斜距
- 氣象探測環(huán)境調(diào)查評估數(shù)據(jù)審核工具的編制
區(qū)內(nèi)障礙物仰角和斜距數(shù)據(jù)、觀測場四周2 000 米范圍內(nèi)障礙物個體情況等作為自動審核的內(nèi)容，涵蓋了人工錄入數(shù)據(jù)的97%。評估報告自動計算生成的圖表和評分不進(jìn)行檢查，氣象臺站基本情況、觀測場四周全景照片等各類圖片仍由人工進(jìn)行檢查。審核工具也使用Excel 表格進(jìn)行編制，參考評估報告數(shù)據(jù)填報規(guī)定，結(jié)合探測環(huán)境調(diào)查評估工作中常見問題設(shè)計了12項檢查內(nèi)容，基本涵蓋了評估報告編制工作中可能出現(xiàn)的各類問題。氣象探測環(huán)境數(shù)據(jù)直接調(diào)用評估報告的數(shù)據(jù)，能夠引用評估報告工作表
電腦知識與技術(shù) 2023年30期2023-12-07
- 機(jī)載前視陣列SAR 分時接收分析及校正
陣元與目標(biāo)的瞬時斜距相比載機(jī)平臺靜止情況下越來越小，各個陣元的實際接收位置在空間上沿跨航向不再呈一條直線。由于發(fā)射信號是掃頻周期達(dá)毫秒級的FMCW 信號，又因為每個陣元采取分時接收方式，故陣元分時接收情況下的瞬時斜距相比載機(jī)平臺靜止情況下的瞬時斜距的斜距變化量隨著接收陣元相干積累時間的增加而變大，到最后一個接收陣元時達(dá)到最大值。例如，以一組參數(shù)為例，F(xiàn)MCW 信號的掃頻周期Tr 設(shè)置為1 ms，載機(jī)平臺速度V 設(shè)置為70 m/s，接收天線陣元個數(shù)設(shè)置為12
科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新 2023年23期2023-10-14
- 基于交替方向乘子法的Capon層析SAR成像方法
垂直于視線方向即斜距垂向的目標(biāo)后向散射系數(shù)［1-2］。通過譜估計的方法可以得到目標(biāo)散射體斜距垂向的位置，同時還可以得到后向散射體的散射強(qiáng)度信息，實現(xiàn)斜距垂向的合成孔徑成像［3］。傅里葉變換法是最早被應(yīng)用于層析SAR 三維成像的方法［4］，通過對同一距離-方位單元的數(shù)據(jù)序列進(jìn)行傅里葉逆變換來獲取高度向上的后向散射系數(shù)，實現(xiàn)三維成像，但此算法受限于奈奎斯特采樣定理對均勻采樣的要求。根據(jù)瑞利準(zhǔn)則［5］，斜距垂向上的分辨率與合成孔徑大小成反比，這就需要保證較多且較
雷達(dá)科學(xué)與技術(shù) 2023年3期2023-08-04
- 前斜視SAR成像目標(biāo)高精度模擬技術(shù)
頭天線相位中心的斜距，Rm為該等弧帶中心到導(dǎo)引頭天線相位中心的斜距。該等弧帶狀區(qū)域里有N個目標(biāo)，在某脈沖時刻到導(dǎo)引頭天線相位中心的斜距分別為R1，R2，…，RN。設(shè)該等弧帶狀區(qū)域里的所有目標(biāo)到導(dǎo)引頭天線相位中心的斜距為Rm，則可在該等弧帶中心疊加所有目標(biāo)的復(fù)散射系數(shù)［6］。在該等弧帶狀區(qū)域中，單個回波信號可以表示為利用該等弧帶的中心斜距Rm代替各目標(biāo)斜距，對多普勒相位項的近似進(jìn)行補(bǔ)償［9］。于是，在該等弧帶狀區(qū)域中，單脈沖的回波信號可以表示為式（2）中，σ
系統(tǒng)仿真技術(shù) 2022年4期2023-01-17
- 超短基線水聲定位儀量值溯源方法研究
構(gòu)提出水聲定位儀斜距的計量溯源方法，將填補(bǔ)水下定位系統(tǒng)計量檢測技術(shù)空白，為水下定位研究保駕護(hù)航。1 水聲定位儀結(jié)構(gòu)組成及工作原理水聲定位儀主要由水下聲學(xué)測量設(shè)備和水上數(shù)據(jù)采集處理設(shè)備兩大部分組成，其中水下聲學(xué)測量設(shè)備由安裝在船體的換能器基陣和安裝在水下移動載體的聲信標(biāo)組成，結(jié)構(gòu)示意圖如圖1所示。聲學(xué)換能器發(fā)射聲波信號至聲信標(biāo)，聲信標(biāo)在收到訊問信號后，發(fā)射區(qū)別于訊問信號的響應(yīng)信號回?fù)Q能器，響應(yīng)信號經(jīng)由通訊電纜傳輸給甲板處理單元。圖1 水聲定位儀結(jié)構(gòu)示意圖2
工業(yè)儀表與自動化裝置 2022年4期2022-08-12
- 基于空變分離的兩步聚焦雙基曲線合成孔徑雷達(dá)成像
軌跡雙基SAR的斜距歷程是兩個雙曲方程之和，其回波頻譜不能直接用駐留相位原理來獲得。此外，由于收發(fā)平臺具有不同的三維速度和三維加速度，使回波信號距離- 方位的耦合更加復(fù)雜，并帶來更加嚴(yán)重的二維空變性，給曲線雙基SAR的成像處理帶來了困難?；陔p基SAR成像所提出的算法，主要分為時域算法和頻域算法。時域算法主要有反向投影(BP)算法，BP算法能夠為復(fù)雜的飛行軌跡問題提供解決方案。通過距離誤差補(bǔ)償，理論上可以實現(xiàn)任意配置下的精確成像。然而，BP算法的計算效率低
兵工學(xué)報 2022年6期2022-07-05
- 采用斜距波數(shù)子帶劃分的SAR圖像自聚焦方法
)[11]算法沿斜距歷程對成像網(wǎng)格上的每個像素點(diǎn)進(jìn)行積分重構(gòu)，較好地解決了距離-方位耦合的問題。BP算法對軌跡、帶寬、積累角等成像條件沒有限制，且沒有方位不變假設(shè)，更適用于SRUAV-SAR成像。但是，BP算法計算量大，成像效率低，快速因子分解BP(fast factorized BP, FFBP)算法以遞歸的方式顯著地減少了計算負(fù)擔(dān)，并保持了BP算法[12]的準(zhǔn)確性和適用性。FFBP算法可以通過并行處理器硬件實現(xiàn)，在機(jī)載SAR成像領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景[
陸軍工程大學(xué)學(xué)報 2022年3期2022-06-29
- 基于運(yùn)動參數(shù)估計的中軌道星載SAR艦船成像算法研究*
忽略，傳統(tǒng)的二階斜距模型不再適用，因此需要對運(yùn)動艦船的成像方法進(jìn)行一定的改進(jìn)。本文先從中軌SAR的斜距模型入手，分析不同發(fā)射信號載頻下的合成孔徑時間和對應(yīng)不同斜距模型的相位誤差，選擇合適的成像斜距模型，分析艦船不同的運(yùn)動狀態(tài)引起的回波相位誤差；然后根據(jù)斜距模型分析給出基于多普勒參數(shù)估計的艦船二維速度估計的方法，并提出一種基于二維速度估計的運(yùn)動艦船成像的方法；最后用實驗仿真驗證了本文所提方法的有效性。1 中軌SAR 成像幾何構(gòu)型及成像特性分析1.1 中軌星載
遙測遙控 2022年2期2022-03-22
- 中間法短視距精密三角高程在高層平臺沉降監(jiān)測中的應(yīng)用
外，使前視、后視斜距相等，以消弱其對高差影響。為了減弱大氣垂直折光影響和對中桿架設(shè)穩(wěn)定，對中桿高度宜架設(shè)在1.0～1.5 m，當(dāng)氣泡偏離 3′時，則誤差為 1500(1-cos0°3′)=0.001 mm，誤差可忽略。所以，在對中桿上端安裝氣泡精度不低于3′，同時使用全站儀對對中桿垂直度進(jìn)行校正。對于精密三角高程，前、后視對中桿采用相同碳纖維材質(zhì)，高度設(shè)置相同，還需消除前、后視對中桿零點(diǎn)差影響。當(dāng)相鄰水準(zhǔn)點(diǎn)(或相鄰監(jiān)測點(diǎn))點(diǎn)間距離較遠(yuǎn)時，采用偶數(shù)測站。當(dāng)相
電力勘測設(shè)計 2022年2期2022-03-08
- 自主水下機(jī)器人回收導(dǎo)航多傳感器融合研究
，采用改進(jìn)的基于斜距的SINSUSBLDVL多傳感器融合系統(tǒng)方案，用基于斜距的建模方式避免了USBL系統(tǒng)中的基陣相位差計算的誤差；在濾波算法方面，提出了自適應(yīng)無跡卡爾曼濾波算法(Adaptive Unscented kalman filtering，AUKF)，以無跡卡爾曼濾波為原型構(gòu)建優(yōu)化問題，消除濾波的奇異值和發(fā)散問題。仿真證得基于斜距的SINSUSBLDVL多傳感器融合系統(tǒng)和AUKF算法能夠有效地降低AUV導(dǎo)航系統(tǒng)的定位誤差，可以達(dá)到AUV安全回收的
計算機(jī)仿真 2021年10期2021-11-19
- 一種雷達(dá)探測波形精細(xì)化設(shè)計方法
量Re，雷達(dá)探測斜距為需要求解的變量。根據(jù)三角形余弦定理，在△ABO中存在以下幾何關(guān)系：式中，OB=Re+ht，OA=Re+hr，AB為雷達(dá)探測斜距。1.2 對地探測空域覆蓋模型同理可得到對地探測空域覆蓋模型如圖2 所示。在該模型中，雷達(dá)架設(shè)高度hr，地球半徑Re為已知變量，雷達(dá)探測斜距為需要求解的變量。根據(jù)三角形余弦定理，在△ABO中存在以下幾何關(guān)系：式中，OB=Re，OA=Re+hr，AB為雷達(dá)探測斜距。1.3 探測波位分布假設(shè)在俯仰維的3 dB 波束
現(xiàn)代導(dǎo)航 2021年5期2021-10-21
- 隧道凈空收斂非接觸量測方法及其精度分析
間的水平距離或者斜距[5，6]。將全站儀安置在能夠觀測到兩點(diǎn)的任意位置，利用全站儀觀測儀器到目標(biāo)點(diǎn)之間的斜距、豎直角、水平角，間接計算兩點(diǎn)之間的斜距。如圖1所示，A、B表示隧道凈空收斂量測測點(diǎn)，在O點(diǎn)安置全站儀，分別測量O點(diǎn)到A、B點(diǎn)間的斜距S1、S2，數(shù)值角α1、α2，及水平角β，則A、B兩點(diǎn)之間的水平距離可以表示為：圖1 全站儀對邊測量(1)受隧道監(jiān)測環(huán)境限制，設(shè)站點(diǎn)O距收斂測點(diǎn)距A、B、C距離較小，可以忽略地球曲率對高差的影響；同時相鄰兩點(diǎn)之間的距離
城市勘測 2021年4期2021-09-01
- 星載SAR斜視模式運(yùn)動目標(biāo)方位多通道信號重建方法
要是由運(yùn)動目標(biāo)的斜距向速度導(dǎo)致的。從式(8)可以看出，運(yùn)動目標(biāo)的斜距向速度會使每個通道產(chǎn)生不同的相位偏移，從而引起各通道之間的相位失衡。根據(jù)表1的仿真參數(shù)，圖3給出了不同航跡向速度和斜距向速度對第3個接收通道相位偏移的影響。從圖3的結(jié)果可以看出，相位偏移量主要由運(yùn)動目標(biāo)的斜距向速度分量決定。在接收平臺采用了多通道接收技術(shù)，斜距向速度對每個通道相位偏移的影響如圖4所示。表1 仿真參數(shù)圖3 目標(biāo)速度對相位偏移的影響圖4 斜距向速度對不同通道的影響3 多通道重建
電子與信息學(xué)報 2021年8期2021-08-26
- 基于斜距多普勒分析的雷達(dá)前視測高方法*
元的干涉角度以及斜距信息估計出該單元的高度信息。干涉技術(shù)需要至少兩個以上天線以及一定的基線，在彈載雷達(dá)導(dǎo)引頭系統(tǒng)中的應(yīng)用也受到一定限制?；谏鲜霈F(xiàn)狀，本文圍繞適用于彈載前視幾何構(gòu)型的雷達(dá)非干涉測高方法展開研究。DDA測高算法將合成孔徑技術(shù)引入到高度計，主要應(yīng)用于勻速運(yùn)動星載平臺的星下點(diǎn)測高過程。由于測高幾何差異及平臺運(yùn)動差異，將DDA算法應(yīng)用到彈載平臺前視測高，需進(jìn)行一定的修正且信噪比有所下降[8]。本文提出一種基于回波斜距多普勒分析的彈載雷達(dá)前視測高方法
雷達(dá)科學(xué)與技術(shù) 2021年3期2021-08-02
- 寬帶相控陣天線孔徑對SAR 成像影響研究
陣元到場景中心的斜距相較于成像算法中的場景中心距存在微小的斜距誤差。若單純地將各陣元的回波信號疊加，就會存在誤差，給成像結(jié)果帶來影響。因此，基于相控陣天線建立精確的回波信號模型，并分析其對SAR 成像算法的影響，成為SAR 功能在相控陣天線雷達(dá)上進(jìn)行工程實現(xiàn)的關(guān)鍵。1 相關(guān)工作對于相控陣天線的波束形成控制，常用方式有光纖延遲線和數(shù)字移相器兩種方式，光纖延遲線效果好，可以對頻帶內(nèi)的信號附加群時延，但成本較高，占用空間較大；數(shù)字移相器是對傳輸信號額外附加相位，
軟件導(dǎo)刊 2021年4期2021-04-23
- 基于三維等距球體解析模型的俯沖段大斜視SAR成像算法
提出一種等效斜視斜距模型校正曲線運(yùn)動軌跡下的SAR回波相位空變，考慮了沿航線方向的加速度，但該方法并不適用于存在3維加速度的俯沖斜視場景。文獻(xiàn)[7]提出一種處理俯沖段子孔徑數(shù)據(jù)的頻域成像算法，有效地補(bǔ)償了3維加速度，但是該算法在校正線性RCM時所引起的方位相位空變會嚴(yán)重影響聚焦深度，不適合處理大斜視數(shù)據(jù)。文獻(xiàn)[8]提出一種俯沖段大斜視SAR子孔徑成像的頻域擴(kuò)展非線性變標(biāo)(Frequency Extend Non-Linear Chirp Scaling,
電子與信息學(xué)報 2021年3期2021-04-06
- 電磁波測距邊長歸算到高斯投影面上方法探討
球自然表面觀測的斜距，出于建立控制網(wǎng)等目的，長度值應(yīng)該歸化至標(biāo)石間的水平距離[1]，因而要進(jìn)行一系列的改正。這些改正大致可以分成三類：一是儀器系統(tǒng)誤差的改正；二是大氣折射率變化所引起的改正；三是歸算改正[2]。本文主要探討歸算方面的改正。1 斜距歸算至大地線長度電磁波測距測得的長度是連接地面兩點(diǎn)間的直線斜距D，由于受大氣折光的影響，實際視線應(yīng)為S，r為波道的曲率半徑，β為波道曲率半徑夾角[3]，如圖1所示。大地點(diǎn)Q1和Q2的大地高分別為H1和H2，現(xiàn)要求大
礦山測量 2021年1期2021-03-07
- 高空氣象資料特殊記錄分析與處理
，仰角、方位角、斜距三條曲線線性不好，28分鐘以后三條曲線線性有規(guī)律變化，雷達(dá)能自動跟蹤探空儀，主瓣抓球，仰角、方位角、斜距數(shù)據(jù)正常，記錄恢復(fù)正常。從測風(fēng)高表13也可知，仰角、方位角及斜距均無規(guī)律變化，量得風(fēng)層數(shù)據(jù)(風(fēng)向、風(fēng)速)無規(guī)律變化。處理方法是刪除1至28分鐘測風(fēng)數(shù)據(jù)，觀測結(jié)束前補(bǔ)放小球。小球測風(fēng)數(shù)據(jù)在放球軟件關(guān)閉前，在放球軟件里，在“地面參數(shù)”下—“補(bǔ)放小球”里，輸入補(bǔ)放小球測風(fēng)數(shù)據(jù)；球炸后的補(bǔ)放小球測風(fēng)在數(shù)據(jù)處理軟件下—“探空數(shù)據(jù)處理”—“補(bǔ)放小
探索科學(xué)(學(xué)術(shù)版) 2020年4期2021-01-18
- 全站儀測距歸算誤差的分析及對策
地測量兩點(diǎn)之間的斜距，但是在將斜距歸算為水平距離、水平距離歸算為橢球面弧長的過程中會產(chǎn)生變形誤差[2]。在精密放樣工作中，有時甚至忽略投影變形的存在，直接使用全站儀放樣水平距離。這些因素都可能會影響測量成果的精度，嚴(yán)重時會導(dǎo)致測量成果不合格。所以，對各種情況下斜距歸算的變形誤差進(jìn)行定量分析，并提出合理的處理方法是十分必要的。1 斜距歸算為水平距離以及橢球面弧長的變形分析1.1 斜距歸算為水平距離的變形如圖1、圖2所示，A、B為地面上兩點(diǎn)，弧AC為過A點(diǎn)的橢
華北理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2020年4期2020-11-05
- 大橢圓軌道SAR滑動聚束模式設(shè)計及斜距模型
，并且常規(guī)的二階斜距模型并不能用來描述大橢圓軌道SAR. 因此，需要建立更加合理的等效距離歷程和點(diǎn)目標(biāo)傳遞函數(shù).國內(nèi)外在軌SAR衛(wèi)星均處于圓軌道或者近圓軌道上，對大橢圓軌道SAR研究尚處于起步階段，文獻(xiàn)[4]建立了同步軌道合成孔徑雷達(dá)(GEOSAR)的橢圓軌道模型,對其特殊的運(yùn)動特性進(jìn)行了分析,重點(diǎn)研究了橢圓軌道條件下目標(biāo)的多普勒特性. 文獻(xiàn)[5]開展了橢圓軌道全零多普勒導(dǎo)引律研究，提出一種基于橢圓軌道的全零多普勒方法,并用TerraSAR-X軌道參數(shù)進(jìn)行
北京理工大學(xué)學(xué)報 2020年5期2020-06-09
- 面向臨近空間高機(jī)動目標(biāo)的改進(jìn)預(yù)測命中點(diǎn)規(guī)劃方法
等[11]通過以斜距為輸入進(jìn)行時間迭代，獲得攔截彈與目標(biāo)斜距相同的時間點(diǎn)，從而獲得相應(yīng)的攔截彈彈道。但是高超武器機(jī)動性強(qiáng)，彈道形式復(fù)雜，預(yù)測彈道上可能存在多個斜距相同的點(diǎn)，僅通過斜距無法描述預(yù)測命中點(diǎn)的信息，可能導(dǎo)致攔截失敗。而且由于算法原因，標(biāo)準(zhǔn)彈道族要逐一時間、逐一彈道與目標(biāo)進(jìn)行位置比對，耗時較多。隨著攔截任務(wù)的明確與優(yōu)化算法的應(yīng)用，標(biāo)準(zhǔn)彈道族也可以根據(jù)所需的性能指標(biāo)，進(jìn)行有針對的設(shè)計。盛永智等[13]首先對攔截任務(wù)進(jìn)行分析，并針對不同戰(zhàn)場情況提出了相
宇航總體技術(shù) 2020年2期2020-04-09
- 基于雷達(dá)測距與角位置輔助的SINS空中對準(zhǔn)方法
一種基于雷達(dá)測量斜距與角位置輔助的捷聯(lián)慣性導(dǎo)航系統(tǒng)空中對準(zhǔn)模型，直接采用雷達(dá)輸出的斜距信息及角位置信息為量測量，利用UKF實現(xiàn)對非線性量測方程的濾波。仿真結(jié)果表明，在雷達(dá)與飛行器距離較近時，本文所提出的斜距-角位置匹配模型對準(zhǔn)方案與現(xiàn)有的位置匹配模型對準(zhǔn)方案對準(zhǔn)結(jié)果相差不大，但在兩者距離較遠(yuǎn)時，所提出基于斜距-角位置匹配模型的對準(zhǔn)方案有明顯的對準(zhǔn)優(yōu)勢。1 系統(tǒng)方案設(shè)計本文具體方案為艦載雷達(dá)對目標(biāo)飛機(jī)定位，并通過無線傳輸將定位信息傳遞至目標(biāo)飛機(jī)，通過 UKF
中國慣性技術(shù)學(xué)報 2019年5期2020-01-07
- 一種機(jī)載重軌InSAR高精度三維定位方法*
越明顯，尤其在遠(yuǎn)斜距端，失配越發(fā)嚴(yán)重，干涉圖像對的相干性越低，無法獲取高精度DEM，亦無法實現(xiàn)高精度三維定位。多項式模型法[8-9]、共線方程法[10]和距離多普勒模型法(range-Doppler model，RD)[11]是主要的傳統(tǒng)機(jī)載SAR圖像定位方法。嚴(yán)格意義上，多項式模型和共線方程模型，不能實現(xiàn)圖像的自動實時定位，不存在明確的物理意義，并不符合SAR側(cè)視成像原理。多項式模型和共線方程模型在反演模型參數(shù)，實現(xiàn)定位校正時，嚴(yán)重依賴控制點(diǎn)信息[12]
中國科學(xué)院大學(xué)學(xué)報 2019年6期2019-11-22
- 全站儀差分?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)在自動化變形監(jiān)測系統(tǒng)中的應(yīng)用
技術(shù)原理2.1 斜距觀測值的差分氣象改正全站儀需要在不同的氣象條件下進(jìn)行距離測量，為了保證距離測量的精度，需要對所測的斜距進(jìn)行實時氣象改正[9-10]。通常采用干濕溫度計和氣壓計(在距離測量前)量測氣象條件元素，然后輸入到全站儀中[11]，達(dá)到對所測距離進(jìn)行氣象改正的目的。前已述及，這樣的氣象改正方式不適合在自動化的變形監(jiān)測系統(tǒng)中使用。提出一種基于測站點(diǎn)和后視點(diǎn)間已知斜距與實測斜距間的差值，實時計算氣象差分改正數(shù)，繼而對所測的斜距進(jìn)行差分氣象改正，實現(xiàn)無需
鐵道勘察 2019年3期2019-05-27
- 一種改進(jìn)的GEO SAR回波仿真方法
位向兩維空時變的斜距模型，能夠?qū)Υ髨鼍包c(diǎn)陣目標(biāo)進(jìn)行斜視成像，但是，模型沒有考慮“Stop-Go”假設(shè)斜距誤差。本文在綜合考慮已有研究成果基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)的GEO SAR回波仿真方法。該方法主要有以下特點(diǎn)：1)適用于小偏心率大傾角和大偏心率小傾角等不同軌道構(gòu)型；2)考慮了適用于GEO SAR的姿態(tài)導(dǎo)引方法；3)考慮了“Stop-Go”假設(shè)誤差，精確計算雷達(dá)與目標(biāo)的雙程斜距；4)在橢球地表布設(shè)點(diǎn)陣目標(biāo)。本文對兩種軌道構(gòu)型的GEO SAR分別進(jìn)行了點(diǎn)陣目標(biāo)
雷達(dá)科學(xué)與技術(shù) 2019年2期2019-05-18
- 基于陸基導(dǎo)航系統(tǒng)的航空器定位三維約束平差算法及其仿真計算
航臺與航空器間的斜距近似代替水平距離作為初始觀測量，從而利用距離交會原理計算出航空器的當(dāng)前平面坐標(biāo)。[1]該方式的定位精度受DME臺與航空器間的空間幾何關(guān)系和空間距離影響較大，而利用傾斜距離(斜距)近似代替水平距離的特性也限制了定位精度的提升。1.1.2 VOR/DMERNAV(VOR/DME)需要利用一個坐標(biāo)已知的VOR/DME(甚高頻全向信標(biāo)/測距機(jī))導(dǎo)航臺，機(jī)載設(shè)備通過接收航空器與導(dǎo)航臺間的方位(VOR)及斜距(DME)測量值，并利用極坐標(biāo)原理進(jìn)行定
兵器裝備工程學(xué)報 2019年2期2019-03-28
- 預(yù)警機(jī)支援下的地空導(dǎo)彈殺傷區(qū)遠(yuǎn)界研究
素有導(dǎo)彈最大飛行斜距、雷達(dá)制導(dǎo)跟蹤距離等。地空導(dǎo)彈在預(yù)警機(jī)協(xié)同制導(dǎo)下能夠擺脫地面雷達(dá)的限制，而預(yù)警機(jī)的介入也使得地球曲率造成的影響很小甚至可以忽略。此時殺傷區(qū)的變化主要是跟蹤制導(dǎo)能力得到了進(jìn)一步加強(qiáng)，殺傷區(qū)遠(yuǎn)界也隨之發(fā)生變化。2.1 跟蹤探測能力預(yù)警機(jī)和地空導(dǎo)彈武器系統(tǒng)組成的作戰(zhàn)單元，可以滿足超視距作戰(zhàn)任務(wù)的需求。由于雷達(dá)在不同高度所達(dá)到的最大作用距離不同，因此有必要先對預(yù)警機(jī)位置進(jìn)行分析。假設(shè)地空導(dǎo)彈武器系統(tǒng)為一個點(diǎn)，即發(fā)射車和雷達(dá)車之間的距離忽略不計，
兵器裝備工程學(xué)報 2019年2期2019-03-28
- 利用SAR圖像匹配的彈體定位新方法
該模型需要準(zhǔn)確的斜距信息，當(dāng)斜距存在誤差時，會導(dǎo)致定位誤差較大．文獻(xiàn)[7]利用彈載合成孔徑雷達(dá)的距離多普勒信息及慣導(dǎo)系統(tǒng)的測量值來確定彈體的經(jīng)緯度坐標(biāo)，但該方法只選取一個地面特征點(diǎn)，在慣導(dǎo)測量值誤差較大的情況下無法對定位結(jié)果進(jìn)行有效修正．針對彈載合成孔徑雷達(dá)定位參數(shù)，筆者詳細(xì)分析了末制導(dǎo)階段彈體定位模型，在利用景象匹配獲取合成孔徑雷達(dá)圖像中多特征點(diǎn)位置信息的基礎(chǔ)上，提出了一種基于高斯牛頓-遺傳混合算法的彈體定位新方法，提高了對定位參數(shù)誤差的魯棒性．1 彈體
西安電子科技大學(xué)學(xué)報 2018年6期2018-12-07
- 距離徙動算法研究
域應(yīng)用最為廣泛的斜距模型，并指出了適用的情況；在第三部分，本文推導(dǎo)了非Dechirp下的信號波數(shù)譜；在第四部分，本文詳細(xì)推導(dǎo)了Dechirp和非Dechirp下的RMA算法，并給出了各自的流程圖。在該部分本文還詳細(xì)解釋了STOLT插值原理，并通過與其他經(jīng)典成像算法所用的二維頻譜的對比得出了RMA算法是最優(yōu)的一種成像算法；在第五部分，本文主要對非Dechirp下和Dechirp下的成像算法做了仿真驗證，仿真結(jié)果證明了成像算法的有效性；最后，本文做了總結(jié)。1
中國電子科學(xué)研究院學(xué)報 2018年5期2018-11-26
- 工程測量中礦區(qū)變形監(jiān)測作業(yè)方法
礦區(qū)變形監(jiān)測點(diǎn)的斜距、水平角、天頂距分別進(jìn)行計算，根據(jù)對監(jiān)測點(diǎn)數(shù)據(jù)采集的分析，利用觀測值計算監(jiān)測點(diǎn)的三維坐標(biāo)和位移量，對監(jiān)測點(diǎn)的變形斜距進(jìn)行調(diào)整計算，實現(xiàn)變形監(jiān)測方法的設(shè)計。通過實驗論證分析的方式，確定本文設(shè)計的引入極坐標(biāo)差分法的變形監(jiān)測方法的有效性，進(jìn)行對礦區(qū)結(jié)構(gòu)的變形監(jiān)測作業(yè)時，能夠提升測量結(jié)果的精準(zhǔn)性，并且節(jié)省監(jiān)測費(fèi)用，降低整體成本。1 礦區(qū)變形監(jiān)測作業(yè)方法設(shè)計礦區(qū)變形監(jiān)測作業(yè)的意義在于保證礦區(qū)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性，因此，引入極坐標(biāo)差分法，對礦區(qū)內(nèi)的監(jiān)測點(diǎn)進(jìn)
世界有色金屬 2018年17期2018-11-20
- 高低軌異構(gòu)雙基地SAR改進(jìn)CS成像算法
)和VL(t)，斜距矢量分別為RG(t)和RL(t); 經(jīng)時延τ1后，信號到達(dá)目標(biāo)位置，此時低地球軌道衛(wèi)星位置、速度和斜距矢量分別為PL(t1)、VL(t1)和RL(t1); 信號經(jīng)目標(biāo)反射，時延τ2后到達(dá)PL(t2)位置，此時低地球軌道衛(wèi)星速度和斜距矢量分別為VL(t2)和RL(t2)．θG和θL分別為高、低軌衛(wèi)星入射角，φ為雙基角在XOY面的投影，即雙基位置投影角，ψ為雙基速度投影角．1.2 信號模型在GEO-LEO雙基合成孔徑雷達(dá)系統(tǒng)中，由于信號收發(fā)
西安電子科技大學(xué)學(xué)報 2018年5期2018-10-11
- 快響SAR衛(wèi)星零多普勒波束中心姿態(tài)機(jī)動策略研究
0.21°將引起斜距偏差4.68 km，天線與衛(wèi)星安裝造成天線機(jī)械系與衛(wèi)星本體系橫滾角0.07°偏差將引起斜距偏差1.6 km，從衛(wèi)星姿態(tài)機(jī)動控制波束指向補(bǔ)償快響SAR衛(wèi)星等效斜視多普勒頻率和斜距偏差被廣泛應(yīng)用。文獻(xiàn)[1-6]采用圓軌道近似推導(dǎo)出來的一維偏航角控制調(diào)整波束指向，通過衛(wèi)星平臺繞星下點(diǎn)方向旋轉(zhuǎn)實現(xiàn)，僅補(bǔ)償?shù)厍蜃赞D(zhuǎn)引起的波束中心多普勒頻率偏移，由于實際衛(wèi)星運(yùn)行軌道為橢圓軌道，采用一維偏航控制后仍存在較大的多普勒頻率偏移。文獻(xiàn)[7-11]增加俯仰控
中國空間科學(xué)技術(shù) 2018年4期2018-09-18
- 直升機(jī)載ROSAR運(yùn)動補(bǔ)償及成像算法
臺運(yùn)動引起的目標(biāo)斜距誤差在合成孔徑時間內(nèi)隨目標(biāo)斜距的變化關(guān)系進(jìn)行了詳細(xì)的分析，得到了平臺運(yùn)動引入的斜距誤差的空變特性，并給出了誤差補(bǔ)償方法。然后針對直升機(jī)載ROSAR幾何構(gòu)型的特殊性，分析了雷達(dá)相位中心等效速度隨場景目標(biāo)斜距變化特性對成像質(zhì)量影響，并在CS算法的距離徙動空變性校正和方位壓縮過程中補(bǔ)償該影響。所提方法只包含F(xiàn)FT和復(fù)乘運(yùn)算，不涉及插值操作，易于工程實現(xiàn)。理論分析和仿真實驗結(jié)果表明，該算法能夠在直升機(jī)平臺存在運(yùn)動時，有效實現(xiàn)對大場景的成像。1
雷達(dá)科學(xué)與技術(shù) 2018年4期2018-09-18
- TM30全站儀精密測距的相對濕度修正
據(jù)處理，比如實測斜距的各項修正、起算數(shù)據(jù)的科學(xué)選定、邊角權(quán)的匹配。本文以TM30全站儀測量斜距為例，結(jié)合工程實例探討相對濕度修正對精密測距和整個控制網(wǎng)的影響。1 精密測距的相對濕度修正相對濕度(Relative Humidity)，指空氣中水汽壓與飽和水汽壓的百分比。TM30全站儀測量斜距的相對濕度修正值計算公式為[1]：(1)由式(1)可知，相對濕度修正值與干溫、相對濕度有關(guān)，干溫越高、相對濕度越大， 且數(shù)值恒為正值。取代表性的干溫和相對濕度計算的ΔS1
西北水電 2018年2期2018-05-04
- 雙基前視SAR的Chirp Scaling成像算法
好的描述點(diǎn)目標(biāo)的斜距歷程，我們重新引入了相關(guān)參量，重新構(gòu)建了任意構(gòu)型雙基SAR的空間幾何關(guān)系，如圖1所示。發(fā)收平臺的直線運(yùn)動，速度方向具有任意性，速率分別為VT和VR。在合成孔徑中心時刻，發(fā)收平臺到點(diǎn)目標(biāo)的斜距分別為R0T和R0R，斜視角分別為θ0T和θ0R。設(shè)合成孔徑中心時刻為方位參考時刻，根據(jù)幾何關(guān)系，該點(diǎn)目標(biāo)斜距歷程可以表示為雙基SAR回波信號經(jīng)過距離向傅里葉變換后可表示為其中fτ為距離向頻率，TS為合波束對應(yīng)的合成孔徑時間，γ為線性調(diào)頻信號的調(diào)頻率
電子技術(shù)與軟件工程 2017年14期2017-09-08
- SIMO-MIMO模式城市建筑群下視陣列SAR三維仿真
目標(biāo)與陣元位置的斜距；λ為工作波長。(2) 距離向壓縮。將每個相位補(bǔ)償后的回波信號通過匹配濾波技術(shù)進(jìn)行距離向壓縮，構(gòu)造的距離維參考函數(shù)為(2)式中，Kr為信號距離向調(diào)頻率。(3) 距離徙動校正。對同一個目標(biāo)回波，沿航跡向的距離史在慢時間內(nèi)表現(xiàn)為曲線，因此需要將不同慢時間的能量校正到沿距離向同一單元內(nèi)。構(gòu)造其頻域卷積核函數(shù)為(3)式中，fr為距離向采樣頻率；ta為方位向慢時間；c為光速；R最近為目標(biāo)至飛行航線的最近斜距；fa為方位向采樣頻率；v為載機(jī)飛行速度
測繪通報 2017年8期2017-08-30
- CCRP 攻擊方式下目標(biāo)斜距誤差對投彈位置誤差的影響分析
攻擊方式下目標(biāo)斜距誤差對投彈位置誤差的影響分析黎子芬，歐陽寰，王超勇(海軍航空工程學(xué)院青島校區(qū)，山東 青島 266041)在我軍極為重視提高空對地轟炸精度的背景下，研究了 CCRP 攻擊方式下目標(biāo)斜距的測量誤差對投彈位置誤差的影響情況。首先根據(jù)實際使用條件對作戰(zhàn)環(huán)境中的相關(guān)信息作了合理化的假設(shè)，然后推導(dǎo)了機(jī)載雷達(dá)測得的目標(biāo)斜距誤差對載機(jī)的投彈點(diǎn)位置誤差的影響模型，最后對模型進(jìn)行了仿真，得出了具有指導(dǎo)意義的結(jié)論。CCRP；目標(biāo)斜距；投彈位置；誤差分析1 概
中國設(shè)備工程 2017年6期2017-04-10
- 斜距歸算成水平距離誤差定量分析
100042)斜距歸算成水平距離誤差定量分析鄭佳榮，崔有禎，劉俞含(北京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，北京 100042)基于兩點(diǎn)間斜距及投影到橢球上的原理，選取研究數(shù)據(jù)，設(shè)計程序，進(jìn)一步繪制了誤差等值線，研究了隨著A、B兩點(diǎn)間距離和豎直角的變化，并通過A、B兩點(diǎn)間斜距計算水平距離誤差W的變化規(guī)律。斜距；水平距離；豎直角；等值線測距原理是測量兩點(diǎn)間斜距并歸算到橢球面上。因此，若測區(qū)范圍較大時,需要考慮地球曲率的影響,不能把地球表面看作平面[1-2]。本文將通過程序設(shè)
測繪通報 2017年2期2017-03-07
- Bulk-FFBP：基于距離向整體處理的快速分解后向投影算法
操作使各塊引入了斜距范圍波動，而且插值核長度余量導(dǎo)致了算法的內(nèi)存效率低下，從而降低了成像效率。該文提出一種基于距離向整體處理的Bulk-FFBP算法，并細(xì)分為基于距離向控制點(diǎn)的Bulk-FFBP以及無控制點(diǎn)的Bulk-FFBP。文中通過仿真對兩種Bulk-FFBP算法進(jìn)行了誤差分析、成像性能分析以及算法效率分析，并與Block-FFBP算法進(jìn)行對比，證實了Bulk-FFBP的優(yōu)越性。合成孔徑雷達(dá)；后向投影算法；快速BP算法1 引言后向投影(Back-Pro
電子與信息學(xué)報 2017年2期2017-02-14
- 高速運(yùn)動目標(biāo)斜距三次項補(bǔ)償及高分辨成像
4)高速運(yùn)動目標(biāo)斜距三次項補(bǔ)償及高分辨成像王凱(西安測繪總站,陜西 西安710054)摘要為提高信號的檢測性能,需要保持較長的積累時間,這卻造成嚴(yán)重的距離徙動。文中針對高速運(yùn)動目標(biāo)提出了一種新的高分辨成像算法,在運(yùn)動參數(shù)未精確已知的情況下,通過對多普勒模糊數(shù)進(jìn)行估計和補(bǔ)償?shù)玫秸_的二階Keystone變化結(jié)果,在有效估計目標(biāo)運(yùn)動參數(shù)后,利用駐相原理得到含有斜距三次項的頻域相位,并在二維頻域進(jìn)行補(bǔ)償和聚焦。仿真結(jié)果表明,文中算法可以有效對高速微弱目標(biāo)進(jìn)行積累
電子科技 2016年1期2016-02-29
- 超高分辨率星載多發(fā)多收滑動聚束SAR成像
于傳統(tǒng)基于雙曲線斜距模型的成像方法沒有考慮等效速度的方位空變性,因此不再適用.文獻(xiàn)[8]提出了一種針對星載彎曲軌道的超高分辨率滑動聚束合成孔徑雷達(dá)成像方法,考慮到了等效速度的方位空變性,把整個數(shù)據(jù)劃分為子孔徑,對每個子孔徑的數(shù)據(jù)采用雙曲線模型來近似,但是由于每個子孔徑數(shù)據(jù)的模型參數(shù)都不同,故在子孔徑拼接的時候需要進(jìn)行匹配處理.文獻(xiàn)[9]把超高分辨率情況下彎曲軌道與直線軌道的不同當(dāng)做運(yùn)動誤差來補(bǔ)償,但是補(bǔ)償運(yùn)動誤差的時候是以天線孔徑中心為參考的,在方位測繪帶
西安電子科技大學(xué)學(xué)報 2015年6期2015-12-22
- 三角高程網(wǎng)嚴(yán)密平差全新方法的研究
中心到棱鏡中心的斜距和天頂距，其觀測質(zhì)量直接影響到三角高程網(wǎng)的可靠程度。三角高程測量精度主要受大氣折光和地球曲率［2］的影響，為消除和減弱它們對測量結(jié)果的影響，需要進(jìn)行往返測量，在精密工程測量中常采用同時對向觀測［3］的三角高程測量方法。在對三角高程網(wǎng)平差計算時，傳統(tǒng)的做法是根據(jù)原始觀測值計算測站點(diǎn)到目標(biāo)點(diǎn)的三角高差和水平距離，以三角高差為觀測值，以水平距離的倒數(shù)定權(quán)進(jìn)行間接平差［4］?？梢钥闯觯瑐鹘y(tǒng)的三角高程網(wǎng)平差方法和水準(zhǔn)測量平差方法類似，即利用測段的
測繪通報 2015年8期2015-12-11
- 基于FMCW的彈載SAR俯沖成像方法研究
，該方法僅對目標(biāo)斜距表達(dá)式進(jìn)行二階近似，當(dāng)成像分辨率較高，導(dǎo)彈斜距歷程變化較大時，這種近似并不能滿足成像需求。針對彈載FMCW SAR俯沖運(yùn)動狀態(tài)下的特點(diǎn)，本文首先分析了彈載FMCW SAR成像幾何關(guān)系，在時域完成距離走動校正之后，進(jìn)一步地采用級數(shù)反演的方法推導(dǎo)了彈載FMCW SAR回波差頻信號的精確方位多普勒頻域表達(dá)式，通過對方位多普勒頻域表達(dá)式進(jìn)行分析，提出了一種彈載FMCW SAR俯沖成像方法。點(diǎn)目標(biāo)及場景目標(biāo)仿真實驗驗證了該方法的有效性。1 彈載F
電子科技大學(xué)學(xué)報 2015年5期2015-11-30
- 機(jī)載毫米波高分辨大斜視合成孔徑雷達(dá)成像
處理，較多的是對斜距進(jìn)行展開，一般展開到三次項，再根據(jù)駐相點(diǎn)原理（principle of stationary phase，POSP）計算二維頻譜［10-13］.在計算頻譜時一般忽略三次相位對駐相點(diǎn)的影響［14-15］.在彈載SAR 米級分辨率下，或者在機(jī)載SAR 分辨率不高的情況下，“忽略三次項或者更高次項對駐相點(diǎn)的影響”這個假設(shè)是可行的［16-18］，點(diǎn)目標(biāo)成像能夠較好地聚焦.本文以機(jī)載SAR［5-8，19-22］斜距模型為基礎(chǔ)，推導(dǎo)基于完整斜距的二
浙江大學(xué)學(xué)報（工學(xué)版） 2015年12期2015-07-11
- 基于SINS/LBL緊組合的AUV水下導(dǎo)航定位技術(shù)
原理建立了LBL斜距差模型，給出了SINS/LBL/DVL/MCP的狀態(tài)方程和量測方程，利用集中kalman濾波器對組合導(dǎo)航系統(tǒng)進(jìn)行最優(yōu)估計。在相同的仿真條件下，對SINS/LBL松組合、緊組合進(jìn)行了軟件仿真，仿真結(jié)果表明：相對于松組合系統(tǒng)，基于SINS/LBL的緊組合系統(tǒng)導(dǎo)航精度更高，尤其是在由于AUV運(yùn)動或受到外界干擾導(dǎo)致可用信號的水聽器不足四個時，緊組合系統(tǒng)的可靠性和容錯性更高。AUV；捷聯(lián)慣導(dǎo)；長基線；緊組合；松組合AUV（Autonomous U
中國慣性技術(shù)學(xué)報 2015年4期2015-06-15
- 基于加速度斜距模型的大場景超高分辨率星載SAR成像方法
71）基于加速度斜距模型的大場景超高分辨率星載SAR成像方法吳 元*孫光才 楊 軍 邢孟道（西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號處理國家重點(diǎn)實驗室 西安 710071）在大場景超高分辨率星載合成孔徑雷達(dá)（SAR）中，等效速度在方位向上的空變性會導(dǎo)致方位散焦，此時傳統(tǒng)的雙曲線斜距模型已經(jīng)不再適用，針對這個問題，該文提出一種新的加速度斜距模型，該模型可以把速度的方位空變特性考慮在內(nèi)。在此模型的基礎(chǔ)上，該文還給出了相應(yīng)的信號處理和成像方法，首先通過方位時域重采樣消除速度的方
電子與信息學(xué)報 2015年5期2015-02-05
- 特殊情形下反導(dǎo)殺傷區(qū)變化分析方法
界Hmin、遠(yuǎn)界斜距Rmax、近界斜距Rmin、最大高低角εmax和最小高低角εmin等。圖1 一般情形下反導(dǎo)系統(tǒng)水平殺傷區(qū)圖2 一般情形下反導(dǎo)系統(tǒng)垂直殺傷區(qū)2 殺傷區(qū)變化的原因通常，兵器商給出的反導(dǎo)系統(tǒng)殺傷區(qū)都是針對典型目標(biāo)的，可稱為典型殺傷區(qū)。但是，TBM 雷達(dá)散射截面變小或干擾的存在，使雷達(dá)發(fā)現(xiàn)目標(biāo)距離縮小(圖3 中F 點(diǎn)下移)，而反導(dǎo)系統(tǒng)的反應(yīng)時間是一定的，這樣攔截彈發(fā)射時刻推遲，即L 點(diǎn)下移。由于從L 點(diǎn)開始，TBM 飛行時間與攔截彈飛行時間是相
航天控制 2014年1期2014-12-05
- 柔性基線抖動對機(jī)載干涉SAR性能影響分析
差模型，針對一般斜距誤差表達(dá)式，未給出干涉相位誤差的定量化表達(dá)式，定性地分析了基線抖動對SAR干涉條紋的影響。本文重點(diǎn)針對柔性基線機(jī)載干涉 SAR系統(tǒng)中基線抖動問題，從1次、2次和一般抖動3個方面詳盡地分析了其對干涉 SAR圖像聚焦和干涉性能的影響，并建立了相干性能分析的理論模型，最后通過仿真實驗驗證了理論分析的正確性。2 柔性基線抖動下斜距誤差模型如圖1所示，雷達(dá)主天線坐標(biāo)系A(chǔ)1-xyz中，A1是主天線相位中心位置，x軸指向飛行速度方向，z軸垂直于地面向
雷達(dá)學(xué)報 2014年2期2014-10-03
- 改進(jìn)的一站固定式雙基SAR頻域成像方法
，消除了由固定端斜距引入的圖像幾何形變，得到類似單基的斜距圖像。本文主要分成4個部分：首先介紹一站固定模式的幾何模型，并推導(dǎo)出雙基和目標(biāo)點(diǎn)位置間的準(zhǔn)確關(guān)系；接著介紹改進(jìn)后的算法，包括新的分塊方法以及新的插值關(guān)系；然后是仿真以及實測數(shù)據(jù)的處理；最后對該改進(jìn)算法進(jìn)行總結(jié)得出相關(guān)結(jié)論。2 一站固定模式的幾何模型一站固定式雙基SAR要求一個基站是運(yùn)動的，另一個基站是固定不變的。為了敘述簡便，本文令發(fā)射端運(yùn)動，而接收端固定不變，其幾何模型如圖1所示。在圖1中，我們用
雷達(dá)學(xué)報 2014年2期2014-10-03
- 差分改正法在高邊坡位移監(jiān)測中的應(yīng)用
站點(diǎn)到基準(zhǔn)點(diǎn)之間斜距的變化，可認(rèn)為是外界和氣象變化對測距的影響。利用這種斜距變化對測站點(diǎn)與監(jiān)測點(diǎn)之間斜距作差分改正，可實現(xiàn)無需測定氣象元素。設(shè)首期測量時，測站點(diǎn)至n個基準(zhǔn)點(diǎn)或工作基點(diǎn)的斜距已知，基準(zhǔn)值分別為di1(i=1、2、…、n)，而在第k周期，測站點(diǎn)至這n個基準(zhǔn)點(diǎn)(一般n=1或2)的斜距值分別為dik(i=1、2、…、n)，k期與首期所測的同一基準(zhǔn)點(diǎn)斜距之間純在差異，次差異可認(rèn)為是氣象變化引起的，按下式求出氣象改正的比例系數(shù)△d［1］。如果第k期測得
地下水 2014年1期2014-09-18
- 基于雙站紅外跟蹤臨近空間目標(biāo)研究*
卡爾曼濾波算法對斜距估計誤差、斜距估計相對誤差進(jìn)行了計算分析比較，總共進(jìn)行了30次蒙特卡羅仿真試驗。(27)斜距估計誤差為(28)斜距估計相對誤差為(29)利用卡爾曼濾波算法計算時，設(shè)置如下參數(shù)：Hk=(1，0，0)，過程噪聲方差Qk-1=0。(30)(31)(32)經(jīng)過仿真計算，在假設(shè)的仿真條件下以及測向精度為0.1 rad時，相對斜距誤差可以控制在0.035%以下。在其他條件不變的情況下，改變觀察站的測向精度，得到相對斜距誤差如表1所示。表1 不同測向
現(xiàn)代防御技術(shù) 2014年2期2014-07-10
- 波束中心近似對機(jī)載干涉SAR運(yùn)動補(bǔ)償?shù)挠绊懛治?/a>
型，其形式類似于斜距誤差。隨后推導(dǎo)斜視條件下二次斜距誤差對干涉SAR的影響，通過仿真驗證了理論推導(dǎo)的正確性。最后詳細(xì)討論不同波段、斜視角、軌跡偏移、地形變化和斜距情況下波束中心近似對干涉SAR運(yùn)動補(bǔ)償后圖像質(zhì)量和相干系數(shù)的影響。該文的分析結(jié)果為機(jī)載重軌干涉SAR數(shù)據(jù)處理中運(yùn)動補(bǔ)償精度的估計提供了技術(shù)支持。機(jī)載干涉SAR；波束中心近似；運(yùn)動補(bǔ)償；殘余誤差；相干系數(shù)1 引言波束中心近似是指在同一方位時刻，對波束照射范圍內(nèi)的所有目標(biāo)均按照波束中心目標(biāo)的運(yùn)動補(bǔ)償量
電子與信息學(xué)報 2014年2期2014-05-29
- 聲速誤差對SAS方位分辨率的影響研究
x為方位向，r為斜距方向，P（x0，r）為測繪帶內(nèi)的點(diǎn)目標(biāo)，聲吶波束剛剛照射到P點(diǎn)的時刻為t=0，SAS孔徑合成的幾何模型如圖1所示。SAS發(fā)射LFM信號：相位函數(shù)φ(t)的本質(zhì)是回波信號的多普勒歷史，TSA為一個合成孔徑周期。合成孔徑處理是基于勻速直線運(yùn)動假設(shè)之上的[3]，因此 SAS回波是斜距向線性調(diào)頻信號和方位向線性調(diào)頻信號之積。φ(t)經(jīng)匹配濾波的歸一化輸出為：其中D為陣元物理長度。式（6）的-3 dB主瓣寬度為：將SAtΔ乘以SAS航速，可得SA
聲學(xué)與電子工程 2014年1期2014-05-10
- 基于導(dǎo)彈高程的機(jī)載紅外單站定位方法
緯儀站點(diǎn)至導(dǎo)彈的斜距參數(shù)，就可通過單站定位數(shù)學(xué)模型計算導(dǎo)彈外彈道，然而，獲得精確的導(dǎo)彈斜距參數(shù)是十分困難的［1－3］;機(jī)載紅外經(jīng)緯儀和其載體飛機(jī)的整體費(fèi)用相比陸上站點(diǎn)要高數(shù)十倍，因此，單站定位對于機(jī)載光電經(jīng)緯儀完成導(dǎo)彈遠(yuǎn)海試驗中外彈道測量具有重要意義。對于在海面上數(shù)百米高度飛行的反艦導(dǎo)彈，導(dǎo)彈上安裝的無線電高度表的測量精度可達(dá)到其飛行高度的百分之一［4］。利用導(dǎo)彈的高程數(shù)據(jù)、載機(jī)(裝載紅外經(jīng)緯儀的飛機(jī))姿態(tài)角數(shù)據(jù)、機(jī)載紅外經(jīng)緯儀站點(diǎn)高程數(shù)據(jù)及紅外經(jīng)緯儀測量
激光與紅外 2014年10期2014-03-20
- MTPT方法估計機(jī)載SAR殘余運(yùn)動的兩個影響因素
誤差，但是速度和斜距的誤差會影響該方法的精度。該文在詳細(xì)分析速度和斜距誤差對MTPT方法進(jìn)行殘余運(yùn)動估計的影響的基礎(chǔ)上，利用仿真和實測SAR數(shù)據(jù)驗證了這一點(diǎn)。同時還指出，MTPT方法雖然可以估計速度和斜距誤差，但是它們的精度敏感于相位測量誤差；在利用MTPT方法進(jìn)行估計之前必須先利用其它更為準(zhǔn)確的方法消除平臺的速度誤差和目標(biāo)的斜距誤差。機(jī)載SAR；殘余運(yùn)動；速度誤差；斜距誤差1 引言機(jī)載合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar, SA
雷達(dá)學(xué)報 2013年2期2013-07-27
- 雙基合成孔徑雷達(dá)二維頻譜微增量算法研究
基SAR收發(fā)雙程斜距歷程（下面簡稱為斜距歷程）為雙平方根項，使二維頻譜求解非常復(fù)雜.Loffeld雙基公式（LBF）算法［10］先對收發(fā)斜距歷程在各自的駐相點(diǎn)處進(jìn)行二階泰勒展開，然后利用駐相原理得到雙基SAR點(diǎn)目標(biāo)的二維近似頻譜.但由于LBF算法對收發(fā)相位歷程進(jìn)行了平均截斷處理，導(dǎo)致其在異構(gòu)平臺構(gòu)型下存在較大誤差.文獻(xiàn)［11］對LBF算法進(jìn)行了改進(jìn)，利用瞬時多普勒貢獻(xiàn)率對相位歷程進(jìn)行了加權(quán)處理，提高了所求二維頻譜的精確性.文獻(xiàn)［1］應(yīng)用了二維駐相原理，得到
電波科學(xué)學(xué)報 2013年1期2013-03-12
- 一種基于級數(shù)反演的機(jī)載圓跡環(huán)掃SAR成像算法
殊性，在其目標(biāo)的斜距方程中存在根號下三角函數(shù)的形式，如果直接使用 POSP(駐相點(diǎn)法)難以推導(dǎo)信號 2維頻譜的精確解析表達(dá)式。因而如何獲得信號的2維頻譜成為了CSSAR算法設(shè)計的一個難點(diǎn)。針對CSSAR成像，文獻(xiàn)[9]在其2維頻譜的推導(dǎo)過程中對斜距方程進(jìn)行了二階近似，并以此為基礎(chǔ)設(shè)計成像算法，在平臺飛行高度較高，俯仰角較大，積累時間較短使得曲線影響可以忽略的情況下，該方法能夠獲得較好的成像結(jié)果；然而該方法采用的二階近似舍棄了高階斜距信息，因此在積累時間較長
電子與信息學(xué)報 2012年11期2012-07-25
- 基于跨航向稀疏陣列的機(jī)載下視MIMO 3D-SAR三維成像算法
換到柱面坐標(biāo)系(斜距向-方位向-俯仰向)，然后提出了柱面坐標(biāo)系下的 3維成像算法，最后在柱面坐標(biāo)系內(nèi)對仿真回波數(shù)據(jù)進(jìn)行斜距向、方位向、俯仰向壓縮得到了跨航向稀疏陣列MIMO機(jī)載3D-SAR 3維成像結(jié)果并分析了成像指標(biāo)，驗證了成像算法的有效性。2 跨航向稀疏陣列機(jī)載下視 MIMO 3DSAR幾何模型我們設(shè)定成像場景的3維空間坐標(biāo)系為O-xyz，如圖1所示。飛機(jī)飛行高度為H，飛機(jī)沿x方向以速度V飛行。圖1是跨航向稀疏陣列MIMO機(jī)載3D-SAR幾何模型(其中
電子與信息學(xué)報 2012年4期2012-07-25
- 船位誤差對外彈道測量及定軌精度的影響*
方位A、仰角h、斜距ρ進(jìn)行討論。測量船船位的測量是通過高精度的慣性導(dǎo)航系統(tǒng)完成的，由于慣導(dǎo)測量的船位會隨時間出現(xiàn)漂移，自“嫦娥”一號任務(wù)起，船位多由精度更為穩(wěn)定的衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)提供(以下簡稱衛(wèi)導(dǎo))。2.1 船位誤差對斜距的影響為了獲得船位誤差對船載外測數(shù)據(jù)的影響，必須要明確航天器、測量船測量船位與真船位之間的關(guān)系，記測量船真位置在慣導(dǎo)地平系中的位置矢量為r0，航天器在慣導(dǎo)地平系中的位置矢量為rG，航天器在真船位地平系中的位置矢量為r，3個矢量之間的關(guān)系見圖1
電訊技術(shù) 2010年9期2010-09-26
- 地面運(yùn)動目標(biāo)不模糊徑向速度估計的方法
，提出了一種聯(lián)合斜距歷程和干涉相位的不模糊速度估計方法(JRHIP)，首先利用多重信號分類算法對目標(biāo)的距離頻域數(shù)據(jù)進(jìn)行超分辨處理，然后對目標(biāo)與雷達(dá)之間的斜距歷程進(jìn)行多項式擬合，利用斜距歷程多項式一次項系數(shù)與目標(biāo)徑向速度的對應(yīng)關(guān)系得到不模糊、精度略低的徑向速度，再求解干涉相位的2π模糊次數(shù)，然后通過解模糊后的目標(biāo)干涉相位得出正確的徑向速度，JRHIP方法充分利用了斜距歷程測速的不模糊性和干涉相位測速的高靈敏性，且沒有增加系統(tǒng)硬件的復(fù)雜度，實測數(shù)據(jù)處理結(jié)果表明
西安交通大學(xué)學(xué)報 2009年8期2009-09-18