綱化
- 基于無量綱化處理的直接試驗回路兩參數(shù)TRV計算方法研究
究和開發(fā)基于無量綱化處理的直接試驗回路兩參數(shù)TRV計算方法,可極大提升計算效率和縮短了回路調(diào)試時間。1 短路故障開斷試驗回路及TRV標(biāo)準(zhǔn)值參數(shù)1.1 直接法試驗回路《GB 1984-2014高壓交流斷路器》第6.103.3節(jié)中規(guī)定了優(yōu)選的試驗回路中性點應(yīng)絕緣(經(jīng)高阻抗接地),被試品的出線端的短路點應(yīng)接地,首開極系數(shù)滿足1.5的要求,直接法短路開斷試驗回路見圖1所示。圖1中,G為沖擊發(fā)電機(jī)或網(wǎng)絡(luò)電源,MS為合閘斷路器,MB為操作斷路器,L為調(diào)節(jié)電抗器,TM為
南京理工大學(xué)學(xué)報 2023年2期2023-05-24
- 基于灰色關(guān)聯(lián)法的自然環(huán)境對西藏橋梁病害的研究
.2 數(shù)據(jù)的無量綱化處理由于各個因素之間計量單位和數(shù)量級的不同，無法對各個因素直接計算。采用無量綱化處理數(shù)據(jù)的方法，常用的無量綱化的處理方法有均值法、極值法、歸一化[9]。本文采用均值化的無量綱化方法，應(yīng)用公式（1）（2）對參考序列和比較序列進(jìn)行無量綱化處理[10]：（1）式中，Zi是比較序列的均值化數(shù)列；i=1,2,...,n;k=1,2,...,m。Xi(k)是比較序列。（2）式中，Z0是參考序列的均值化數(shù)列。X0( k)是參考序列。2.3 灰色關(guān)聯(lián)系
中國水運 2022年12期2023-01-07
- 基于MEMS的航空壓力傳感器結(jié)構(gòu)力學(xué)分析
撓度，得到的無量綱化（本文無量綱化均為除以經(jīng)典彈性理論下的數(shù)值）的撓度表達(dá)式撓度曲線如圖2 所示。可以看出撓度隨著κ和ξ的增大而減小。圖2 兩端固支受均勻載荷時撓度變化曲線Fig.2 The deflection curve of the fixed support at both ends under uniform load同理可得其他邊界條件無量綱化撓度變化曲線，如圖3～圖7所示。也可以看出撓度隨著兩個非局部參數(shù)的增大而減小，可以獲得一致性的強(qiáng)化效應(yīng)
航空科學(xué)技術(shù) 2022年11期2022-11-28
- 慣性組合導(dǎo)航系統(tǒng)性能評估方法研究進(jìn)展
在指標(biāo)體系、無量綱化方法、權(quán)重方法及評估方法等方面,都需要深入研究.性能評估方法追求精確性主要有兩個原因:1) 受追求客觀性和唯一性思想影響;2) 受 “科學(xué)性”思想影響,認(rèn)為精確是必然的[13].只有性能評估方法每個步驟都精確,才能保證結(jié)果精確性.已有的研究成果表明,不存在絕對精確的無量綱化方法和權(quán)重方法[14].但是,追求性能評估方法某些步驟的精確性,是可行的和合理的.慣性組合導(dǎo)航系統(tǒng)具有多屬性特點,研究過程中可以借鑒多屬性決策領(lǐng)域的研究經(jīng)驗及研究成果
自動化學(xué)報 2022年10期2022-11-08
- 自轉(zhuǎn)多方球的內(nèi)部結(jié)構(gòu)
)其中，ξ為無量綱化后的徑向長度，ρcΘn為無量綱化后的密度，v為無量綱化后的自轉(zhuǎn)速度的平方. 式(10)為自轉(zhuǎn)情形下對萊恩-埃姆登方程的修改[1-3].2 求解自轉(zhuǎn)較慢情形下的方程假設(shè)自轉(zhuǎn)較慢情形下方程的解是對靜止多方球的解的一個微擾[1,3]，即Θ(ξ,μ)=θ(ξ)+vΨ(ξ,μ)+…(12)其中θ(ξ)為靜止情形下萊恩-埃姆登方程的解，故不依賴角度.若僅考慮v的一階項，將式(12)代入式(10)，并結(jié)合式(4)可得(13)利用分離變量的思路[1,3
大學(xué)物理 2022年10期2022-10-25
- 方型組合礁體流場效應(yīng)及水動力分析
有效面積，將無量綱化等速線Vˉ中所包含的面積作為量化因子，其中變量Vˉ由該處流場速度除以入口來流速度取得.在遠(yuǎn)離礁體影響下，Vˉ在流場中無量綱化速度大小趨近于1.研究流場的速度大小分布與聚魚效應(yīng)的關(guān)系，應(yīng)重點強(qiáng)調(diào)上升流的分布及背渦緩流的遮蔽效應(yīng)，因此本文模擬無量綱速度小于1.0的分布情況，通過后處理軟件將等速線范圍分為0.1~1.0 m·s?1，區(qū)間為0.1 m·s?1，如圖2所示.為了進(jìn)一步研究礁體的影響區(qū)域范圍，定義無量綱化區(qū)域圖2 單礁體的無量綱化速
海南大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2022年1期2022-04-13
- 巖石纖維對瀝青混凝土的韌性影響研究
變形曲線進(jìn)行無量綱化，然后再來評價纖維水泥穩(wěn)定碎石的韌性，目前這種評定方法不但能將裂后行為很好地反映出來,而且計算簡單,意義明確。采用的評價指標(biāo)是韌性指數(shù)TI,其計算式如下:(1)式中，dP為最大荷載對應(yīng)的變形值;d為任一比dP大的變形值;AP為峰值對應(yīng)下的無量綱化后曲線面積;Ad為d/dP對應(yīng)下的無量綱化后曲線面積。經(jīng)過綜合分析后，巖石纖維對瀝青混凝土的開裂前后的變形影響程度評價采用M-S方法,以間接拉伸試驗為引,通過使用韌性特征來對巖石纖維瀝青混凝土的
四川建材 2022年3期2022-03-24
- 深基坑組合型鋼內(nèi)支撐構(gòu)件平面內(nèi)穩(wěn)定分析
量，直接得出無量綱化的鋼柱臨界壓力和無量綱化支撐剛度之間的通解，避免了文獻(xiàn)[2]曲線擬合帶來的誤差，同時分析了剪切變形對多肢組合格構(gòu)式型鋼內(nèi)支撐構(gòu)件穩(wěn)定的影響，便于工程應(yīng)用。圖1 組合型鋼內(nèi)支撐構(gòu)件現(xiàn)場施工圖Fig.1 Construction diagram of assembly steel struts圖2 組合型鋼內(nèi)支撐構(gòu)件托架Fig.2 Bracket of assembly steel struts1 具有多道彈性撐桿的鋼柱臨界壓力擬合公式陳紹
鐵道科學(xué)與工程學(xué)報 2021年12期2022-01-20
- 含阻尼多裂紋Euler–Bernoulli 曲梁強(qiáng)迫振動的Green 函數(shù)解1)
便起見，引入無量綱化參數(shù)3.1 解的有效性驗證本小節(jié)驗證了多裂紋ECB 強(qiáng)迫振動解析解的有效性。在上文中已經(jīng)提到使半徑趨于無窮大，ECB的Green 函數(shù)解可以退化為EB 的Green 函數(shù)解，因此將本文的退化解與文獻(xiàn)[19] 進(jìn)行對照。如圖2所示，設(shè)定相同的材料參數(shù)與裂紋參數(shù)，對照結(jié)果表明本文結(jié)果的退化解與文獻(xiàn)[19] 中的結(jié)果基本一致。但存在些許誤差，原因是曲梁半徑無窮大不可能真實存在，本文設(shè)置R= 10 000 m 得到的結(jié)果已經(jīng)與文獻(xiàn)基本吻合。因此
力學(xué)與實踐 2021年6期2021-12-31
- 非等溫4+1區(qū)模擬移動床在無量綱模型下產(chǎn)品純度和產(chǎn)率的多目標(biāo)優(yōu)化
文對模型進(jìn)行無量綱化，將原模型的參數(shù)都變?yōu)闊o單位的常量或變量，便于進(jìn)一步的計算。4+1 區(qū)模擬移動床的示意圖如圖1 所示，與傳統(tǒng)SMB 不同在IV 區(qū)增加了一個Star 冷卻區(qū)，使IV區(qū)最后一根柱子始終處于最低溫，在整個系統(tǒng)中形成由高到低的溫差。通過這樣的溫差來形成溫度梯度，進(jìn)而對吸附強(qiáng)度產(chǎn)生影響。圖1 4+1 區(qū)八柱SMB 的示意圖本文進(jìn)行物料衡算所使用的模型為平衡擴(kuò)散模型(Equilibrium Dispersive model)。式中：φ— 相率，定
遼寧化工 2021年9期2021-10-08
- 基于灰色關(guān)聯(lián)分析與遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的襄陽市物流貨運量預(yù)測
原始數(shù)據(jù)的無量綱化處理選取常用的標(biāo)準(zhǔn)化處理方法、最大最小差值化處理方法、最大值處理方法、最小值處理方法、平均值處理方法、初值化處理方法六種無量綱化處理方法對步驟一中數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以保證關(guān)聯(lián)度的可靠性。（1）標(biāo)準(zhǔn)化處理方法其中，i=0，1，2，...，n,j=1，2，...,m。n為比較序列中因素數(shù)目，本文中n=9；m為樣本數(shù)，本文中取襄陽市2006-2019年的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，所以m=9，下同。為樣本數(shù)據(jù)的平均值，σi為樣本數(shù)據(jù)的均方差。（2）最大最小
物流技術(shù) 2021年7期2021-08-12
- CGMM加固損傷鋼筋混凝土圓柱的恢復(fù)力模型試驗研究*
骨架曲線進(jìn)行無量綱化[14]，縱坐標(biāo)由P/Pm表示、橫坐標(biāo)由Δ/Δm表示。通過表1中CPRP1，CPRP2的試驗參數(shù)及文獻(xiàn)[15]中的計算方法進(jìn)行無量綱化，得到的無量綱化參數(shù)見表3。試驗特征點無量綱化參數(shù) 表3基于表3中各特征點計算得到的無量綱化參數(shù)，將無量綱化骨架曲線三折線模型繪于坐標(biāo)中，如圖8所示，其中Y，M，U分別為正向加載時，無量綱化骨架曲線的屈服點、峰值點和破壞點，Y′，M′，U′分別為負(fù)向加載時，無量綱化骨架曲線的屈服點、峰值點和破壞點。各加載
建筑結(jié)構(gòu) 2021年10期2021-06-23
- 基于模糊可拓集的特長隧道施工風(fēng)險評估
.3 指標(biāo)的無量綱化處理為使不同單位的評價指標(biāo)具有可比性，對各層指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理。對于越小越好型指標(biāo)，無量綱化處理公式為：(9)對于越大越好型指標(biāo)，無量綱化處理公式為：(10)3.4 計算關(guān)聯(lián)度設(shè)vik為隧道施工風(fēng)險關(guān)于ci的量值，vij=〈aij,bij〉,vip=〈aip,bip〉，隧道施工風(fēng)險關(guān)于經(jīng)典域及節(jié)域的距為：(11)按式(12)計算各指標(biāo)與評價目標(biāo)的關(guān)聯(lián)度：(12)3.5 風(fēng)險評價根據(jù)式(12)所得關(guān)聯(lián)度及利用式(1)～(5)得到的權(quán)重對
公路與汽運 2021年2期2021-04-27
- 強(qiáng)夯法控制指標(biāo)影響因素的關(guān)聯(lián)度分析
原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理。隨著時間的增加，如果主行為因子隨行為因子的增加而增加，則其無量綱化處理按式(3)進(jìn)行；如果主行為因子隨行為因子的減小而增加，則其無量綱化處理按式(4)進(jìn)行。Wi(k)=[1,Xi(2)/Xi(1),…,Xi(n)/Xi(1)]，(3)Wi(k)=[1,Xi(1)/Xi(2),…,Xi(1)/Xi(n)]。(4)主行為因子與行為因子的關(guān)聯(lián)系數(shù)為(5)式中：α——min|W0(k)-Wi(k)|；β——max|W0(k)-Wi(k)|
黑龍江科技大學(xué)學(xué)報 2021年1期2021-02-22
- 通過無量綱化方法分析實驗條件對鋰離子電池?zé)釁?shù)辨識精度的影響
滕冠興，戚俊毅，葛 昊，李 哲，張劍波，2（1清華大學(xué)汽車安全與節(jié)能國家重點實驗室，北京100084；2北京理工大學(xué)北京電動汽車聯(lián)合創(chuàng)新中心，北京100081）Lithium-ion batteries (LIBs) have become the mainstream energy storage system for propulsion of electric vehicles due to their high voltage, high ener
儲能科學(xué)與技術(shù) 2021年1期2021-01-19
- 一類周期輸入化學(xué)反應(yīng)過程的最優(yōu)控制問題
程(1)進(jìn)行無量綱化處理：首先引入無量綱變量對系統(tǒng)進(jìn)行無量綱變形，如表1所示。表1 無量綱變量的定義同時引入輔助參數(shù)ε(2)則無量綱化后的模型變成(3)將上式整理后，CSTR的數(shù)學(xué)模型可由如下非線性微分方程來表示(4)式中，τ是時間變量；x是狀態(tài)變量，表示物料A的出口濃度；u是控制變量，用于控制物料A的入口濃度。其中控制變量u為(5)4 提出最優(yōu)控制問題(6)4.1 基于最大值原理的Bang-Bang控制為了解決這一最優(yōu)控制問題，本文應(yīng)用了具有Hamilt
山東化工 2020年22期2020-12-24
- 基于Green 函數(shù)法的Timoshenko 曲梁強(qiáng)迫振動分析
本文引入以下無量綱化參數(shù)：4.1 Green 函數(shù)解的有效性驗證在第3 節(jié)中，已經(jīng)提到TCB 模型的Green 函數(shù)解可以退化為TB 模型的Green 函數(shù)解。利用這一點可以對簡支TCB模型的Green 函數(shù)解進(jìn)行退化驗證，看其是否與Li[24]所得到的TB 的Green函數(shù)解是一致的。因此如圖2 所示，作者將本文結(jié)果的退化解與文獻(xiàn)[24]中的簡支Timoshenko 直梁模型的結(jié)果作了對照。圖2 簡支TB 在中點處作用單位簡諧集中力的無量綱化的撓度Fig
工程力學(xué) 2020年11期2020-11-14
- 局部減薄水電站光面管失效模式研究
減薄參數(shù)進(jìn)行無量綱化：式中，l為無量綱化的管道跨度；a、b和c分別為無量綱化的局部減薄軸向半長、環(huán)向半長和深度。3 局部減薄水電站光面管失效模式判定3.1 局部減薄幾何參數(shù)對失效模式的影響為揭示單個局部減薄參數(shù)對局部減薄光面鋼失效模式的影響規(guī)律，取以下無量綱化局部減薄幾何參數(shù)計算方案：a=1、2、3、4、5、6、7、8、9、10，b=0.2，c=0.5；a=5，b=0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、0.6、0.7、0.8，c=0.5；a=5，b=0.
江西水利科技 2020年5期2020-10-28
- 指標(biāo)無量綱化的性質(zhì)分析與方法選擇
引言指標(biāo)數(shù)據(jù)無量綱化是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，如多準(zhǔn)則決策(MCDM)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)、線性判別法分析(LDA)和主成分分析(PCA)等模型，應(yīng)用前均需要對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理。采用不同的無量綱化方法，模型結(jié)果往往并不相同。選擇哪種無量綱方法更適合模型，至今仍充滿爭議。學(xué)者們對無量綱化問題進(jìn)行了深入研究，但觀點并不一致。張衛(wèi)華和趙銘軍根據(jù)序數(shù)特征，在逐步探尋合理等級排序依據(jù)的前提下，認(rèn)為均值化(數(shù)據(jù)除以其均值)是一種較好方法[1]。樊紅艷和劉學(xué)錄認(rèn)為均值化和
統(tǒng)計與信息論壇 2020年6期2020-06-18
- 動態(tài)綜合評價中的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法研究
類型一致化和無量綱化處理。一般而言，指標(biāo)的特性根據(jù)評價的目標(biāo)取向可分為四類：正向指標(biāo)、逆向指標(biāo)、 “居中型”指標(biāo)和“區(qū)間型”指標(biāo)。由于“居中型”指標(biāo)，指標(biāo)值“適中為宜”，可以根據(jù)適中值將其分為兩部分，大于適中值的部分越小越好，按逆向指標(biāo)處理，小于適中值的部分越大越好，按正向指標(biāo)處理[8]。“區(qū)間型”指標(biāo)，大于區(qū)間最大值部分越小越好，小于區(qū)間最小值部分越大越好。因此，評價指標(biāo)根據(jù)指標(biāo)變化方向，可簡化為兩大類，即正向指標(biāo)和逆向指標(biāo)[8]。正向指標(biāo)具有指標(biāo)值越大
中國管理科學(xué) 2020年1期2020-03-03
- 基于灰色關(guān)聯(lián)法的松塔水庫水質(zhì)評價
2.2.2 無量綱化處理[1]由于系統(tǒng)中各因素之間量級不同，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的量綱也不一定相同，不便于比較，或在比較時難以得到正確的結(jié)論。因此在進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析時，先進(jìn)行無量綱化的數(shù)據(jù)處理。2.2.3 求灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)對于實測數(shù)列 X0有若干個比較數(shù)列 X1，X2，X3，…，Xm各比較數(shù)列與實測數(shù)列的關(guān)聯(lián)系數(shù)ζ可由公式（1）算出。2.2.4 求關(guān)聯(lián)度因為關(guān)聯(lián)系數(shù)是比較數(shù)列與實測數(shù)列的關(guān)聯(lián)程度值，所以它的數(shù)不止一個，信息過于分散，不便于整體比較，求關(guān)聯(lián)系數(shù)平均值，即關(guān)
山西水利科技 2019年4期2019-12-23
- 基于AHP-灰色關(guān)聯(lián)分析的工業(yè)供應(yīng)商選擇研究
.對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理。如果有m個待評價項目，n個評價指標(biāo)，原始數(shù)據(jù)構(gòu)成如下矩陣R=(rij)m×n,其中rij為第j個指標(biāo)下第i個項目的評價值。(1)(2)(3)(4)(5)(三)確定綜合權(quán)重。綜合考慮專家意見，為了使指標(biāo)權(quán)重更加準(zhǔn)確可靠，以綜合權(quán)重w來表示指標(biāo)最終的權(quán)重，計算公式為：w=αw(1)+(1-α)w(2)(6)其中，w(1)為由層次分析法計算出的主觀權(quán)重，w(2)為由熵權(quán)法計算出的客觀權(quán)重；α表示主觀權(quán)重占組合權(quán)重的比例，1-α表示客觀權(quán)
產(chǎn)業(yè)與科技論壇 2019年19期2019-12-02
- 發(fā)電企業(yè)經(jīng)營效果評價及分析
，通過極值法無量綱化數(shù)據(jù)，變異系數(shù)法求出權(quán)重并進(jìn)行綜合評價，科學(xué)、客觀地評價和分析D公司四年間的經(jīng)營業(yè)績，以改善和加強(qiáng)在電力體制改革背景中的經(jīng)營管理。關(guān)鍵詞：發(fā)電企業(yè)綜合評價變異系數(shù)法作為一家特大型發(fā)電企業(yè)集團(tuán)，D公司致力于成為具有強(qiáng)大發(fā)展前景、盈利能力和國際競爭力的國際知名能源公司。發(fā)電企業(yè)的盈利能力受到全社會用電等因素的極大影響，隨著電力體制改革的推進(jìn)和電價政策的調(diào)整，公司盈利能力產(chǎn)生了不確定性。基于此，運用統(tǒng)計中常規(guī)的多指標(biāo)綜合評價方法來客觀、科學(xué)地
中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊 2019年23期2019-10-08
- 基于連續(xù)數(shù)值模擬的筒倉卸載過程中顆粒物壓強(qiáng)及其速度場分析*
粒物壓強(qiáng)進(jìn)行無量綱化操作，可得到：其中γ1=1/(2α1μs),γ2=(α2μw)/(α1μs).(9)式表明顆粒物在靠近出口處壓強(qiáng)僅僅與D/W相關(guān).我們認(rèn)為z=D處且位于容器中心線上的點也屬于該區(qū)域,圖4(a)顯示了不同W值時z=D處無量綱化壓強(qiáng)pp(D)/(ρgL)隨D/L的變化曲線(模擬過程中容器寬度L始終不變).可見,當(dāng)其他物理量不變時,D增大,出口處壓強(qiáng)隨之增大,這與方程(9)的增減性相符合.且隨著W降低,壓強(qiáng)與D的相關(guān)性逐漸降低.當(dāng)其他物理量不
物理學(xué)報 2019年13期2019-08-27
- 灰色聚類分析法在錦江河水質(zhì)富營養(yǎng)化評價中的應(yīng)用
4 對數(shù)據(jù)進(jìn)行無綱化處理在環(huán)境評價過程中，數(shù)據(jù)的聚類分析劃分的等級差別較大，且各數(shù)據(jù)的量綱存在較多的差異，因此無法直接進(jìn)行計算，現(xiàn)將數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，采用公式(1)對表1和錦江河理化參數(shù)進(jìn)行處理。(1)式中,Skj指第j個檢測項目的k個指標(biāo)值。1.5 權(quán)重的計算權(quán)重是衡量各個指標(biāo)同一灰類的權(quán)值。聚類權(quán)重計算公式：(2)式中，Wkj為第j個污染指標(biāo)第k個灰類的權(quán)值。1.6 聚類系數(shù)聚類系數(shù)的計算公式：(3)式中，δkj為第i個樣本關(guān)于第k個灰類的聚類系數(shù)
貴州農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年6期2019-07-03
- 擴(kuò)展多約束最優(yōu)制導(dǎo)律特性及其應(yīng)用*
制導(dǎo)律;通過無量綱化加速度指令變化規(guī)律分析,提出了制導(dǎo)初始條件設(shè)計方法及最大需用過載估計方法。張文淵等[13]推導(dǎo)了含一階動力學(xué)滯后的多約束最優(yōu)制導(dǎo)律,研究了導(dǎo)引頭隔離度和制導(dǎo)參數(shù)對穩(wěn)定性及制導(dǎo)性能的影響。在上述文獻(xiàn)基礎(chǔ)上,文中進(jìn)一步深入研究了擴(kuò)展多約束制導(dǎo)律的無量綱化加速度指令特性,同時推導(dǎo)了相應(yīng)視線角變化的解析解并分析了無量綱化視線角變化特性。最后仿真驗證了相關(guān)解析結(jié)論的有效性。1 擴(kuò)展多約束最優(yōu)制導(dǎo)律將導(dǎo)彈控制系統(tǒng)視為理想環(huán)節(jié),在小角度假設(shè)下導(dǎo)彈-目
彈箭與制導(dǎo)學(xué)報 2019年6期2019-06-24
- 均布自重下橢圓環(huán)的內(nèi)力和位移分析
可得圖4所示無量綱化內(nèi)力圖,由式(13)可得圖5所示無量綱化位移圖。圖4 k=2時無量綱化內(nèi)力圖圖5 k=2時無量綱化位移圖根據(jù)表1和表2所示內(nèi)力和位移分析，得出以下主要分析結(jié)果。表1 k=2時的內(nèi)力分析表2 k=2時的位移分析(1) 和開環(huán)相比，閉環(huán)的彎矩極值較小，但軸力極值較大，二者在底部可取得相同的剪力極值。在水平軸上，二者的彎矩相同，軸力也相同。(2) 閉環(huán)的3個位移極值均小于開環(huán)。沿鉛垂軸的位移方面，閉環(huán)和開環(huán)在頂部相同，且閉環(huán)在該處取得極值，開
重慶科技學(xué)院學(xué)報（自然科學(xué)版） 2019年2期2019-05-24
- 生態(tài)省環(huán)境競爭力動態(tài)評價及其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合研究
——基于最佳無量綱化方法的福建省實證
指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，而不同無量綱化方法會導(dǎo)致不同的結(jié)果，得到的結(jié)果可能差異很大，應(yīng)該選擇一種最佳無量綱化方法才能得到更為可靠和準(zhǔn)確的結(jié)果。常見的標(biāo)準(zhǔn)化方法有極差變換法、線性比例變換法、向量歸一化法(列模等于1)、標(biāo)準(zhǔn)樣本變換法、歸一化法(列和等于1)。參考張立軍和袁能文[7]的方法，在盡量不改變原始數(shù)據(jù)特性的情況下選取最佳無量綱化方法。鑒于指標(biāo)數(shù)據(jù)中存在逆向指標(biāo)，采用減法一致化對逆向指標(biāo)進(jìn)行處理，其中有6處為0，為計算方便，用0.000 1代替。由于
福建商學(xué)院學(xué)報 2019年2期2019-05-21
- 一類靜電驅(qū)動雙邊電容型微諧振器振動系統(tǒng)的復(fù)雜動力學(xué)特性研究
模型1.1 無量綱化系統(tǒng)考慮一類兩側(cè)平行板電容、在直流偏置電壓和交流電壓驅(qū)動下靜電驅(qū)動的微傳感器振動模型[15-16],如圖1所示?？紤]線性剛度、非線性剛度、線性阻尼和非線性激勵，建立振動方程(1)式中：x為微結(jié)構(gòu)的位移；m為微結(jié)構(gòu)等效質(zhì)量；c,k1,k2分別為系統(tǒng)的等效阻尼系數(shù)、線性剛度和非線性剛度；A0為平行板初始靜止時的電容；d為極板初始間距；Vb,VAC分別為直流偏置電壓和交流電壓的值，且VAC?Vb；Ω為交流電壓的頻率。圖1 一類靜電驅(qū)動兩側(cè)平行
振動與沖擊 2018年24期2018-12-21
- “流動穩(wěn)定性與轉(zhuǎn)捩”專欄前言
和邊界條件在無量綱化后完全相同。對航空技術(shù)來說，控制方程無量綱化后相同是有可能做到的。邊界條件則除了來流中的擾動很難做到外(相當(dāng)于實驗或計算中入口處的條件)，其它地方做到無量綱化后相同是可能的。而對航天技術(shù)來說，無論是控制方程還是邊界條件一般都做不到。因為對航天技術(shù)來說，其控制方程無量綱化后的系數(shù)中，有依賴于溫度的無量綱粘性系數(shù)和無量綱熱傳導(dǎo)系數(shù)。要做到相似，只有粘性系數(shù)和熱傳導(dǎo)系數(shù)和溫度的關(guān)系能用冪函數(shù)表達(dá)才行。而對邊界條件來說，要無量綱化的壁面溫度分布
空氣動力學(xué)學(xué)報 2018年2期2018-12-09
- 遼寧地區(qū)地震應(yīng)急地區(qū)系數(shù)的初步研究
因素有兩點：無量綱化的方法和加權(quán)系數(shù)的選擇。3.1 無量綱化的方法選擇在多指標(biāo)綜合評價的過程中，各指標(biāo)之間的單位和量級不同，所以要對評價對象原始指標(biāo)數(shù)據(jù)做無量綱化處理來消除原始指標(biāo)量綱影響。對同一個評價對象，各種無量綱化的方法得出的結(jié)論往往不一致，所以本研究采用了五種常用的線性無量綱化的方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，利用斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)法，來檢驗對同一對象的兩種評估排序在統(tǒng)計學(xué)意義上是否一致，借此對無量綱化的方法進(jìn)行比較和選優(yōu)，這樣可以很大程度上避免表面上的合理
防災(zāi)減災(zāi)學(xué)報 2018年3期2018-10-12
- 基于灰色關(guān)聯(lián)分析的女大學(xué)生800 m跑成績影響因素分析與模型構(gòu)建
因此進(jìn)行數(shù)列無量綱化處理[2]，計算灰關(guān)聯(lián)算子以及分析關(guān)聯(lián)算子，完成基于灰色關(guān)聯(lián)的成績影響分析模型構(gòu)建.1.1 參考數(shù)列與分析數(shù)列的確立與男性運動員相比，影響女大學(xué)生800 m跑步成績的因素較多，并且影響因素較為復(fù)雜.構(gòu)建成績影響數(shù)列，將多種影響因素合并到影響數(shù)列中，與標(biāo)準(zhǔn)參考數(shù)列進(jìn)行對比計算，此時成績影響數(shù)列即作為對比數(shù)列，又作為參考數(shù)列進(jìn)行對比分析[3].其中身體機(jī)能因素還包括：克托萊指數(shù)、馬氏軀干腿長指數(shù)、維爾維克指數(shù)、勞雷爾指數(shù)以及BMI指數(shù).克托
周口師范學(xué)院學(xué)報 2018年5期2018-09-28
- 我國各省區(qū)農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和土地產(chǎn)出率的比較研究
評價指標(biāo)的無量綱化處理與權(quán)重確定根據(jù)以上計算公式，對我國各省區(qū)的各項指標(biāo)進(jìn)行分類計算，得出處理后的原始計算數(shù)據(jù)，使用均值化方法對我國各省區(qū)各年度的原始計算數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，公式為式中，Xij為指標(biāo)的原始計算數(shù)據(jù)，表示31個省區(qū)的各項指標(biāo)平均值。表2 2015年度我國各省區(qū)農(nóng)業(yè)勞動與土地產(chǎn)出率評價指標(biāo)計算結(jié)果使用標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)權(quán)數(shù)法計算各項指標(biāo)的權(quán)重。第一步計算出各個指標(biāo)無量綱化[1]處理后指標(biāo)數(shù)據(jù)數(shù)值的標(biāo)準(zhǔn)差，公式為式中，E(Zj)表示無量綱化處理后指標(biāo)
上海農(nóng)業(yè)科技 2018年2期2018-05-02
- 灰色關(guān)聯(lián)法在徐州市小沿河水源地水質(zhì)評價中的應(yīng)用
Xjn。3.無量綱化無量綱化即采用某一指標(biāo)的實測值與各級標(biāo)準(zhǔn)值的平均值相比的方法，此法既可以達(dá)到無量化的目的，而且又反映了污染物的相對污染狀況。水質(zhì)分類標(biāo)準(zhǔn)矩陣Yin無量綱化后記為Uin，水質(zhì)樣本矩陣Xjn無量綱化后記為Vjn。標(biāo)準(zhǔn)矩陣Yin無量綱化計算公式為：樣本矩陣Xjn無量綱化計算公式為：4.關(guān)聯(lián)系數(shù)的計算首先要計算出樣本序列和標(biāo)準(zhǔn)序列的絕對差Δij（k）。再找出兩級最大差Δmax和兩級最小差 Δmin，Δmax為 Δij（k） 的最大值，Δmin為
治淮 2017年12期2018-01-09
- 高速公路安全綜合評價指標(biāo)的無量綱化處理
合評價指標(biāo)的無量綱化處理婁 菁(陜西省高速公路建設(shè)集團(tuán)公司，陜西 西安 710000)在高速公路安全綜合評價中，選取的評價指標(biāo)往往含義和性質(zhì)不同，既包括有量綱的指標(biāo)也包括了無量綱指標(biāo)，在運用這些指標(biāo)進(jìn)行綜合評價前，應(yīng)預(yù)先消除指標(biāo)類型和量綱的差異。高速公路；安全綜合評價；指標(biāo)；無量綱化；處理1 評價指標(biāo)類型一致化多數(shù)情況下，評價指標(biāo)值越大評價結(jié)果越好，如項目凈利潤、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、安全等級等指標(biāo)，這類指標(biāo)被定義為“極大型”指標(biāo)；而發(fā)生事故概率等指標(biāo)則是越小越安
黑龍江交通科技 2017年10期2017-12-27
- 帶肋圓形截面鋼橋墩的延性性能預(yù)測
荷載作用下的無量綱化極限承載力和延性性能，通過與既有試驗結(jié)果對比，確定所采用的有限元建模方法和修正雙曲面鋼材本構(gòu)模型的準(zhǔn)確性.針對能有效提高圓形截面鋼橋墩延性性能的八根肋形式的鋼橋墩模型，研究截面正則徑厚比、鋼橋墩正則長細(xì)比、加勁肋正則長細(xì)比和軸壓比等參數(shù)對鋼橋墩延性性能和無量綱化極限承載力的影響，并基于參數(shù)化分析結(jié)果，擬合預(yù)測該類鋼橋墩的延性性能和無量綱化極限承載力的計算公式.研究結(jié)果表明:修正雙曲面本構(gòu)模型能夠較準(zhǔn)確預(yù)測鋼橋墩的力學(xué)性能，且隨著正則徑厚
哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報 2017年3期2017-05-09
- 熱應(yīng)力下功能梯度條共線裂紋斷裂問題分析
2)，裂紋2無量綱化TSIF的變化情況。圖4給出了不同材料熱機(jī)械屬性在穩(wěn)態(tài)溫度場下對裂紋TSIF影響的對比。從圖2～4中，可以發(fā)現(xiàn)：1)c2/l較小時，當(dāng)T/T0一定時，裂紋2的無量綱化TSIF受c1/l變化影響不大；當(dāng)c1/l一定時，T/T0越大，無量綱TSIF越大。2)當(dāng)FGM熱機(jī)械屬性由冪函數(shù)(p= 1/2)表示時，發(fā)現(xiàn)裂紋2的無量綱TSIF為負(fù)值。這表明在該條件下，裂紋2的裂尖出現(xiàn)了閉合。值得注意的是，負(fù)的應(yīng)力強(qiáng)度因子是無意義的，若不考慮負(fù)號，僅就
哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報 2017年2期2017-03-14
- 線性無量綱化方法比較研究
與方法】線性無量綱化方法比較研究詹 敏1，2，廖志高1，徐玖平2(1.廣西科技大學(xué) 管理學(xué)院，廣西 柳州 545006；2.四川大學(xué) 商學(xué)院，四川 成都 610064)根據(jù)線性無量綱化方法函數(shù)構(gòu)成所使用的中心點值和值域指標(biāo)以及其斜率和截距的表達(dá)式，對8種線性無量綱化方法進(jìn)行分析，從不同的角度再次論證不同線性無量綱化方法所滿足的性質(zhì)定理，并進(jìn)行了理論論證。同時，通過對線性無量綱化方法的分類比較，結(jié)合相關(guān)性質(zhì)定理提出了多種線性無量綱化方法，并說明了其相關(guān)性質(zhì)，
統(tǒng)計與信息論壇 2016年12期2016-12-20
- 基于變權(quán)AHP法的貧困生評定
各指標(biāo)值進(jìn)行無量綱化處理.采用層次分析法（AHP）獲取屬性權(quán)重向量，建立變權(quán)AHP綜合評價模型，得到了綜合評價結(jié)果，較傳統(tǒng)的評價方法更為客觀、更具科學(xué)性.學(xué)生資助；貧困生；層次分析法；變權(quán)在貧困生評定過程中，需要對多個屬性指標(biāo)進(jìn)行分析.定量指標(biāo)的數(shù)據(jù)（如收入、支出）容易獲得，根據(jù)不同指標(biāo)類型（如：效益型、成本型、偏離型），可以直接對定量指標(biāo)進(jìn)行無量綱化.定性指標(biāo)則需要先進(jìn)行定量化處理，再進(jìn)行無量綱化.徐澤水[1]、胡苗苗等[4]介紹了效益型和成本型評價指標(biāo)
海南師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2016年3期2016-12-02
- 面齒輪等溫點接觸彈流潤滑分析
.1基本方程無量綱化為使計算方便，需引入無量綱參數(shù)將方程無量綱化。膜厚參數(shù)：H = hRx/a2，a為接觸區(qū)半寬；坐標(biāo)參數(shù)：X = x/a，Y=v/a；材料參數(shù)：G = E， 為潤滑油黏壓系數(shù)；壓力參數(shù)：P = p/pH，pH為赫茲壓力；對基本方程進(jìn)行無量綱化。1）Reynolds方程無量綱化方程（7）的邊界條件如下：P（X0，Y）=0，X0為無量綱化X的起點坐標(biāo)；P（Xe，Y）=0，Xe為無量綱化X的終點坐標(biāo)；S和T為對應(yīng)于無量綱化X和Y的附加坐標(biāo)。2）
湖南工業(yè)大學(xué)學(xué)報 2016年1期2016-10-15
- 特種設(shè)備事故隱患分級方法研究
.1評估指標(biāo)無量綱化矩陣確定應(yīng)用評價指標(biāo)屬性值的無量綱化方法，計算評價指標(biāo)無量綱化矩陣和標(biāo)準(zhǔn)屬性值無量綱化矩陣。其中，1級為特大事故隱患，c級為非事故隱患，對隱患等級新的相對隸屬度分別規(guī)定為1，0；2～c-1級為兩個極點之間的中間發(fā)展程度和發(fā)展?fàn)顟B(tài)。4.2用AHP計算m 個評價指標(biāo)的權(quán)重［2］由此可計算樣本n對安全隱患等級相對隸屬度向量：4.4計算樣本n的等級特征值4.5重復(fù)上述計算步驟計算其他樣本的等級特征值H=［H1，H2…Hn］并進(jìn)行多級評估，可以獲
質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督研究 2016年4期2016-10-11
- 無量綱化方法的選取原則
對評價數(shù)據(jù)的無量綱化處理是一項重要的基礎(chǔ)性工作。到目前為止，研究與應(yīng)用最多的是線性的無量綱化方法，且大部分是從多種無量綱化方法相互比較［1］的角度進(jìn)行分析，試圖尋找最優(yōu)的無量綱化方法［2-8］。為進(jìn)一步改進(jìn)無量綱化方法的處理結(jié)果，文獻(xiàn)［3，9］中在常用的線性無量綱化方法的基礎(chǔ)上，分別提出了更為合理的極標(biāo)復(fù)合法的復(fù)合無量綱化方法和改進(jìn)的歸一化法。而通過已有研究可知，每種無量綱化方法各有其特點。文獻(xiàn)［5］中從無量綱化方法自身計算公式出發(fā)，分析了它們的特點及對綜
系統(tǒng)管理學(xué)報 2016年6期2016-08-18
- 基于多屬性綜合評價方法的網(wǎng)絡(luò)文學(xué)評價指標(biāo)體系研究
指標(biāo)指數(shù)（即無量綱化），指數(shù)一般分布在0和100之間，再根據(jù)每個指標(biāo)的權(quán)重最終合成總體綜合評價指數(shù)。此種方法測算的指數(shù)不僅橫向可比，而且縱向可比。（一）指標(biāo)上、下限閾值的確定在計算單個指標(biāo)指數(shù)時，首先必須對每個指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理，而進(jìn)行無量綱化處理的關(guān)鍵是確定各指標(biāo)的上、下限閾值。指標(biāo)的上、下限閾值主要是參考各項指標(biāo)實際數(shù)據(jù)最大值和最小值（如某作品點擊量在所有作品中排名第一，那么就將其數(shù)值定為點擊量上限閥值），以及指標(biāo)的理論最大值和最小值（如編輯推薦指標(biāo)
出版參考 2015年8期2016-01-19
- 淺析Navier—Stokes方程組的無量綱化
對方程組進(jìn)行無量綱化處理來簡化計算。文章給出了非定常、二維可壓縮黏性守恒NS方程組，并對NS方程組無量綱化進(jìn)行了淺析。關(guān)鍵詞：Navier-Stokes方程組；無量綱化；計算流體力學(xué)；能量方程；動量方程；連續(xù)性方程 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A中圖分類號：TP391 文章編號：1009-2374（2016）03-0061-02 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2016.03.0311 非定常、二維可壓縮黏性守恒NS方程組黏性流動包括很多種現(xiàn)象
中國高新技術(shù)企業(yè) 2016年3期2016-01-15
- 分?jǐn)?shù)階Fourier變換在往復(fù)式壓縮機(jī)故障診斷中的應(yīng)用
散算法和坐標(biāo)無量綱化FrFT具有良好的時頻局部化特性，對處理非平穩(wěn)時變信號具有獨特的優(yōu)越性。目前大多采用Ozaktas算法[6]，該算法將FrFT復(fù)雜的積分計算分解為若干個簡單的計算步驟，利用FFT來計算FrFT，計算速度和FFT無異。但是在使用該方法之前要對原始信號進(jìn)行坐標(biāo)無量綱化處理。1.2.1離散算法對FrFT定義進(jìn)行簡單整理得：Xp(u)=Fp[x(t)]1.2.2坐標(biāo)無量綱化趙興浩等提出了兩種實現(xiàn)坐標(biāo)無量綱化的方法：離散尺度化法和數(shù)據(jù)補(bǔ)零/截取法
化工機(jī)械 2015年2期2015-12-26
- 基于灰色關(guān)聯(lián)度和熵權(quán)法的公路網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點識別方法
3 原始數(shù)據(jù)無量綱化處理方法選擇將灰色關(guān)聯(lián)度和熵權(quán)法應(yīng)用到公路網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點的識別中，擺脫了評價過程中人為因素的影響。但存在原始數(shù)據(jù)無量綱化處理方法的選擇問題。在實際應(yīng)用中，可選數(shù)據(jù)無量綱化處理的方法很多，采用不同的方法會對處理結(jié)果產(chǎn)生較大的影響［5］。模型中式(8)為均值化的處理方法，實際中還需通過比較做出選擇。3.1 其他數(shù)據(jù)無量綱化處理的方法(1)中心化處理。式中uj和σj分別為第j個指標(biāo)下的樣本均值和樣本方差。(2)極大化處理。式中min x(j)為指
軍事交通學(xué)院學(xué)報 2015年6期2015-05-06
- 基于模糊綜合評價的壓裂層優(yōu)選的改進(jìn)方法研究
。其中采用的無量綱化方法不同，獲得的權(quán)重也不同［6,7］。常用的無量綱化方法有三種：初值化法、均值化法以及歸一化法。這三種方法各有優(yōu)缺點，且在實際的評價過程中，數(shù)據(jù)是復(fù)雜多樣的。同時分辨系數(shù)的取值受主觀映像較大，不同的取值會導(dǎo)致灰色關(guān)聯(lián)度模型的多樣性。因此在現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上，通過多角度分析，筆者在此提出基于一種綜合權(quán)重的計算方法，依據(jù)于灰色理論，并利用權(quán)重的合理分配性來平衡三種方法的誤差比例，盡量減少不穩(wěn)定數(shù)據(jù)帶來的誤差以及個人主觀臆斷所帶來的弊端，使
當(dāng)代化工 2015年5期2015-03-26
- 非線性無量綱化插值分類的一種新方法
4）0 引言無量綱化方法是將原有單位、屬性值等不同的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化，便于不同指標(biāo)間數(shù)據(jù)相互進(jìn)行比較。任一種線性無量綱化方法其變換函數(shù)均可表示為：ξij=f(Xij)=kXij+b，i=1，2，...，n的形式，其中k、b為待定系數(shù)。原始指標(biāo)數(shù)據(jù)經(jīng)函數(shù)變換后計算得規(guī)范化值，其規(guī)范化值與原始數(shù)據(jù)之間的關(guān)系始終都是線性關(guān)系。雖然線性無量綱化方法使用比較方便，研究成果也相對較多，但其仍存在先天局限性。因為在實際生活中并非所有的規(guī)范化值與原始指標(biāo)之間的關(guān)系均是線
統(tǒng)計與決策 2015年19期2015-02-18
- 基于灰色關(guān)聯(lián)度的烏龍泉礦生產(chǎn)成本主要控制因素及對策研究
，基于不同的無量綱化處理過程，分別采用鄧氏關(guān)聯(lián)度、T型關(guān)聯(lián)度、斜率關(guān)聯(lián)度和C型關(guān)聯(lián)度等四種灰色關(guān)聯(lián)度算法，分析了生產(chǎn)成本及其影響因素之間的緊密關(guān)聯(lián)程度，進(jìn)而確定生產(chǎn)成本的關(guān)鍵影響因素。結(jié)果表明，基于不同的無量綱化方法和灰色關(guān)聯(lián)度算法，生產(chǎn)成本的主要控制因素有一定程度的變化。最終，結(jié)合礦山的生產(chǎn)實際情況，確定該礦生產(chǎn)成本的主控因素為人工費、材料費和折舊費，并制定了相應(yīng)的成本控制措施，為降低和控制該礦的生產(chǎn)成本提供參考。礦山生產(chǎn)；生產(chǎn)成本；灰色關(guān)聯(lián)度；無量綱化
中國礦業(yè) 2015年9期2015-01-30
- 基于不同無量綱方法的煤層底板突水主控指標(biāo)研究?
突水主控指標(biāo)無量綱化方法會得到具有一定差異的突水危險性評價結(jié)果,對各種常見的指標(biāo)無量綱化處理方法進(jìn)行了整理和歸類。以開灤礦區(qū)趙各莊礦最深水平煤層底板突水主控指標(biāo)數(shù)據(jù)為例,根據(jù)各個指標(biāo)值的屬性特點,應(yīng)用不同的無量綱化方法得到了不同的煤層底板突水危險性評價結(jié)果,對各無量綱化處理結(jié)果進(jìn)行了對比分析。結(jié)果表明,不同無量綱化方法對綜合評價結(jié)果的總體趨勢一致,局部區(qū)域存在差異。最后,以Spearman等級相關(guān)系數(shù)進(jìn)行無量綱化方法的優(yōu)選,對比分析得出平均化處理方法更加科
中國煤炭 2015年5期2015-01-04
- 自緊式金屬密封環(huán)密封界面接觸問題研究
和。1.2 無量綱化利用表面高度標(biāo)準(zhǔn)差將長度單位無量綱化，并將表面平均高度線作為參考平面，等式（5）變?yōu)椋浩渲惺堑臒o量綱形式，由下式給出：同樣的，將等式（1）、（2）和（3）及相關(guān)量無量綱化得到：1.3 接觸線寬度計算由于接觸線寬度2C是有限的，需要對接觸壓力做如下近似：由下式確定：將上式積分，并無量綱化可得：2 模擬參數(shù)與結(jié)果經(jīng)過上述論述，如果給定無量綱的分離高度，無量綱載荷即可計算。為使結(jié)果具有廣泛的應(yīng)用價值，取如表1所示的材料參數(shù)進(jìn)行計算。法蘭材料一
科技視界 2014年4期2014-12-26
- 空間超高速撞擊碎片云前端速度的預(yù)測模型
多研究者采用無量綱化的方法，將多元函數(shù)建模問題轉(zhuǎn)換為一元函數(shù)建模問題。例如文獻(xiàn)[4]和文獻(xiàn)[5]將無量綱化變量V1/V0作為無量綱化變量t/D的函數(shù)，通過建立V1/V0的模型間接獲得V1的模型，則無量綱化模型的形式為V1/V0=[a(t/D)+b]c，式中：V1是碎片云的前端速度；t是靶板厚度；D是彈丸直徑；V0是彈丸撞擊速度；a、b和c是擬合樣本數(shù)據(jù)時的待定系數(shù)[8]。無量綱化模型的一個明顯缺陷是，在t/D一定時V1/V0只能是一個常數(shù)。而文獻(xiàn)[3]中的
航天器環(huán)境工程 2014年1期2014-12-21
- 城市壓力管道風(fēng)險評估研究
.1 數(shù)據(jù)的無量綱化處理 在壓力管道災(zāi)害等級評價中，由于個聚類指標(biāo)的劃分等級的區(qū)間大小不同，且量級有很大差別，因而不能直接進(jìn)行計算，通常采用無量綱化處理，計算公式為即采用平均標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)行處理。表1和表3中的數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理后見表4和表5。表4 我國壓力管道事故無量綱化的統(tǒng)計結(jié)果表5 無量綱化后的灰類值2.2 聚類權(quán)重的計算 根據(jù)公式（2）計算聚類權(quán)重，將表5中的數(shù)據(jù)代入式（2）可求得聚類權(quán)重，見表6。2.3 求聚類系數(shù)及聚類結(jié)果 根據(jù)公式（1）及公式（3
價值工程 2014年19期2014-10-08
- 隧道火災(zāi)模型試驗中參數(shù)的無量綱化研究
試驗中參數(shù)的無量綱化研究楊清海， 孫三祥， 李樂卓， 雷鵬帥(蘭州交通大學(xué) 環(huán)境與市政工程學(xué)院， 甘肅 蘭州 730070)針對隧道火災(zāi)通風(fēng)現(xiàn)象中眾多參數(shù)復(fù)雜的相互作用特點，本文利用量綱分析的方法，對隧道火災(zāi)通風(fēng)實驗中火源熱釋放率大小與模型進(jìn)行了無量綱化處理，對壁面導(dǎo)熱過程、對流與輻射換熱過程、壁面粗糙度的影響等相關(guān)參數(shù)，從量綱的角度進(jìn)行了理論上的分析，比較了它們各自在隧道火災(zāi)的發(fā)展過程中起到的不同作用。最后確定了火源熱釋放率大小與模型是影響火源附近熱力狀
土木工程與管理學(xué)報 2014年4期2014-07-24
- 無量綱化對屬性權(quán)重影響的傳導(dǎo)機(jī)制及調(diào)權(quán)研究
10094)無量綱化對屬性權(quán)重影響的傳導(dǎo)機(jī)制及調(diào)權(quán)研究糜萬俊(南京理工大學(xué)自動化學(xué)院，南京 210094)文章基于離差最大化要求的約束條件與假設(shè)沖突以及離差最大化可能造成權(quán)重信息失真的問題，以屬性下方案的方差為媒介，分析了無量綱化方法對屬性權(quán)重影響的傳導(dǎo)機(jī)制，給出了幾個重要的結(jié)論。同時，依據(jù)方差控制要求，給出了權(quán)重調(diào)整策略，最后通過算例分析對結(jié)論進(jìn)行了檢驗。綜合評價；無量綱化；方差控制；調(diào)權(quán)0 引言屬性值和屬性權(quán)重是多屬性決策的兩個重要因素。權(quán)重確定有主觀
統(tǒng)計與決策 2013年4期2013-09-03
- 軸套形狀誤差的過盈配合映射研究
棱圓邊數(shù)時，無量綱化的變形量幅值最小;在過盈量與形狀誤差一定，軸與套圈內(nèi)徑的誤差值相同時，無量綱化的變形量幅值最小，趨近于零;在誤差形狀和誤差值不變的情況下，隨著過盈量的增大，無量綱化的變形量幅值呈現(xiàn)遞減趨勢。過盈配合;形狀誤差;變形量;有限元分析0 引言過盈聯(lián)接結(jié)構(gòu)簡單、可靠、定心性高、抗沖擊性好，是工程中常見的一種結(jié)構(gòu)聯(lián)接方式，例如機(jī)車的軸過盈聯(lián)接，滾動軸承的內(nèi)圈與軸的配合也屬于過盈聯(lián)接等。對于精密類儀器，如機(jī)床、雷達(dá)等，機(jī)械部分的加工精度對過盈配合件
組合機(jī)床與自動化加工技術(shù) 2013年3期2013-02-05
- 高速離心泵隔舌對流體激振力的影響研究?
泵葉輪受到的無量綱化的徑向力、扭轉(zhuǎn)力矩及其傅里葉變換結(jié)果。圖9 無量綱化的X向力及其頻譜圖Fig.9 Dim ensionless force in X direc tion and its frequency spectrogram圖10 無量綱化的Y向力及其頻譜圖Fig.10 Dimension less forces in Y direction and its frequency spectrogram圖11 無量綱化的 M Z向力及其頻譜圖Fig
振動工程學(xué)報 2012年6期2012-12-03
- 冷擠壓工藝有限元模擬參數(shù)靈敏度分析
模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，然后再對無量綱化處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，最后按照回歸分析的結(jié)果對冷擠壓工藝作輸出參數(shù)對輸入?yún)?shù)的靈敏度分析。1 冷擠壓工藝有限元模擬以典型冷擠壓零件導(dǎo)電桿為例，導(dǎo)電桿三維模型如圖1所示，導(dǎo)電桿材料為AL1100，采用正擠壓工藝。根據(jù)冷擠壓工藝參數(shù)設(shè)計理論確定輸出參數(shù)是等效應(yīng)變、等效應(yīng)變速率、等效主應(yīng)力、最大主應(yīng)力和擠壓力，輸入?yún)?shù)是摩擦系數(shù)、凹模錐角、毛坯高徑比和擠壓速度。1.1 有限元模擬方案根據(jù)冷擠壓理論和工藝設(shè)計常用經(jīng)驗工藝
湖北汽車工業(yè)學(xué)院學(xué)報 2012年1期2012-11-28
- 基于改進(jìn)灰關(guān)聯(lián)分析的專利影響因素評估模型
過采用適當(dāng)?shù)臒o量綱化處理方法[6]和合理的分辨系數(shù)動態(tài)取值方法[7-8]，改進(jìn)了以往通常使用的灰關(guān)聯(lián)分析法，計算出更準(zhǔn)確的影響專利發(fā)展因素的灰關(guān)聯(lián)度，挖掘出影響較大的因素，為貴州省相關(guān)部門或人員制定相關(guān)政策提供參考依據(jù)，從而促進(jìn)貴州省科技和經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展。1 指標(biāo)選擇及數(shù)據(jù)來源1.1 指標(biāo)選擇專利的考核指標(biāo)有專利申請量和專利授權(quán)量，由于專利申請量和專利授權(quán)量具有信息相關(guān)性及專利授權(quán)量的滯后性，本文選取貴州省專利申請量作為貴州省專利發(fā)展的考核指標(biāo)，即在進(jìn)行
網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)管理 2012年9期2012-02-28
- 改進(jìn)的灰色關(guān)聯(lián)分析法在評價邊坡優(yōu)勢面中的應(yīng)用
度,該思想的無量綱化是多樣的。改進(jìn)的灰色關(guān)聯(lián)分析法[4-5],研究的是比較序列與參考序列曲線的接近程度或偏離的程度,比較序列曲線與參考序列曲線接近程度大的關(guān)聯(lián)度就大;反之則小,限制了無量綱化的多樣性。1.2 無量綱化方法無量綱化方法[6]主要是消除參考序列和比較序列的量綱,使比較序列和參考序列具有可比性,改進(jìn)的灰色關(guān)聯(lián)分析的無量綱化方法如下:對于比較序列取值越大,參考序列取值越大的關(guān)系,利用下式進(jìn)行無量綱化:對于比較序列取值越小,參考序列取值越大的關(guān)系,利
黑龍江大學(xué)工程學(xué)報 2010年2期2010-03-19