建三角網(wǎng)模型生成三角網(wǎng)格，進(jìn)而得到電體積元，最后在體積元的幫助下得到電量儲備系數(shù)，實現(xiàn)電力系統(tǒng)網(wǎng)格計算平臺的構(gòu)建。文

進(jìn)而影響仿真計算速度，因此，尋找方程組合適的差分格式至關(guān)重要。1 仿真理論1.1 管道模型管道模型用于描述管道內(nèi)的流動狀態(tài)，對于管道橫截面積不發(fā)生變化的管道，可建立質(zhì)量守恒方程、動量守恒方程和能量守恒方程[7]，并將其統(tǒng)一寫為向量形式[16](1)其中各參數(shù)見表1。表1 管道數(shù)學(xué)模型相應(yīng)變量的含義Tab.1 Meaning of variables in pipeline mathematical model其中，p為流體壓力，Pa；m為質(zhì)量流量，kg/s

INBACK計算速度接近BLANCZOS的計算速度．表2　例2的BLANCZOS和BMINBACK數(shù)值分析由表2可以看出，在求解方程組（1）時，BMINBACK計算速度接近BLANCZOS的計算速度．BMINBACK的殘量精度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于BLANCZOS的殘量精度．圖1　例2的BLANCZOS和BMINBACK的殘量對比3　結(jié)語致謝：感謝南京航空航天大學(xué)理學(xué)院戴華教授給出寶貴的指導(dǎo)意見![1] O′Leary D P．The block conjugate g

結(jié)果、較快的計算速度及完整的計算過程這三個方面。因此，教師在教學(xué)過程中應(yīng)針對這三個方面采取計算結(jié)合檢驗、調(diào)控計算時間及豐富計算過程這三種措施，以此促進(jìn)學(xué)生計算能力的提高。一、數(shù)學(xué)計算能力解析（一）計算結(jié)果方面良好的數(shù)學(xué)計算能力首先表現(xiàn)為準(zhǔn)確的計算結(jié)果。數(shù)學(xué)是一門非常嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)科，這種嚴(yán)謹(jǐn)性最典型的體現(xiàn)方式便是計算結(jié)果對整個題目解答所產(chǎn)生的巨大影響。學(xué)生在解答計算題的過程中，如果最終結(jié)果出現(xiàn)錯誤，便很有可能失去大部分乃至全部的分?jǐn)?shù)，而在計算過程中的辛苦也會付諸

的算法和加快計算速度的硬件設(shè)備被開發(fā)了出來［2-6］。本文將針對計算全息圖的快速生成技術(shù)進(jìn)行介紹。首先圍繞標(biāo)量衍射理論分析全息3D 顯示的基本原理，接著基于3D物體的數(shù)學(xué)描述方式對計算全息圖的快速生成方法進(jìn)行分類介紹，并概述了利用硬件加速法和深度學(xué)習(xí)法加快全息圖計算速度的典型工作，最后對計算全息圖的快速生成方法進(jìn)行總結(jié)。2 全息3D顯示的原理計算3D 物體的全息圖主要在于計算物光波從3D物體到全息面的衍射傳播過程，該過程主要是基于標(biāo)量衍射理論來進(jìn)行近似計算

數(shù)均小于1，計算速度V整體小于初始速度V0，表明物料沖擊切入料斗直線段時，產(chǎn)生不可避免能量損失。相比等效摩擦系數(shù)μe，切入角α的變化對系數(shù)產(chǎn)生顯著的影響。在料斗的快速設(shè)計中，等效摩擦系數(shù)μe為常量，由物料的料性、物料與料斗壁的摩擦來決定。切入角的設(shè)計才是沖擊模型設(shè)計的關(guān)鍵，由圖3可知，切入角α宜選在10°～ 30°，角度過小不能很好地包裹物料，易發(fā)生撒料的情況；角度過大能量損失過多，顯著降低了計算速度V，不利于后期的物料在料斗的流動。2.2 凸弧段模型凸弧

;數(shù)據(jù)處理;計算速度中圖分類號：TP18? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1009-3044（2022）09-0052-021大數(shù)據(jù)、人工智能與云計算概述大數(shù)據(jù)是指龐大的數(shù)據(jù)流以及復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)類型。龐大的數(shù)據(jù)流與復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型不僅會對用戶的數(shù)據(jù)計算以及數(shù)據(jù)分析造成嚴(yán)重影響，同時更會影響到企業(yè)的經(jīng)濟效益以及未來發(fā)展等。此外，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)還會影響到用戶對有效信息的獲取，降低用戶的數(shù)據(jù)分析效率。人工智能是指通過利用智能化技術(shù)提升數(shù)據(jù)信息的計算效率及計算

學(xué);正確率;計算速度中圖分類號：A 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：（2022）-3-引言在小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)中，老師們大多使用傳統(tǒng)的教學(xué)方法，學(xué)生們只能通過重復(fù)進(jìn)行機械地練習(xí)加深印象。對于學(xué)生的計算能力雖然有一定程度上的提高，但學(xué)生們對其中所蘊含的原理一知半解，會產(chǎn)生一種計算就是簡單的算術(shù)觀念，久而久之學(xué)生們將會失去對數(shù)學(xué)的興趣和學(xué)習(xí)積極性。計算能力也不是一朝一夕就能養(yǎng)成的，是需要通過日常學(xué)習(xí)和鍛煉而培養(yǎng)出來的，這就要求在未來的數(shù)學(xué)教學(xué)中，老師們要與時俱進(jìn)，

運算，降低了計算速度。在牛頓-拉夫遜法(牛頓法)潮流計算基礎(chǔ)上發(fā)展起來的PQ分解法(PQ法)是電力系統(tǒng)中廣泛使用的潮流計算方法，其特點是將牛頓法潮流中變系數(shù)、不對稱的雅可比矩陣簡化成常系數(shù)、對稱的系數(shù)矩陣，從而將有功無功分開迭代[1-8]。然而當(dāng)系統(tǒng)中有PV節(jié)點時，直角坐標(biāo)牛頓法的方程數(shù)多于極坐標(biāo)牛頓法，且前者的潮流迭代次數(shù)有時也會多于后者。但在實際潮流計算中，一般前者的計算速度快于后者，主要原因是受后者三角函數(shù)計算的影響[12]。受極坐標(biāo)牛頓法的修正方程

】計算能力;計算速度;調(diào)查測試;基本計算中圖分類號：G623.5? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ? 文章編號：0493-2099（2021）06-0088-02【Abstract】To improve the basic calculation ability of elementary school students， teachers should implement relevant calculation rules and do a good

算。一個學(xué)生計算速度的快慢，決定他學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的效率。平時的課堂上我們發(fā)現(xiàn)優(yōu)等生計算又對又快，在老師提出的問題當(dāng)中，他能快速的進(jìn)行分析，并且快速的進(jìn)行計算，有更多時間去思考和理解所學(xué)的新的知識，而后進(jìn)生由于計算速度過慢，并且錯誤又多，對學(xué)習(xí)新知識缺乏了時間。小學(xué)低段數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)中，是培養(yǎng)小學(xué)生基礎(chǔ)計算能力的關(guān)鍵，計算能力基礎(chǔ)打得好，學(xué)生會覺得后面學(xué)起來比較輕松，增強了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。怎樣提高低段小學(xué)生的快速計算能力，本人依據(jù)新課程標(biāo)準(zhǔn)在教學(xué)當(dāng)中，主要有以下方面開始

為提高算法的計算速度,研究者提出了兩類方法: 一類通過合理設(shè)計算法實現(xiàn)策略,降低計算復(fù)雜度,如基于遞歸方式實現(xiàn)的均值濾波、中值濾波和高斯濾波,但該方法中后一項的計算依賴于前一項的計算結(jié)果,無法進(jìn)行并行處理;另一類采用并行處理技術(shù)[8],借助并行處理設(shè)備,在不改變計算復(fù)雜度的情況下提高計算速度,減少計算時間．Fareed等[9]根據(jù)濾波器內(nèi)不受噪聲污染的像素數(shù)量, 動態(tài)調(diào)整濾波器尺寸,實現(xiàn)自適應(yīng)選擇性均值濾波器的快速計算; Karnaukhov等[10]采用

的5名學(xué)生和計算速度稍慢的5名學(xué)生同時進(jìn)行比賽。計算較快的學(xué)生只能用第一種公式按部就班地算，而計算速度稍慢的學(xué)生選第二個公式。我出示了三道小題：①R=6，r=4；②大直徑是16，小直徑是10；③小半徑是5，環(huán)寬是2。比賽結(jié)果當(dāng)然是計算速度稍慢些的學(xué)生獲勝，頓時全班學(xué)生從疑惑不解到熱情高漲，相互說著比賽要求有些不公平，一時之間學(xué)生便七嘴八舌討論開來……我借此讓學(xué)生學(xué)習(xí)如下的計算：S圓環(huán)=π×R2-π×r2=π（R2-r2），由于學(xué)生對“R2”和“2R”容易混

程，還能提高計算速度，感受計算的魅力。一、縮倍法例1：450÷50 630÷70思路分析：“450÷50”和“630÷70”的被除數(shù)和除數(shù)的末尾都有0，計算時可以在被除數(shù)和除數(shù)的末尾畫去同樣多的0，也就是說，把被除數(shù)和除數(shù)同時縮小相同的倍數(shù)，然后再除。二、擴倍法例2：325÷25 450÷15思路分析：“325÷25”的除數(shù)是25，“450÷15”的除數(shù)是15，兩個除數(shù)都在50 以內(nèi)，且個位都是5。計算時可以把被除數(shù)和除數(shù)同時擴大到原來的2倍，然后再除。三

計算正確率和計算速度訓(xùn)練。文章通過分析學(xué)生數(shù)學(xué)計算能力弱的原因，提出具體應(yīng)對策略。關(guān)鍵詞：數(shù)學(xué)教學(xué);計算能力;計算正確率;計算速度中圖分類號：G623.5;G623.56 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1008-3561（2020）27-0068-02數(shù)學(xué)新課程標(biāo)準(zhǔn)指出：數(shù)學(xué)教學(xué)應(yīng)從學(xué)生的實際出發(fā)，通過實踐、思考、探索、交流等學(xué)習(xí)方法，引導(dǎo)學(xué)生獲得數(shù)學(xué)的“四基”，培養(yǎng)“四能”。教師數(shù)學(xué)教學(xué)的重要任務(wù)是讓學(xué)生能夠正確、快速地計算，培養(yǎng)學(xué)生的計算能力，提高學(xué)生的數(shù)學(xué)

;計算頻率;計算速度;檢驗成果;中圖分類號：G4 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：（2020）-23-小學(xué)階段的學(xué)生從整體上來說，是在整個學(xué)生階段中都是處于整個學(xué)生階段的最低端。因為剛剛?cè)雽W(xué)的學(xué)生，他們的腦海里甚至沒有學(xué)習(xí)的概念。所以，教師在面對這種情況的時候，需要教給學(xué)生們的不應(yīng)該僅僅是學(xué)習(xí)知識的方法，更多的應(yīng)該是如何去學(xué)習(xí)，教師在面對整個學(xué)生階段，尤其是在面對小學(xué)學(xué)生的時候，更多的是需要耐心的引導(dǎo)，在學(xué)生的腦海里逐漸的培養(yǎng)有關(guān)學(xué)習(xí)的概念。 一、提高計

其計算效率和計算速度有所不同，然而因子表法和各種分解法的計算過程或計算方式均存在不合理情況。如因子表法中元素計算一般采用按行消元、逐行規(guī)格化［1-3］，而各種分解法是按從左上角到右下角計算因子陣元素或以按行方式從左到右計算各行元素［1-4］，這些計算方式均無法應(yīng)用對稱矩陣元素本身的特點；因子表法中是形成因子表后再將對角元素取倒，可提高回代過程計算速度，但對其前代計算速度沒有幫助，各種分解法中未考慮對角元素取倒，前代和回代計算速度均受影響［14-15］；因子

的計算能力和計算速度是其中一個重要的教學(xué)內(nèi)容?；诖?，本文主要是探究了怎樣提高小學(xué)低年級學(xué)生的計算能力和計算速度，以期可以經(jīng)過如下的分析，幫助廣大小學(xué)低年級數(shù)學(xué)老師突破教學(xué)的困擾，提高教學(xué)的質(zhì)量和效率，重現(xiàn)老師的教學(xué)風(fēng)采。關(guān)鍵詞 小學(xué)低年級;計算能力;計算速度;策略中圖分類號：A，D045 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1002-7661（2020）06-0178-01小學(xué)的數(shù)學(xué)老師，在進(jìn)行計算的教學(xué)過程中，不能只依賴逼迫小學(xué)生去苦練的這種形式教學(xué)，而是應(yīng)該要

法提升學(xué)生的計算速度與正確率，逐步培養(yǎng)他們的計算水平，實現(xiàn)全面發(fā)展?！娟P(guān)鍵詞】? 小學(xué)數(shù)學(xué);計算速度;正確率小學(xué)生正處于各項能力的發(fā)展階段，而計算能力是數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)中一項最為基本又重要的能力，與他們的現(xiàn)實生活更是息息相關(guān)。小學(xué)數(shù)學(xué)教師在課堂教學(xué)中，應(yīng)當(dāng)以固有的教材內(nèi)容為依托，結(jié)合小學(xué)生的運算水平、學(xué)習(xí)情況等因素制定出最佳的計算教學(xué)方案，使其學(xué)會如何運用所學(xué)知識進(jìn)行計算，有效提升他們的計算速度與正確率，并養(yǎng)成良好的計算習(xí)慣。一、適當(dāng)增加口算訓(xùn)練，提高學(xué)生計算速度

三維有限元的計算速度和龐大的內(nèi)存需求一直是困擾激發(fā)極化法三維反演的主要問題[2]。國內(nèi)外近幾年針對以上問題發(fā)表了不少文章，主要是采用定半帶寬存儲稀疏矩陣，直接采用LDLT 分解法求解方程組；采用一維非零元素壓縮存儲模式，然后運用預(yù)條件共軛梯度法（PCG）求解方程組。1 正演方法及驗證1.1 正演方法本文采用三維有限元數(shù)值模擬的方法，通過詳細(xì)推導(dǎo)三維地電場變分問題所滿足的變分方程，在直流電法三維有限元正演算法[3]的基礎(chǔ)上加入COLE-COLE 模型，利用數(shù)

能力;興趣;計算速度;非智力因素;習(xí)慣小學(xué)作為啟蒙教育階段，計算能力的高低直接反映一個學(xué)生數(shù)學(xué)成績的好壞，更重要的是培養(yǎng)學(xué)生迅速而正確的計算能力，是小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)中的一項非常重要的任務(wù)。怎樣提高學(xué)生的計算能力呢，現(xiàn)結(jié)合教學(xué)實踐，談?wù)勛约旱捏w會。一、 運用多種多樣的教學(xué)形式，培養(yǎng)學(xué)生計算的興趣“枯燥、乏味、學(xué)生沒精打采”是計算課上小學(xué)生經(jīng)常出現(xiàn)的癥狀。因此在學(xué)習(xí)過程中，激發(fā)學(xué)生的計算興趣是尤其重要的。那怎樣提高學(xué)生的興趣呢？就必須要讓課堂活起來，讓學(xué)生動起來。

;跟蹤精度;計算速度中圖分類號： TP301.6文獻(xiàn)標(biāo)志碼：AAbstract： Focusing on the issue that the Kernelized Correlation Filter （KCF） can not respond to the target scale change， a KCF target tracking algorithm based on fast discriminative scale estimation

準(zhǔn)確度不足、計算速度不夠以及不能夠穩(wěn)定提升。小學(xué)數(shù)學(xué)教師在教學(xué)過程中培養(yǎng)低年級學(xué)生計算能力的方法主要可以從以下幾方面入手。一、加強方法優(yōu)化，幫助正確計算小學(xué)數(shù)學(xué)教師在教學(xué)過程中，提高學(xué)生計算能力的第一步就是對學(xué)生的知識理解能力進(jìn)行提高，使學(xué)生順利理解計算知識，并且能夠在計算數(shù)學(xué)問題當(dāng)中轉(zhuǎn)化數(shù)學(xué)知識，解決數(shù)學(xué)問題，提高知識運用能力，進(jìn)而提高計算問題的準(zhǔn)確程度。小學(xué)數(shù)學(xué)教師需要對教學(xué)方法進(jìn)行優(yōu)化，在講解計算知識的過程中，運用學(xué)生能夠理解的教學(xué)語言對知識進(jìn)行分析

計算正確率和計算速度的下降，因此小學(xué)生數(shù)學(xué)計算能力的提高成為教學(xué)任務(wù)中亟待解決的問題。對此，教育部門也提出了相關(guān)規(guī)范和要求，要使小學(xué)生能夠完全掌握運算和估算，真正明確四則運算的重要意義，而部分教師也逐漸意識到提高學(xué)生的計算正確率和計算速度的重要性。本文將通過分析計算能力的重要意義，再根據(jù)當(dāng)今小學(xué)生在計算上面臨的問題提出相關(guān)解決方案。關(guān)鍵詞：小學(xué)數(shù)學(xué)；計算能力；正確率；計算速度中圖分類號：G62 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1673-9132（2019）03-

高學(xué)生的數(shù)學(xué)計算速度、鞏固學(xué)生的數(shù)學(xué)計算能力以及加強學(xué)生的口算計算能力這四個提高學(xué)生計算能力的對策，以此幫助小學(xué)生更好地進(jìn)行數(shù)學(xué)知識的學(xué)習(xí)。關(guān)鍵詞：小學(xué)數(shù)學(xué) 計算速度 計算能力 口算計算引言計算能力作為小學(xué)數(shù)學(xué)中重要能力，在實際應(yīng)用的過程中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，在一定程度上，計算能力也決定了數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的情況，隨著計算能力的提高，學(xué)生的思維、智力也會得到一定的提高。而且計算能力可以在一定程度上促進(jìn)學(xué)生的思維邏輯的形成，而且計算能力的高低，也會對學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣造

其主要體現(xiàn)在計算速度與計算準(zhǔn)確率方面。為改善這一問題教師就需要意識到學(xué)生計算速度、計算正確率培養(yǎng)重要性。本文以此為基礎(chǔ)分析解決思路。關(guān)鍵詞 小學(xué)數(shù)學(xué)；計算能力；計算速度；準(zhǔn)確率中圖分類號：G622 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1002-7661（2018）31-0080-01我們生活中的方方面面都涉及到計算，對小學(xué)生來說計算能力決定著學(xué)生最后的數(shù)學(xué)成績。小學(xué)數(shù)學(xué)教育需要重視計算，計算對于學(xué)生的影響是非常關(guān)鍵與突出的?？墒呛芏嘈W(xué)數(shù)學(xué)教師在教學(xué)中卻并沒有予以學(xué)

個月后，我的計算速度提升很快，準(zhǔn)確率也很高，我感到信心十足。記得第一天去集訓(xùn)時，李老師說：“你們集訓(xùn)的時候要認(rèn)真，不僅要有速度還要有正確率，要不就得挨板子?！?我心中忐忑不安，但后來我發(fā)現(xiàn)，只要認(rèn)真練習(xí)，有時還會有獎品，雖然有時也挨幾下打手板，但是我心里一直美滋滋的，因為我最愛聽李老師說“有獎有罰”。別的同學(xué)認(rèn)為有獎沒罰就好了，但我不這樣認(rèn)為，只有獎沒有罰，人就會松懈，沒有動力，適當(dāng)?shù)膽土P，能讓人有緊迫感，從而自覺起來。現(xiàn)在還有幾天就要比賽了，我心里的危機

迅猛發(fā)展，讓計算速度非常之快、精確度無比之高。但是，我卻偏愛算盤。小小算盤，運用起來，手指更加靈活，口訣在指尖變換，數(shù)字在算珠的移動中定格。每次計算都有特定的數(shù)字被定格在盤中，最后用兩只手指頭將它們清零，反反復(fù)復(fù)。人生亦是如此，也需要天天、月月、年年清零。古人發(fā)明的算盤里隱藏著人生哲理——生活就是加加減減，無論結(jié)果如何，必須清零。從頭再來，重新加減，得出的結(jié)果必定是新的。小小算盤有乾坤，盤珠的噼啪聲是古老的“民歌”。我喜歡用算盤計算，喜歡聽這古老的“歌聲”

】計算能力；計算速度；計算思維；興趣【中圖分類號】G623.5 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A【文章編號】2095-3089（2018）32-0217-02計算教學(xué)在小學(xué)數(shù)學(xué)中占據(jù)著十分重要的地位，是小學(xué)數(shù)學(xué)內(nèi)容的重要組成部分，是數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，培養(yǎng)學(xué)生準(zhǔn)確、迅速、靈活的計算能力是小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)的一項重要任務(wù)。而如何才能更好的培養(yǎng)學(xué)生的計算能力是現(xiàn)在教師需要探討的重要問題之一。數(shù)學(xué)教師需要以教材為基礎(chǔ)，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和理解能力制定出最佳的教學(xué)方式來，這樣才能更好的培養(yǎng)

系統(tǒng)，以峰值計算速度每秒5.49億億次、持續(xù)計算速度每秒3.39億億次雙精度浮點運算的優(yōu)異性能位居榜首，成為全球最快超級計算機。2014年11月17日公布的全球超級計算機500強榜單中，中國“天河二號”以比第二名美國“泰坦”快近一倍的速度連續(xù)第四次獲得冠軍。2015年5月，“天河二號”上成功進(jìn)行了3萬億粒子數(shù)中微子和暗物質(zhì)的宇宙學(xué)N體數(shù)值模擬，揭示了宇宙大爆炸1600萬年之后至今約137億年的漫長演化進(jìn)程。同時這是迄今為止世界上粒子數(shù)最多的N體數(shù)值模擬。2

、計算精度、計算速度方面都優(yōu)于其他算法。Bayes rules；決策函數(shù)；半解析解；計算精度1 研究背景非線性方程組適合描述更為復(fù)雜的工程、自然現(xiàn)象，對于一些瞬變過程具有很好的適用性，是數(shù)學(xué)領(lǐng)域以及工程領(lǐng)域長期關(guān)注的問題[1]。但是，非線性方程組的求解過程比較繁瑣，且沒有解析解，一直為研究的難點[2-3]。鑒于此，國內(nèi)外學(xué)者針對擬牛頓算法進(jìn)行了大量研究。Eisen等人[4]利用并行計算來提升計算速度，在計算時，可以同時利用不同的內(nèi)核，從而使復(fù)雜非線性方程組

量子計算機的計算速度和計算能力有賴于量子系統(tǒng)對疊加在一起的多個量子進(jìn)行同時處理的能力，它可以讓量子計算機進(jìn)行高效率的并行計算，并對諸如巨大數(shù)據(jù)庫的搜索等問題具有強大的處理能力。該研究負(fù)責(zé)人安德魯·莫雷羅表示，這種新型量子位被稱為“綴飾量子位”，相比于“未修飾”的“裸量子位”，它能夠提供更多的量子態(tài)控制方法。通過簡單地調(diào)整微波電磁場的頻率就能控制相應(yīng)的量子態(tài)疊加。值得一提的是，這種新型量子位是基于標(biāo)準(zhǔn)硅芯片技術(shù)構(gòu)建的，這為基于傳統(tǒng)計算機的現(xiàn)有制造工藝，來創(chuàng)建

,以及更快的計算速度.關(guān)鍵詞：支持向量回歸機；預(yù)測精度；剩余容量；泛化性；計算速度0引言鋰離子電池由于其重量低、單體能量密度大、無記憶效應(yīng)、充電時間短等特點已經(jīng)被各大汽車廠商廣泛運用于純電動汽車[1].而能夠準(zhǔn)確實時地進(jìn)行電池的安全監(jiān)控一直都是純電動汽車發(fā)展過程中關(guān)鍵技術(shù).電池的健康狀態(tài)(state of health，SOH)是反應(yīng)電池狀態(tài)的關(guān)鍵性指標(biāo).隨著充放電次數(shù)的增加，電池的壽命會下降，當(dāng)電池的壽命下降到某一閥值時，電池的穩(wěn)定性、可靠性、可預(yù)測性都

學(xué)生；提高；計算速度在《數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)》里，對各個學(xué)段都安排了“數(shù)與代數(shù)”的學(xué)習(xí)內(nèi)容?！稊?shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)》賦予了計算教學(xué)新的內(nèi)涵，使計算教學(xué)充滿了生活氣息，但同時也產(chǎn)生了一些新問題，如計算正確率下降，口算速度減慢等，學(xué)生對計算的興趣并沒有提高。本人對新課標(biāo)下的計算教學(xué)，談?wù)勎业囊恍┱J(rèn)識和做法。一、計算教學(xué)要讓學(xué)生理解算理，掌握算法理解算理、掌握算法是提高計算能力的關(guān)鍵，計算法則是計算方法的程序化和規(guī)范化，因此，不懂算理，光機械操練也許也能掌握其計算方法，但這種“

真實驗，并從計算速度、收斂情況、識別精度等方面同現(xiàn)在常用的識別算法進(jìn)行對比，結(jié)果顯示：新算法的圖像識別能力頗佳，與傳統(tǒng)算法相比，新算法具有更快的計算速度、絕對收斂性和遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)算法的識別精度。MATHEMATICA Cloud；機器學(xué)習(xí)；決策函數(shù)；識別精度1 研究背景計算機視覺是實現(xiàn)計算機智能化的瓶頸所在，當(dāng)下流行的計算機視覺算法難以在不同情況下正確識別對象，且計算速度較慢，識別精度較差[1-2]。鑒于此，國內(nèi)外學(xué)者對計算機視覺算法進(jìn)行了大量的研究。Gio

微控制器； 計算速度； 計算精度0引言在微處理器程序運行的過程中，特殊情況下需要計算復(fù)雜函數(shù)在某一點的值[1]，如開方運算、三角函數(shù)與反三角函數(shù)運算、指數(shù)與對數(shù)運算等.如果在中斷服務(wù)程序中執(zhí)行類似操作，會導(dǎo)致運算時間太長.這是因為完成這些工作的計算一般都是通過調(diào)用編譯器的math.h文件中的函數(shù)庫來完成的，而這種方法編譯效率偏低[2].math.h頭文件是針對所有處理器的，其運算函數(shù)都是基于定點CPU和標(biāo)準(zhǔn)算法(IEEE-754)[3]，并沒有預(yù)見使用FP

法能大幅提高計算速度并節(jié)省顯存，相對于串行CPU程序加速比達(dá)到兩個量級.使用較新構(gòu)架的GPU時，MRT和LBGK碰撞模型在單、雙浮點數(shù)精度下計算速度相同.而在較上一代的GPU上，計算精度對MRT碰撞模型計算速度影響較大.多孔介質(zhì)；GPU；格子Boltzmann方法；并行計算0 引言多孔介質(zhì)內(nèi)的流動現(xiàn)象廣泛存在于自然界及油氣藏開采、化工過程、環(huán)境保護等諸多工業(yè)領(lǐng)域.多孔介質(zhì)流動是一類典型的跨尺度現(xiàn)象，在孔隙尺度上利用計算流體力學(xué)方法對這類現(xiàn)象進(jìn)行直接模擬是研

計算能力 計算速度數(shù)學(xué)是促進(jìn)學(xué)生邏輯思維發(fā)展和解決問題能力提高的重要科目。在小學(xué)教育中，數(shù)學(xué)教學(xué)為學(xué)生的理性思維發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，不斷提高小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)質(zhì)量，通過數(shù)學(xué)教學(xué)使學(xué)生的數(shù)理思維發(fā)展，培養(yǎng)學(xué)生的問題解決能力和自主學(xué)習(xí)、主動思考的能力，是目前小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)的重點內(nèi)容。一、小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)概述（一）小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)的發(fā)展在新一輪的教學(xué)改革中，小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)取得了長足的發(fā)展，表現(xiàn)在以下兩個方面：第一，從小學(xué)數(shù)學(xué)師資力量上來看，小學(xué)數(shù)學(xué)教師的教學(xué)水平普遍提高，老教師在不

超線程前、后計算速度的差異.結(jié)果表明：在多節(jié)點并行計算時，計算速度與實際參加并行計算的CPU物理核心數(shù)量成正比；在激活超線程的情況下，并行計算節(jié)點數(shù)在超過實際物理核心數(shù)后明顯降低計算速度的提升.關(guān)鍵詞： 并行計算； 超線程； 計算節(jié)點數(shù)； CPU核心數(shù)量； 計算速度； NUMECA； FINE/Turbo中圖分類號： O246文獻(xiàn)標(biāo)志碼： B0引言計算機產(chǎn)業(yè)在不斷進(jìn)步，對計算機系統(tǒng)可提供的計算速度的需求總在不斷增長，對計算的要求也越來越高，因此并行計算的開

且加快了實際計算速度，能夠較好地適用于稠油熱采巖石層的溫度快速計算。endprint摘要：為研究稠油熱采巖石層的溫度模型系統(tǒng)，建立了模型的巖石層的溫度控制并對其進(jìn)行數(shù)值求解。研究了模型巖石層以及最外層保溫系統(tǒng)的傳熱、冷卻系統(tǒng)的強對流換熱并采用導(dǎo)熱耦合的方式進(jìn)行聯(lián)合求解計算。在精確求解的基礎(chǔ)上，根據(jù)模型的實際計算需求，優(yōu)化計算方法以及相應(yīng)計算模型，從而節(jié)省65%的計算時間。結(jié)果表明，其優(yōu)化的計算方式不僅能滿足工程模擬計算的需要。并且加快了實際計算速度，能夠較

這些要求門的計算速度將變慢；文獻(xiàn)［14］中方案中要求兩模共振腔，但超導(dǎo)量子比特與多模腔場發(fā)生共振相互作用很難.本文中利用四能級超導(dǎo)量子干涉儀與腔場的共振相互作用和大失諧相互作用實現(xiàn)量子計算機的Deutsch算法［1］.此方案有以下優(yōu)點：1）不需要調(diào)節(jié)SQUID的能級間隔；2）不需要緩慢的改變經(jīng)典場的頻率滿足絕熱條件；3）采用單模腔場；4）計算速度快.1 Deutsch算法Deutsch算法［1］把量子并行性和量子力學(xué)中干涉的性質(zhì)結(jié)合起來，其裝置如圖1所示.

量計算總是在計算速度和計算精度間尋找平衡點。基于Monte Carlo粒子輸運理論的劑量計算是目前最精確的算法，但計算所需的時間是驚人的，極少能用于臨床[3-4]；基于Collapsed Cone卷積疊加模型的劑量計算方法，常用于X射線計劃系統(tǒng)[5-6]；而查表插值法等近似模型則適合 γ - 射線的性質(zhì)及照射方法[7]。本文以陀螺刀（一種陀螺旋轉(zhuǎn)式多源 γ 射束立體定向放射治療系統(tǒng)）治療計劃系統(tǒng)為例，以查表插值法近似模型為基礎(chǔ)，介紹一種基于錐形坐標(biāo)系和多核

將此速度稱為計算速度)，再利用導(dǎo)彈自身速度與計算速度的差值，產(chǎn)生導(dǎo)引和控制信號，對導(dǎo)彈進(jìn)行調(diào)姿和推進(jìn)，就可修正導(dǎo)彈偏差。但是由于位置是矢量，包括大小和方向，在空間任意位置到達(dá)某一指定目標(biāo)的速度是不計其數(shù)的。而控制信號是通過網(wǎng)格中某一點的計算速度和當(dāng)前速度進(jìn)行比較產(chǎn)生的。因此，如何根據(jù)當(dāng)前位置和速度確定導(dǎo)彈在該位置的計算速度，以及怎樣利用速度偏差確定導(dǎo)引和控制信號是必須解決的問題。下面對空間網(wǎng)格化制導(dǎo)的具體導(dǎo)引和控制過程進(jìn)行分析。2 導(dǎo)引與控制方法2.1 計

便算法，我的計算速度快了許多，學(xué)習(xí)計算更加輕松。舉個例子說說吧！比如：367+498=？我只要這樣想：把498看作500來加，然后用367+500，發(fā)現(xiàn)多加了2，于是我便在和里減去2，結(jié)果得到865。而796+295呢？我這樣想：796可以看作800來加，而295可以看作300，一個多加了4，另一個多加了5，于是算式就變成了800+300-4-5=1091，瞧，多方便呀！學(xué)完了加法的簡便算法，再來學(xué)習(xí)減法的簡便算法就容易多了。如：483-299，嘿嘿，我腦

動識別和定位計算速度足夠快。圖3 數(shù)據(jù)處理結(jié)構(gòu)Fig.3 Framework of signal process擾動識別部分由于采用的是平方后積分并與閾值比較的模式，屬于順序計算，耗時不多，數(shù)據(jù)處理耗時的主要部分是擾動定位計算。擾動定位計算采用的是相關(guān)計算，其所消耗的時間在計算速度固定時，由數(shù)據(jù)長度L和相關(guān)長度（移位次數(shù)）n決定。進(jìn)行一次相關(guān)計算的計算量為Ln次乘法和（L-1）n 次加法。圖4 多個XtremeDSPTMSlice并行結(jié)構(gòu)Fig.4 Par

來取得較高的計算速度。是在計算結(jié)果的精度損失和計算時間效率之間的一種平衡。Japanese"Pro-China"ConservativePoliticians'ViewstowardsChina—KenzoMatsumura,theLiberalDemocraticPartyConsultantandtheRepresentativeoftheHouse,asAnExampleZHAI Xin(School of International and Pub